简单的docker学习 第3章docker镜像
第3章 Docker 镜像
3.1镜像基础
3.1.1 镜像简介
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,也可以说是一个精简的操作系统。镜像中包含应用软件及应用软件的运行环境。具体来说镜像包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、库、环境变量和配置文件等。几乎所有应用,直接打包为 Docker 镜像后就可以运行。
由于镜像的运行时是容器,容器的设计初衷就是快速和小巧,所以镜像通常都比较小,镜像中不包含内核,其共享宿主机的内核;镜像中只包含简单的 Shell,或没有 Shell
3.1.2 镜像仓库分类
镜像中心中存储着大量的镜像仓库 Image Repository,每个镜像仓库中包含着大量相关镜像。根据这些镜像发布者的不同,形成了四类不同的镜像仓库。
-
Docker Official Image
Docker 官方镜像仓库。该类仓库中的镜像由 Docker 官方构建发布,代码质量较高且安全,有较完善的文档。该类仓库中的镜像会及时更新。一般常用的系统、工具软件、中间件都有相应的官方镜像仓库。例如,Zookeeper、Redis、Nginx 等。官方镜像仓库的名称**<repository>一般直接为该类软件的名称<software-name>**。
-
Verified Publisher
已验证发布者仓库。该类仓库中的镜像由非 Docker 官方的第三方发布。但该第三方是由 Docker 公司审核认证过的,一般为大型企业、团体或组织。审核通过后,Docker 公司会向其颁发“VERIFIED PUBLISHER”标识。这种仓库中镜像的质量还有有保证的。除了官方镜像仓库,其它都是非官方镜像仓库。非官方镜像仓库名称**<repository>一般由发布者用户名与软件名称两部分构成,形式为:<username>/<software-name>**。
-
Sponsored OSS
由 Docker 公司赞助开发的镜像仓库。该类仓库中的镜像也由非 Docker 官方的第三方发布,但该镜像的开发是由 Docker 公司赞助的。该类型的第三方一般为个人、团队或组织。这种仓库中镜像的质量也是有保证的
-
无认证仓库
没有以上任何标识的仓库。这种仓库中镜像的质量良莠不齐,质量上无法保证,在使用时需谨慎。
3.1.3 第三方镜像中心
镜像中心默认使用的都是 Docker 官方的 Docker Hub。不过,镜像中心是可配置的,可以使用指定的第三方镜像中心。对于第三方镜像中心中的仓库名称**<repository>由三部分构成:<domain-name>/<username>/<software-name>。其中的< domain-name >**指的是第三方镜像中心的域名或 IP。
3.1.4 镜像定位
对于任何镜像,都可通过**<repository>:<tag>进行唯一定位。其中<tag>一般称为镜像的版本号。<tag>中有一个比较特殊的版本——latest。如果不指定,默认<tag>**即为 latest。不过,虽然其字面意思是最新版,一般其也的确存放的是最新版,但并不能保证其真的就是最新版。
3.2 镜像相关命令
如果不确定命令作用,可以使用help命令进行查看
docker --help
docker version --help
3.2.1 docker pull
-
基本用法
通过 docker pull 命令可以将指定的镜像从 docker hub 拉取到本地。如果没有指定镜像则会抛出一个 Error。例如,下面的命令是拉取 zookeeper 的 3.7 版
docker pull zookeeper:3.7
下载完成,通过images查看下载成功文件镜像,
注意:如果不带版本号则默认下载lastest版本
-
DIGEST进行获取
digest,是镜像内容的一个 Hash 值,即所谓的 Content Hash(内容散列)。只要镜像内容发生了变更,其内容散列值就一定会发生改变。注意,digest 是包含前面的 sha256 的,表示该 digest 的产生所采用的 Hash 算法是 SHA256。使用该拉取方式的具体场景或用途,后面会详解。
docker pull zookeeper:@sha256:c7a6a6ea6a1413ca3c13e987a4f9a1d6d2ba62b1837c3b356875842c64458b73
注意:使用DIGEST拉取镜像,他的TAG列不会有内容
-
加上选项-q 后就可简化拉取过程中的日志输出。
docker pull -q redis
3.2.2 docker images
-
基础用法
通过 docker images 命令可查看本地所有镜像资源信息。这些镜像会按照镜像被创建的时间由近及远排序。
REPOSITORY:镜像仓库名称TAG:镜像版本号
IMAGE ID:镜像的唯一标识
CREATE:镜像的创建时间
SIZE:镜像大小
-
查看指定镜像
docker images 可以查看指定镜像的信息
docker images zookeeper
-
查看完整镜像 ID
默认的 docker images 显示的镜像 id 是经过截取后的显示结果,仅显示了前 12 位。使用 --no-trunc 参数后显示的是完成的镜像 id。
docker images --no-trunc
-
查看镜像 digest
–digests选项可以查看所有镜像或指定镜像的digest信息。关于digest后面会详细学习。
docker images --digests
-
仅显示镜像 ID
-q 选项可仅显示本地所有镜像的 ImageID。该主要是将来与其它命令联合使用。
docker images -q
-
过滤镜像
-f 选项用于过滤指定条件的镜像。下面例举一些常用的过滤条件。例如
docker images -f dangling=true
dangling=true 用于过滤出悬虚镜像,即没有 Repository 与 Tag 的镜像。对于悬虚镜像的REPOSITORY 与 TAG,显示的是**<none>**。
-f before 用于列举出本地镜像中指定镜像创建时间之前创建(CREATED)的所有镜像。
-f since 用于列举出本地镜像中指定镜像创建时间之后的创建(CREATED)的所有镜像。
-f reference 用于列举出<repository>:<tag>与指定表达式相匹配的所有镜像,只查询官方的镜像
docker images -f before=hello-world docker images -f since=hello-world docker images -f reference=centos:* docker images -f reference=*:lastest
-
格式化显示
该选项用于格式化输出 docker images 的内容,格式需要使用 GO 模板指定。例如
docker images --format {{.Repository}}:{{.Tag}}:{{.Size}}
3.2.3 docker search
-
基础用法
通过 docker search 命令可以从 docker hub 上查看指定名称的镜像。
docker search tomcat
之前版本还有另一个属性,AUTOMATED
AUTOMATED 表示当前镜像是否是“自动化镜像”。什么是自动化镜像?就是使用 Docker Hub 连接一个包含 Dockerfile 文件(专门构建镜像用的文件)的 GitHub 仓库或 Bitbucket 仓库的源码托管平台,然后 Docker Hub 就会自动根据 Dockerfile 内容构建镜像。这种构建出的镜像会被标记为 AUTOMATED,这种构建镜像的方式称为 Trusted Build(受信构建)。只要 Dockerfile文件内容发生变化,那么 Docker Hub 就会构建出新的镜像。
-
过滤检索结果
用于过滤查询结果。例如,下面的是仅查询出官方提供的镜像。
docker search tomcat --filter-official=true
-
限制检索数量
默认 docker search 显示 25 条检索结果,可通过–limit 选项来指定显示的结果数量。
docker search tomcat --limit=5
-
到 hub 官网查看
以上检索方式与从 docker hub 官网 https://hub.docker.com 查看是一样的,但没有官网查看的直观
3.2.4 docker rmi
-
基本用法
rmi,remove images。该命令用于删除指定的本地镜像。镜像通过**<repository>:<tag>**指定。如果省略要删除镜像的 tag,默认删除的是 lastest 版本
docker rmi hello-world
-
删除多个镜像
docker rmi 命令可一次性删除多个镜像,多个要删除的镜像间使用空格分隔。
docker rmi hello-world zookeeper:3.7 ......
-
通过 ImageID 删除镜像
docker rmi 也可通过 ImageID 指定要删除的镜像
docker rmi feb5d9fea6a5
-
强制删除镜像
默认情况下,对于已经运行了容器的镜像是不能删除的,必须要先停止并删除了相关容器然后才能删除其对应的镜像。不过,也可以通过添加-f 选项进行强制删除。
docker rmi -f hello-world
-
删除所有镜像
使用组合命令删除所有镜像。当然,如果不携带-f 选项,则不会删除已打开容器的镜像
docker rmi -f $(docker images -q)
3.2.5 导出/导入镜像
我们在本地生成一个镜像,想将其导出后在另一电脑上使用,则可通过导出/导入镜像来完成。
-
导出镜像 save
docker save 命令用于将一个或多个镜像导出为 tar 文件。例如,下面的命令是将 busybox与 hello-world 镜像导出到当前/root 目录的 my.tar 文件中。
# 使用root用户进入到根目录 cd ~ docker save -o export.tar busybox:latest hello-world:latest # 这种方式导出也可以 docker save busybox:latest hello-world:latest > export.tar
-
导入镜像 load
docker load -i export.tar
运行完毕后,可以看到 buxybox 与 hello-world 两个镜像都恢复了。
3.3 镜像分层
3.3.1 什么是分层
Docker 镜像由一些松耦合的只读镜像层组成,Docker Daemon 负责堆叠这些镜像层,并将它们关联为一个统一的整体,即对外表现出的是一个独立的对象。
通过 docker pull 命令拉取指定的镜像时,每个 Pull complete 结尾的行就代表下载完毕了一个镜像层。例如,下面的 redis:latest 镜像就包含 6个镜像层,其中第一个镜像层已经存在,其余5个正常下载。
3.3.2 为什么分层
采用这种分层结构的优势很多,例如,每个分层都是只读的,所有对分层的修改都是以新分层的形式出现,并不会破坏原分层内容;再如,每个分层只记录变更内容,所以有利于节省存储空间等。
不过,分层结构的最大的好处是,在不同镜像间实现资源共享,即不同镜像对相同下层镜像的复用。对于 docker pull 命令,其在拉取之前会先获取到其要拉取镜像的所有 ImageID,然后在本地查找是否存在这些分层。如果存在,则不再进行拉取,而是共享本地的该分层。大大节点的存储空间与网络带宽,提升了拉取效率。
3.3.3 镜像层构成
每个镜像层由两部分构成:镜像文件系统与镜像 json 文件。这两部分具有相同的 ImageID。镜像文件系统就是对镜像占有的磁盘空间进行管理的文件系统,拥有该镜像所有镜像层的数据内容。而镜像 json 文件则是用于描述镜像的相关属性的集合,通过 docker inspect [镜像]就可以直观看到。
3.3.4 镜像 FS 构成
一个 docker 镜像的文件系统 FS 由多层只读的镜像层组成,每层都完成了特定的功能。而这些只读镜像层根据其位置与功能的不同可分为两类:基础镜像层与扩展镜像层。
-
基础镜像层
所有镜像的最下层都具有一个可以看得到的基础镜像层 Base Image,基础镜像层的文件系统称为根文件系统 rootfs。
而 rootfs 则是建立在 Linux 系统中看不到的引导文件系统bootfs 之上。
-
扩展镜像层
在基础镜像层之上的镜像层称为扩展镜像层。顾名思义,其是对基础镜像层功能的扩展。在 Dockerfile 中,每条指令都是用于完成某项特定功能的,而每条指令都会生成一个扩展镜像层。
-
容器层
一旦镜像运行了起来就形成了容器,而容器就是一个运行中的 Linux 系统,其也是具有文件系统的。容器的这个文件系统是在 docker 镜像最外层之上增加了一个可读写的容器层,对文件的任何更改都只存在于容器层。因此任何对容器的操作都不会影响到镜像本身。
容器层如果需要修改某个文件,系统会从容器层开始向下一层层的查找该文件,直到找到为止。
任何对于文件的操作都会记录在容器层。例如,要修改某文件,容器层会首先把在镜像层找到的文件 copy 到容器层,然后再进行修改。删除文件也只会将存在于容器层中的文件副本删除。
可以看出,Docker 容器就是一个叠加后的文件系统,而这个容器层称为 Union File System,联合文件系统。
3.3.5 LinuxOS 启动过程(扩展)
现代操作系统都是 C/S 模式的微内核架构的,由两大部分构成:内核(Server)与服务模块(Client)。
Linux 的 bootfs 文件系统由两部分构成:bootloader 与 kernel。各个容器中的 rootft 就是由宿主机的 kernel 驱动的
3.4 镜像摘要 digest
每个镜像都有一个长度为 64 位的 16 进制字符串作为其摘要 digest
3.4.1 查看摘要
在 docker pull 镜像结束后会给出该拉取的镜像的摘要 digest。
通过 docker inspect 命令可以查看指定镜像的详细信息。其中就包含该镜像的摘要信息。
通过 docker images --digests 命令也可以查看到镜像的摘要信息。
3.4.2 摘要是什么
摘要,即 digest,是镜像内容的一个 Hash 值,即所谓的 Content Hash(内容散列)。只要镜像内容发生了变更,其内容散列值就一定会发生改变。也就是说,一个镜像一旦创建完毕,其 digest 就不会发生改变了,因为镜像是只读的。
Docker 默认采用的 Hash 算法是 SHA256,即 Hah 值是一个长度为 256 位的二进制值。Docker 使用 16 进制表示,即变为了长度为 64 位的字符串。
3.4.3 摘要有何用
摘要的主要作用是区分相同:的不同镜像。
例如镜像 xxx:2.8 在生产运行过程中发现存在一个 BUG。现对其进行了修复,并使用原标签将其 push 回了仓库,那么原镜像被覆盖。但生产环境中遗留了大量运行中的修复前镜像的容器。此时,通过镜像标签已经无法区分镜像是修复前的还是修复后的了,因为它们的标签是相同的。此时通过查看镜像的 digest 就可以区分出修改前后版本,因为内容发生了变化,digest 一定会变。
为了确保再次拉取到的是修复后的镜像,可通过 digest 进行镜像拉取。其用法是:docker pull <repository>@<digest>
下面的例子是,先查出 hello-world 镜像的 digest,然后将该镜像删除,然后再通过digest 对其进行拉取。
不过,不方便的是,镜像的摘要需要由运维人员在本地进行手工维护。
3.4.4 分发散列值
在 push 或 pull 镜像时,都会对镜像进行压缩以减少网络带宽和传输时长。但压缩会改变镜像内容,会导致经过网络传输后,镜像内容与其 digest 不相符。出现问题。为了避免该问题,Docker 又为镜像配置了 Distribution Hash(分发散列值)。在镜像被压缩后立即计算分发散列值,然后使该值随压缩过的镜像一同进行发送。在接收方接收后,立即计算压缩镜像的分发散列值,再与携带的分发散列值对比。如果相同,则说明传输没有问题
3.5 多架构镜像
3.5.1 什么是多架构镜像
Multi-architecture Image,即多架构镜像,是某<repository>中的某<tag>镜像针对不同操作系统/系统架构的不同镜像实现。即多架构镜像中包含的镜像的<repository>:<tag>都是相同的,但它们针对的操作系统/系统架构是不同的
3.5.2 多架构镜像原理
无论用户使用的是什么操作系统/系统架构,其通过 docker pull 命令拉取到的一定是针对该操作系统/系统架构的镜像,无需用户自己考虑操作系统/系统架构问题。Docker Hub 能够根据提交 pull 请求的 Docker 系统的架构自动选择其对应的镜像。
在 Docker Hub 中,镜像的多架构信息保存在 Manifest 文件中。在拉取镜像时,Docker会随着 pull 命令将当前 Docker 系统的 OS 与架构信息一并提交给 Docker Hub。Docker Hub 首先会根据镜像的<repository>:<tag>查找是否存在 Manifest。
如果不存在,则直接查找并返回<repository>:<tag>镜像即可;如果存在,则会在 Manifest 中查找是否存在指定系统/架构的镜像。如果存在该系统/架构,则根据 Manifest 中记录的地址找到该镜像的位置。
3.5.3 镜像历史信息查看 history
docker history centos:02
相关文章:

简单的docker学习 第3章docker镜像
第3章 Docker 镜像 3.1镜像基础 3.1.1 镜像简介 镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,也可以说是一个精简的操作系统。镜像中包含应用软件及应用软件的运行环境。具体来说镜像包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、库、环境变量和配置文件等…...

jquery.ajax + antd.Upload.customRequest文件上传进度
前情提要:大文件分片上传,需要利用Upload的customRequest属性自定义上传方法。也就是无法通过给Upload的action属性赋值上传地址进行上传,所以Upload组件自带的上传进度条,也没法直接用了,需要在customRequest中加工一…...

一层5x1神经网络绘制训练100轮后权重变化的图像
要完成这个任务,我们可以使用Python中的PyTorch库来建立一个简单的神经网络,网络结构只有一个输入层和一个输出层,输入层有5个节点,输出层有1个节点。训练过程中,我们将记录权重的变化,并在训练100轮后绘制…...

Project #0 - C++ Primer
知识点 1.pragma once C和C中的一个非标准但广泛支持的预处理指令,用于使当前源文件在单次编译中只被包含一次。 #pragma once class F {}; // 不管被导入多少次,只处理他一次2.explicit C中的一个关键字,它用来修饰只有一个参数的类构造函…...

git提交commit信息规范,fix,feat
可以确保团体合作中,从你的提交记录可以识别出你的动作 feat:新功能(featuer)fix: 修补bugdocs: 文档(documentation)style:格式(修改样式,不影响代码运行的…...

服务器 Linux 的文件系统初探
好久没更新文章了,最近心血来潮,重新开始知识的累计,做出知识的沉淀~ 万事万物皆文件 文件系统:操作系统如何管理文件,内部定义了一些规则或者定义所以在 Linux 中所有的东西都是以文件的方式进行操作在 Linux 中&am…...

关于Unity转微信小程序的流程记录
1.准备工作 1.unity微信小程序转换工具,minigame插件,导入后工具栏出现“微信小游戏" 2.微信开发者工具稳定版 3.MP微信公众平台申请微信小游戏,获得游戏appid 4.unity转webgl开发平台,Player Setting->Other Setting…...

AI入门指南:什么是人工智能、机器学习、神经网络、深度学习?
文章目录 一、前言二、人工智能(AI)是什么?起源概念人工智能分类人工智能应用 三、机器学习是什么?概念机器学习常见算法机器学习分类机器学习与人工智能的关系 四、神经网络是什么?概念神经网络组成部分神经网络模型神经网络和机器学习的关系…...

网络安全中的IOC是指的什么?
网络安全中的IOC(Indicators of Compromise)指的是威胁指标,是网络安全领域中的一个重要概念。它指的是可以用来识别计算机系统、网络或应用程序中已经受到攻击或遭受威胁的特定特征。这些特征可以是恶意文件、恶意域名、已知攻击工具等&…...

掌握AJAX技术:从基础到实战
文章目录 **引言****1. 什么是AJAX?****2. AJAX的工作原理**AJAX 示例使用 Fetch API 实现 AJAX **3. 如何在项目中使用AJAX****4. 处理AJAX请求的常见问题****5. AJAX与JSON的结合****6. 使用AJAX框架和库****7. 实战:创建一个动态表单****8. AJAX中的事…...

Unity UGUI 实战学习笔记(6)
仅作学习,不做任何商业用途 不是源码,不是源码! 是我通过"照虎画猫"写的,可能有些小修改 不提供素材,所以应该不算是盗版资源,侵权删 因为注册和登录面板的逻辑与数据存储方面已经相对完善 服务器面板逻辑…...

iOS面试之属性关键字(二):常见面试题
Q:ARC下,不显式指定任何属性关键字时,默认的关键字都有哪些? 对应基本数据类型默认关键字是:atomic,readwrite,assign 对于普通的 Objective-C 对象:atomic,readwrite,strong Q:atomic 修饰的属性是怎么样保存线程安全的&#x…...

java开发设计模式详解
目录 一、概述 1. 创建型模式(5种) 2. 结构型模式(7种) 3. 行为型模式(11种) 二、代码示例说明 1.单例模式(Singleton) 2.工厂方法模式(Factory Method) 3.抽象工厂模式(Abstract Factory) 4.建造者模式(Builder) 5.原型模式 (Prototype) 6.适…...

windows中node版本的切换(nvm管理工具),解决项目兼容问题 node版本管理、国内npm源镜像切换(保姆级教程,值得收藏)
前言 在工作中,我们可能同时在进行2个或者多个不同的项目开发,每个项目的需求不同,进而不同项目必须依赖不同版本的NodeJS运行环境,这种情况下,对于维护多个版本的node将会是一件非常麻烦的事情,nvm就是为…...

测试面试宝典(四十四)—— APP测试和web测试有什么区别?
一、系统架构和运行环境 APP 测试需要考虑不同的操作系统(如 iOS、Android 等)、设备型号和屏幕尺寸,以及各种网络连接状态(如 2G、3G、4G、WiFi 等)。而 Web 测试主要针对不同的浏览器(如 Chrome、Firefo…...

力扣高频SQL 50题(基础版)第三十七题
文章目录 力扣高频SQL 50题(基础版)第三十七题176.第二高的薪水题目说明实现过程准备数据实现方式结果截图总结 力扣高频SQL 50题(基础版)第三十七题 176.第二高的薪水 题目说明 Employee 表: ----------------- …...

web基础之CSS
web基础之CSS 文章目录 web基础之CSS一、CSS简介二、基本用法2、CSS应用方式2.1 行内样式2.2内部样式2.3外部样式 三、选择器1、标签选择器2、类选择器3、ID选择器4、选择器的优先级 四、常见的CSS属性1、字体属性2、文本属性3、背景属性4、表格属性5、盒子模型的属性6、定位 总…...

全球轻型卡车胎市场规划预测:2030年市场规模将接近1153亿元,未来六年CAGR为2.0%
一、引言 随着全球物流行业的持续发展,轻型卡车胎作为物流运输的关键消耗品,其市场重要性日益凸显。本文旨在探索轻型卡车胎行业的发展趋势、潜在商机及其未来展望。 二、市场趋势 全球轻型卡车胎市场的增长主要受全球物流行业增加、消费者对轮胎性能要…...

8.2 数据结构王道复习 2.3.3 2.3.7选择题错题review
王道中这章主讲了线性表的定义、基本操作、顺序表示、链式表示。下方内容主分了文字部分和代码部分,便于记忆和整理。 在901中这章的要求集中在链表的基础操作中,应用题大概会出问答题。 【当前每一小节的应用题待做,先把选择题过完ÿ…...

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍(二)【附程序】
原文:https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental-2/ 文章目录 激活函数卷积神经网络超参数其他程序 激活函数 激活函数的目的是在模型中引入非线性,使网络能够学习和表示数据中的复杂模式。列出常见的激活函数。 线性函数: y…...

6万字嵌入式最全八股文面试题大全及参考答案(持续更新)
目录 冒泡排序算法的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少?在什么情况下使用冒泡排序较为合适? 选择排序算法是稳定的排序算法吗?为什么? 插入排序在近乎有序的数组中表现如何?为什么? 快速排序的基本思想是什么?它在最坏情况下的时间复杂度是多少? 归并排序…...

iceberg 用户文档(持续更新)
iceberg 用户文档 表 Schema 变更查看表的元数据信息表参数变更 表 Schema 变更 Iceberg 支持使用 Alter table … alter column 语法对 Schema 进行变更,示例如下 -- spark sql -- 更改字段类型 ALTER TABLE prod.db.sample ALTER COLUMN measurement TYPE doubl…...

基于YOLOv8的船舶检测系统
基于YOLOv8的船舶检测系统 (价格85) 包含 【散货船,集装箱船,渔船,杂货船,矿砂船,客船】 6个类 通过PYQT构建UI界面,包含图片检测,视频检测,摄像头实时检测。 (该…...

使用腾讯云域名解析实现网站重定向
前言 最近,在CSDN平台上我写了一系列博客,希望能与同学分享一些技术心得。然而,每当需要向他人推荐我的博客时,那串复杂且缺乏规律的CSDN博客首页域名总让我感到不便。这让我开始思考,如果能将这一域名替换为一个既个…...

为什么相比直接使用new和std::shared_ptr构造函数,make_shared在内存分配和管理方面更为高效。
使用std::make_shared相比于直接使用new和std::shared_ptr构造函数在内存分配和管理方面更为高效,主要原因如下: 内存分配效率 std::make_shared通过一次内存分配来同时分配控制块(用于引用计数等)和对象的内存。这种方式减少了…...

7-Python数据类型——列表和元组的详解(增删改查、索引、切片、步长、循环)
一、列表 1.1 列表 list 有序且可变的容器,可以存放多个不同类型的元素 列表就是专门用来记录多个同种属性的值 列表:存储同一个类别的数据,方便操作 字符串,不可变:即:创建好之后内部就无法修改【内置…...

大数据-61 Kafka 高级特性 消息消费02-主题与分区 自定义反序列化 拦截器 位移提交 位移管理 重平衡
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完&am…...

Google Gemma2 2B:语言模型的“小时代”到来?
北京时间8月1日凌晨(当地时间7月31日下午),Google发布了其Gemma系列开源语言模型的更新,在AI领域引发了巨大的震动。Google Developer的官方博客宣布,与6月发布的27B和9B参数版本相比,新的2B参数模型在保持…...

三线程顺序打印1-100
三线程顺序打印1-100 题目 三个线程顺序打印1-100; 解题 基本思路 首先需要创建三个线程, 确定使用线程1打印 num % 3 1 的数, 线程2打印 num % 3 2 的数, 线程3打印 num % 3 0 的数;使用 synchronized 同步锁让每次只有一个线程进行打印, 每个线程打印前先判断当前数是…...

中央处理器CPU
中央处理器CPU cpu的组成(从功能方面来看)cpu的执行过程★.取指令阶段★.解码阶段★.执行阶段 重点: 1.cpu的组成 2.cpu怎么执行程序(命令) cpu的组成(从功能方面来看) 寄存器:用来临…...