K8S中的某个容器突然出现内存和CPU占用过高的情况解决办法
当K8S中的某个容器突然出现内存和CPU占用过高的情况时,可以采取以下步骤进行处理:
- 观察和分析:
- 使用
kubectl top pods
命令查看集群中各个Pod的CPU和内存占用情况,找出占用资源高的Pod。 - 使用
kubectl describe pod <pod-name>
命令进一步查看该Pod的详细信息,包括所在的节点、容器的资源限制等。
- 使用
- 优化Pod资源限制:
- 检查Pod的资源限制(Limits)是否设置得当。如果未设置或者设置得过高,可以考虑调整资源限制,避免容器占用过多的资源。
- 可以通过编辑Pod的YAML定义文件,设置合理的CPU和内存资源请求(Requests)和限制(Limits)。例如,为Pod设置CPU资源限制为“1.0”和内存资源限制为“1Gi”。
- 优化应用程序:
- 应用程序代码问题可能是导致CPU和内存占用高的主要原因之一。检查应用程序代码中是否存在死循环、资源耗尽或者非优化操作等问题,并进行优化。
- 优化应用程序的计算任务,减少计算量或者改进算法,以降低CPU占用。
- 检查应用程序的读写操作是否合理,是否可以减少磁盘IO的频率或者优化数据访问方式,以降低内存占用。
- 检查容器内多个应用程序:
- 如果一个容器中运行了多个应用程序,这些应用程序可能会因为资源竞争导致CPU和内存占用上升。
- 考虑将多个应用程序拆分成多个独立的容器,并在K8S中进行合理的部署和调度。
- 使用工具进行排查:
- 如果怀疑是Kubelet进程导致的高CPU占用,可以使用strace工具对Kubelet进程进行跟踪,查看是否有异常的系统调用或者超时等情况。
- 使用Kubernetes提供的监控和诊断工具(如Prometheus、Grafana等)对集群和Pod的性能进行实时监控和排查。
- 水平扩展:
- 如果单个节点的资源无法满足需求,可以考虑使用水平扩展的方式,增加节点数量,将负载均衡地分布在多个节点上。
- 在K8S中,可以使用Horizontal Pod Autoscaler(HPA)根据实际需求自动调整Pod的数量,保持资源占用在可接受范围内。
- 调整资源分配:
- 如果某个节点的资源分配不合理,可以考虑调整节点上的资源分配,增加CPU或内存资源的配额,或者将任务迁移到其他资源空闲的节点上。
通过以上步骤,可以有效地处理K8S中容器突然内存和CPU占用过高的问题,保持集群的稳定性和性能。
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外观方面,马自达3 昂克赛拉的设计,采用了年轻化的风格。前脸采用了盾形格栅和修长的前大灯。车身侧面线条流畅,搭配大尺寸轮圈。车尾设计简洁,四环形尾灯具有很高的辨识度,双边共两出的排气也增添了一份力量感。车身尺寸方面,新车的轴距为2726mm,为驾乘者提供了比较一般…...
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转行一年了
关注、星标公众号,直达精彩内容 ID:技术让梦想更伟大 整理:李肖遥 来公司一年了。 说是转行其实还是在半导体行业,熟悉我的朋友知道 ,我在18年开始进入半导体行业,那个时候想着行业很重要,站对了…...
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先进制造aps专题七 基于ai大模型的生产调度aps系统
"如果我们能够深度定制并开发出适合这些行业的大模型应用,将会带来巨大的变革。比如在医疗行业,大模型在医学图像分析、疾病预测和智能诊断方面有着广阔的应用前景。通过利用大模型技术,医生可以获得更准确的诊断辅助工具,从…...
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[IMX6ULL驱动开发]-Linux对中断的处理(二)
上一篇文章中,引入了Linux对于中断的一些简略流程以及中断抽象为具体实际形象。此文章主要是继续加深对Linux对中断的处理流程以及一些相应的数据结构。 目录 Linux对中断的扩展:硬件中断、软件中断 多中断处理 中断上下部处理流程 发生中断A&#…...
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React18 apexcharts数据可视化之甜甜圈图
03 甜甜圈图 apexcharts数据可视化之甜甜圈图。 有完整配套的Python后端代码。 本教程主要会介绍如下图形绘制方式: 基本甜甜圈图个性图案的甜甜圈图渐变色的甜甜圈图 面包圈 import ApexChart from react-apexcharts;export function DonutUpdate() {// 数据…...