当前位置: 首页 > news >正文

那里有正规网站开发培训学校/seo快速建站

那里有正规网站开发培训学校,seo快速建站,微信手机网页登录入口,太突然我国突然宣布需求: const list [ {misId: e, name: 小白}, {misId: e, name: 小白白}, {misId: r, name: 小王}, {misId: r, name: 小小王} ] let currKey r 查找数组list中,是否有包含与当前currKey的值不一样的misId 解决: 要查找数组lis…

需求:

const list = [
  {misId: 'e', name: '小白'},
  {misId: 'e', name: '小白白'},
  {misId: 'r', name: '小王'},
  {misId: 'r', name: '小小王'}
]
let currKey = 'r'
查找数组list中,是否有包含与当前currKey的值不一样的misId

解决: 

要查找数组list中是否存在与当前currKey值不一样的misId,可以使用Array.prototype.some方法。some方法会测试数组中的元素是否至少有一个满足提供的函数实现的测试。 

const list = [{misId: 'e', name: '小白'},{misId: 'e', name: '小白白'},{misId: 'r', name: '小王'},{misId: 'r', name: '小小王'}
];
let currKey = 'r';// 使用some方法检查数组中是否有与currKey值不一样的misId
let hasDifferentMisId = list.some(item => item.misId !== currKey);console.log(hasDifferentMisId); // 如果有,输出true,否则输出false

 在这段代码中,some方法遍历数组list,并为每个元素调用提供的函数。如果函数返回true,则some方法会立即返回true,表示找到了与currKey值不一样的misId。如果遍历完所有元素都没有找到,some方法会返回false,表示所有元素的misId都与currKey相等。

 

相关文章:

array.some() ==> 查找数组list中,是否有包含与当前currKey的值不一样的misId

需求: const list [ {misId: e, name: 小白}, {misId: e, name: 小白白}, {misId: r, name: 小王}, {misId: r, name: 小小王} ] let currKey r 查找数组list中,是否有包含与当前currKey的值不一样的misId 解决: 要查找数组lis…...

最简单的typora+gitee+picgo配置图床

typoragiteepicgo图床 你是否因为管理图片而感到头大?是时候了解一下 Typora、Gitee 和 PicGo 这个超级三剑客了,它们可以帮你轻松打造自己的图床,让你的博客图片管理变得简单又有趣。让我们开始这场神奇的图床之旅吧! Typora …...

【黄啊码】GPT的相关名词解释

GPT是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型 GPT的核心技术是‌变换器(Transformer),这是一种神经网络结构,可以有效地处理序列数据,比如文本、语音、图像等。GPT使用了大量的预训练数据&#…...

git stash 命令详解

git stash 描述 git stash 命令用于将当前工作目录中的未提交更改(包括暂存区和工作区的更改)保存到一个栈中,并恢复工作目录到干净的 HEAD 状态。这样您可以在不提交当前更改的情况下,切换到其他分支或进行其他操作。后续可以通…...

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式)

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式) 首先要求txt文档里单词的格式,大概需要像这种: 每行是一个单词,格式为:英文单词空格词性单词意思。 注意 导出单词本的名字就是你 txt 文件的名字 我这里是 公共英语三级 单词本 …...

轨迹优化 | 基于ESDF的共轭梯度优化算法(附ROS C++/Python仿真)

目录 0 专栏介绍1 数值优化:共轭梯度法2 基于共轭梯度法的轨迹优化2.1 障碍约束函数2.2 曲率约束函数2.3 平滑约束函数 3 算法仿真3.1 ROS C实现3.2 Python实现 0 专栏介绍 🔥课程设计、毕业设计、创新竞赛、学术研究必备!本专栏涉及更高阶的…...

深入浅出WebRTC—ALR

ALR(Application Limited Region)指的是网络传输过程中,由于应用层的限制(而非网络拥塞)导致带宽未被充分利用的情况。在这种情况下,应用层可能因为处理能力、手动配置或其他因素无法充分利用可用带宽&…...

BSV区块链技术现实应用原理解析

BSV区块链以其卓越的可扩展性、坚如磐石的安全性、极低的交易成本等特性,成为满足企业当下需求并为企业未来成功奠基铺路的理想技术。 BSV协会近期发布了一个题为《驾驭数字化转型:在自动化世界中建立信任——区块链在数据保护和交易优化中的角色》的报…...

七大基于比较的排序算法

目录 一、基于比较的排序算法概述 1. 插入排序(Insertion Sort) 2. 选择排序(Selection Sort) 3. 冒泡排序(Bubble Sort) 4. 归并排序(Merge Sort) 5. 快速排序(Qu…...

web前端 React 框架面试200题(四)

面试题 97. React 两种路由模式的区别?hash和history? 参考回答: 1: hash路由 hash模式是通过改变锚点(#)来更新页面URL,并不会触发页面重新加载,我们可以通过window.onhashchange监听到hash的改变,从而处…...

5.Fabric的共识机制

在Fabric中,有以下3中典型共识机制。 Solo共识 solo共识机制只能用于单节点模式,即只能有一个Orderer节点,因此,其共识过程很简单,每接收到一个交易信息,就在共识模块的控制下产生区块并广播给节点存储到账本中。 Solo 模式下的共识只适用于一个Orderer节点,所以可以在…...

【safari】react在safari浏览器中,遇到异步时间差的问题,导致状态没有及时更新到state,引起传参错误。如何解决

在safari浏览器中,可能会遇到异步时间差的问题,导致状态没有及时更新到state,引起传参错误。 PS:由于useState是一个普通的函数, 定义为() > void;因此此处不能用await/async替代setTimeout,只能用在返…...

京准:GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置

京准:GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置 京准:GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置 1、主要特点 ★信号加固功能: GPS/BDS单系统信号拒止情况下(包含受到GPS L1欺骗干扰、GPS L1压制干扰、BDS B1欺骗干扰、BDS B1压制干扰&…...

解决方案架构师系列 - AWS - Pinpoint

AWS Pinpoint介绍 Amazon Pinpoint 为营销人员和开发人员提供了一款可自定义的工具,助力他们大规模地开展跨渠道、行业和活动的客户通信。 Amazon Pinpoint是一个全面的客户参与平台,‌旨在帮助营销人员和开发人员大规模地开展跨渠道、‌行业和活动的客…...

MF173:将多个工作表转换成PDF文件

我给VBA的定义:VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了,可以大大提高自己的工作效率,而且可以提高数据的准确度。“VBA语言専攻”提供的教程一共九套,分为初级、中级、高级三大部分,教程是对VBA的系统讲解&#…...

Docker、containerd、CRI-O 和 runc 之间的区别

容器与 Docker 这个名称并不紧密相关。你可以使用其他工具来运行容器 您可以使用 Docker 或一堆非Docker 的其他工具来运行容器。docker只是众多选项之一,Docker(公司)在生态系统中创建了一些很棒的工具,但不是全部。 容器方面有…...

PRISM-Python 中的规则一个简单的 Python 规则感应系统

欢迎来到雲闪世界.PRISM 是一种现有算法(尽管我确实创建了一个 Python 实现),PRISM 相对简单,但在机器学习中,有时最复杂的解决方案效果最好,有时最简单的解决方案效果最好。然而,当我们希望建立…...

DB-GPT:LLM应用的集大成者

整体架构 架构解读 可以看到,DB-GPT把架构抽象为7层,自下而上分别为: 运行环境:支持本地/云端&单机/分布式等部署方式。顺便一提,RAY是蚂蚁深度参与的一个开源项目,所以对RAY功能的支持应该非常完善。…...

汉明权重(Hamming Weight)(统计数据中1的个数)VP-SWAR算法

汉明权重(Hamming Weight)(统计数据中1的个数)VP-SWAR算法 定义 汉明重量是一串符号中非零符号的个数。它等于同样长度的全零符号串的汉明距离(在信息论中,两个等长字符串之间的汉明距离等于两个字符串对应位置的不同…...

基于 PyTorch 的模型瘦身三部曲:量化、剪枝和蒸馏,让模型更短小精悍!

基于 PyTorch 的模型量化、剪枝和蒸馏 1. 模型量化1.1 原理介绍1.2 PyTorch 实现 2. 模型剪枝2.1 原理介绍2.2 PyTorch 实现 3. 模型蒸馏3.1 原理介绍3.2 PyTorch 实现 参考文献 1. 模型量化 1.1 原理介绍 模型量化是将模型参数从高精度(通常是 float32&#xff0…...

二、原型模式

文章目录 1 基本介绍2 实现方式深浅拷贝目标2.1 使用 Object 的 clone() 方法2.1.1 代码2.1.2 特性2.1.3 实现深拷贝 2.2 在 clone() 方法中使用序列化2.2.1 代码 2.2.2 特性 3 实现的要点4 Spring 中的原型模式5 原型模式的类图及角色5.1 类图5.1.1 不限制语言5.1.2 在 Java 中…...

【目标检测】Anaconda+PyTorch(GPU)+PyCharm(Yolo5)配置

前言 本文主要介绍在windows系统上的Anaconda、PyTorch、PyCharm、Yolov5关键步骤安装,为使用yolo所需的环境配置完善。同时也算是记录下我的配置流程,为以后用到的时候能笔记查阅。 Anaconda 软件安装 Anaconda官网:https://www.anaconda…...

Django实战项目之进销存数据分析报表——第二天:项目创建和 PyCharm 配置

在上一篇博客中,我们讨论了如何搭建一个全栈 Web 应用的开发环境,包括 Python 环境的创建、Django 和 MySQL 的安装以及前端技术栈的选择。现在,让我们继续深入,学习如何在 PyCharm 中创建一个新的 Django 项目并进行配置。 一…...

静态路由实验

1.实验拓扑图 二、实验要求 1.R6为ISP,接口IP地址均为公有地址,该设备只能配置IP地址,之后不能再对其进行任何配置; 2.R1-R5为局域网,私有IP地址192.168.1.0/24,请合理分配; 3.R1、R2、R4&…...

VSCode STM32嵌入式开发插件记录

要卸载之前搭建的VSCode嵌入式开发环境了,记录一下用的插件。 1.Cortex-Debug https://github.com/Marus/cortex-debug 2.Embedded IDE https://github.com/github0null/eide 3.Keil uVision Assistant https://github.com/jacksonjim/keil-assistant/ 4.RTO…...

linux cpu 占用超100% 分析。

感谢: https://www.cnblogs.com/wolfstark/p/16450131.html 总结&#xff1a; 查看进程中各个线程占用百分比 top -H -p <pid> 某线程100%了 说明 任务处理不过来 会卡 但是永远不可能超100% 系统监视器里面看到的是 所有线程占用的 总和会超100%。 所以最好的情况是&…...

自然学习法和科学学习法

一、自然学习法 自然学习法&#xff1a;什么事自然学习法&#xff0c;特意让kimi来回答了一下。所谓的自然学习法说的俗一点就是野路子学习方法。这种学习方法的特点是“慢”“没有系统性”&#xff0c;学完之后感觉都会了&#xff0c;但是又感觉什么都不会。 二、科学学习法 …...

力扣第二十四题——两两交换链表中的节点

内容介绍 给你一个链表&#xff0c;两两交换其中相邻的节点&#xff0c;并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题&#xff08;即&#xff0c;只能进行节点交换&#xff09;。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4] 输出&#xff…...

C语言柔性数组详解

目录 1.柔性数组 2.柔性数组的特点 3.柔性数组的使用 4.柔性数组的优势 1.柔性数组 C99 中&#xff0c;结构体中的最后一个元素允许是未知大小的数组&#xff0c;这就叫做『柔性数组』成员。 例如&#xff1a; struct S {char c;int n;int arr[];//柔性数组 }; struct …...

自动驾驶---视觉Transformer的应用

1 背景 在过去的几年&#xff0c;随着自动驾驶技术的不断发展&#xff0c;神经网络逐渐进入人们的视野。Transformer的应用也越来越广泛&#xff0c;逐步走向自动驾驶技术的前沿。笔者也在博客《人工智能---什么是Transformer?》中大概介绍了Transformer的一些内容&#xff1a…...