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2月科研——arcgis计算植被差异

news 文章来源：https://blog.csdn.net/m0_58127906/article/details/136135927 2025/2/7 11:22:12

 ArcGIS中，设置高于或低于某个值的像元为 -9999，然后将这些地方设为空——目的：去除异常值和黑色背景值

Con(("T_std ano7.tif" > 2) | ("T_std ano7.tif" <  - 2), - 9999,"T_std ano7.tif")
SetNull("333" ==  - 9999,"333")

直接将黑色掩膜设为空：

SetNull("333" ==  0,"333")

其他方法：

arcgis遥感图像去黑边林林种种（至少7种方法）_arcmap的 image analysis去除遥感影像黑边-CSDN博客

去除影像黑边的N种方法_arcgis影像图黑色背景无法去除_GIS前沿的博客-CSDN博客

  ArcGIS模型构建器转nc文件为tif

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地理配准批量处理：

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利用ArcGIS与arcpy构建影像批量校正的GP工具_arcgis transformation type-CSDN博客

1、导出后在arcgis中，创建0.5°格网

Arcgis操作：网格划分_gis网格划分方法-CSDN博客

2、得到格网后，统计0.5°网格内500m像元的平均值，分区统计（zonal statistics）

3、再在栅格计算器中作差。——得到某月的两种植被变化差异

以此类推，再累加得到7-10月的总差异，分析其与SPEI的一致性。

4、arcgis中把一个nc文件中特定的某张时间维度转为tif：基于ArcGIS的nc(NETCDF)转tif格式_nc转tif-CSDN博客

简单来说就是先把nc拽进来加载出想要的那张，make raster layer

导出后发现其是个adf格式的栅格，

右键数据导出为tiff即可。

以上，如果2-3步骤中想要设置阈值：

1、栅格计算器，将500m有值的像元统一赋值为1

Con

2、统计格网中500m像元的数量

每个网格中最多有 （55500/500）² =12321 个500m像元。

阈值取10% 就接近一半了

3、分区统计输入筛选后的网格

SetNull("ZonSt_sumc.tif" <= 1232,"ZonSt_sumc.tif")

报错

可能是因为这个数据有小数，需要转为整型。

4、

GEE中设置植被覆盖度的阈值并计算差值，

arcgis中只需要：

1、右键tif数据导出使其nodata的黑框消除

2、栅格计算器，Con，有值的部分全部赋值为1，以便在网格中计数

3、zonal statistics：分别计算均值、sum，再用合成波段。

而我又研究了下，发现可以改进，直接聚合（aggregate）工具即可：

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