通过json传递请求参数,如何处理动态参数和接口依赖
嗨,大家好,我是兰若姐姐,今天给大家讲一下如何通过json传递请求参数,如何处理动态参数和接口依赖
1. 使用配置文件和模板
在 test_data.json 中,你可以使用一些占位符或模板变量,然后在运行测试之前,通过代码生成具体的请求参数。比如:
test_data.json:
{"Aapi": {"param1": "value1","param2": "{Bapi_response_param}"}
}
在测试代码中,使用模板引擎(如 Jinja2)或字符串替换来生成最终的请求数据:
import json
import requestsdef get_data(template_path, context):with open(template_path, 'r') as file:template = file.read()return template.format(**context)# Step 1: Call Bapi
response_b = requests.get('<http://example.com/bapi>')
b_data = response_b.json()# Step 2: Prepare Aapi data using Bapi response
context = {"Bapi_response_param": b_data['desired_param']
}
a_data = get_data('test_data.json', context)# Step 3: Call Aapi
response_a = requests.post('<http://example.com/aapi>', data=json.dumps(a_data))
print(response_a.json())
2. 写脚本处理参数依赖
在复杂情况下,可以直接在测试脚本中处理参数依赖:
import requests# Step 1: Call Bapi and get its response
response_b = requests.get('<http://example.com/bapi>')
b_data = response_b.json()
b_param = b_data['desired_param']# Step 2: Use Bapi response data to prepare Aapi request
a_request_data = {"param1": "value1","param2": b_param
}# Step 3: Call Aapi
response_a = requests.post('<http://example.com/aapi>', json=a_request_data)
print(response_a.json())
3. 使用专用测试管理工具
有些测试框架或工具(例如 Postman, Karate, Robot Framework 等)提供了很好地处理依赖和动态数据的方法。这些工具通常允许你直接在测试步骤中引用变量和依赖的接口返回值。例如,在 Postman 中,你可以在一个请求中设置环境变量,然后在另一个请求中读取这些变量。
4. 封装为公共函数
将这些逻辑封装成公共函数,便于在多个测试用例间复用。例如:
import requestsdef call_bapi():response = requests.get('<http://example.com/bapi>')return response.json()def call_aapi(b_param):data = {"param1": "value1","param2": b_param}response = requests.post('<http://example.com/aapi>', json=data)return response.json()# Usage
b_data = call_bapi()
a_response = call_aapi(b_data['desired_param'])
print(a_response)
5. 使用测试上下文或全局变量
如果测试大量依赖共享的状态,可以使用上下文或全局变量来存储并传递依赖数据。例如:
class TestContext:def __init__(self):self.b_param = Nonecontext = TestContext()# Step 1: Get Bapi response and set context
response_b = requests.get('<http://example.com/bapi>')
context.b_param = response_b.json()['desired_param']# Step 2: Use context in Aapi call
def call_aapi():data = {"param1": "value1","param2": context.b_param}response = requests.post('<http://example.com/aapi>', json=data)return response.json()# Run the test
a_response = call_aapi()
print(a_response)
总结
处理参数依赖和动态数据,需要结合实际情况选择合适的策略。通过使用模板、脚本处理、测试工具或者封装公共函数等方法,可以有效应对这些需求。希望这些方法对你有所帮助!
相关文章:
通过json传递请求参数,如何处理动态参数和接口依赖
嗨,大家好,我是兰若姐姐,今天给大家讲一下如何通过json传递请求参数,如何处理动态参数和接口依赖 1. 使用配置文件和模板 在 test_data.json 中,你可以使用一些占位符或模板变量,然后在运行测试之前&…...
[240727] Qt Creator 14 发布 | AMD 推迟 Ryzen 9000芯片发布
目录 Qt Creator 14 发布Qt Creator 14 版本发布,带来一系列新功能和改进终端用户可通过命令行方式查看此新闻终端用户可通过命令行方式安装软件: AMD 推迟 Ryzen 9000芯片发布 Qt Creator 14 发布 Qt Creator 14 版本发布,带来一系列新功能…...
PLSQL Developer工具查询数据,报错(动态性能表不可访问)
解决的问题: 解决方案: 在配置-首选项-选项,取消勾选“自动统计”,保存之后即可查询数据...
基于 HTML+ECharts 实现智慧交通数据可视化大屏(含源码)
构建智慧交通数据可视化大屏:基于 HTML 和 ECharts 的实现 随着城市化进程的加快,智慧交通系统已成为提升城市管理效率和居民生活质量的关键。通过数据可视化,交通管理部门可以实时监控交通流量、事故发生率、道路状况等关键指标,…...
探索 IT 领域的新宠儿:量子计算
目录 引言:从经典到量子的飞跃 量子计算的基本概念 量子计算的独特优势 量子计算的深度剖析 量子计算的最新进展 量子计算的行业应用前景 面临的挑战与未来展望 结语:迎接量子计算的新时代 引言:从经典到量子的飞跃 在信息技术飞速发…...
TSPNet代码分析
论文《Realigning Confidence with Temporal Saliency Information for Point-Level Weakly-Supervised Temporal Action Localization》的official code分析 论文解读 代码分析 先看看训练过程,执行main if __name__ == __main__:exp = Exp()if exp.config.mode == eval:…...
Ubuntu上安装anaconda创建虚拟环境(各种踩坑版)
之前都是在Windows桌面版进行深度学习的环境部署及训练,今天尝试了一下在Ubuntu上进行环境部署,踩了不少坑,提供一些解决办法给大家避雷。 目录 一、下载和安装anaconda 1. 下载 2. 安装 二、创建虚拟环境 一、下载和安装anaconda 1. …...
DC-5靶机通关
今天我们来学习DC-5靶机!!! 1.实验环境 攻击机:kali2023.2 靶机:DC-5 2.1扫描网段 2.2扫描端口 这里后面这俩端口有点似曾相识啊,在dc3里面好像见过,那咱们给这两个端口来个更详细的扫描&…...
AI学习记录 -使用react开发一个网页,对接chatgpt接口,附带一些英语的学习prompt
实现了如下功能(使用react实现,原创) 实现功能: 1、对接gpt35模型问答,并实现了流式传输(在java端) 2、在实际使用中,我们的问答历史会经常分享给他人,所以下图的 copy …...
MongoDB多数据源配置与切换
在MongoDB中配置和使用多数据源主要涉及以下几个步骤: 定义多个数据源的配置: 在应用程序的配置文件中,定义多个MongoDB的数据源,例如在Spring Boot中可以通过application.yml或application.properties文件进行配置。 创建多个Mo…...
Mongodb入门介绍
文章目录 1、Mongodb:NoSQL数据库,分布式的文档型数据库2、适合场景:3、不适合场景:4、概念5、总结 1、Mongodb:NoSQL数据库,分布式的文档型数据库 2、适合场景: 1、web网站数据存储ÿ…...
docker前端部署
挂载,把自己的目录位置,挂载到容器内的HTML...
指标体系建设的方法论
一、分析痛点 了解当前数仓侧与业务应用方对指标到不到、难使用的痛点及日常指标使用习惯,制定指标中心所需功能并设计指标中心样式。 二、指定指标规范 定义指标类型、指标使用方、确定指标域(这里是数据域)、指标要具备的属性(业务/技术口径、负责人、类型等)。 …...
乐鑫ESP32-H2设备联网芯片,集成多种安全功能方案,启明云端乐鑫代理商
在数字化浪潮的推动下,物联网正以前所未有的速度融入我们的日常生活。然而,随着设备的激增,安全问题也日益成为公众关注的焦点。 乐鑫ESP32-H2致力于为所有开发者提供高性价比的安全解决方案,这款芯片经过专门设计以集成多种安全…...
C++调用Java接口
一、配置Java环境 安装jdk,我这里使用jdk1.8 32位版本,下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-windows 下载安装后,设置环境变量: JAVA_HOME C:\Program Files (x86)\Java\jdk-1.…...
C# datetimePicker
1. 直接把控件拉到设计器中,此时不要调整控件的values属性,这样就可以 打开后每次默认显示当天日期。 2. 属性Format long长日期格式默认值short短日期格式Time时间格式custom自定义时间格式在customFormat这个属性设置,比如yyyy-MM-dd HH…...
AI有关的学习和python
一、基本概念 AIGC(AI Generated content AI 生成内容) AI生成的文本、代码、图片、音频、视频。都可以成为AIGC。 Generative AI(生成式AI)所生成的内容就是AIGC AI指代计算机人工智能,模仿人类的智能从而解决问题…...
前端node.js入门
(创作不易,感谢有你,你的支持,就是我前行的最大动力,如果看完对你有帮助,请留下您的足迹) 目录 Node.js 入门概览 什么是Node.js? 为什么选择Node.js? 基础安装与环境配置 安装…...
无需标注的数据集
0:人 1:自行车 2:汽车 3:摩托车 4:飞机 5:公交车 6:火车 7:卡车 8:船 9:交通信号灯 10:消火栓 11:停车标志 12:停车计时器…...
C# 抽象工厂模式
栏目总目录 概念 抽象工厂模式是一种创建型设计模式,它提供了一种创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。在抽象工厂模式中,一个抽象的工厂类负责定义创建产品对象的接口,但是具体工厂类将负责创建具体的产…...
<6>-MySQL表的增删查改
目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表…...
云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...
Cesium1.95中高性能加载1500个点
一、基本方式: 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...
【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...
UDP(Echoserver)
网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
