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有时候，一张千万数据量的表，使用 count(*) 统计记录数，查不动。可以使用下述SQL来试试：

SELECT CONCAT(table_schema, '.', table_name) AS "Table Name", table_rows AS "Number of Rows", CONCAT(ROUND(data_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Data Size", CONCAT(ROUND(index_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Index Size", CONCAT(ROUND((data_length + index_length) / (1024 * 1024 * 1024), 6), ' G') AS "Total"
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema LIKE 'infodb'
ORDER BY Total + 0 DESC;

这个SQL查询的目的是从MySQL的information_schema.TABLES视图中检索出特定数据库（在这个例子中是名为infodb的数据库）中所有表的信息，包括表名、行数、数据大小、索引大小和总大小（数据和索引的总和），并将这些信息以易于阅读的格式显示出来。

查出的结果类似于：

TableName	Number of Rows	Data Size	Index Size	Total
infodb.pay_jnl	53563817	17.412125 G	6.241241 G	23.653366 G
infodb.user	3080174	0.419922 G	0.588455 G	1.008377 G

查询语句详细解释：

1. 选择字段：

• CONCAT(table_schema, ‘.’, table_name) AS “Table Name”: 将数据库名（table_schema）和表名（table_name）通过.连接起来，作为“Table Name”列显示。
• table_rows AS “Number of Rows”: 直接显示表的行数，作为“Number of Rows”列。
• CONCAT(ROUND(data_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ’ G’) AS “Data Size”: 将data_length（以字节为单位的数据大小）转换为GB，并保留6位小数，然后添加’ G’作为单位，作为“Data Size”列显示。
• CONCAT(ROUND(index_length / (1024 * 1024 * 1024), 6), ’ G’) AS “Index Size”: 类似地，将索引大小（index_length）转换为GB，并显示为“Index Size”列。
• CONCAT(ROUND((data_length + index_length) / (1024 * 1024 * 1024), 6), ’ G’) AS “Total”: 将数据大小和索引大小相加，然后转换为GB，并显示为“Total”列。

2. 筛选条件：

• WHERE table_schema LIKE ‘infodb’: 只选择table_schema字段值为infodb的记录，即只查询infodb数据库中的表。

3. 排序：

• ORDER BY Total + 0 DESC;: 这里通过Total + 0（实际上是对Total列进行隐式类型转换，确保它可以用于排序）来按“Total”列的值降序排序。这样，总大小最大的表会首先显示。

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注意：table_rows字段在某些情况下可能不是一个完全准确的行数，因为它是一个估计值，特别是对于使用了InnoDB存储引擎的表。如果需要精确的行数，可能需要使用其他方法，如COUNT(*)查询。

此外，这个查询假设数据库服务器有足够的权限来访问information_schema.TABLES视图。如果没有，查询将失败。

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以上就是 从 information_schema.TABLES中查询数据库表中记录数据量 的全部内容，感谢阅读！