AI秘境-墨小黑奇遇记 - 修炼成神经（二）

        在解开了感知机和门电路的谜题后，墨小黑对人工智能的世界渐渐产生了浓厚的兴趣。他开始意识到，自己不仅是在学习一门复杂的技术，更是在探索一个充满未知与挑战的神秘领域。

        入夜，墨小黑一脸无奈地盯着电脑屏幕，思考着自己为何会在一个周末的晚上，深陷于Python代码的泥潭中。他觉得自己就像是《黑客帝国》里的Neo，被强行拖入了一个他完全不理解的矩阵世界。

“我明明是来学AI的，为什么现在要和这些‘点积’打架？”他苦笑着自言自语，心里充满了无奈与挫败感。

这个周末，他决定挑战自我，试着用Python搭建一个简单的三层神经网络。按照网上教程的步骤，他应该在这个时候“爽到飞起”，感受到编程的“玄妙”之处。然而，现实总是如此骨感，他现在已经完全懵了。

“什么是矩阵乘法？为什么这里要用点积？这些东西怎么就把我搞晕了？”他感觉脑袋里像是被塞进了一堆乱七八糟的数学符号，似乎有个小人在他的脑海中不停地跑来跑去，举着大大的问号。 

“点积到底是个啥？”墨小黑开始质疑人生。他刷遍了论坛和教程，可所有的解释都像是对他说：“这个很简单呀，只要你有数学基础就行。”然而，他的数学基础就像是“能从小学毕业就不错了”这种水平。

于是，他开始了自己的自救行动。小黑决定找身边的“学霸”——小白求助。 “小白，救命！我快被这些矩阵搞疯了！”墨小黑急匆匆地跑到小白的宿舍，语气中带着无限的绝望。

小白正在玩游戏，看到墨小黑这副焦急的样子，不由得笑了：“你怎么了？是点积让你‘神经’了？” “别提了，我卡在这一步已经半天了。

”墨小黑摊开双手，“矩阵点积是啥啊？感觉这玩意儿要把我整进‘精神病院’了。” 小白放下游戏手柄，笑着对墨小黑说：“兄弟，这东西其实没你想的那么复杂。点积啊，就是矩阵中对应位置的元素相乘后再相加，简单吧？” “听你这么一说好像是有点道理。”墨小黑点了点头，“可是，这和神经网络有什么关系？” 小白摆出一副“专家”的姿态：“你看啊，神经网络其实就是一堆矩阵的组合。点积运算就是用来计算每一层神经元的输出。你想啊，每一层都有不同的‘权重’和‘偏置’，这些都是矩阵里的值。点积就是把这些值按规则乘一遍，再加一遍，然后就是下一层的输入。

” 墨小黑觉得小白说得头头是道，可当他实际操作时，还是觉得“哪儿不对劲”。他尝试了一次又一次，可得到的结果总是差得离谱，就像用螺丝刀试图修好坏掉的键盘，完全对不上。

每当他点下运行键，屏幕上总会出现一串“红字”：ValueError: shapes (X,Y) and (A,B) not aligned: X != A。

“这到底啥意思啊！”墨小黑内心崩溃，感觉自己正处于一个永无止境的循环中，每次运行都像是重演一遍他的失败。 这时，肚子突然咕咕作响，提醒他已经过了晚饭时间。无奈之下，墨小黑决定先去学校食堂找点东西吃。排队的时候，他看着其他同学轻松自在的样子，心里又是一阵自嘲：“看样子，不是所有人都得为矩阵崩溃啊。”

墨小黑已经几乎放弃了，这时，他突然想起了自己的高中数学老师。那位老师曾告诉他们：“学数学，要抓住核心，不要被形式所困。” “矩阵点积的核心是什么？”墨小黑喃喃自语，“是不是我一直搞错了维度？” 他突然意识到，也许问题根本不是矩阵点积本身，而是他输入的矩阵维度不匹配。就像一个人穿鞋，左脚要穿左脚的鞋，右脚要穿右脚的鞋，搞错了顺序，怎么走都别扭。 于是，他仔细检查了自己的代码，发现确实是维度搞错了。墨小黑深吸一口气，重新调整了矩阵的大小，心里默默祈祷：“这次千万别再给我报错了。” 他按下回车键，代码成功运行了，屏幕上终于显示出了正确的结果。

他激动得差点把键盘掀翻，“我成功了！”墨小黑激动地喊道，感觉自己就像打赢了一场长达数天的战役。 小白从旁边探头过来，笑着说：“恭喜啊，终于把自己从‘精神病院’里救出来了。” “多亏了你啊，否则我可能还在那儿打转呢。”墨小黑心情大好，“不过说真的，AI这个东西，还真得有点耐心和悟性啊。” 小白拍了拍墨小黑的肩膀：“慢慢来，AI这玩意儿本来就是个慢工出细活的活儿，急不来的。”

墨小黑完成了他的第一个三层神经网络，心情也逐渐平复了下来。回想起这几天的折腾，他觉得自己就像经历了一场人生的“洗礼”。 “矩阵点积什么的，果然是高深莫测啊。”墨小黑笑着自嘲，“不过，下次再遇到，我可不会再被它搞‘神经’了。” 他关掉电脑，准备出门透透气。这时，手机突然响了，是米教授发来的消息：“小黑，准备好了吗？下周我们要深入研究如何用三层神经网络进行预测。” 墨小黑看着手机屏幕，心里又是一紧。