CF 训练2
688 div2 C Balanced Bitstring
思路:首先对于区间问题 , 我们可以先思考让它滑动滑动。对于[l,r],向后滑动一位后 ,[l+1 , r+1],因为两次的区间中 , [l+1 ,r]中所有数都是相同的 , 所以 可以得到s[l] = s[r+1] , 那么再向后滑动 , 就有 l+1 = r+2 , 一次类推 , 在1 ~ k中 , 每个数每次 +k , s[x] = s[x+k]的。那么我们就可以对于每个k的区间来进行处理 , 观察它们是否相同。但是对于 ? 的话 ,我们可以先不管他,最后看
1和0的个数是否都 <= k/2 就行了
void solve(){cin>>n>>k;string s;cin>>s;s = '#' + s;for(int i =1;i<=k;++i)str[i] = 0;for(int i=1;i<=k;++i){for(int j =i;j<=n;j +=k){if(s[j] == '?')continue;if(str[i] == 0)str[i] = s[j];else if(str[i] != s[j]){cout<<"NO"<<endl;return;}}}int cnt1 = 0 , cnt0 = 0;for(int i =1;i<=k;++i){if(str[i] == '1')cnt1++;else if(str[i] == '0')cnt0++;}if(cnt1 <=k/2 && cnt0 <= k/2){cout<<"YES"<<endl;return;}cout<<"NO"<<endl;
}
688 div2 D Tree Tag
思路:首先如果一开始 a和b的距离小于 da , 那么爱丽丝赢 。 如果b被追到了死角 , 那么必须db > 2*da 。 最后需要树有一段很长的距离,足够b来躲掉a,也就是树的直径 > 2a,bob才有可能赢
void dfs(int u , int fa){ for(auto to : g[u]){if(vis[to] || to == fa)continue;dis[to] = dis[u] + 1;vis[to] = 1;dfs(to , u);}
}void solve(){cin>>n>>a>>b>>da>>db;for(int i =1;i<=n;++i)g[i].clear();for(int i =1;i<n;++i){int u ,v;cin>>u>>v;g[u].push_back(v);g[v].push_back(u); }for(int i =1;i<=n;++i)vis[i] = 0 , dis[i] = 0;dis[a] = 0;dfs(a , 0);if(dis[b] <= da){cout<<"Alice"<<endl;return;}int ma = -1 , Q = 0;for(int i =1;i<=n;++i){if(dis[i] > ma)ma = dis[i] , Q =i;}for(int i =1;i<=n;++i)vis[i] = 0 , dis[i] = 0;dfs(Q , 0);ma = -1;for(int i =1;i<=n;++i){if(dis[i] > ma)ma = dis[i];}if(2 * da >= db){cout<<"Alice"<<endl;return;}cout<<"Bob"<<endl;}
962 div3 E Decode
思路 :还是区间01的问题 , 我们可以把0当作-1 , 1当作 1,如果区间中0和1的数量相等 , 那么就说明区间和为 0 ,对于一个区间为0的区间,我们思考它对答案的贡献。
假设区间为[l,r]的这样一段区间,它对答案的贡献是多少 , 首先左边的贡献是 l , 右边的贡献是 n-r+1 , 根据乘法原理 , 贡献为l*(n-r+1)。
如何找区间 ,根据前缀和思想 , pre[r] - pre[l-1] = 0 -> pre[l-1] = pre[r]。那么接下来,可以用一个map进行优化 , 时间复杂度就应该是 Onlogn
void solve(){cin>>s;int n = s.size();s = '#' + s;for(int i =1;i<=n;++i)pre[i] = pre[i-1] + (s[i]=='1' ?1 : -1 );map<int,int>mp;int ans = 0;mp[0] =1;for(int i =1;i<=n;++i){ans +=(mp[pre[i]])*(n-i+1);mp[pre[i]] += (i+1); mp[pre[i]]%= mod;ans %= mod;}cout<<ans<<endl;
}
962 div3 F Bomb
思路: 观察到数据非常大 , k 是1e9 , 那么k次的优先队列询问肯定是不行了。这题其实是个很典的题,我们可以二分出来最后每个数的最大值,也就是说,每个数最后肯定会减到 那个最大值或者大于最大值。
那么对于如何二分,我们思考到 , 二分出来的x 越大 ,我们所需要减少的次数cnt 就越少,cnt <= k的话,x就有一个最小值 , 所以是在分界线的右边 ,当我们的cnt >= k 的话就需要 l = mid , 否则
r = mid -1;
对于每个数可以用掉的次数为 cnt = (ai - x) / bi + 1,那么构成一个等差数列,其中的和也很容易算出来。
还有一个细节就是最后我们用掉的次数可能小于k ,那么多出来的这几次 直接×二分出来的x即可
void solve(){cin>>n>>k;for(int i =1;i<=n;++i)cin>>a[i];for(int i =1;i<=n;++i)cin>>b[i];auto check =[&](int x){int cnt = 0;for(int i =1;i<=n;++i){if(a[i] >= x){cnt += (a[i]-x)/b[i] + 1;}}return cnt >= k;};int l=0 ,r = 2e10;while(l < r){int mid = (l+r+1)>>1;if(check(mid))l =mid;else r = mid -1;}int cnt = 0;int sum = 0;for(int i= 1;i<=n;++i){if(a[i] >= l){int m =(a[i]-l)/b[i] + 1;sum += a[i]*m - m*(m-1)*b[i]/2;cnt += m;}}cout<<sum + l*(k - cnt)<<endl;
}
很细节的一道题 , 多多思考🤔。
相关文章:
CF 训练2
688 div2 C Balanced Bitstring 思路:首先对于区间问题 , 我们可以先思考让它滑动滑动。对于[l,r],向后滑动一位后 ,[l1 , r1],因为两次的区间中 , [l1 ,r]中所有数都是相同的 , 所以 可以得到s[l] s[r1] ࿰…...

内网隧道学习笔记
1.基础: 一、端口转发和端口映射 1.端口转发是把一个端口的流量转发到另一个端口 2.端口映射是把一个端口映射到另一个端口上 二、http代理和socks代理 1.http带那里用http协议、主要工作在应用层,主要用来代理浏览网页。 2.socks代理用的是socks协议、…...

Umi-OCR:功能强大且易于使用的本地照片识别软件
Umi-OCR是一款开源且免费的离线OCR(光学字符识别)软件,可让您轻松从照片中提取文本。它支持多种语言,并具有许多其他功能使其成为照片识别任务的绝佳选择。 Umi-OCR的优势 离线操作: Umi-OCR无需互联网连接即可工作&…...
HarmonyOS开发商城商品详情-底部导航
目录 一:功能概述 二:代码实现 三:效果图 一:功能概述 上一节我们实现了商品详情页基础信息展示,这一节主要实现底部立即购买和加入购物车的功能。首先我们需要在底部创建两个按钮,这两个按钮固定字底部,不随页面滚动。点击添加购物车按钮,会出现一个对话框,显示商…...

C语言 ——— 学习、使用 strcat函数 并模拟实现
目录 学习strcat函数编辑 使用strcat函数编辑 模拟实现strcat函数 学习strcat函数 strcat函数所需要的头文件: #include<string.h> strcat函数的参数解析: 将 source 字符串追加到 destination 字符串。destination 中的字符串结束标志…...

视频超压缩保持质量 ffmpeg
参考: https://x.com/mortenjust/status/1817991110544744764 基于 FFMpeg 的 H264 压缩标准,实现压缩 90% 的视频大小 在线体验地址: https://tools.rotato.app/compress ffmpeg命令执行 ffmpeg -i "C:\Users\loong\Downloads\屏幕录…...

大型语言模型入门
大型语言模型ChatGPT 快速、全面了解大型语言模型。学习李宏毅课程笔记。 ChatGPT 目前由OpenAI公司发明的非常火的人工智能AI应用ChatGPT,到底是什么原理呢? G:Generative(生成) P:Pre-trained(预训练) T:Transform…...

canvas-视频绘制
通过Canvas元素来实时绘制一个视频帧,并在视频帧上叠加一个图片的功能可以当作水印。 获取Canvas元素: let canvas document.getElementById(canvas) 通过getElementById函数获取页面中ID为canvas的Canvas元素,并将其存储在变量canvas中。 …...

红酒与美食搭配:味觉的新探索
在美食的世界里,红酒如同一位优雅的舞者,与各种佳肴共舞,创造出无尽的味觉惊喜。当定制红酒洒派红酒(Bold & Generous)与各式美食相遇,便开启了一场味觉的新探索之旅。 一、红酒与美食的邂逅ÿ…...
大模型日报 2024-08-02
大模型日报 2024-08-02 大模型资讯 博思艾伦在国际空间站部署先进语言模型 摘要: 博思艾伦在国际空间站上的超级计算机上运行了一种生成式人工智能大型语言模型。这一举措标志着语言模型在太空应用方面的重大进展。 人工智能助力研发安全有效的新型抗生素对抗耐药细菌 摘要: 德…...

【Pytorch】一文向您详细介绍 torch.sign()
🎉🧠**【Pytorch】一文向您详细介绍 torch.sign()** 下滑即可查看博客内容 🌈 欢迎莅临我的个人主页 👈这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地!🎇 🎓 博主简介ÿ…...

超级详细,如何手动安装python第三方库?
文章目录 1,python第三方库安装包有3种类型2,python第三方库安装包whl文件如何安装?3,python第三方库安装包zip和tar.gz文件如何安装?4, python第三方库安装包exe文件如何安装? 手动安装第三方库…...
WebSocket协议测试
WebSocket和HTTP接口有什么不一样 websocket和http都是网络接口数据交换的协议。都是基于TCP 协议区别 http:每次数据交互都是一个全新的请求;主动发起http请求调用(非实时) websocket:建立长久网络连接,服务器/客户端可以相互主动发数据…...
浅谈【C#】代码注册COM组件
在C#中注册COM组件通常涉及到使用regasm工具或者在代码中使用System.Runtime.InteropServices命名空间下的RegisterTypeForComClients方法。 下面是两种方法的简要说明和示例: 1、使用 regasm 工具 regasm 是一个命令行工具,用于将.NET程序集注册为CO…...
C++数据结构学习(顺序表)
文章目录 顺序表杭州电子科技大学在线评测2008 数值统计使用顺序表实现 2014 青年歌手大奖赛_评委会打分 Leetcode题目[LCP 01. 猜数字](https://leetcode.cn/problems/guess-numbers/description/)[LCP 06. 拿硬币](https://leetcode.cn/problems/na-ying-bi/description/)[20…...

springboot宠物用品商城系统-前端-计算机毕业设计源码74346
摘要 基于微信小程序的宠物用品商城系统是一个集商品展示、在线购物、支付结算、用户管理等功能于一体的综合性电商平台。该系统充分利用微信小程序的便捷性和用户基础,为宠物爱好者提供了一个方便、快捷的购物体验。 同时,该系统还具备完善的用户管理功…...

【vue预览PDF文件的几种方法】
vue展示PDF文件的几种方法 使用Vue插件 你需要安装vue-pdf-embed: npm install vue-pdf-embed<template><div class"pdf-container"><VuePdfEmbed :src"pdfUrl" /></div> </template><script setup lang"ts"…...

学习安卓开发遇到的问题(未解决版,有没有人帮我看看,大哭,感谢)
问题1:学习禁用与恢复按钮中: java代码报错:报错代码是 R.id.btn_enable;case R.id.btn_disable;case R.id.btn_test: 代码如下:(实现功能在代码后面) package com.example.apptest;import static java.…...

C++必修:STL之vector的模拟实现
✨✨ 欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ 🎈🎈养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 所属专栏:C学习 贝蒂的主页:Betty’s blog 为了让我们更加深入理解vector,接下来我们将模拟实现一个简易版的vect…...

Unity Camera
课程目标 1. 了解摄像机(camera)不同视角的设计与实现;2. 感受在不同摄像机视角下观察虚拟场景。 喜欢玩游戏或者看3D动漫的朋友可以回忆在虚拟场景中摄像头的运动变化带来的视觉感受,例如:摄像头给场景中的主角来个…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...

微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解
JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用,结合SQLite数据库实现联系人管理功能,并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能,同时可以最小化到系统…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...

在 Spring Boot 中使用 JSP
jsp? 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间,记录一下。 项目结构: pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...

springboot 日志类切面,接口成功记录日志,失败不记录
springboot 日志类切面,接口成功记录日志,失败不记录 自定义一个注解方法 import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target;/***…...

[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG
TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码:HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...

rknn toolkit2搭建和推理
安装Miniconda Miniconda - Anaconda Miniconda 选择一个 新的 版本 ,不用和RKNN的python版本保持一致 使用 ./xxx.sh进行安装 下面配置一下载源 # 清华大学源(最常用) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn…...

STM32标准库-ADC数模转换器
文章目录 一、ADC1.1简介1. 2逐次逼近型ADC1.3ADC框图1.4ADC基本结构1.4.1 信号 “上车点”:输入模块(GPIO、温度、V_REFINT)1.4.2 信号 “调度站”:多路开关1.4.3 信号 “加工厂”:ADC 转换器(规则组 注入…...