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目录
- 1 什么是位运算?
- 2 67. 二进制求和
- 3 136. 只出现一次的数字
- 4 137. 只出现一次的数字 II
- 5 201. 数字范围按位与
1 什么是位运算?
✒️ 源自:位运算 - 菜鸟教程
在现代计算机中,所有数据都以二进制形式存储,即 0 0 0 和 1 1 1 两种状态。计算机对二进制数据进行的运算(如:加、减、乘、除)被称为位运算,即对二进制数的每一位进行操作的运算。
为了更好地理解位运算,举个简单的例子:假设我们有如下代码进行两个整数的加法运算:
int a = 35;
int b = 47;
int c = a + b;
计算机会将这两个整数转换为二进制形式,然后进行加法运算:
35: 0010 0011
47: 0010 1111
--------------
82: 0101 0010
因此,与直接使用 + + +、 − - −、 ∗ * ∗、 / / / 运算符相比,合理运用位运算可以显著提高代码在机器上的执行效率。
✒️ 位运算概览
符号 | 描述 | 运算规则 |
---|---|---|
& | 与 | 两个位都为 1 时,结果才为 1 |
| | 或 | 两个位都为 0 时,结果才为 0 |
^ | 异或 | 两个位相同为 0,相异为 1 |
~ | 取反 | 0 变 1,1 变 0 |
<< | 左移 | 各二进制位全部左移若干位,高位丢弃,低位补 0 |
>> | 右移 | 各二进制位全部右移若干位,高位补 0 或符号位补齐 |
2 67. 二进制求和
假设需要计算 a a = 111 aa=111 aa=111 和 b b = 101 bb=101 bb=101 的和,那么可以将每一位的计算结果分为本位和进位:
让我们从右往左看整个计算过程:
- ① 首先是 1 + 1 1+1 1+1,本位是 0 0 0,进位是 1 1 1;
- ② 然后是 1 + 0 1+0 1+0,本位是 1 1 1,进位是 0 0 0;
- ③ 最后是 1 + 1 1+1 1+1,本位是 0 0 0,进位是 1 1 1。
通常会在 ② 中加上 ① 产生的进位,即在处理当前位的时候考虑上一位的进位。与之相反,我们不单独考虑进位,而是对进位进行统一处理,即先计算出所有的本位以及所有的进位,再对二者进行求和。
继续来看上面的计算过程,我们已经得到:
- 本位 = 0...0010 =0...0010 =0...0010
- 进位 = 0...1010 =0...1010 =0...1010
然后再计算本位和进位的和,得到新的本位和进位。重复上述操作,直到进位为 0 0 0,即没有进位时为止。
核心代码
auto ans = aa ^ bb; // 按位异或计算本位
auto carry = (aa & bb) << 1; // 按位与计算进位
其中变量 a n s \mathrm{ans} ans 用于存储所有本位,变量 c a r r y \mathrm{carry} carry 用于存储所有进位。
由于进位是指进到更高的一位,因此需要对按位与的结果进行左移一位的操作。
完整代码
string addBinary(string a, string b) {// 转换为二进制串auto aa = bitset<10001>(a);auto bb = bitset<10001>(b);// 求和while (bb != 0) {auto ans = aa ^ bb;auto carry = (aa & bb) << 1;aa = ans;bb = carry;}// 去除多余的前缀零string ans = aa.to_string();int pos = ans.find('1');if (pos > ans.size()) ans = "0";else ans = ans.substr(pos);return ans;
}
3 136. 只出现一次的数字
题目信息:除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次,找出那个只出现了一次的元素。
假设元素分别为 a 1 , a 2 , . . . , a n a_1,a_2,...,a_n a1,a2,...,an,根据异或操作的定义可知:
a i ⊗ a i = 0 a_i \otimes a_i = 0 ai⊗ai=0
如果是 a 7 a_7 a7 元素只出现了一次,那么有:
a 1 ⊗ a 2 ⊗ . . . ⊗ a 7 ⊗ . . . ⊗ a n = 0 ⊗ a 7 ⊗ 0 = a 7 a_1 \otimes a_2 \otimes ... \otimes a_7 \otimes ... \otimes a_n = 0 \otimes a_7 \otimes 0 = a_7 a1⊗a2⊗...⊗a7⊗...⊗an=0⊗a7⊗0=a7
因此,我们只要对所有元素进行异或,就能找出那个只出现了一次的元素。
完整代码
int singleNumber(vector<int>& nums) {int ans = 0;for (auto & num : nums)ans ^= num;return ans;
}
4 137. 只出现一次的数字 II
本题一看就是上一题的姊妹题,但是完全不能用上一题的思路做。
本题思路:对于数组中非答案的元素,每一个元素都出现了 3 3 3 次,对应着第 i i i 个二进制位的 3 3 3 个 0 0 0 或 3 3 3 个 1 1 1。无论是哪一种情况, 0 0 0 或 1 1 1 的个数都是 3 3 3 的倍数。现在计算所有元素的第 i i i 个二进制位为 1 1 1 的个数,如果不为 3 3 3 的倍数,那么多余的 1 1 1 一定是答案的第 i i i 个二进制位提供的,即答案的第 i i i 个二进制位为 1 1 1;否则为 0 0 0。
说明:“答案” 是指那个只出现了一次的元素。
完整代码
int singleNumber(vector<int>& nums) {int ans = 0;for (int i = 0; i < 32; ++i) {int cnt = 0;for (auto & num : nums) {if (num >> i & 1)++cnt;}if (cnt % 3 == 1)ans |= 1 << i;}return ans;
}
这种解法属于是通用解法了,完全可以用来解决上一题。不过思路这么繁琐,我用哈希表不香吗 😇
5 201. 数字范围按位与
假设 l e f t \mathrm{left} left 和 r i g h t \mathrm{right} right 的前 i i i 位相同,由于 l e f t < r i g h t \mathrm{left<right} left<right 且第 i + 1 i+1 i+1 位不同,因此 l e f t \mathrm{left} left 的第 i + 1 i+1 i+1 位必为 0 0 0, r i g h t \mathrm{right} right 的第 i + 1 i+1 i+1 位必为 1 1 1(从左往右数)。由于前 i i i 位相同,因此按位与的结果等于前 i i i 位本身。如下图所示:
对于第 i + 1 i+1 i+1 位及剩余的位,因为从 0... . . . . 0...\ .... 0... .... 到 1... . . . . 1...\ .... 1... .... 必然会经过 1000 0000 1000\ 0000 1000 0000,因此按位与的结果一定为 0000 0000 0000\ 0000 0000 0000。通过上述分析可知,我们只需要找出前 i i i 位相同的部分,剩余的位置为 0 0 0 即可。
完整代码
int rangeBitwiseAnd(int left, int right) {int ans = 0;int pos = 1 << 30;while (pos > 0 && ((left & pos) == (right & pos))) {ans |= (left & pos);pos >>= 1;}return ans;
}
其中变量 p o s \mathrm{pos} pos 从高位到低位,逐位比较 l e f t \mathrm{left} left 和 r i g h t \mathrm{right} right 是否相同。
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