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YOLOv5轻量化改进 | backbone | 结合MobileNetV4(包含多个结构和使用方式)

YOLOv5轻量化改进 | backbone | 结合MobileNetV4(包含多个结构)

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  • 网络代码
  • 多种yaml设置
  • 网络测试及实验结果

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本文介绍

  本文给大家带来的改进机制是结合MobileNetV4骨干网络,其中来自2024.5月发布的MobileNetV4网络,其是一种高度优化的神经网络架构,专为移动设备设计。它最新的改动总结主要有两点,采用了通用反向瓶颈和针对移动加速器优化的Mobile MQA注意力模块(一种全新的注意力机制)。。将其用于yolov5s结构上,得到4.7m的参数量,6.9的GFLOPS,继续对NECK轻量化,可以实现更低的GFLOPS
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