当前位置: 首页 > news >正文

邦芒宝典:8种方法调整职场心态

在职场中拼斗当然要有好的心态,您知道职场心态如何调整吗?

方法1:自我调整

​“思想可以使天堂变成地狱,也可以使地狱变成天堂。”你不能样样顺利,但可以事事尽心;你不能左右天气,但可以改变心情;你不能选择容貌,但可以展现笑容;你不能预知明天,但你可以用好今天。你不能改变别人,你只能改变自己。所有这些的关键就是积极主动地调整自己的心态。

  

​因此,遇到危机时我们要看到危机后面的转机;遇到压力时要看到压力后面的动力;遇到挫折时要看到挫折后面的成长,遇到成功时要看到成功后面的失败。总之,任何事情都有两个以上的选择,我们要做的是选择积极的应对心态。有专家研究,一个乐观系数高的人,在处理问题时,他就会比一般人多出20%的机会得到满意的结果。因此正向乐观的态度不仅会平息由环境压力而带来的紊乱情绪,也较能使问题导向积极正面的结果。

  

​方法2:精神超越

​“我非常相信,这是获得心理平静的最大秘密之一,要有正确的价值观念。而我也相信,只要我们能定出个标准,就是和我们的生活比起来,什么样的事情才值得的标准,我们的忧虑有50%可以立刻消除。”人为什么会产生痛苦、不安和犹豫、彷徨?归根到底是因为不清楚自己到底要什么,也就是说,自己没有清晰的价值观和人生定位。

  

​所以,心态调整的第一步就是要彻底弄清自己的真正需要。我是一个什么样的人?我想做一个什么样的人?我的人生目标是什么?什么才是我的最爱?什么才是我最为珍贵的东西?什么才是我真正追求的东西?我如何定义成功、快乐和幸福?这些问题问清楚了,给自己一个确定不疑的答案,给自己一个生活与工作的理由,每当遇到疑难问题就用这些标准去解释、去衡量,我们自然就会心安理得,自然就会找到生命的阳光和快乐的源泉。

  

​方法3:提升能力

既然压力和郁闷的来源是自身对事物的不熟悉、不确定感,或是对于目标的达成感到力不从心,或是担心自己被淘汰。那么,缓解压力和减少不安的最直接有效的方法,便是去了解、掌握状况,并且设法提升自身的能力。通过读书、读人、读事,通过自学、参加培训等途径,提升自己的职业能力和职业竞争力,一旦“会了”、“熟了”、“清楚了”,能力提高了,你的自信心自然会增强成就感自然会增加,你的快乐与阳光指数自然会上升。

  

​方法4:理性反思

理性反思就是积极进行自我对话和反省。对于一个积极进取的人而言,面对压力和不良情绪时可以自问,“如果没做成又如何?”“如果真的像别人说的那样又如何?”“我真的是一个粗心的人吗?”“我真的是责任心不强吗?”等等。这样的想法并非找借口,而是一种有效疏解压力的方式,并且,在不断的自我追问中,我们会找到问题的真正症结所在。

  

​同时,养成记心情日记也是一种简单有效的理性反思方法。它可以帮助你确定是什么刺激引起了压力和心情不好,通过检查你的日记,你可以发现你是怎么应对压力的,结果怎么样,又该如何应对外界环境对自己的影响,如何塑造自己阳光的心情。

  

​方法5:管理时间扩展阅读

现代职场人士时间总是不够用,原因在于没有很好地养成管理时间的习惯。而且误认为忙就是效率,甚至以“工作狂”为荣。时间管理的关键是不要让你的安排左右你,你要自己安排你的事。在进行时间安排时,应权衡各种事情的优先顺序,要学会“弹钢琴”。对工作要有前瞻能力,把重要但不一定紧急的事放到首位,比如做计划、学习、锻炼身体、授权等,运用PDCA循环的方法管理自己,管理工作,防患于未然。如果总是在忙于救火,那将使我们的工作永远处于被动之中,也不会常有阳光快乐的心情。

  

​方法6:加强沟通

平时要积极改善人际关系,特别是要加强与上级、同事及下属的沟通,注意与配偶、孩子、父母的情感交流。在压力过大或情绪不佳时,要坦诚地寻求上级、同事、朋友或家人的协助,不要试图一个人就把所有压力与痛苦都承担下来。要筹建自己心情的蓄水池和支持系统,成功时有人分享,挫折时有人倾诉。

  

​方法7:保持健康

健康的身心是我们塑造阳光心态的基础。学会肌肉放松、深呼吸,加强锻炼,充足完整的睡眠,保持健康和营养等,这些都应该纳入我们平时工作与生活的计划之中。通过保持你的健康,你可以增加精力和耐力,帮助你抵抗压力与消极情绪的侵袭。

  

​方法8:把握今天

压力与消极情绪的产生都有一个相同的特质,就是突出表现在对明天和将来的焦虑和担心。而要应对压力,减少消极不安情绪,我们首要做的事情不是去观望遥远的将来,而是去做手边的清晰之事,因为为明日作好准备的最佳办法就是集中你所有的智慧、热忱,把今天的工作做得尽善尽美。“昨天是张作废的支票,明天是张信用卡,只有今天才是现金,要善加利用。

相关文章:

邦芒宝典:8种方法调整职场心态

在职场中拼斗当然要有好的心态,您知道职场心态如何调整吗? ​ ​方法1:自我调整 ​“思想可以使天堂变成地狱,也可以使地狱变成天堂。”你不能样样顺利,但可以事事尽心;你不能左右天气,但可以改变心情;你…...

华为OD2024D卷机试题汇总,含D量50%+,按算法分类刷题,事半功倍

目录 专栏导读华为OD机试算法题太多了,知识点繁杂,如何刷题更有效率呢? 一、逻辑分析二、数据结构1、线性表① 数组② 双指针 2、map与list3、队列4、链表5、栈6、滑动窗口7、二叉树8、并查集9、矩阵 三、算法1、基础算法① 贪心思维② 二分查…...

Unity UGUI 之 Graphic Raycaster

本文仅作学习笔记与交流,不作任何商业用途 本文包括但不限于unity官方手册,唐老狮,麦扣教程知识,引用会标记,如有不足还请斧正 首先手册连接如下: Unity - Manual: Graphic Raycaster 笔记来源于&#xff…...

类和对象——相关的零碎知识

前提提示: 其实C中的类和对象,最重要的是6个默认函数,如有忘记,请移步到:类和对象。本章是对于一些细节知识的补充和拓展。 1. 隐示类型转换 在运算时,运算符左右两边的操作数的类型不同,编译器…...

【hadoop大数据集群 1】

hadoop大数据集群 1 文章目录 hadoop大数据集群 1一、环境配置1.安装虚拟机2.换源3.安装工具4.安装JDK5.安装Hadoop 一、环境配置 折腾了一下午/(ㄒoㄒ)/~~ 1.安装虚拟机 参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV18y4y1G7JA?p17&vd_sourcee15e83ac6b22a…...

TQSDRPI开发板教程:实现PL端的UDP回环与GPSDO

本教程将完成一个全面的UDP运行流程与GPSDO测试,从下载项目的源代码开始,通过编译过程,最终将项目部署到目标板卡上运行演示。此外,我们还介绍如何修改板卡的IP地址,以便更好地适应您的网络环境或项目需求。 首先从Gi…...

array.some() ==> 查找数组list中,是否有包含与当前currKey的值不一样的misId

需求: const list [ {misId: e, name: 小白}, {misId: e, name: 小白白}, {misId: r, name: 小王}, {misId: r, name: 小小王} ] let currKey r 查找数组list中,是否有包含与当前currKey的值不一样的misId 解决: 要查找数组lis…...

最简单的typora+gitee+picgo配置图床

typoragiteepicgo图床 你是否因为管理图片而感到头大?是时候了解一下 Typora、Gitee 和 PicGo 这个超级三剑客了,它们可以帮你轻松打造自己的图床,让你的博客图片管理变得简单又有趣。让我们开始这场神奇的图床之旅吧! Typora …...

【黄啊码】GPT的相关名词解释

GPT是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型 GPT的核心技术是‌变换器(Transformer),这是一种神经网络结构,可以有效地处理序列数据,比如文本、语音、图像等。GPT使用了大量的预训练数据&#…...

git stash 命令详解

git stash 描述 git stash 命令用于将当前工作目录中的未提交更改(包括暂存区和工作区的更改)保存到一个栈中,并恢复工作目录到干净的 HEAD 状态。这样您可以在不提交当前更改的情况下,切换到其他分支或进行其他操作。后续可以通…...

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式)

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式) 首先要求txt文档里单词的格式,大概需要像这种: 每行是一个单词,格式为:英文单词空格词性单词意思。 注意 导出单词本的名字就是你 txt 文件的名字 我这里是 公共英语三级 单词本 …...

轨迹优化 | 基于ESDF的共轭梯度优化算法(附ROS C++/Python仿真)

目录 0 专栏介绍1 数值优化:共轭梯度法2 基于共轭梯度法的轨迹优化2.1 障碍约束函数2.2 曲率约束函数2.3 平滑约束函数 3 算法仿真3.1 ROS C实现3.2 Python实现 0 专栏介绍 🔥课程设计、毕业设计、创新竞赛、学术研究必备!本专栏涉及更高阶的…...

深入浅出WebRTC—ALR

ALR(Application Limited Region)指的是网络传输过程中,由于应用层的限制(而非网络拥塞)导致带宽未被充分利用的情况。在这种情况下,应用层可能因为处理能力、手动配置或其他因素无法充分利用可用带宽&…...

BSV区块链技术现实应用原理解析

BSV区块链以其卓越的可扩展性、坚如磐石的安全性、极低的交易成本等特性,成为满足企业当下需求并为企业未来成功奠基铺路的理想技术。 BSV协会近期发布了一个题为《驾驭数字化转型:在自动化世界中建立信任——区块链在数据保护和交易优化中的角色》的报…...

七大基于比较的排序算法

目录 一、基于比较的排序算法概述 1. 插入排序(Insertion Sort) 2. 选择排序(Selection Sort) 3. 冒泡排序(Bubble Sort) 4. 归并排序(Merge Sort) 5. 快速排序(Qu…...

web前端 React 框架面试200题(四)

面试题 97. React 两种路由模式的区别?hash和history? 参考回答: 1: hash路由 hash模式是通过改变锚点(#)来更新页面URL,并不会触发页面重新加载,我们可以通过window.onhashchange监听到hash的改变,从而处…...

5.Fabric的共识机制

在Fabric中,有以下3中典型共识机制。 Solo共识 solo共识机制只能用于单节点模式,即只能有一个Orderer节点,因此,其共识过程很简单,每接收到一个交易信息,就在共识模块的控制下产生区块并广播给节点存储到账本中。 Solo 模式下的共识只适用于一个Orderer节点,所以可以在…...

【safari】react在safari浏览器中,遇到异步时间差的问题,导致状态没有及时更新到state,引起传参错误。如何解决

在safari浏览器中,可能会遇到异步时间差的问题,导致状态没有及时更新到state,引起传参错误。 PS:由于useState是一个普通的函数, 定义为() > void;因此此处不能用await/async替代setTimeout,只能用在返…...

京准:GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置

京准:GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置 京准:GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置 1、主要特点 ★信号加固功能: GPS/BDS单系统信号拒止情况下(包含受到GPS L1欺骗干扰、GPS L1压制干扰、BDS B1欺骗干扰、BDS B1压制干扰&…...

解决方案架构师系列 - AWS - Pinpoint

AWS Pinpoint介绍 Amazon Pinpoint 为营销人员和开发人员提供了一款可自定义的工具,助力他们大规模地开展跨渠道、行业和活动的客户通信。 Amazon Pinpoint是一个全面的客户参与平台,‌旨在帮助营销人员和开发人员大规模地开展跨渠道、‌行业和活动的客…...

MF173:将多个工作表转换成PDF文件

我给VBA的定义:VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了,可以大大提高自己的工作效率,而且可以提高数据的准确度。“VBA语言専攻”提供的教程一共九套,分为初级、中级、高级三大部分,教程是对VBA的系统讲解&#…...

Docker、containerd、CRI-O 和 runc 之间的区别

容器与 Docker 这个名称并不紧密相关。你可以使用其他工具来运行容器 您可以使用 Docker 或一堆非Docker 的其他工具来运行容器。docker只是众多选项之一,Docker(公司)在生态系统中创建了一些很棒的工具,但不是全部。 容器方面有…...

PRISM-Python 中的规则一个简单的 Python 规则感应系统

欢迎来到雲闪世界.PRISM 是一种现有算法(尽管我确实创建了一个 Python 实现),PRISM 相对简单,但在机器学习中,有时最复杂的解决方案效果最好,有时最简单的解决方案效果最好。然而,当我们希望建立…...

DB-GPT:LLM应用的集大成者

整体架构 架构解读 可以看到,DB-GPT把架构抽象为7层,自下而上分别为: 运行环境:支持本地/云端&单机/分布式等部署方式。顺便一提,RAY是蚂蚁深度参与的一个开源项目,所以对RAY功能的支持应该非常完善。…...

汉明权重(Hamming Weight)(统计数据中1的个数)VP-SWAR算法

汉明权重(Hamming Weight)(统计数据中1的个数)VP-SWAR算法 定义 汉明重量是一串符号中非零符号的个数。它等于同样长度的全零符号串的汉明距离(在信息论中,两个等长字符串之间的汉明距离等于两个字符串对应位置的不同…...

基于 PyTorch 的模型瘦身三部曲:量化、剪枝和蒸馏,让模型更短小精悍!

基于 PyTorch 的模型量化、剪枝和蒸馏 1. 模型量化1.1 原理介绍1.2 PyTorch 实现 2. 模型剪枝2.1 原理介绍2.2 PyTorch 实现 3. 模型蒸馏3.1 原理介绍3.2 PyTorch 实现 参考文献 1. 模型量化 1.1 原理介绍 模型量化是将模型参数从高精度(通常是 float32&#xff0…...

二、原型模式

文章目录 1 基本介绍2 实现方式深浅拷贝目标2.1 使用 Object 的 clone() 方法2.1.1 代码2.1.2 特性2.1.3 实现深拷贝 2.2 在 clone() 方法中使用序列化2.2.1 代码 2.2.2 特性 3 实现的要点4 Spring 中的原型模式5 原型模式的类图及角色5.1 类图5.1.1 不限制语言5.1.2 在 Java 中…...

【目标检测】Anaconda+PyTorch(GPU)+PyCharm(Yolo5)配置

前言 本文主要介绍在windows系统上的Anaconda、PyTorch、PyCharm、Yolov5关键步骤安装,为使用yolo所需的环境配置完善。同时也算是记录下我的配置流程,为以后用到的时候能笔记查阅。 Anaconda 软件安装 Anaconda官网:https://www.anaconda…...

Django实战项目之进销存数据分析报表——第二天:项目创建和 PyCharm 配置

在上一篇博客中,我们讨论了如何搭建一个全栈 Web 应用的开发环境,包括 Python 环境的创建、Django 和 MySQL 的安装以及前端技术栈的选择。现在,让我们继续深入,学习如何在 PyCharm 中创建一个新的 Django 项目并进行配置。 一…...

静态路由实验

1.实验拓扑图 二、实验要求 1.R6为ISP,接口IP地址均为公有地址,该设备只能配置IP地址,之后不能再对其进行任何配置; 2.R1-R5为局域网,私有IP地址192.168.1.0/24,请合理分配; 3.R1、R2、R4&…...

VSCode STM32嵌入式开发插件记录

要卸载之前搭建的VSCode嵌入式开发环境了,记录一下用的插件。 1.Cortex-Debug https://github.com/Marus/cortex-debug 2.Embedded IDE https://github.com/github0null/eide 3.Keil uVision Assistant https://github.com/jacksonjim/keil-assistant/ 4.RTO…...

linux cpu 占用超100% 分析。

感谢: https://www.cnblogs.com/wolfstark/p/16450131.html 总结&#xff1a; 查看进程中各个线程占用百分比 top -H -p <pid> 某线程100%了 说明 任务处理不过来 会卡 但是永远不可能超100% 系统监视器里面看到的是 所有线程占用的 总和会超100%。 所以最好的情况是&…...

自然学习法和科学学习法

一、自然学习法 自然学习法&#xff1a;什么事自然学习法&#xff0c;特意让kimi来回答了一下。所谓的自然学习法说的俗一点就是野路子学习方法。这种学习方法的特点是“慢”“没有系统性”&#xff0c;学完之后感觉都会了&#xff0c;但是又感觉什么都不会。 二、科学学习法 …...

力扣第二十四题——两两交换链表中的节点

内容介绍 给你一个链表&#xff0c;两两交换其中相邻的节点&#xff0c;并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题&#xff08;即&#xff0c;只能进行节点交换&#xff09;。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4] 输出&#xff…...

C语言柔性数组详解

目录 1.柔性数组 2.柔性数组的特点 3.柔性数组的使用 4.柔性数组的优势 1.柔性数组 C99 中&#xff0c;结构体中的最后一个元素允许是未知大小的数组&#xff0c;这就叫做『柔性数组』成员。 例如&#xff1a; struct S {char c;int n;int arr[];//柔性数组 }; struct …...

自动驾驶---视觉Transformer的应用

1 背景 在过去的几年&#xff0c;随着自动驾驶技术的不断发展&#xff0c;神经网络逐渐进入人们的视野。Transformer的应用也越来越广泛&#xff0c;逐步走向自动驾驶技术的前沿。笔者也在博客《人工智能---什么是Transformer?》中大概介绍了Transformer的一些内容&#xff1a…...

预训练语言模型实践笔记

Roberta output_hidden_statesTrue和last_hidden_states和pooler_output 在使用像BERT或RoBERTa这样的transformer模型时&#xff0c;output_hidden_states和last_hidden_state是两个不同的概念。 output_hidden_states: 这是一个布尔值&#xff0c;决定了模型是否应该返回所…...

Perl 哈希

Perl 哈希 Perl 哈希是一种强大的数据结构&#xff0c;用于存储键值对集合。它是 Perl 语言的核心特性之一&#xff0c;广泛应用于各种编程任务中。本文将详细介绍 Perl 哈希的概念、用法和最佳实践。 什么是 Perl 哈希&#xff1f; Perl 哈希是一种关联数组&#xff0c;其中…...

Linux之Mysql索引和优化

一、MySQL 索引 索引作为一种数据结构,其用途是用于提升数据的检索效率。 1、索引分类 - 普通索引(INDEX):索引列值可重复 - 唯一索引(UNIQUE):索引列值必须唯一,可以为NULL - 主键索引(PRIMARY KEY):索引列值必须唯一,不能为NULL,一个表只能有一个主键索引 - 全…...

springboot业务逻辑写在controller层吗

Spring Boot中的业务逻辑不应该直接写在Controller层。‌ 在Spring Boot项目中&#xff0c;‌通常将业务逻辑分为几个层次&#xff0c;‌包括Controller层、‌Service层、‌Mapper层和Entity层。‌ 1.其中&#xff0c;‌Controller层主要负责处理HTTP请求&#xff0c;‌通过注…...

Ubuntu 24.04 LTS 桌面安装MT4或MT5 (MetaTrader)教程

运行脚本即可在 Ubuntu 24.04 LTS Noble Linux 上轻松安装 MetaTrader 5 或 4 应用程序&#xff0c;使用 WineHQ 进行外汇交易。 MetaTrader 4 (MT4) 或 MetaTrader 5 是用于交易外汇对和商品的流行平台。它支持各种外汇经纪商、内置价格分析工具以及通过专家顾问 (EA) 进行自…...

Go基础编程 - 12 -流程控制

流程控制 1. 条件语句1.1. if...else 语句1.2. switch 语句1.3. select 语句1.3.1. select 语句的通信表达式1.3.2. select 的基特性1.3.3. select 的实现原理1.3.4. 经典用法1.3.4.1 超时控制1.3.4.2 多任务并发控制1.3.4.3 监听多通道消息1.3.4.4 default 实现非堵塞读写 2. …...

汽车信息安全--TLS,OpenSSL

目录 TLS相关知识 加密技术 对称加密 非对称加密 数字签名和CA 信任链 根身份证和自签名 双方TLS认证 加密和解密的性能 TLS相关知识 加密技术 TLS依赖两种加密技术 1. 对称加密&#xff08;symmetric encryption&#xff09; 2. 非对称加密&#xff08;asymmetri…...

深入探索 SQL 中的 LIKE 右模糊匹配(LIKE RIGHT)与左模糊匹配(LIKE LEFT)

引言 在数据库操作中&#xff0c;LIKE 子句是执行模糊搜索的强大工具&#xff0c;用于匹配列中的数据与指定的模式。本文将详细介绍 LIKE 子句中的两种常用模式&#xff1a;右模糊匹配&#xff08;LIKE RIGHT&#xff09;和左模糊匹配&#xff08;LIKE LEFT&#xff09;&#…...

mybatis 多数据源 TDataSource required a single bean, but 2 were found

情况说明&#xff1a; 项目中本来就有一个数据源了&#xff0c;运行的好好的后来又合并了另一个项目&#xff0c;另一个项目也配置了数据源。 于是出现了如下错误&#xff1a; mybatis 多数据源 TDataSource required a single bean, but 2 were found 解决方法&#xff1a…...

Dubbo SPI 之路由器

1. 背景介绍 Dubbo 是一个高性能的 Java RPC 框架&#xff0c;由阿里巴巴开源并广泛应用于分布式系统中。在 Dubbo 的架构中&#xff0c;SPI&#xff08;Service Provider Interface&#xff09;是一个关键组件&#xff0c;允许在运行时动态加载不同的服务实现。SPI 机制提供了…...

Python深度学习环境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN),包括Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及基础使用教程(保姆级教程,适合小白、深度学习零基础入门)

全流程导览 一、前言二、基本介绍2.1全过程软件基本介绍2.1.1 Pytorch2.1.2 Anaconda2.1.3 Pycharm2.1.4 显卡GPU及其相关概念2.1.5 CUDA和cuDNN 2.2 各部分相互间的联系和安装逻辑关系 三、Anaconda安装3.1安装Anaconda3.2配置环境变量3.3检验是否安装成功 四、Pycharm安装五、…...

月影护眼大路灯怎么样?书客|月影|霍尼韦尔超硬核实力性能测评pk!

月影护眼大路灯怎么样&#xff1f;选到专业优质的护眼大路灯是真的可以使我们在用眼时减少疲劳感&#xff0c;达到护眼效果&#xff0c;但如果不慎买到劣质的护眼灯产品&#xff0c;不仅达不到健康的环境光&#xff0c;还越用越觉得眼睛疲劳感加重&#xff0c;在水深的护眼灯市…...

邮件安全篇:邮件传输加密(SSL/TLS or STATRTTLS)

1. 前言 使用过邮件客户端的同学一定见过下面这张图。这是客户端账号配置界面&#xff0c;里面有SSL、STARTTLS选项。刚接触邮件客户端的同学肯定会有这些疑问&#xff1a;什么是SSL&#xff1f;什么是STARTTLS&#xff1f;两者有什么区别&#xff1f;具体该如何选择呢&#x…...

【系统架构设计 每日一问】三 Redis支持事务么,Redis的事务如何保证

实际上&#xff0c;关于Redis事务的说法“Redis 的事务只能保证隔离性和一致性&#xff08;I 和 C&#xff09;&#xff0c;无法保证原子性和持久性&#xff08;A 和 D&#xff09;”并不完全准确。下面我将分别解释Redis事务的四个特性&#xff1a;原子性&#xff08;Atomicit…...