Python图形验证码的识别:一步步详解
在Web开发和自动化测试中,图形验证码的识别是一项常见且重要的任务。图形验证码作为防止自动化攻击的一种手段,通过随机生成包含字符或数字的图片来增加用户验证的难度。然而,对于需要自动化处理的场景,如Web自动化测试或爬虫,图形验证码的自动识别显得尤为重要。本文将详细介绍如何使用Python来识别图形验证码。
1. 准备工作
1.1 安装必要的库
使用tesserocr技术进行图形验证码的识别是一个涉及图像处理和OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术的过程。tesserocr是Python的一个OCR识别库,它实际上是对Tesseract-OCR引擎的一层Python API封装,因此其核心是Tesseract-OCR。
安装tesserocr库:
pip install tesserocr Pillow
1.2 配置pytesseract
安装完Tesseract-OCR后,你需要在Python中配置pytesseract以使其能够找到Tesseract的执行文件,这可以通过设置环境变量来实现。
2.图形验证码的获取
图形验证码通常由Web服务器随机生成,并以图片的形式呈现给用户。在Python中,你可以使用requests库来下载这些验证码图片。
import requests def download_captcha(url, save_path): response = requests.get(url) with open(save_path, 'wb') as f: f.write(response.content)
# 示例URL和保存路径
captcha_url = 'http://example.com/captcha.jpg'
save_path = 'captcha.jpg'
download_captcha(captcha_url, save_path)
3 .验证码图片的预处理
验证码图片往往包含噪点、干扰线等复杂背景,为了提高识别的准确率,需要对图片进行预处理。
from PIL import Image def preprocess_image(image_path): image = Image.open(image_path) # 转换为灰度图像 image = image.convert('L') # 二值化处理 threshold = 127 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) image = image.point(table, '1') return image
# 预处理验证码图片
preprocessed_image = preprocess_image('captcha.jpg')
4. 使用OCR识别验证码
经过预处理后的图片,可以使用pytesseract库来进行OCR识别。
def recognize_captcha(image): text = text = tesserocr.image_to_text(image) return text # 识别验证码
captcha_text = recognize_captcha(preprocessed_image)
print(captcha_text)
4实战演练
写代码验证一下两张图片,命名为‘tset01.png’、‘test02.png’,并放入根目录。
import tesserocr
from PIL import Imagedef preprocess_image(image_path):image = Image.open(image_path)# 转换为灰度图像image = image.convert('L')# 二值化处理threshold = 127table = []for i in range(256):if i < threshold:table.append(0)else:table.append(1)image = image.point(table, '1')return imagedef recognize_captcha(image):text = tesserocr.image_to_text(image)return textif __name__ == '__main__':imgs = ['test1.png', 'test2.png']for i in range(len(imgs)):# 预处理验证码图片preprocessed_image = preprocess_image(imgs[i])# 识别验证码captcha_text = recognize_captcha(preprocessed_image)print(captcha_text)
打印结果得到:
PFRT3n3D
5. 注意事项和高级应用
识别精度:OCR识别的精度受到多种因素的影响,包括验证码的复杂度、预处理的效果等。对于复杂的验证码,可能需要更精细的预处理步骤或使用深度学习技术。
第三方打码平台:如果OCR识别无法满足需求,可以考虑使用第三方打码平台。这些平台通常提供更高的识别精度,但可能需要付费。
持续学习:OCR技术不断发展,可以定期更新Tesseract的识别模型,以提高识别效果。
6. 结论
通过本文的介绍,我们了解了如何使用Python和OCR技术来识别图形验证码。从准备工作到最终的识别步骤,每一步都至关重要。虽然OCR识别在大多数情况下都能提供较好的效果,但面对复杂的验证码时,可能需要更复杂的处理手段。希望这篇文章对你有所帮助,如果你有任何问题或建议,请随时留言。
相关文章:

Python图形验证码的识别:一步步详解
在Web开发和自动化测试中,图形验证码的识别是一项常见且重要的任务。图形验证码作为防止自动化攻击的一种手段,通过随机生成包含字符或数字的图片来增加用户验证的难度。然而,对于需要自动化处理的场景,如Web自动化测试或爬虫&…...

Jenkins未授权访问漏洞
Jenkins未授权访问漏洞 默认情况下 Jenkins面板中用户可以选择执行脚本界面来操作一些系统层命令,攻击者可通过未授权访问漏洞或者暴力破解用户密码等进入后台管理服务,通过脚本执行界面从而获取服务器权限。 一、使用以下fofa语法进行产品搜索 port&…...

什么情况下跑代码内存才会爆
内存爆掉(即内存溢出)通常是由于代码在处理数据或计算时消耗了过多的内存资源,导致系统内存不足。以下是一些常见场景和代码示例,可能会导致内存爆掉: 1. 超大数据集加载: 加载非常大的数据集到内存中(特…...

基于arcpro3.0.2运行报错问题:不能加载文件System.Text.Encoding.CodePages, Version=8.0.0.0
基于arcpro3.0.2运行报错问题:不能加载文件System.Text.Encoding.CodePages, Version8.0.0.0 报错问题描述: 基于arcpro3.0.2运行报错问题: Could not load file or assembly System.Text.Encoding.CodePages, Version8.0.0.0 解决办法: 重新拷贝打包生…...

elk+filebeat+kafka集群部署
实验框架图 192.168.124.10 es1 192.168.124.20 es2 192.168.124.30 losgtash kibana 192.168.124.50 MySQL nginx httpd 上一篇做完es1和es2以及192.168.124.30的部署 在192.168.124.50做配置部署 开启MySQL、nginx、http 因为nginx和http默认端口为80࿰…...

C++生化危机1.5源码
代码特别长,如若报错,请把1e9改成1000000000。 //1.5.12 #include <conio.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <windows.h> #include <time.h> #include <direct.h> i…...

RMAN-06618不同版本之间RMAN无法连接
RMAN Active Duplicate Between Two Oracle Versions (Doc ID 2346507.1)编辑To Bottom In this Document Goal Solution References APPLIES TO: Oracle Database Cloud Schema Service - Version N/A and later Oracle Database Exadata Cloud Machine - Version N/A and…...

鸿蒙HarmonyOS开发:多种内置弹窗及自定义弹窗的详细使用指南
文章目录 一、消息提示框(showToast)1、导入模块2、语法3、参数4、示例5、效果 二、对话框(showDialog)1、导入模块2、语法3、参数4、示例5、效果 三、警告弹窗(AlertDialog)1、语法2、参数3、AlertDialogP…...

Python文件
一、文件的基本概念 1.1 文件类型 文件类型主要分为文本文件和二进制文件。文本文件是由一组特定编码的字符构成的文件,可以由某种文本编辑器对内容进行识别、处理、修改等操作。二进制文件由二进制数“0”和“1”构成,没有统一的字符编码,…...

超越标注:合成数据引领下的文本嵌入技术革新
论文:https://arxiv.org/pdf/2401.00368代码:https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/e5机构:微软领域:嵌入模型发表:BAAI 2024这篇论文的标题是《Improving Text Embeddings with Large Language Models》,由微软公司的Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, …...

IT运维中,如何快速进行故障排查?(以银行APP交易故障为例)
一、事件背景 正值"五一"黄金周旅游高峰期,某城商行的手机APP突然出现大面积交易失败和严重卡顿现象。据初步统计,从上午10点开始APP的交易成功率从正常的99%骤降至75%左右,用户反馈的交易失败投诉量在短短2小时内激增了500%。与此…...

入门mem0.NET
入门mem0.NET 安装包 如果你的项目使用了EntityFrameworkCore,那么你可以跟随这个教程走 <ItemGroup><PackageReference Include"mem0.NET" Version"0.1.7" /><PackageReference Include"mem0.NET.Qdrant" Version"0.1.7…...

虚拟机(CentOS7)安装jenkins
centos7安装jenkins 前提条件,安装jdk与maven 1、JDK17安装 # 进入系统管理员 sudo root # 进入对应文件夹下 cd /usr/local # 下载jdk17 wget https://download.oracle.com/java/17/latest/jdk-17_linux-x64_bin.rpm # rpm命令安装下载的jdk17 rpm -ivh jdk-17_li…...

尚品汇-首页三级分类实现-nginx静态代理生成的静态页面(二十六)
目录: (1)问题详解 (2)首页商品分类实现 (3)修改web-all模块 (4)页面渲染 (1)问题详解 (2)首页商品分类实现 前面做了…...

对象存储及其相关概念介绍
对象存储是一种用来描述解决和处理离散单元(这些离散单元被称作为对象)的方法的通用术语。以下是关于对象存储的详细解析: 一、基本概念 定义:对象存储,也叫做基于对象的存储,是一种将数据以对象的形式进…...

TypeScript 研发系列
#TypeScript 编写HTML 游戏...

三维世界,一图打尽!Matplotlib带你玩转3D绘图,让数据跳舞的魔法棒!
1. 引言 嘿,亲爱的数据探险家们!你们是否曾梦想过,在二维的屏幕上,让数据跳出束缚,翩翩起舞,展现它那迷人的三维身姿?今天,就让我这位自封的‘数据魔术师’,带你解锁Mat…...

计算机常识与NOIP历史-CSP初赛知识点整理
真题练习 [2021-CSP-J-第2题] 以下奖项与计算机领域最相关的是( )。 A.奥斯卡奖 B.图灵奖 C.诺贝尔奖 D.普利策奖 [2017-NOIP-第7题] 中国计算机学会于( )年创办全国青少年计算机程序设计竞赛。 A. 1983 B. 1984 C. 1985 D. 1986 [2018-NOIP-第5题…...

代码随想录算法训练营第二天 | 209. 长度最小的子数组、59. 螺旋矩阵 II
目录 209. 长度最小的子数组1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析 LC59 螺旋矩阵 II1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析 209. 长度最小的子数组 题目链接:209 1、题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其总和大于…...

鼻咽癌综述
小罗碎碎念 本期推文主题:鼻咽癌综述 这篇文章提供了一个全面的综述,探讨了鼻咽癌(NPC)的关键研究进展,包括病理机制、治疗、筛查和生物标志物的发展。 文章首先强调了NPC在特定地理区域的流行情况,并讨论了…...

中国AI PC行业研究报告
核心摘要: 2020-2023年中国笔电出货量呈下降趋势,PC厂商亟需从产品形态、软硬技术、需求场景等角度寻求新的增长机会。而随着大模型、生成式AI技术的到来,其强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力,高质效加速了各行各业人工智能…...

Mybatis实战:图书管理系统(笔记)
前言:如果在接口的声明方法中鼠标右键没有Test的单元测试。 你的鼠标光标问题:要在花括号范围内!!!! 数据库表是应⽤程序开发中的⼀个重要环节, 数据库表的设计往往会决定我们的应⽤需求是否能顺利实现, 甚…...

win11 amd64 python安装matplotlib、pytorch报错记录
win11 amd64 python matplotlib 安装报错记录 安装时 错误是 metadata-generation-failed 查看上面的具体报错原因,来自: Files\Python\Python3_10_11\Include: linker input file not found: No such file or director注意Python 的路径中最好不要有…...

Python写UI自动化--playwright(等待页面加载机制)
很多情况下,我们都需要等待页面加载到一定程度才能进行下一步操作,而这个度该怎么操作,这篇文章就来详细讲一讲 目录 expect_popup() wait_until参数 "load" commit: "domcontentloaded" "networkidle"…...

书籍将整数字符串转成整数值(5)0804
题目 给定一个字符串str,如果str符合日常书写的整数形式,并且属于32位整数的范围,返回str所代表的整数值,否则返回0。 举例 str“123” 返回 123 str“023” 因为023 不符合日常的书写习惯,所以返回0 str“A13” …...

【2024年华数杯C题老外游中国】(完整题解+代码+完整参考论文)
请问 352 个城市中所有 35200 个景点评分的最高分(Best Score,简称 BS)是多少?全国有多少个景点获评了这个最高评分(BS)?获评了这个最高评分(BS)景点最多的城市有哪些&am…...

全球氢化双酚A (HBPA)市场规划预测:2030年市场规模将接近1330亿元,未来六年CAGR为2.7%
一、引言 随着全球化工行业的持续发展,氢化双酚A (HBPA)作为重要的化工原料,其市场重要性日益凸显。本文旨在探索HBPA行业的发展趋势、潜在商机及其未来展望。 二、市场趋势 全球HBPA市场的增长主要受全球化工行业增加、消费者对高性能化工产品要求提高…...

【C++】异常处理:深度解析与实战精髓,不容错过的编程秘籍
🌈 个人主页:Zfox_ 🔥 系列专栏:C从入门到精通 目录 🚀 前言:C语言传统的处理错误的方式 一: 🔥 C异常概念二: 🔥 异常的使用 2.1 📖 异常的抛出和…...

智能指针的循环引用 是什么 怎么引起的
智能指针的循环引用 是什么 怎么引起的 智能指针的循环引用(Circular Reference)是指两个或多个对象之间的共享指针相互引用,导致这些对象永远不会被释放,从而引发内存泄露。主要发生在使用std::shared_ptr时,因为它们…...

Stegdetect教程:如何用Stegdetect检测和破解JPG图像隐写信息
一、Stegdetect简介 Stegdetect 是一个开源工具,专门设计用于检测图像文件(JPG格式)中的隐写信息。Stegdetect 可以检测多种常见的隐写方法,比如 JSteg、JPHide 和 OutGuess 等。 二、使用Stegdetect检测图像隐写 官方描述&#…...