17.延迟队列
介绍
延迟队列,队列内部是有序的,延迟队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理。
死信队列中,消息TTL过期的情况其实就是延迟队列。
使用场景
1.订单在十分钟内未支付则自动取消。
2.新创建的店铺,如果十天内没有上传过商品,则自动发送消息提醒。
3.用户注册成功后,如果三天没有登陆则进行短信提醒。
4.用户发起退款,如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。
5.预定会议后,需要再预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议。
传统实现方案
可以开启一个定时任务,每秒中去轮训检查,取出需要被处理的数据。对于数据量较少可以这么做。但是如果有大数据量的任务需要处理,活动期间达到百万级或者千万级的庞大数据量是不可取的。
整合SpringBoot
引入依赖
<!--rabbitmq整合springboot使用的--> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <!--rabbitmq测试依赖--> <dependency><groupId>org.springframework.amqp</groupId><artifactId>spring-rabbit-test</artifactId><scope>test</scope> </dependency>
配置文件添加配置
spring:rabbitmq:host: 192.168.171.128username: adminpassword: 123port: 5672
延迟队列代码架构图

说明:QD为死信队列,QA和QB是普通队列。x为直接交换机,y为死信交换机。
代码结构的转变
整合springboot项目之前,将队列和交换机的声明和配置放在消费者端的。那么整合springboot之后将会将这些配置放在配置文件类代码中。
代码
配置类(声明队列、交换机、绑定关系)
package com.xkj.org.config;import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** TTL队列,配置文件代码*/
@Configuration
public class TtlQueueConfig {//普通交换机public static final String X_EXCHANGE = "X";//死信交换机public static final String Y_HEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";//普通队列public static final String QUEUE_A = "QA";public static final String QUEUE_B = "QB";//死信队列public static final String DEAD_LETTER_QUEUE = "QD";/*** 声明普通交换机X,bean的别名xExchange* @return*/@Bean("xExchange")public DirectExchange xExchange() {return new DirectExchange(X_EXCHANGE);}/*** 声明死信交换机Y,bean的别名yExchange* @return*/@Bean("yExchange")public DirectExchange yExchange() {return new DirectExchange(Y_HEAD_LETTER_EXCHANGE);}/*** 声明普通队列QA* @return*/@Bean("queueA")public Queue queueA() {Map<String, Object> arguments = new HashMap<>(3);//设置死信交换机arguments.put("x-dead-letter-exchange", Y_HEAD_LETTER_EXCHANGE);//声明死信的routingeyarguments.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");//设置消息过期时间ttl为10sarguments.put("x-message-ttl", 10000);return QueueBuilder.durable(QUEUE_A).withArguments(arguments).build();}/*** 声明普通队列QB* @return*/@Bean("queueB")public Queue queueB() {Map<String, Object> arguments = new HashMap<>(3);//设置死信交换机arguments.put("x-dead-letter-exchange", Y_HEAD_LETTER_EXCHANGE);//声明死信的routingKeyarguments.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");//设置消息过期时间ttl为40sarguments.put("x-message-ttl", 40000);return QueueBuilder.durable(QUEUE_B).withArguments(arguments).build();}/*** 声明死信队列QD* @return*/@Bean("queueD")public Queue queueD() {return QueueBuilder.durable(DEAD_LETTER_QUEUE).build();}/*** 将队列QA绑定到交换机X上,指定routingKey为XA* @param queueA* @param xExchange* @return*/@Beanpublic Binding queueABindingX(@Qualifier("queueA") Queue queueA, @Qualifier("xExchange")DirectExchange xExchange) {return BindingBuilder.bind(queueA).to(xExchange).with("XA");}/*** 将队列QB绑定到交换机X上,指定routingKey为XB* @param queueB* @param xExchange* @return*/@Beanpublic Binding queueBBindingX(@Qualifier("queueB") Queue queueB, @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {return BindingBuilder.bind(queueB).to(xExchange).with("XB");}/*** 将队列QD绑定到交换机Y上,指定routingKey为YD* @param queueD* @param yExchange* @return*/@Beanpublic Binding queueDBindingY(@Qualifier("queueD") Queue queueD, @Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange) {return BindingBuilder.bind(queueD).to(yExchange).with("YD");}
}
生产者(通过controller接口发送)
package com.xkj.org.controller;import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import io.swagger.annotations.ApiParam;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.Date;/*** 消息生产者*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/ttl")
@Api(tags = "消息生产者", description = "消息生产者控制器")
public class MessageController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@ApiOperation("消息发送测试")@GetMapping("/sendMsg/{msg}")public void sendMsg(@ApiParam(value = "发送的消息内容", required = true) @PathVariable("msg") String message) {log.info("当前时间{},发送一条消息给两个队列:{}", new Date().toString(), message);rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XA", "ttl=10s的消息:" + message);rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XB", "ttl=40s的消息:" + message);}}
消费者(监听器)
package com.xkj.org.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Date;/*** 消费者*/
@Slf4j
@Componentpublic class DeadLetterQueueConsumer {@RabbitListener(queues = "QD")public void receiveD(Message message, Channel channel) throws Exception {String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");log.info("当前时间:{},收到死信队列的消息:{}", new Date().toString(), msg);}
}
结果

相关文章:
17.延迟队列
介绍 延迟队列,队列内部是有序的,延迟队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理。 死信队列中,消息TTL过期的情况其实就是延迟队列。 使用场景 1.订单在十分钟内未支付则自动取消。 2.新创建的店铺,如果十天内没…...
KCache-go本地缓存,支持本地缓存过期、缓存过期自维护机制。
GitHub - kocor01/kcache: go 本地缓存解决方案,支持本地缓存过期、缓存过期自维护机制。 最近系统并发很高,单接口10W的 QPS,对 redis 压力很大,大量的热KEY导致 redis 分片CPU资源经常告警。计划用 go 本地缓存缓解 redis 的压…...
斯坦福UE4 C++课学习补充 14:UMG-优化血量条
文章目录 一、优化执行效率二、简单脉冲动画 一、优化执行效率 绑定事件需要每一帧检查绑定对象是否有变化,势必造成CPU资源的浪费,因此优化执行效率的思路是:UI组件不再自行每帧查询血量,而是让血量自己在发生变化的同时通知UI进…...
在生信分析中大家需要特别注意的事情
在生信分析中大家需要特别注意的事情 标准的软件使用和数据分析流程 1. 先看我的b站教学视频 2. 先从我的百度网盘把演示数据集下载下来,先把要运行的模块的演示数据集先运行一遍 3. 前两步都做完了,演示数据集也运行成功了,并且知道了软件…...
Java工厂模式详解:方法工厂模式与抽象工厂模式
Java工厂模式详解:方法工厂模式与抽象工厂模式 一、引言 在Java开发中,设计模式是解决常见软件设计问题的一种有效方式。工厂模式作为创建型设计模式的一种,提供了灵活的对象创建机制,有助于降低代码的耦合度,提高系…...
springSecurity学习之springSecurity用户单设备登录
用户只能单设备登录 有时候在同一个系统中,只允许一个用户在一个设备登录。 之前的登陆者被顶掉 将最大会话数设置为1就可以保证用户只能同时在一个设备上登录 Override protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {http..anyRequest().aut…...
微信小程序实现聊天界面,发送功能
.wxml <scroll-view scroll-y"true" style"height: {{windowHeight}}px;"><view wx:for"{{chatList}}" wx:for-index"index" wx:for-item"item" style"padding-top:{{index0?30:0}}rpx"><!-- 左…...
【强化学习的数学原理】课程笔记--5(值函数近似,策略梯度方法)
目录 值函数近似一个例子TD 算法的值函数近似形式Sarsa, Q-learning 的值函数近似形式Deep Q-learningexperience replay 策略梯度方法(Policy Gradient)Policy Gradient 的目标函数目标函数 1目标函数 2两种目标函数的同一性 Policy Gradient 目标函数的…...
前端Long类型精度丢失:后端处理策略
文章目录 精度丢失的具体原因解决方法1. 使用 JsonSerialize 和 ToStringSerializer2. 使用 JsonFormat 注解3. 全局配置解决方案 结论 开发商城管理系统的品牌管理界面时,发现一个问题,接口返回品牌Id和页面展示的品牌Id不一致,如接口返回的…...
C++ | Leetcode C++题解之第300题最长递增子序列
题目: 题解: class Solution { public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {int len 1, n (int)nums.size();if (n 0) {return 0;}vector<int> d(n 1, 0);d[len] nums[0];for (int i 1; i < n; i) {if (nums[i] > d[len])…...
springboo 整合 redis
springBoot 整合 redis starter启动依赖。—包含自动装配类—完成相应的装配功能。 引入依赖 <!--引入了redis整合springboot 的依赖--> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis&…...
dpdk编译安装以及接收udp报文(基于ubuntu)
目录 1、编译 2、设置运行环境 3、使用dpdk接收udp报文 3.1、设置发送端arp信息 3.2、测试 3.3、代码 4、其他 1、编译 代码下载: DPDK 下载版本:DPDK 19.08.2 export RTE_SDK/root/dpdk-stable-19.08.2/ export RTE_TARGETx86_64-native-li…...
【计算机网络】OSPF单区域实验
一:实验目的 1:掌握在路由器上配置OSPF单区域。 2:学习OSPF协议的原理,及其网络拓扑结构改变后的变化。 二:实验仪器设备及软件 硬件:RCMS交换机、网线、内网网卡接口、Windows 2019操作系统的计算机等。…...
Java聚合快递小程序对接云洋系统程序app源码
一场物流效率的革命 引言:物流新时代的序章 在数字化浪潮席卷各行各业的今天,物流行业也迎来了前所未有的变革。为了进一步提升物流效率,优化用户体验,聚合快递系统与云洋系统小程序的对接成为了行业内外关注的焦点。这一创新…...
【React】详解组件通信:从基础到进阶的全面指南
文章目录 一、父组件向子组件传递数据1. 基本概念2. 示例代码3. 详解定义子组件 Son定义父组件 App导出父组件 App数据流props 的内容 二、子组件向父组件传递数据1. 基本概念2. 示例代码3. 详解引入React库和useState钩子定义子组件 Son定义父组件 App导出父组件 App数据流 三…...
【vluhub】zabbix漏洞
介绍: zabbix是对服务器资源状态例如、内存空间、CPU、程序运行状态进行检测、设置预警值、短信设置等功能等一款开源工具。配置不当存在未授权,SQL注入漏洞 弱口令 nameadmin&passwordzabbix nameguest&password POST /index.php HTTP/1.1 Host: 192.1…...
openGauss触发器详解
openGauss 是一款开源关系型数据库管理系统,广泛应用于企业级应用中。随着数据量的增长和业务逻辑的复杂化,数据库管理和操作的自动化需求越来越高。触发器(Triggers)作为数据库中重要的编程工具,能够极大地简化复杂操…...
抄作业-跟着《React通关秘籍》捣鼓React-playground-上集
文章目录 前言1. 搭建react 开发环境2、react hooks 知识3. 目标:跟着小册实现 react-playground3.1 整体布局初始化项目使用Alloment 来实现左右分屏的拖拉功能 3.2 代码编辑器Monaco Editor 3.3 实现了多文件的切换用 useContext 来共享数据。优化 tab的样式&…...
80后最后的书信 年代
当时11亿人口只有1.8万部固定电话 中国几千年来 鱼传尺素 雁寄鸿书 写信最后要写 亲啓 如有照片,封面要写内有照片,请勿折叠 信的开头应该是 见字如面,展信舒颜 如果拜托别人做事情,最后要写为盼 最后要写 某某草 书未尽…...
软考-软件设计师(4)-计算机网络与安全:OSI七层、子网划分、网络安全控制技术、网络安全协议、网络安全威胁、对称与非对称加密等高频考点
场景 软考-软件设计师-计算机网络与信息安全模块高频考点整理。 以下为高频考点、知识点汇总,不代表该模块所有知识点覆盖,请以官方教程提纲为准。 注: 博客:霸道流氓气质-CSDN博客 实现 知识点 OSI/RM七层模型 注意各层的主要功能,特别是表示层负责数据的加密、压…...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
JVM垃圾回收机制全解析
Java虚拟机(JVM)中的垃圾收集器(Garbage Collector,简称GC)是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象,从而释放内存空间,避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...
使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装
以下是基于 vant-ui(适配 Vue2 版本 )实现截图中照片上传预览、删除功能,并封装成可复用组件的完整代码,包含样式和逻辑实现,可直接在 Vue2 项目中使用: 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法
创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...
力扣-35.搜索插入位置
题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...
