Python @staticmethod、super().__init__()和self

最近在看代码，由于之前没有系统学习过Python，就有些知识点不是很清楚，这里整理一下，方便以后查阅。

Python 装饰器

装饰器（decorators）是 Python 中的一种高级功能，它允许你动态地修改函数或类的行为。

装饰器是一种函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数或修改原来的函数。

装饰器的语法使用 @decorator_name 来应用在函数或方法上。

Python 还提供了一些内置的装饰器，比如 @staticmethod 和 @classmethod，用于定义静态方法和类方法。

装饰器的应用场景：

1. 日志记录: 装饰器可用于记录函数的调用信息、参数和返回值。
2. 性能分析: 可以使用装饰器来测量函数的执行时间。
3. 权限控制: 装饰器可用于限制对某些函数的访问权限。
4. 缓存: 装饰器可用于实现函数结果的缓存，以提高性能。

使用装饰器

装饰器通过 @ 符号应用在函数定义之前，例如：

@time_logger
def target_function():pass

等同于：

def target_function():pass
target_function = time_logger(target_function)

这会将 target_function 函数传递给 decorator 装饰器，并将返回的函数重新赋值给 target_function。从而，每次调用 target_function 时，实际上是调用了经过装饰器处理后的函数。

通过装饰器，开发者可以在保持代码整洁的同时，灵活且高效地扩展程序的功能。

@staticmethod和@classmethod的作用与区别

作用

一般来说，要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。但是使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化。

所以@staticmethod或@classmethod作用：使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接“类名.方法名()”来调用。这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁。

区别

1. @staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样。@classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。
2. @classmethod 是一个函数修饰符，它表示接下来的是一个类方法，而对于平常我们见到的则叫做实例方法。类方法的第一个参数cls，而实例方法的第一个参数是self，表示该类的一个实例。
   类方法有类变量cls传入，从而可以用cls做一些相关的处理。并且有子类继承时，调用该类方法时，传入的类变量cls是子类，而非父类。
   对于类方法，可以通过类来调用，就像Test.foo()，有点类似C＋＋中的静态方法, 也可以通过类的一个实例来调用，就像Test().foo()，这里Test()，写成这样之后它就是类的一个实例了。
3. 静态方法它基本上跟一个全局函数相同，一般来说用的很少。
4. 在@staticmethod中要调用到这个类的一些属性方法，只能直接类名.属性名或类名.方法名。
   而@classmethod因为持有cls参数(当然，也可以用“self” 代替，个人认为是为了和类的self区分才用cls的)，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码。

代码演示

class A(object):bar = 1def foo(self):print('foo')@staticmethoddef static_foo():print('static_foo')print(A.bar)@classmethoddef class_foo(cls):print('class_foo')print(cls.bar)cls().foo()A.static_foo()
A.class_foo()'''输出结果
static_foo
1
class_foo
1
foo
'''

super() 函数

super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。

super() 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。

MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。

super().init()函数

super().__init__() 是用于在 Python 中调用父类（也称为超类或基类）的构造方法（init 方法）的一种方式。这通常在子类的构造方法中使用，以便在添加子类特有的功能之前，初始化父类中定义的属性和执行其他必要的设置。

super()用来调用父类(基类)的方法，init()是类的构造方法，
super().__init__() 就是调用父类的__init__()方法， 同样可以使用super()去调用父类的其他方法。

super().init()基本用法

以下是一个基本示例，展示了如何在子类的构造方法中使用 super().init()：

class Parent:def __init__(self, name):self.name = nameclass Child(Parent):def __init__(self, name, age):super().__init__(name)  # 调用父类的构造方法以初始化 nameself.age = age #添加自定义age属性child = Child("Alice", 25)
print(child.name)  # 输出 "Alice"
print(child.age)   # 输出 25

super().init() 和 super(Child, self).init() 的区别

super().init() 和 super(Child, self).init() 都是用于调用父类的构造方法，但它们之间有一个重要的区别：

参数传递方式：

• super().__init__(): 这种方式不需要显式传递当前类和实例（self）作为参数，Python会自动识别当前类和实例。这是一种简化的写法，通常用于单继承的情况。

• super(Child, self).__init__(): 这种方式明确指定了当前类（Child）和实例（self）作为参数传递给 super()。这种方式通常在多继承的情况下使用，以明确指定要调用哪个父类的构造方法。

多继承中的 super().init()

如果类是多继承的，使用 super(Child, self).init() 可以更明确地控制调用的是哪个父类的构造方法，因为 super() 可以基于参数中的当前类（Child）找到正确的父类。

下面是一个多继承的示例，演示了使用super().init() 和 super(Child, self).init() 的区别：

class Parent1:def __init__(self):print("Parent1 constructor")class Parent2:def __init__(self):print("Parent2 constructor")class Parent3:def __init__(self):print("Parent3 constructor")class Child(Parent1,Parent2,Parent3):    # 顺序为Parent1,Parent2,Parent3def __init__(self):super().__init__()               # 使用简化写法，调用了 Parent1 的构造方法child = Child()
#输出结果：Parent1 constructor

接下来将Child继承父类中Parent1,Parent2的顺序进行调换，运行结果如下：

#把Parent1,Parent2的顺序进行调换
class Parent1:def __init__(self):print("Parent1 constructor")class Parent2:def __init__(self):print("Parent2 constructor")class Parent3:def __init__(self):print("Parent3 constructor")class Child(Parent2,Parent1,Parent3):    # 顺序为Parent2,Parent1,Parent3def __init__(self):super().__init__()               # 使用简化写法，调用了 Parent2 的构造方法child = Child()
#输出结果：
#Parent2 constructor

在上面的示例中，我们可以知道，在多继承的情况下，super().init() 调用的是子类（Child）继承父类中，第一个父类的构造方法。

多继承中的 super(Child, self).init()

class Parent1:def __init__(self):print("Parent1 constructor")class Parent2:def __init__(self):print("Parent2 constructor")class Parent3:def __init__(self):print("Parent3 constructor")class Child(Parent1, Parent2,Parent3):def __init__(self):super(Child, self).__init__()     # 调用Child下一个父类的构造方法，即Parent1super(Parent2, self).__init__()   # 调用Parent2下一个父类的构造方法，即Parent3child = Child()
#输出结果：
#Parent1 constructor
#Parent3 constructor

综上，我们可以知道，在多继承中，super().init() 继承的是子类继承的第一个父类，super(Parent2, self).init() 继承的是声明类的下一个父类

self 代表类的实例，而非类

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

class Test:def prt(self):print(self)print(self.__class__)t = Test()
t.prt()

以上实例执行结果为：

<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test

从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。

self 不是 python 关键字，我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:

class Test:def prt(runoob):print(runoob)print(runoob.__class__)t = Test()
t.prt()

以上实例执行结果为：

<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test

在 Python中，self 是一个惯用的名称，用于表示类的实例（对象）自身。它是一个指向实例的引用，使得类的方法能够访问和操作实例的属性。

当你定义一个类，并在类中定义方法时，第一个参数通常被命名为 self，尽管你可以使用其他名称，但强烈建议使用 self，以保持代码的一致性和可读性。

class MyClass:def __init__(self, value):self.value = valuedef display_value(self):print(self.value)# 创建一个类的实例
obj = MyClass(42) # 调用实例的方法
obj.display_value() # 输出 42

参考资料

Python方法：@staticmethod和@classmethod

Python 装饰器

super().init()函数

Python super 详解

Python super() 函数

Python3 面向对象