Java中Stream操作
Java中Stream操作
Stream 和 Optional区别
- 用途不同:Stream 用于处理集合中的元素序列,支持丰富的中间操作和终端操作;Optional 用于表示一个值可能为 null 的情况,提供了一种更优雅的处理方式。
- 数据处理 vs. 容器:Stream 是处理数据流的工具,而 Optional 是一个容器,用于可能缺少值的情况。
- API风格:Stream 使用函数式编程风格进行操作,Optional 提供了对值进行安全处理的函数式方法。
在实际开发中,Stream 和 Optional 经常配合使用,Stream 可能包含 Optional 对象,以处理可能为 null 的元素,从而有效地提高代码的安全性和可读性。
generate
产生随机数字流,会一直输出
Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random);
stream.forEach(System.out::println);
iterate
一直循环添加
Stream<BigInteger> stream = Stream.iterate(BigInteger.ZERO, n -> n.add(BigInteger.ONE));
stream.forEach(System.out::println);
of和limit
// 创建指定长度随机数
List<Double> list = Stream.generate(Math::random).limit(10).toList();
list.forEach(System.out::println);// 创建不好喊任何元素的流
Stream<Object> empty = Stream.empty();
empty.forEach(System.out::println);// 创建一个给定值的流
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
integerStream.forEach(System.out::println);// 使用 ofNullable 创建一个流,如果值为 null 则创建一个空流
Stream<String> stream = Stream.ofNullable("hello");
stream.forEach(System.out::println);
文件流
输入这个文件中的每一行
var lines = Files.lines(Path.of("D:\\Project\\demo\\sharding-sphere5\\service\\src\\test\\java\\cn\\bunny\\stream\\StreamTest.java"));
lines.forEach(System.out::println);lines.close();
带map相关
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// Map处理数据
var list = numbers.stream().map(number -> number * 2).toList();
System.out.println(list);// 扁平化数据
List<List<Integer>> nestedNumbers = Arrays.asList(Arrays.asList(1, 2, 3),Arrays.asList(4, 5),Arrays.asList(6, 7, 8)
);
System.out.println("原始数据:" + nestedNumbers);
var integerList = nestedNumbers.stream().flatMap(List::stream).toList();
System.out.println(integerList);// 将每个字符串拆分为字符并输出
Stream<String> stream = Stream.of("apple", "banana", "cherry");
List<Object> objectList1 = stream.mapMulti((str, consumer) -> {System.out.println(str);for (char c : str.toCharArray()) {consumer.accept(c);}
}).toList();
System.out.println(objectList1);// 使用 mapMulti 方法处理流中的元素
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3);
var objectList = integerStream.mapMulti((num, consumer) -> {// [1, 1, 4, 8, 9, 27]consumer.accept(num * num);consumer.accept(num * num * num);
}).toList();
System.out.println(objectList);
limit
在需要仅处理流中前几个元素时,可以使用 limit 方法。
Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, i -> i + 1);
Stream<Integer> limit = stream.limit(5);
limit.forEach(System.out::println);
skip
在需要跳过流中的前几个元素后处理后续元素时,可以使用 skip 方法。
Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, i -> i + 1);
Stream<Integer> skip = stream.skip(3);
skip.forEach(System.out::println);
takeWhile
在需要根据条件获取流中开头满足条件的元素时,可以使用 takeWhile 方法。
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
Stream<Integer> integerStream = stream.takeWhile(num -> num < 4);
integerStream.forEach(System.out::println);
dropWhile
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
stream.dropWhile(num -> num < 4).forEach(System.out::println);
concat
在需要将两个流合并成一个流时,可以使用 concat 方法。
Stream<Integer> stream1 = Stream.of(1, 2, 3);
Stream<Integer> stream2 = Stream.of(4, 5, 6);
Stream<Integer> concatenatedStream = Stream.concat(stream1, stream2);
concatenatedStream.forEach(System.out::println);
distinct
在需要从流中去除重复元素时,可以使用 distinct 方法。
Stream<String> stream = Stream.of("apple", "banana", "apple", "orange", "banana");
stream.distinct().forEach(System.out::println);
sorted
默认情况下,sorted 方法会按自然顺序对元素进行升序排序。如果需要降序排序,可以使用 sorted(Comparator.reverseOrder());返回负数是升序
// 当条件是负数时是升序还是降序、相等不变这句话对吗?
// 当使用 sorted 方法时,负数会被认为是比正数更小,所以如果排序条件是负数,它会被放在最前面,因此会是升序排序。
// 相等不变这句话通常是指排序时相等的元素在排序后的顺序不变,这在 Java 中是成立的。
Stream<Integer> stream = Stream.of(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6);
stream.sorted().forEach(System.out::println);
peek
在需要在流的处理过程中查看元素但不改变流本身时,可以使用 peek 方法。
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
stream.peek(System.out::println).forEach(integer -> {
}); // 迭代所有元素
stream.close(); // 在所有操作完成后关闭流
max和min
这两个方法用于获取流中的最大值和最小值。它们通常用于包含可比较元素的流。
Stream<Integer> numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);// 获取流中的最大值
Integer max = numbers.max(Integer::compareTo).orElse(0);
System.out.println("Max value: " + max);// 最小值
Stream<Integer> numbers2 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Integer min = numbers2.min(Integer::compareTo).orElse(0);
System.out.println("Min value: " + min);
find
这两个方法用于从流中获取元素。findFirst 返回流中的第一个元素,而 findAny 返回流中的任意一个元素(在并行流中更有用)。
Stream<String> strings = Stream.of("apple", "banana", "cherry");// 找到第一个元素
Optional<String> firstElement = strings.findFirst();
System.out.println("First element: " + firstElement.orElse("No element found"));// 找到任意一个元素
Stream<String> strings2 = Stream.of("apple", "banana", "cherry");
Optional<String> anyElement = strings2.findAny();
System.out.println("Any element: " + anyElement.orElse("No element found"));
Match
anyMatch:判断流中是否至少有一个元素满足条件。
allMatch:判断流中的所有元素是否都满足条件。
noneMatch:判断流中是否所有元素都不满足条件。
// 检查是否有元素大于3
Stream<Integer> numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
boolean anyGreaterThanThree = numbers.anyMatch(num -> num > 3);
System.out.println("Any number greater than 3: " + anyGreaterThanThree);// 检查是否所有元素都小于10
Stream<Integer> numbers2 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
boolean allLessThanTen = numbers2.allMatch(num -> num < 10);
System.out.println("All numbers less than 10: " + allLessThanTen);// 检查是否所有元素都不等于0
Stream<Integer> numbers3 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
boolean noneEqualToZero = numbers3.noneMatch(num -> num == 0);
System.out.println("No numbers equal to zero: " + noneEqualToZero);
相关文章:
Java中Stream操作
Java中Stream操作 Stream 和 Optional区别 用途不同:Stream 用于处理集合中的元素序列,支持丰富的中间操作和终端操作;Optional 用于表示一个值可能为 null 的情况,提供了一种更优雅的处理方式。数据处理 vs. 容器:S…...
Spring Boot + MinIO 实现文件的分片上传、秒传、续传功能
文件上传是一个常见的功能需求。然而,传统的文件上传方式在面对大文件或不稳定的网络环境时,可能会出现性能瓶颈和上传失败的问题。为了解决这些问题,分片上传、秒传和续传技术应运而生. 技术选型 Spring Boot:一个快速开发框架,简化了 Spring 应用的搭建和配置。 MinIO:…...
Kafka基本概念,工作流程介绍
1、消息队列与Kafka 1.1、Kafka简介 Kafka使用scala开发,支持多语言客户端(c、java、python、go等) Kafka最先由LinkedIn公司开发,之后成为Apache的顶级项目。 Kafka是一个分布式的、分区化、可复制提交的日志服务 LinkedIn使…...
Golang | Leetcode Golang题解之第306题累加数
题目: 题解: func stringAdd(x, y string) string {res : []byte{}carry, cur : 0, 0for x ! "" || y ! "" || carry ! 0 {cur carryif x ! "" {cur int(x[len(x)-1] - 0)x x[:len(x)-1]}if y ! "" {cur i…...
快速排序(上)
快速排序 前言 快速排序算法是最流行的排序算法,且有充足的理由,因为在大多数情况下,快速排序都是最快的。所以学习快速排序算法十分有必要。当然,既然它这么好,也就不太容易理解。 正文 Hoare版快排 快速排序是Hoare在1962年提出的一种二叉树结构的…...
数据结构-队列
队列对于临时数据的处理也十分有趣,它跟栈一样都是有约束条件的数组。区别在于我们想要按什么顺序去处理数据,而这个顺序当然是要取决于具体的应用场景。 你可以将队列想象成是电影院排队。排在最前面的人会最先离队进入影院。套用到队列上,…...
MySQL:操作符
MySQL 操作符 MySQL 操作符是 MySQL 数据库操作中不可或缺的一部分,它们用于执行各种数据运算、比较、逻辑判断等。 MySQL 中有多种操作符可用于数据查询和筛选 MySQL 所提供的运算符可以直接对表中数据或字段进行运算 MySQL 支持 4 种运算符,分别是&…...
反序列化靶机实战serial(保姆级教程)
一.信息收集 靶机地址下载:https://download.vulnhub.com/serial/serial.zip 打开靶机,在kali虚拟机中进行主机存活探测 可以知道靶机ip地址为192.168.133.171 然后扫描端口 可以发现有一个22端口跟80端口 然后接下来用kali扫描它的目录 可以发现有一…...
【Git】git 从入门到实战系列(一)—— Git 的诞生,Linus 如何在 14 天内编写出 Git?
<> 博客简介:Linux、rtos系统,arm、stm32等芯片,嵌入式高级工程师、面试官、架构师,日常技术干货、个人总结、职场经验分享 <> 公众号:嵌入式技术部落 <> 系列专栏:C/C、Linux、rt…...
com.microsoft.sqlserve r:sqljdbc4:jar:4.0 was not found in......如何解决?
这个错误提示说 com.microsoft.sqlserver:sqljdbc4:jar:4.0 这个依赖无法从 Maven 中央仓库(https://repo.maven.apache.org/maven2)下载,导致项目无法构建。以下是解决该问题的几种方法: 方法一:手动安装依赖 下载 J…...
数据集——鸢尾花介绍和使用
文章目录 一、鸢尾花数据集内容二、使用中常转换DataFrame 一、鸢尾花数据集内容 from sklearn import svm, datasets # 鸢尾花数据 iris datasets.load_iris() print(iris.data) X iris.data[:, :2] # 为便于绘图仅选择2个特征 y iris.target它包含了150个样本,…...
ElasticSearch第4篇(亿级中文数据量 ElasticSearch与Sphinx建索引速度、查询速度、并发性能、实测对比)
经过实测:1.09亿的数据量进行中文检索。ElasticSearch单机的检索性能在0.005~5.6秒之间,此检索速度可满足95%的业务场景(注意:每条ES文档平均65个汉字,数据源取自几千本小说,大部分文档在15~300个汉字之间&…...
过期知识:thinkphp5 使用migrate给现有的数据表新增表字段
个人开发网站记录, 这个文章主要是个以后健忘的我看的. 我在搞我的画笔审核 , 发现数据表的画笔数据在审核驳回的时候还是软删除好一些, 免得用户找不到之前上传的画笔数据, 后期也可以考虑重新显示给用户,让用户可以修改画笔信息重新提交审核. 这个时候想起了…...
前端和Postman调用同一个接口,拿到的数据不一样
1、表现 联调一个List接口,Postman自测得到的ID和前端调用得到的ID,结果不一样。前者结果: 后者结果: 同一份代码、同一个数据库,出现这种错误,大概率是类型转换时出问题了,但检查代码发现&…...
1000W长连接,如何建立和维护?千万用户IM 架构设计
1000W长连接,如何建立和维护?千万用户IM 架构设计 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的架构类/设计类…...
vulhub:Apache解析漏洞CVE-2017-15715
Apache HTTPD是一款HTTP服务器,它可以通过mod_php来运行PHP网页。其2.4.0~2.4.29版本中存在一个换行解析漏洞,在解析PHP时,1.php\x0A将被按照PHP后缀进行解析,导致绕过一些服务器的安全策略。 #启动靶机 cd /Vulnhub/vulhub-mast…...
开发中可能会面临的真实问题及处理流程
接口返回数据不符合预期 问题描述:接口返回的数据结构或字段名称与前端预期不符,导致页面展示错误。 处理流程: 检查接口文档:确保前后端约定的接口文档是最新的,并且描述一致。 前后端沟通:与后端开发人员…...
个性化你的生产力工具:待办事项App定制指南
国内外主流的10款待办事项软件对比:PingCode、Worktile、滴答清单、番茄ToDo、Teambition、Todoist、Microsoft To Do、TickTick、Any.do、Trello。 在寻找合适的待办事项软件时,你是否感到选择众多、难以决断?一个好的待办事项工具可以大大提…...
本地部署持续集成工具Jenkins并配置公网地址实现远程自动化构建
文章目录 前言1. 安装Jenkins2. 局域网访问Jenkins3. 安装 cpolar内网穿透软件4. 配置Jenkins公网访问地址5. 公网远程访问Jenkins6. 固定公网地址 前言 本文主要介绍如何在Linux CentOS 7中安装Jenkins并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问管理本地部署的Jenkins服务. Jenk…...
【数据结构】了解哈希表,解决哈希冲突,用Java模拟实现哈希桶
哈希表的概念 哈希表(Hash Table)是一种高效的数据结构,用于实现快速的数据存储和检索。它通过将数据映射到一个数组的索引位置,从而能够在平均情况下实现O(1)的时间复杂度进行查找、插入和删除操作。 哈希表的基本概念包括以下…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来
一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...
React Native 开发环境搭建(全平台详解)
React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...
Matlab | matlab常用命令总结
常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...
