不同时间间隔数据对统计结果的影响
目录
- 摘要
- 1. 实测数据来源
- 2. 数据分析方法
- 3 结果分析
- 3.1 波况分析
摘要
采用不同的波浪观测方法所获得的波浪数据的时间间隔不一致,其数据的准确性须进行分析。基于大埕湾逐时周年波浪观测数据,截取不同时间间隔的波浪数据,采用统计和相关分析法,分析不同波浪数据序列的波况、大浪波高以及周期的相关关系。结果表明,不同时间间隔的波浪资料的波况差异较小,大浪波高差异在 11. 4% 以内,相关性较好; 大浪周期差异在 78. 1% 以内,相关性较差。时间间隔较长的波高可由本文公式计算得出较精确的数据,在有限资料的情况下为工程应用提供更可靠的波高值。
1. 实测数据来源
2. 数据分析方法
为避免不同观测仪器或人员本身的目测误差,获取的波浪资料均出自同一组观测数据。
对逐时观测资料依据不同的时间间隔分别截取数据 1 和数据 2,测量数据为近代测波仪的原数据,截取的数据 1 和 2 分别代表早期测波仪和人工目测法数据。不同的数据序列提取时段见表 1。
在 3 组数据中分别提取 20 组产生最大波高的连续波列,进行最大有效波高及对应的波周期进行分析,对比不同时间间隔下波向和波浪特征值的差异。
3 结果分析
3.1 波况分析
数据 1 和 2 的波况和波浪玫瑰图见表 2 和图 2。
可以看出,本海区全年波浪方向集中在 SE( 常浪向) 、ESE( 次常浪向) 、SSE 和 S 方向,这 4 个方向波浪的年分布频率分别为 48. 11%、19. 59%、15. 89%和 15. 51%,占全年波浪的 99. 09%。
受西南侧南澳岛及西北面大陆的掩蔽影响,SSW-W-N 向浪仅占全年的 0. 68%,东侧由于东山岛屿的阻碍,N-E 向浪也较少,仅占全年的 0. 23%。
根据表 2 可以看出,3 种不同的时间间隔统计出来的波向频率基本相同,各波向频率统计差异不到 1%,平均波高均是 45 cm,因此都能较好地反映测量海区的波浪分布情况,所以数据 1 和 2 的统计结果,仍能较好地代表当地实际波况。
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