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新手阶段，为了快速入门，基本都是直接开始写python代码实现自己想要的效果，类似搭建博客，写个web服务器，搭建简易聊天室，偶尔也写些爬虫，或者使用pygame写个简单小游戏，也有tk库做点简单的页面。到最后，其实你会发现，这些都是业务逻辑层面，但是对于稍微复杂一点的东西，你没有理解到。主要是环境和版本，还有各种依赖库，还有开发一个库的一些东西，没有那么清晰，这里主要梳理python开发之外的东西。

  1. 首先理解python版本问题。在很多的Linux系统中，历史原因是已经集成了python2.7。所以默认在Linux里面输入python --version 的时候， 可以看到系统默认的版本2.7.X。而现在又基本以python3为主，所以如果在Linux系统里面输入 python3 –version  
可以看到服务器官方搭载的新python版本。
   在最开始写python的时候，默认写好了自己的python代码，丢到服务器上执行，经常发现执行不了。基本就是环境版本问题。
 

2.python的安装包和下载源问题，同所有的需要安装包的软件一样，如果不更换下载源，一样会被下载速度折磨。常用的下载源有:
清华大学 TUNA 镜像源：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里云镜像源：

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

华为云镜像源：

https://developer.huaweicloud.com/mirror/#/pypi_simple

豆瓣（DOUBAN）镜像源：

https://pypi.douban.com/simple/

中国科技大学镜像源：

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

北京外国语大学镜像源：

https://pypi.mirrors.bfu.edu.cn/simple/

pip config set global.index-url

Simple Index

这样下载包的速度会大幅度加快。

Python下载需要的包很简单，直接pip install  xxx包就完成该包的本地安装。

3.Python的版本工具相关  和node一样 存在各种各样的项目，不同的项目面临了不同版本的问题。所以需要一个版本管理软件，主要实现可以随时下载各种版本和切换各种版本。

直接使用开源管理软件pyenv-win
git clone https://github.com/pyenv-win/pyenv-win.git。

Pyenv-win 需要进行一些特殊的配置。首先需要配置 pyenv这个环境变量，主要是外部环境。

然后配置好 PYENV_HOME   PYENV_ROOT  俩个变量
在将bin里面命令加入到系统默认检查路径里面   

就可以看到python可以安装的全部列表。

 

4.理解python的虚拟环境。

   理解虚拟环境就要理解python的各种版本和各种依赖的库，我们偶尔开发几个项目。直接pip  install  XX  问题并不大，但是如果我们很多项目的时候，会发现全部的库都在我们的主要环境里面，会发现非常的乱，无论是对我们编译还是分开管理项目都是非常不利的。更不利的情况是，如果我们需要切换版本，我们的项目可能无法直接跑。所以针对一个环境的代码，重新建一个虚拟环境是十分有必要的。

创建虚拟环境的流程:
pip install virtualenv  （安装虚拟环境的库）

virtualenv xiongblog （新建一个虚拟环境库是xiong博客）

可以看到成功创建了一个虚拟环境

该命令主要是复制一份干净的python到自己的虚拟环境（刚创建的环境是没有各种包的，所以全部需要自己去安装）

激活虚拟环境:

xiongblog\Scripts\activate

会提示我已经进入虚拟环境

直接执行安装 Django框架命令 （更换了源之后，速度非常的快）

退出虚拟环境 deactivate

5.安装django框架进行简单开发

看到我们命令安装成功django框架，检查下我们的django版本

Python  -m  django  --version  查看django的版本

创建一个新的django项目:
D:\yewu\django\blog\django>django-admin  startproject  demo1 .创建成功后:
manage.py 【项目的管理，启动项目、创建app、数据管理】

settings.py 【项目配置】

urls.py 【URL和函数的对应关系】

asgi.py 【接收网络请求】

wsgi.py 【接收网络请求】

跳入django目录 :
执行以下命令，框架跑起来了
python  manage.py   runserver   这样我们的python构建项目已经跑起来。