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爬虫案例3——爬取彩票双色球数据

news 文章来源：https://blog.csdn.net/m0_66890670/article/details/141155775 2025/1/16 18:08:49

简介：个人学习分享，如有错误，欢迎批评指正

任务：从500彩票网中爬取双色球数据

目标网页地址：https://datachart.500.com/ssq/

一、思路和过程

目标网页具体内容如下：

在这里插入图片描述

我们的任务是将上图中红色、蓝色两种颜色球的数字按行爬取下来。

1.定义目标URL

由于网页普遍具有反爬程序，不加修饰的直接访问网页可能会失败，所以第一步学会伪装自己。
如何伪装自己呢，可以通过找到正常访问网页时的访问状态，将自己的这次爬虫模拟成一次正常访问网页，因此我们的目标是找到正常访问网页时的User-Agent。User Agent中文名为用户代理，(简称 UA，它是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等)。User-Agent就是你访问网页的身份证明。具体操作如下：

首先打开目标（/任意）网页，然后点击鼠标右键后选择检查打开网页的HTML 页面。
在这里插入图片描述

在HTML 页面里面依次点击网络，然后任意点一条网络请求（如果没有显示任何网络请求可以点击网页左上角的刷新），然后选择标头，下拉列表找到User-Agent，User-Agent后面那段内容就是我们用来伪装自己的身份码。

在这里插入图片描述

2.发送GET请求获取网页内容

通过上面的步骤我们获得了
url = ‘https://datachart.500.com/ssq/’

User-Agent:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36 Edg/126.0.0.0’

接下来发起网页访问请求，代码如下：

import requests  # 引入requests库，用于发送HTTP请求
from lxml import etree  # 引入lxml库中的etree模块，用于解析HTML文档# 定义目标URL，即要爬取的网页地址
url = 'https://datachart.500.com/ssq/'# 定义HTTP请求头，其中包括User-Agent信息，用于伪装成浏览器进行访问
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36 Edg/126.0.0.0'
}# 发送GET请求获取网页内容，并将响应内容存储在resp变量中
resp = requests.get(url, headers=headers)
# 设置响应内容的编码格式为gbk，确保中文字符正常显示
resp.encoding = 'gbk'
# 打印响应内容，检查获取到的HTML文本
print(resp.text)

查看print结果，我们发现成功获得了网页相关的html表达，

在这里插入图片描述

3.分析网页内容

接下来对html进行解析获得我们目标内容。
这里，我们需要借助工具xpath来辅助内容解析，xpath安装教程

安装成功后，按Ctrl+Shift+Alt 启动 xpath，网页上方出现如下图所示框，
在这里插入图片描述
找到目标内容方法
例：我们的目标是找到红球7在html中的位置。点击如下图左边标记（1），该命令的含义是在网页中选择一个元素以进行检查，即当你把鼠标放在网页的某一位置，下面也会自动定位到html中该内容所在位置，如图所示，把鼠标放在红球数字7位置（2），下面显示红球数字7在html中所在位置（3）。
在这里插入图片描述

明确目标内容的位置。具体的，如下图所示，红框内的数字[1,3,4,8,7,3,7]，它位于tboby id="tdata"中的tr层中的td层里面。

在这里插入图片描述

因此，我们可以通过这个层层关系来找到目标所有红球，借助刚才安装的工具xpath,下面一步步演示层层查找过程。
首先，在query中添加//tbody[@id=“tdata”]，可以发现右边的results将所有球的数字信息以一个整体返回了。
在这里插入图片描述

其次，加上筛选条件tr得

在这里插入图片描述
但是，我们发现原表中还有横线这一情况，它不包含数字，但是却也被筛选进来了，因此，我们需要这个情况进行处理

添加条件： tr[not(contains(@class,"tdbck"))]，含义就是取所有不包含class=tdbck的tr，即排除了上面的横线部分。
在这里插入图片描述

需要注意的是，我们目标是红球的数字，在td中红球数字的格式与普通球的格式不一样，如下面红框框里面红球的数字格式。我们发现普通球的格式为class =“y101”,而红球为class=“chartBall01” ，
在这里插入图片描述

因此进一步添加条件：td[contains(@class,"chartBall01")]，即取td里面class=chartBall01的值。如下图，可以发现所有的红球数字被单独取出来了。

在这里插入图片描述

蓝球数字的读取同上，下图可以发现所有的蓝球数字被单独取出来了
在这里插入图片描述

因此，通过xpath的可视化辅助，得上面地址
//tbody[@id="tdata"]/tr[not(contains(@class,"tdbck"))]/td[contains(@class,"chartBall01")]可以获取红球数据，
//tbody[@id=“tdata”]/tr[not(contains(@class,“tdbck”))]/td[contains(@class,“chartBall02”)]可以获取蓝球数据。

4.获取目标数据

上一步得到了目标数据的地址，接下来就是分别获得到目标数据，代码如下：

# 使用etree.HTML方法将HTML文本解析为一个HTML文档对象
e = etree.HTML(resp.text)# 使用XPath语法从HTML文档中提取出红球号码数据
# 这里tr元素中包含class为"chartBall01"的td元素，代表红球号码
reds = [tr.xpath('./td[contains(@class,"chartBall01")]/text()') for tr in e.xpath('//tbody[@id="tdata"]/tr[not(contains(@class,"tdbck"))]')]# 使用XPath语法从HTML文档中提取出蓝球号码数据
# 这里td元素中包含class为"chartBall02"的td元素，代表蓝球号码
blues = e.xpath('//tbody[@id="tdata"]/tr[not(contains(@class,"tdbck"))]/td[contains(@class,"chartBall02")]/text()')

5.保存数据

存为一个txt文件

# 打开一个名为'two_tone_ball.txt'的文件，使用utf-8编码进行写入
with open('two_tone_ball.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:# 使用zip函数将红球号码和蓝球号码数据组合在一起，逐行写入文件for re, bl, in zip(reds, blues):# 写入格式为：红球号码：xxx 蓝球号码：xxxf.write(f'红球号码：{re} 蓝球号码：{bl}\n')

二、完整python代码

import requests  # 引入requests库，用于发送HTTP请求
from lxml import etree  # 引入lxml库中的etree模块，用于解析HTML文档# 定义目标URL，即要爬取的网页地址
url = 'https://datachart.500.com/ssq/'# 定义HTTP请求头，其中包括User-Agent信息，用于伪装成浏览器进行访问
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36 Edg/126.0.0.0'
}# 发送GET请求获取网页内容，并将响应内容存储在resp变量中
resp = requests.get(url, headers=headers)
# 设置响应内容的编码格式为gbk，确保中文字符正常显示
resp.encoding = 'gbk'
# 打印响应内容，检查获取到的HTML文本
print(resp.text)# 使用etree.HTML方法将HTML文本解析为一个HTML文档对象
e = etree.HTML(resp.text)# 使用XPath语法从HTML文档中提取出红球号码数据
# 这里tr元素中包含class为"chartBall01"的td元素，代表红球号码
reds = [tr.xpath('./td[contains(@class,"chartBall01")]/text()') for tr in e.xpath('//tbody[@id="tdata"]/tr[not(contains(@class,"tdbck"))]')]# 使用XPath语法从HTML文档中提取出蓝球号码数据
# 这里td元素中包含class为"chartBall02"的td元素，代表蓝球号码
blues = e.xpath('//tbody[@id="tdata"]/tr[not(contains(@class,"tdbck"))]/td[contains(@class,"chartBall02")]/text()')# 打开一个名为'two_tone_ball.txt'的文件，使用utf-8编码进行写入
with open('two_tone_ball.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:# 使用zip函数将红球号码和蓝球号码数据组合在一起，逐行写入文件for re, bl, in zip(reds, blues):# 写入格式为：红球号码：xxx 蓝球号码：xxxf.write(f'红球号码：{re} 蓝球号码：{bl}\n')

结~~~

一、思路和过程

1.定义目标URL

2.发送GET请求获取网页内容

3.分析网页内容

4.获取目标数据

5.保存数据

二、完整python代码

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