springboot集成canal

项目上需要一个app，但是他们没有公网服务器，所以就在自家公网服务器开了一个mysql，项目上的服务器是能访问外网的，所以canal完美适配了这个需求

原理简介：canal服务端模拟mysql主从协议伪装成从数据库，从而读取主库的binlog，我们使用canal客户端自定义数据同步规则。

具体步骤

一、打开mysql的binlog

1.1 打开 MySQL 配置文件 my.cnf（通常位于 /etc/mysql/my.cnf 或 /etc/my.cnf）并添加或修改以下设置：

[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-format=row

注意 ：确保binlog-format是 row模式

1.2 重启mysql服务

具体命令根据你的服务器类型决定

1.3 验证是否生效

SHOW MASTER STATUS;

二、 部署canal 服务端（docker）

2.1 下载启动脚本(可能需要梯子)

# 下载脚本
wget https://raw.githubusercontent.com/alibaba/canal/master/docker/run.sh 

2.2 启动服务

# 构建一个destination name为test的队列
sh run.sh -e canal.auto.scan=false \-e canal.destinations=test \-e canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306  \-e canal.instance.dbUsername=canal  \-e canal.instance.dbPassword=canal  \-e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 \-e canal.instance.tsdb.enable=true \-e canal.instance.gtidon=false  \-e canal.instance.filter.regex=.*\\..* 

参数解释：

-e canal.auto.scan=false：关闭自动扫描数据库实例。即 Canal 不会自动检测数据库的变更实例，而是使用手动指定的配置。
-e canal.destinations=test：设置 Canal 的目标队列名称为 test。destination 是 Canal 中用来标识不同数据源的名称。
-e canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306：指定主数据库的地址和端口。这里是本地 MySQL 实例，监听在 3306 端口。
-e canal.instance.dbUsername=canal：设置连接到主数据库的用户名为 canal。这个用户名需要有足够的权限以读取 MySQL 的 binlog。
-e canal.instance.dbPassword=canal：设置连接到主数据库的密码为 canal。这个密码需要与 dbUsername 配对，以验证用户身份。
-e canal.instance.connectionCharset=UTF-8：设置数据库连接的字符集为 UTF-8。确保字符集正确可以避免中文字符等数据的乱码问题。
-e canal.instance.tsdb.enable=true：启用 Canal 的时间序列数据库（TSDB）。TSDB 用于存储时间戳和位置信息，这有助于在重启时恢复复制状态。
-e canal.instance.gtidon=false：关闭 GTID（全局事务标识符）。如果 GTID 处于关闭状态，Canal 将基于 binlog 文件和位置进行复制，而不是 GTID。
-e canal.instance.filter.regex=.*\\..*：设置 binlog 过滤规则。这条规则表示 Canal 将监听所有数据库和所有表的变更。正则表达式 .*\\..* 匹配所有数据库（.）和表（.*）。

2.3 验证服务启动成功

docker logs <containerids>

可以看到这样的打印：

三、springboot端集成canal客户端

3.1 添加依赖 /配置

<!--  canal begin-->
<dependency><groupId>com.alibaba.otter</groupId><artifactId>canal.client</artifactId><version>1.1.0</version>
</dependency>
<dependency><groupId>com.alibaba.otter</groupId><artifactId>canal.protocol</artifactId><version>1.1.0</version>
</dependency>
<!--  canal end-->

canal:host: 127.0.0.1 #自己的canal服务器ipport: 11111  #canal默认端口destination: test #配置文件配置的名称username: rootpassword: 214365batch:size: 100

3.2 客户端代码

import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.eco.db.entity.Record;
import com.eco.fishway.service.RecordService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.DisposableBean;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;@Slf4j
@Component
public class CanalClient implements InitializingBean, DisposableBean {@Value("${canal.host}")private String canalHost;@Value("${canal.port}")private int canalPort;@Value("${canal.destination}")private String canalDestination;@Value("${canal.username}")private String canalUsername;@Value("${canal.password}")private String canalPassword;@Value("${canal.batch.size}")private int batchSize;private final RecordService recordService;private CanalConnector canalConnector;private ExecutorService executorService;public CanalClient(RecordService recordService) {this.recordService = recordService;}@Overridepublic void afterPropertiesSet() throws Exception {this.canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(canalHost, canalPort),canalDestination,canalUsername,canalPassword);this.executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();this.executorService.execute(new Task());}@Overridepublic void destroy() throws Exception {if (executorService != null) {executorService.shutdown();}}private class Task implements Runnable {@Overridepublic void run() {while (true) {try {//连接canalConnector.connect();//订阅canalConnector.subscribe();while (true) {Message message = canalConnector.getWithoutAck(batchSize); // batchSize为每次获取的batchSize大小long batchId = message.getId();//获取批量的数量int size = message.getEntries().size();try {//如果没有数据if (batchId == -1 || size == 0) {// log.info("无数据");// 线程休眠2秒Thread.sleep(2000);} else {// 如果有数据,处理数据printEntry(message.getEntries());// 确认处理完成canalConnector.ack(batchId);}} catch (Exception e) {log.error(e.getMessage());// 程序错误，也直接确认，跳过这次偏移canalConnector.ack(batchId);}} catch (Exception e) {log.error("Error occurred when running Canal Client", e);} finally {canalConnector.disconnect();}}}}private void printEntry(List<CanalEntry.Entry> entrys) {for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {if (isTransactionEntry(entry)){//开启/关闭事务的实体类型，跳过continue;}//RowChange对象，包含了一行数据变化的所有特征//比如isDdl 是否是ddl变更操作 sql 具体的ddl sql beforeColumns afterColumns 变更前后的数据字段等等CanalEntry.RowChange rowChange;try {rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());} catch (Exception e) {throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);}//获取操作类型：insert/update/delete类型CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();//打印Header信息log.info("================》; binlog[{} : {}] , name[{}, {}] , eventType : {}",entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),eventType);//判断是否是DDL语句if (rowChange.getIsDdl()) {log.info("================》;isDdl: true,sql:{}", rowChange.getSql());}log.info(rowChange.getSql());//获取RowChange对象里的每一行数据，打印出来for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {//如果是删除语句if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {log.info(">>>>>>>>>> 删除 >>>>>>>>>>");printColumnAndExecute(rowData.getBeforeColumnsList(), "DELETE");//如果是新增语句} else if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {log.info(">>>>>>>>>> 新增 >>>>>>>>>>");printColumnAndExecute(rowData.getAfterColumnsList(), "INSERT");//如果是更新的语句} else {log.info(">>>>>>>>>> 更新 >>>>>>>>>>");//变更前的数据log.info("------->; before");printColumnAndExecute(rowData.getBeforeColumnsList(), null);//变更后的数据log.info("------->; after");printColumnAndExecute(rowData.getAfterColumnsList(), "UPDATE");}}}}/*** 执行数据同步* @param columns* @param type*/private void printColumnAndExecute(List<CanalEntry.Column> columns, String type) {if(type == null){return;}JSONObject jsonObject = new JSONObject();for (CanalEntry.Column column : columns) {jsonObject.put(column.getName(), column.getValue());}// 此处使用json转对象的方式进行转换Record bean = jsonObject.toBean(Record.class);if(type.equals("INSERT")){// 执行新增recordService.save(bean);log.info("新增成功->{}", jsonObject.toJSONString(0));}else if (type.equals("UPDATE")){// 执行编辑recordService.updateById(bean);log.info("编辑成功->{}", jsonObject.toJSONString(0));}else if (type.equals("DELETE")){// 执行删除recordService.removeById(bean.getRecordId());log.info("删除成功->{}", jsonObject.toJSONString(0));}}/*** 判断当前entry是否为事务日志*/private boolean isTransactionEntry(CanalEntry.Entry entry){if(entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN){log.info("********* 日志文件为:{}, 事务开始偏移量为:{}, 事件类型为type={}",entry.getHeader().getLogfileName(),entry.getHeader().getLogfileOffset(),entry.getEntryType());return true;}else if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND){log.info("********* 日志文件为:{}, 事务结束偏移量为:{}, 事件类型为type={}",entry.getHeader().getLogfileName(),entry.getHeader().getLogfileOffset(),entry.getEntryType());return true;}else {return false;}}}

3.3 数据同步效果

有点感叹需求就是最好的老师,但是完不成需求就不好玩了