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1、存储引擎

存储引擎是核心组成部分，

是构成数据库最基础最底层的部件，

利用这个部件，你的Mysql能够对数据进行查询、创建、更新、删除等操作，

也就是说，用户所输入的一系列的mysql语句，是由存储引擎来执行的，

2、存储引擎的分类

注：innodb支持行级锁定

不同的存储引擎，它们在生成相关表的时候，都对应的有一个相关文件，

上图中的蓝色的三个文件是系统自带的，

然后，cd到mysql里面，ls查看一下，

注：上图圈中的三个文件共同构成了mysql中的一个表，

user.frm——存储了数据表表的结构（比如这个表有多少列，每个列有什么名字等）

user.MYD——存储了表里的每一行记录（数据）

user.MYI——存储了这个表的索引信息

上图的这种构成方式是由MyISAM引擎生成的文件，是有一个单独存放索引的文件的（这一点与Innodb引擎是不同的）

因为在安装mysql时，在它的配置文件里面指定的默认引擎是使用InnoDB,那就意味着

先登录进mysql里面，创建一个表，

use进这个auth库中，创建一个表，

然后退出mysql，在data里面查看一下，

注：在mysql里面，每一个库都是一个独立的目录，如果到这个库里面ls查看一下的话，

每一个表都会对应两个文件，既users.frm和users.ibd，而实际上ls查看到的是三个文件：

只要把库创建出来，上图中的opt这个文件就有了，

如果说，此时再去登录mysql里面创建一个表的话，

use进auth里面，创建001这个表：

然后退出mysql，再去使用ls查看一下：

而前面的opt文件还是那一个，没有多出来，

注：只要把库创建出来，opt这个文件就已经有了，

每一次创建表的时候会多出两个文件（.ibd和.ifm的文件）

opt文件（该库里所有的表共用的）存放的是该库的配置信息、编码、规则等，

.frm——存放的是元数据，即表的相关结构等信息，

.ibd——存放的是核心数据、索引信息，即表里的每一行记录是存放在.ibd里面的

上图中的这种结构是由InnoDB生成的文件，

小结：当想要去看一个库用的是什么存储引擎的时候，可以先cd到这个库的目录里面用ls查看一下都有哪些文件，大致就知道它用的是什么存储引擎了，因为每一种存储引擎所生成的文件是不一样的

在选择存储引擎的时候，如果说程序有事物的需求，就只能用InnoDB的引擎

3、修改存储引擎

（1）如何修改存储引擎？

同一个数据库里的不同的表，能否设置不同的存储引擎？

可以，存储引擎是针对表的，可以针对不同的表去设置不同的存储引擎，

方式一：

先use到库里面，

alter是修改表结构的语句，

然后可以去查看一下，现有的存储引擎变了没有，

修改完之后，退出mysql，再去ls一下这个auth目录，

方式二：还可以在配置文件/etc/my.cnf里面修改它的存储引擎的参数，改完之后再去重启一下mysqld服务，

（2）设置完引擎之后，如何查看当前的存储引擎？

注：\G表示格式化输出的意思，

在显示出来的页面里，找一下存储引擎是什么？

（3）如果想要在创建表的时候，就指定存储引擎呢？

所以，在创建表的时候，默认指定的存储引擎就是Innodb了，

如果你想要Innodb的存储引擎——那就在创建该表的时候，什么都不指定，就可以了

如果你想要用MyIsm的存储引擎——那就需要在创建表的时候，指定存储引擎，

注：在去设置存储引擎的时候，myisam的大小写是没有影响的

设置完之后，再去查看一下设置成功了没:

然后再去看一下，表t3的存储引擎是什么：

（4）如何在mysql里面，临时设置默认的存储引擎呢？

即不必去修改配置文件来设置存储引擎，也不必在创建表的时候去指定存储引擎，

然后再去创建一个表t3的时候，就不必在后面指定存储引擎了，

因为此时我们在配置文件里，指定的默认存储引擎是Inondb，那刚刚设置的临时默认存储引擎是否永久生效呢？

先退出mysql数据库，再登录进mysql里面，先use进auth这个库里面，

注：临时设置的默认存储引擎，只在mysql的命令行生效，一旦退出了连接，再登录进去的话，临时设置的就失效了

4、比较Innodb和Myisam这两种存储引擎，在处理数据方面的速度

测试读、写的速度：

需要创建出两个使用不同存储引擎的表，

先创建出测试所要用到的库，然后use到该库中：

创建两个结构相同的表，但是它们各自的存储引擎是不同的，

第一个表，用Myisam做存储引擎，

然后，用相同的语句把第二个表创建出来，

第二个表使用Innodb的存储引擎，

然后，可分别查看一下这两个表中的信息，是否设置成功了，

因为这两个表中，都给它们设置了id这一列为主键，那测试读的时候，就可以用索引去读，

然后，需要先在这两个表里面添加一些信息，

注：在表中数据量很少的情况下，测试读或写的性能，都没有任何可比性，需要写入大量数据才能测试出读、写的性能好坏，

这里可以使用一个脚本往这两个表里面，写数据

如何用脚本快速插入几百万行、上千万行的数据量？

即创建一个存储过程，然后利用这个存储过程去快速地执行这个存储过程所包含的脚本，

存储过程——存放在数据库服务器里面的一个脚本，只需要吊用这个脚本的名字就可以执行该脚本所有的语句了，

注：不要在创建存储过程的时候，用分号做结束符，

所以要先把存储过程的结束标识给改了，比如可以用$做Mysql语句的结束，

改好了之后，在用mysql去编辑存储过程的时候，编辑语句中，末尾就可以用$表示结束了，

---

create procedure insertm()

begin

set @i=1;

while @i

do

insert into tm(name) values(concat("zhangsan",@i));

set @i=@i+1;

end while;

end

$

---

利用上面的这个存储过程，就可以在tm这个表中添加1千万行记录，

create procedure inserti()

begin

set @i=1;

while @i

do

insert into ti(name) values(concat("zhangsan",@i));

set @i=@i+1;

end while;

end

$

先把上面的两个脚本复制一下，然后来到mysql的命令行里面，先把第一个存储过程给创建出来，给粘贴过来，

然后再把第二个存储过程给粘贴过来，

然后，就可以利用存储过程向两个表添加1千万行存储记录，

这时候，会消耗一段时间，但过程中不要Ctrl+C,只需要等，

然后来调用第二个存储过程，

注：从上图的结果耗费的时间去看的话，

下面要比较一下，两种存储引擎读的性能，

比较读（搜索）性能的时候，就要分为有索引和没索引两种情况了：

上面创建的这两个表都是以id那一列作为索引的，

（1）没索引的情况（不按id去搜索，按照name名字去搜索）:

注：读的时候，要尽量确保读的量更大一些，才有可比性，

所以，无索引时，读取的性能里，myisam会更快一点，

（2）用带有索引去读的时候（拿id去搜索）

同样的量级别，再去搜索一下tm这个表，

所以，带索引的搜索时，innodb会更快一些，