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Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。无论是在大流量的网站还是小型的个人博客中，Nginx都得到了广泛应用。在实际生产环境中，对Nginx日志的分析有助于我们了解网站的访问情况，发现潜在问题并进行优化。本文将通过编写Shell脚本，实现对Nginx日志的全面统计分析。

Nginx日志格式

首先，我们需要确保Nginx日志格式与以下格式类似：

log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

假设我们的日志文件名为access.log。

Shell脚本实现

接下来，我们编写一个Shell脚本，对Nginx日志进行统计分析。这个脚本包括以下功能：

1. 统计各种状态码的数量

2. 统计访问最多的Referer

3. 统计访问最高的URI

4. 统计访问最多的IP和User-Agent

5. 统计每分钟的请求数、流量、请求时间、状态码等

脚本代码实现

1. 统计各种状态码的数量

awk '
{Arry[$12] += 1;  total++;  
}
END {for (s in Arry) {printf "%d\t%.4f\t%s\n", Arry[s], Arry[s] / total, s}
}
' $LOG_FILE | sort -nr -k 1,1

• Arry[$9] += 1;:

  • $12 是日志文件的第十二个字段，通常表示 HTTP 状态码。

  • Arry 是一个关联数组，以 HTTP 状态码为键，将每个状态码出现的次数累加到数组 Arry 中。

  • Arry[$9] += 1; 表示状态码 $9 出现的次数加 1。

• total++;:

  • 记录总的日志行数。

• for (s in Arry):

  • 遍历数组 Arry 中的每个状态码 s。

• printf "%d\t%.4f\t%s\n", Arry[s], Arry[s] / total, s:

  • 打印每个状态码的出现次数、占比和状态码本身。

  • Arry[s] 是状态码 s 出现的次数。

  • Arry[s] / total 是该状态码出现的比例（占总请求数的百分比）。

  • s 是状态码。

  • 输出格式为：出现次数\t 比例\t 状态码。

运行上述的命令，输出如下结果：

2. 统计访问最多的Referer

    awk -F\" '{Arry[$4] += 1;  # 将每个引用的字段（$4）出现的次数累加到数组Arry中total++;        # 记录总的日志行数}END {for (s in Arry) {  # 遍历数组Arry中的每个引用字段printf "%d\t%.4f\t%s\n", Arry[s], Arry[s] / total, s  # 打印每个引用字段的出现次数、占比和引用字段本身}}' $LOG_FILE | sort -nr -k 1,1  # 按出现次数降序排序

执行上述命令后，输出如下图的结果：

3. 统计访问最高的URI

    awk  '{Arry[$9] += 1;  # 将每个引用的字段（$18）出现的次数累加到数组Arry中total++;        # 记录总的日志行数}END {for (s in Arry) {  # 遍历数组Arry中的每个引用字段printf "%d\t%.4f\t%s\n", Arry[s], Arry[s] / total, s  # 打印每个引用字段的出现次数、占比和引用字段本身}}' $LOG_FILE | sort -nr -k 1  # 按出现次数降序排序 

执行上述命令后，输出如下图的结果：

4. 统计访问最多的IP和User-Agent

• 统计最多IP访问次数

    awk '{Arry[$1] += 1;  # 将每个IP地址出现的次数累加到数组Arry中total++;        # 记录总的日志行数}END {for (s in Arry) {  # 遍历数组Arry中的每个IP地址printf "%d\t%.4f\t%s\n", Arry[s], Arry[s] / total, s  # 打印每个IP地址的出现次数、占比和IP地址本身}}' $LOG_FILE | sort -nr -k 1,1

执行上述命令后，输出如下图的结果：

• 统计最多访问的User-Agent

awk  '{Arry[$18] += 1;  # 将每个引用的字段（$18）出现的次数累加到数组Arry中total++;        # 记录总的日志行数}END {for (s in Arry) {  # 遍历数组Arry中的每个引用字段printf "%d\t%.4f\t%s\n", Arry[s], Arry[s] / total, s  # 打印每个引用字段的出现次数、占比和引用字段本身}}' $LOG_FILE | sort -nr -k 1  # 按出现次数降序排序

执行上述命令后，输出如下图的结果：

5. 统计每分钟的请求数、流量、请求时间、状态码等

awk -F '|' 'BEGIN {printf "时间\t数量\t流量[MB]\t请求时间\t20x\t30x\t40x\t50x\t60x\n"}{# 提取时间的分钟部分minute = substr($2, 12, 5)# 累计流量、请求数和请求时间tms[minute] += $13cnt[minute] += 1reqt[minute] += $15# 统计状态码status_code = $9if (status_code ~ /^2/) { sc20x[minute]++ }else if (status_code ~ /^3/) { sc30x[minute]++ }else if (status_code ~ /^4/) { sc40x[minute]++ }else if (status_code ~ /^5/) { sc50x[minute]++ }else { sc60x[minute]++ }}END {for (t in tms) {printf "%s\t%d\t%.4f\t%.4f\t%d\t%d\t%d\t%d\t%d\n",t,cnt[t],tms[t] / 1024 / 1024,(cnt[t] > 0 ? reqt[t] / cnt[t] : 0),sc20x[t],sc30x[t],sc40x[t],sc50x[t],sc60x[t]}}' "$LOG_FILE"

执行上述命令后，输出如下结果：

总结

通过上述Shell脚本，我们可以快速、全面地分析Nginx日志，了解网站的访问情况和性能表现。这不仅有助于我们发现潜在问题，还能为后续的优化工作提供有力的数据支持。在实际应用中，你可以根据自己的需求，进一步扩展和定制这个脚本。

脚本获取方式

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上述脚本已经上传上传到gitee,有需要的小伙伴可以自行获取。gitee上的仓库主要是分享一些工作中常用的脚本。小伙伴可以frok或者watch仓库，这样有更新可以及时关注到。

仓库地址：

https://gitee.com/didiplus/script

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