数据分析入门指南:从基础概念到实际应用(一)
随着数字化时代的来临,数据分析在企业的日常运营中扮演着越来越重要的角色。从感知型企业到数据应用系统的演进,数据驱动的业务、智能优化的业务以及数智化转型成为了企业追求的目标。在这一过程中,数据分析不仅是技术的运用,更是思维方式的转变。本文将概述数据分析的基本概念,包括其分类、方法、流程以及不同角色与职责,并探讨如何优化数据分析的实践。
一、数据分析的分类
数据分析可以根据企业决策层次和对数据的需求进行分类。从战略到操作层面,数据分析涵盖了从指导、监督到实施和制定/修正的全过程。智能报表型、市场/行业指标型以及智能分析决策型等不同类型的数据分析,分别满足了企业不同层次的需求。
二、数据分析的方法
数据分析的方法可以根据层次级别进行分类,包括描述性、预报性、预测性、诊断性、指导性和自愈性。每种方法都有其特定的应用场景和价值,如描述性分析用于了解发生了什么,预测性分析则用于预测未来可能的情况。
三、数据分析的流程优化
- 业务理解
业务理解是数据分析流程的起点,也是最为关键的步骤。为了优化这一步骤,分析人员需要与企业内部各个部门紧密合作,深入了解业务需求,确保分析计划能够全面、准确地反映业务问题。
- 数据获取
在数据获取阶段,分析人员需要从多个渠道获取与业务需求相关的数据。为了提高数据质量,应建立数据质量标准,并在数据获取过程中进行质量控制。
- 数据处理
数据处理是确保数据质量的关键步骤。在这一阶段,分析人员需要对原始数据进行清洗、加工,以去除重复、错误或无效的数据,并转换成适合分析的形式。为了提高处理效率,可以引入自动化工具和技术。
- 数据分析
在数据分析阶段,分析人员需要运用各种统计方法、数据挖掘技术和机器学习算法对处理过的数据进行深入分析。为了优化分析过程,可以建立分析模型库和算法库,方便快速选择和应用合适的分析方法和工具。
- 结果展现
结果展现是将分析结果以直观、易懂的方式呈现给用户的步骤。为了提高结果的可读性和可理解性,可以采用可视化技术如图表、仪表板等展示分析结果。同时,还需要建立反馈机制,以便用户能够及时了解分析结果并做出相应决策。
四、数据分析的不同角色与职责
在数据分析过程中,不同角色承担着不同的职责。例如,BI工程师负责构建和维护数据分析平台;数据科学家运用高级分析技术和算法挖掘数据价值;业务人员则根据分析结果制定和优化业务策略。为了优化数据分析的实践效果,需要明确各角色的职责和协作方式,并建立有效的沟通机制。
数据分析是企业实现数字化转型的关键环节之一。通过优化数据分析的分类、方法、流程和角色职责等方面的工作,可以提高数据分析的效率和准确性,为企业决策提供有力支持。同时,也需要不断学习和探索新的数据分析技术和方法,以适应不断变化的市场环境和业务需求。
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订单超13000台,配激光雷达+空悬+CDC,增程/纯电
前不久,星途星纪元ET开启预售,新车提供增程和纯电两种动力,官方给出的预售价格区间为:增程版19.9万-23.9万元,纯电动版为23.9-32.9万元,作为一台长度接近5米,轴距为3米的大5座车型,它的目标竞品为理想L7/L6以及问界M7等车型,星纪元ET的优势是动力组合丰富,价格便宜,另…...
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新火种AI|寻求合作伙伴,展开豪赌,推出神秘AI项目...苹果能否突破AI困境?
作者:小岩 编辑:彩云 2024年,伴随着AI技术的多次爆火,不仅各大科技巨头纷纷进入AI赛道展开角力,诸多智能手机厂商也纷纷加紧布局相关技术,推出众多AI手机。作为手机领域的龙头老大,苹果自然是…...
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canfd与can2.0关系
canfd是can2.0的升级版, 支持canfd的设备就支持can2.0,但can2.0的设备不支持canfd 参考 是选CAN接口卡还是CANFD接口卡_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Hh411K7Zn/?spm_id_from333.999.0.0 哪些STM32有CANFD外设 STM32G0, STM…...
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平方回文数-第13届蓝桥杯选拔赛Python真题精选
[导读]:超平老师的Scratch蓝桥杯真题解读系列在推出之后,受到了广大老师和家长的好评,非常感谢各位的认可和厚爱。作为回馈,超平老师计划推出《Python蓝桥杯真题解析100讲》,这是解读系列的第73讲。 平方回文数&#…...