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大模型日报

2024-07-30

大模型资讯

1. 开源AI性能逼近专有领袖，最新基准测试揭示

• 摘要: Galileo最新的幻觉指数显示，开源AI模型的性能正在迅速逼近专有巨头。这一发现表明，开源AI在技术进步和性能提升方面取得了显著进展，缩小了与专有AI之间的差距。

2. Yandex研究人员开发新方法压缩大型语言模型

• 摘要: Yandex研究团队与IST奥地利和NeuralMagic的研究人员合作，开发出新的方法压缩大型语言模型，显著降低AI部署成本，最多可减少8倍。这一突破性进展有望在印度班加罗尔等地推动AI技术的普及和应用。

3. Mem0：为大型语言模型提供智能自适应记忆层的个性化AI

• 摘要: Mem0是一种为大型语言模型（LLMs）提供智能、自适应记忆层的个性化AI技术，旨在提升模型的记忆能力和个性化服务效果。

4. Snowflake与Meta合作优化Cortex AI新模型家族

• 摘要: Snowflake与Meta合作，致力于在Snowflake Cortex AI中优化新模型家族。随着模型规模和内存需求的增加，用户在追求实时低延迟推理时面临显著挑战。

5. Meta因欧盟法规拒绝在欧洲发布AI助手

• 摘要: Meta表示，由于欧盟法规的限制，无法使用Facebook和Instagram数据来训练AI产品，这将导致其AI助手在欧洲成为“二流产品”，因此决定不在欧洲发布其AI助手。

6. Karya与微软研究院合作评估印度大型语言模型

• 摘要: Karya与微软研究院合作，进行印度大型语言模型的评估。该项目涉及超过90,000名人工参与者，旨在深入分析和优化这些语言模型的性能。

7. Hippocratic AI完成5000万美元种子轮融资，致力于医疗AI模型开发

• 摘要: Hippocratic AI是一家专注于为医疗行业开发人工智能模型的初创公司，近日成功完成了5000万美元的种子轮融资。这一融资规模远超一般种子轮，显示出市场对该公司的高度认可和对医疗AI领域的巨大期待。

8. TD银行测试Cohere的AI语言模型

• 摘要: TD银行正在测试来自多伦多初创公司Cohere的AI语言模型，旨在评估其性能，并与大型科技公司的模型进行对比，以便未来可能应用于银行业务中。

9. AI为什么会产生幻觉？世卫组织推出健康意识聊天机器人SARAH

• 摘要: 2024年4月2日，世界卫生组织推出了一款名为SARAH的聊天机器人，旨在提高公众对健康饮食等方面的认知。这篇新闻探讨了AI产生幻觉的原因，并介绍了SARAH的功能。

10. OpenAI高达85亿美元账单引发破产担忧

• 摘要: OpenAI预计将积累高达85亿美元的账单，引发了人们对这家由微软支持的初创公司可能面临破产的担忧。

大模型产品

1. 10xBeast: 定制化B2B外呼邮件

• 摘要: 10xBeast利用AI为外呼B2B销售团队创建高度定制化的邮件，节省SDR时间，专注于建立关系并获取更多潜在客户。

2. Topview.ai：一键生成病毒视频

• 摘要: Topview.ai是一个在线AI视频编辑器，可将链接或媒体资产一键转化为病毒视频，适用于YouTube、Tiktok和Facebook广告。

3. Kotae: 智能小企业客服机器人

• 摘要: Kotae AI客服机器人，5分钟内上线，无需编程，支持80+语言，自动化80%客户咨询，享30天免费试用。

4. XspaceGPT：Twitter空间文本转换工具

• 摘要: XspaceGPT将Twitter Spaces转化为文本，提供总结、大纲、高亮和多语言支持。发现热门直播和影响力主持，免费下载并探索知识库。

5. Last24.ai：24小时新闻一览

• 摘要: Last24是一款AI搜索引擎，帮助您快速了解今日新闻。它从互联网上筛选重要新闻，并以美观的思维导图形式总结关键点，让信息获取变得简单愉快。

6. AMA：你的AI营销助手

• 摘要: AMA是你的桌面营销天才，帮助你分析和提供营销任务的洞察。从设计到广告策略和数据分析，简化任务，提升效果。

7. Beloga: 智能知识放大器

• 摘要: Beloga是一款智能知识工具，帮助你收集和理解信息，设计考虑了神经多样性和包容性。

8. Datrics AI分析师构建器

• 摘要: 无需编程，创建定制AI分析师，通过聊天界面回答数据问题，精准可靠，避免幻觉，适用于特定业务流程和数据。

9. Protime：AI新闻助理

• 摘要: Protime利用AI技术提供个性化新闻阅读，提升生产力与创新，智能管理时间，实现高效自动化。

10. Team-Up: AI实时创业网络

• 摘要: 通过实时互动连接创业爱好者。寻找导师、人才和合作伙伴，分享想法，寻求建议，拓展人脉，发现机会。

大模型论文

1. 灵活可扩展的野生动物广告收集方法

• 摘要: 本文提出了一种新方法，通过数据收集管道和机器学习分类器大规模收集和识别野生动物广告。

2. 大语言模型在小分子优化中的应用

• 摘要: 本文提出Chemlactica和Chemma两种语言模型，通过优化算法在分子设计中实现了显著性能提升，并公开相关资源。

3. 大语言模型在增材制造信息提取中的应用

• 摘要: 本文提出了一个框架，利用大语言模型加速从数据驱动的增材制造文献中提取科学信息，并展示了其有效性。

4. 基于Transformer的音乐歌词道德价值检测

• 摘要: 本文利用MFT和BERT模型检测音乐歌词中的道德价值，结果表明其准确性优于现有基线模型，提供了无标注学习的新方法。

5. 通过提示工程缓解机器翻译中的性别偏见

• 摘要: 研究表明，LLMs在英加和英西翻译中性别偏见更严重。通过提示工程，性别偏见减少了12%。

6. TAGIFY: 改善OGD门户数据可发现性的标签界面

• 摘要: 本文提出Tagify，利用GPT-3.5-turbo和GPT-4自动为数据集生成标签，以提高OGD门户数据的可发现性。

7. 基于知识图谱的SLM因果发现方法

• 摘要: 本文提出利用知识图谱结构提示，提升小语言模型在知识因果发现中的能力，实验结果显示其优于大模型。

8. 通用化攻击性语言识别研究

• 摘要: 本文评估了攻击性语言检测模型和数据集的通用性，提出了一个新的基准，并回答了三个研究问题。

9. LLASP: 大语言模型在ASP代码生成中的应用

• 摘要: 本文提出LLASP，通过微调大语言模型生成ASP代码，实验结果显示其在语义方面表现优异。

大模型开源项目

1. 快速上手大型语言模型

• 摘要: 使用Go语言快速上手Llama 3.1、Mistral、Gemma 2等大型语言模型，提升AI开发效率。

2. lllyasviel: 专注于提示与生成的AI项目

• 摘要: lllyasviel是一个用Python编写的AI项目，专注于提示和生成，旨在提升AI生成内容的质量和效率。

3. GPT4All：本地设备上与LLM聊天

• 摘要: GPT4All项目由nomic-ai开发，使用C++编写。它允许用户在任何本地设备上与大型语言模型（LLM）进行聊天。

以上就是2024-07-30的大模型日报，很高兴为你服务！

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