阈值分割后配合Connection算子和箭头工具快速知道区域的ID并选择指定区域
代码
dev_close_window ()
read_image (Image, 'E:/机器视觉学习/海康视觉平台/二期VM视觉学习/二期VM视觉学习/机器视觉程序/标定相机找圆心和焊头修正相机找圆心之算法软件/标定相机找圆心和焊头修正相机找圆心之算法软件/03 标定相机找圆心/S2/1号机/1.bmp')
get_image_size (Image, Width, Height)
threshold (Image, Regions, 0, 18)
connection (Regions, ConnectedRegions)
select_obj (ConnectedRegions, ObjectSelected, 912)相关文章：
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【work】AI八股-神经网络相关
Deep-Learning-Interview-Book/docs/深度学习.md at master amusi/Deep-Learning-Interview-Book GitHub 网上相关总结： 小菜鸡写一写基础深度学习的问题（复制大佬的，自己复习用） - 知乎 (zhihu.com) CV面试问题准备持续更新贴 …...
【LeetCode】12. 小张刷题计划
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在 windows 下使用 cygwin 编译 lua 和 cjson 简直就是灾难，最后还是到 ubuntu 下完成了。 1、下载lua源码（我下载的 5.1 版本，后面还有一个小插曲), 直接解压编译，遇到一个 readline.h not found 的问题，需要安装 re…...
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地下城类型的服务器以其独特的魅力吸引了众多玩家。这些服务器通常基于流行的地下城探险游戏，如《Minecraft》的地下城模式或《Dungeon Fighter Online》等，提供了丰富多样的游戏体验。下面，我们将探讨几种不同类型的地下城服务器及其特点。 …...
大模型面试（二）
这次又接到一个大模型岗位的面试。但是从面试过程来看，现在大模型岗位都要求有相关工作经验，还是太难进了。还是说国内公司早就过了培养人的年代了？ 问到了哪些知识点： 开源大模型：项目里用的是浦语大模型࿰…...
rsync远程同步--累了，明天继续再写~。
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每日刷题（二分查找，匈牙利算法，逆序对）
目录 1.Sarumans Army 2.Catch That Cow 3.Drying 4.P3386 【模板】二分图最大匹配 5. Swap Dilemma 1.Sarumans Army 3069 -- Sarumans Army (poj.org) 这道题就是要求我们在给的的位置放入 palantir，每个 palantir有R大小的射程范围，要求求出最少…...
LLM应用构建前的非结构化数据处理（三）文档表格的提取
1.学习内容 本节次学习内容来自于吴恩达老师的Preprocessing Unstructured Data for LLM Applications课程，因涉及到非结构化数据的相关处理，遂做学习整理。 本节主要学习pdf中的表格数据处理 2.环境准备 和之前一样，可以参考LLM应用构建前…...
如何从数码相机恢复已删除的照片
照片恢复是恢复已删除照片的最佳工具，它带有恢复 RAW 照片的选项。在本文中，我们将解释如何恢复已删除的照片。 不仅对于专业摄影师，对于像我们这样喜欢捕捉回忆的人来说，瞬间相机都是重要的数码设备。遗憾的是，就像智…...
设计模式使用场景实现示例及优缺点（创建型模式——单例模式、建造者模式、原型模式）
创建型模式 单例模式（Singleton Pattern） 单例模式（Singleton Pattern）在Java中的使用场景与在其他编程语言中类似，其主要目的是确保一个类只有一个实例，并提供一个全局的访问点。以下是单例模式的一些常…...
LAMP万字详解（概念、构建步骤）
目录 LAMP Apache 起源 主要特点 软件版本 编译安装httpd服务器 编译安装的优点 操作步骤 准备工作 编译 安装 优化执行路径 添加服务 守护进程 配置httpd 查看 Web 站点的访问情况 虚拟主机 类型 部署基于域名的虚拟主机 为虚拟主机提供域名解析ÿ…...
金南瓜科技SECS/GEM：引领智能制造新潮流
引言 在当今快速发展的半导体行业中，智能制造和自动化生产已成为提升效率和降低成本的关键。金南瓜科技凭借其先进的SECS/GEM解决方案，正成为这一变革的先锋。 SECS/GEM：智能制造的核心 SECS/GEM（SEMI Equipment Communications …...
昇思训练营打卡第二十一天（DCGAN生成漫画头像）
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MiniGPT-Med 通用医学视觉大模型：生成医学报告 视觉问答 医学疾病识别 提出背景解法拆解 论文：https://arxiv.org/pdf/2407.04106 代码：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-Med 提出背景 近年来，人工智能（AI…...
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在网络世界中，IP地址就像每个人的身份证一样，是识别和定位网络设备的关键。然而，仅仅知道IP地址还不足以完全理解其背后的网络结构和通信方式。特别是当我们需要判断两个或多个IP地址是否位于同一网段时，就需要借助子网掩码这一概…...
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TCP与UDP: TCP: TCP优点： 可靠，稳定 TCP的可靠体现在TCP在传递数据之前，会有三次握手来建立连接，而且在数据传递时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制，在数据传完后，还会断开连接用来节约系统…...
8k长序列建模，蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂（如抗体、抑制肽）在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上，高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术，但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
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深入浅出：JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出：JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中，随机数的生成看似简单，却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥，还是创建安全令牌，随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...
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文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候，写过一篇简单实现，后期随着对该模型的深入研究，本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优，从公式可以更直观…...
P3 QT项目----记事本（3.8）
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间（namespace） C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用（reference） C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline（内联函数…...
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