【C++】deque以及优先级队列
容器适配器
- deque的介绍
- deque的原理介绍
- priority_queue的介绍与使用
- priority_queue的介绍
- priority_queue的使用
- constructor(构造函数)
- empty
- push
- pop
- top
- size
- priority_queue的模拟实现
- 仿函数
- 何为适配器
- 容器适配器
- deque的缺陷
- 选择deque作为适配器的理由
- STL标准库中对stack与queue的模拟实现
- stack的模拟实现
- queue的模拟实现
- 反向迭代器
deque的介绍
deque的原理介绍
deque(双端队列):是一种双开口的“连续”空间的数据空间,双开口的含义是:可以在头尾俩段进行插入和删除操作,且时间复杂度为O(1)。
与vector相比,头插效率高,不需要搬移元素;
与list相比,空间利用率高。
deque并不是真正连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的,实际deque类似于一个动态的二维数组。
双端队列底层是一段假象的连续空间,实际是分段连续的,为了维护其“整体连续”以及随机访问的假象,落在了deque的迭代器身上,因此deque的迭代器的设计就比较复杂。
下面是deque借助迭代器维护其假象连续的结构。
priority_queue的介绍与使用
priority_queue的介绍
- std::priority_queue
- template <class T, class Container = vector,
- class Compare = less< typename Container::value_type > > class priority_queue;
【说明】
1.优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它包含的元素中最大的。
2.此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。
3.优先级队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,priority_queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先级队列的顶部。
4.底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问,并支持以下操作:
-
- empty():检测容器是否为空
-
- size():返回容器中有效元素个数
-
- front():返回容器中第一个元素的引用
-
- push_back():在容器尾部插入元素
-
- pop_back():删除容器尾部元素
5.标准容器类vector和deque满足这些要求,默认情况下,如果没有为特定的priority_queue类实例化指定容器类,则使用vector
6.需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部类保持堆结构。容器适配器通过在需要是自动调用算法函数make_heap、push_heap、pop_heao来自动完成此操作。
- pop_back():删除容器尾部元素
priority_queue的使用
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用堆算法将vector中的元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所以需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。
【注意】默认情况下priority_queue是大堆。
constructor(构造函数)
- 构造一个空的优先级队列
priority_queue<int> pq;
empty
- 检测优先级队列是否为空,是返回true,否则返回false
priority_queue<int> pq;if (!pq.empty()){cout << "非空" << endl;}
push
- 在优先级队列中插入元素x
priority_queue<int> pq;pq.push(1);
pop
- 删除优先级队列中最大(最小)的元素,即删除堆顶元素。
【注意】:
1.默认情况下,priority_queue是大堆。
2.如果在priority_queue中放自定义类型的数据,用户需要在自定义类型中提供>或者<的重载。
top
- 返回优先级队列中最大(最小元素),即堆顶元素。
priority_queue<int> pq;pq.push(1);pq.push(3);pq.push(2);pq.push(7);pq.push(5);cout << pq.top() << endl;
size
- 返回元素个数
priority_queue<int> pq;pq.push(1);pq.push(3);pq.pop();cout << pq.size() << endl;
priority_queue的模拟实现
#pragma once
#include<iostream>
#include<vector>
#include<functional>namespace bit
{template<class T, class Container = std::vector<T>, class Comapre = std::less<T>>class priority_queue{private:void AdjustDown(int parent){Comapre com;size_t child = parent * 2 + 1;while (child < _con.size()){if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1])){++child;}if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[child], _con[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}}void AdjustUp(int child){Comapre com;int parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[child], _con[parent]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else{break;}}}public:priority_queue(){}template<class InputIterator>priority_queue(InputIterator first, InputIterator last){while (first != last){_con.push_back(*first);++first;}// 建堆for (int i = (_con.size() - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--){AdjustDown(i);}}void pop(){swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);_con.pop_back();AdjustDown(0);}void push(const T& x){_con.push_back(x);AdjustUp(_con.size() - 1);}const T& top(){return _con[0];}bool empty(){return _con.empty();}size_t size(){return _con.size();}private:Container _con;};
}
仿函数
仿函数(Functor)是一种重载函数调用运算符()或结构体,它可以像函数一样被调用。通过重载函数调用运算符,仿函数可以实现自定义的操作行为。
仿函数可以像普通函数一样接受参数,并返回结果。它可以用于函数对象的传递,函数指针的替代,算法的灵活性场景等。
template<class T>
class Less
{
public:bool operator()(T& val1, T& val2){return val1 < val2;}
};int main()
{Less<int> cmp;int num1 = 10;int num2 = 20;cout << cmp(num1, num2) << endl;return 0;
}
何为适配器
我们从前文的学习中以及了解到,stack与queue都是容器适配器。那么什么是适配器呢?
- 适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的,多人知晓的,经过分类编目的,代码设计经验的总结),该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。
- 设配器(adaptor)是标准库中的一个通用概念。容器、迭代器和函数都有迭代器。本质上,一个迭代器是一种机制,能使某种事物的行为看起来像另外一种事物一样。
换句话来讲,适配器是将已有的东西进行相关的设配转换。
容器适配器
虽然在之前的学习中,stack与queue中也可以存放元素,但是在STL中并没有将其划分在容器的行列,而是将其称为容器适配器,这是因为stack和queue只是对其他容器的接口进行了包装,STL中stack与queue默认使用deque。
默认情况下,stack和queue是基于deque实现的,priority_queue是在vector之上实现的。
deque的缺陷
-
优势
与vector比较,deque的优势是:头部插入和删除时,不需要搬移元素,效率特别高,而且在扩容时,也不需要搬移大量的元素,因此其效率是比vetcor高的。
与list相比,其底层是连续空间,空间的利用率比较高,不需要存储额外字段。 -
缺点
deque有一个致命的缺陷:不适合遍历,因为在遍历时,deque的迭代器要频繁的去检测其是否移动到某段小空间的边界,导致效率低下,而序列式场景中,可能需要经常遍历,因此在实际中,需要线性结构时,大多数情况下优先考虑vector和list,deque的应用并不多,而目前能看到的一个应用就是,STL用其作为stack和queue的底层数据结构。
选择deque作为适配器的理由
stack是一种后进先出的特殊线性数据结构,因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性结构,都可以作为stack的底层容器,比如vector和list都可以;
queue是先进先出的特殊线性数据结构,只要具有push_back()和pop_front()操作的线性结构,都可以作为queue的底层容器,比如list。
但是STL中对stack和queue默认选择deque作为其底层容器,主要是因为:
1.stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器),只需要在固定的一端或者俩端进行操作。
2.在stack中元素增长时,deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据);queue中的元素增长时,deque不仅效率高,而且内存使用率高。
STL标准库中对stack与queue的模拟实现
stack的模拟实现
#include<deque>
namespace bite
{template<class T, class Con = deque<T>>//template<class T, class Con = vector<T>>//template<class T, class Con = list<T>>class stack{public:stack() {}void push(const T& x) { _c.push_back(x); }void pop() { _c.pop_back(); }T& top() { return _c.back(); }const T& top()const { return _c.back(); }size_t size()const { return _c.size(); }bool empty()const { return _c.empty(); }private:Con _c;};
}
queue的模拟实现
#include<deque>
#include <list>
namespace bite
{template<class T, class Con = deque<T>>//template<class T, class Con = list<T>>class queue{public:queue() {}void push(const T& x) { _c.push_back(x); }void pop() { _c.pop_front(); }T& back() { return _c.back(); }const T& back()const { return _c.back(); }T& front() { return _c.front(); }const T& front()const { return _c.front(); }size_t size()const { return _c.size(); }bool empty()const { return _c.empty(); }private:Con _c;};
}
反向迭代器
反向迭代器就是在容器中从尾元素像首元素反向移动的迭代器。对于反向迭代器,递增(以及递减)操作的含义都会颠倒过来。递增一个反向迭代器(++it)会移动到前一个元素;递减一个反向迭代器(- -it)会移动到下一个元素。
反向迭代器跟正向迭代器对称关系——镜像关系。
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