详解华为项目管理,附华为高级项目管理内训材料
(一)华为在项目管理中通过有效的沟通、灵活的组织结构、坚持不懈的努力、细致的管理和科学的考核体系,实现了持续的创新和发展。通过引进先进的管理模式,强调以客户需求为导向,华为不仅优化了技术管理和项目研发流程,还提升了客户服务质量。
1. 项目关键是沟通
以客户需求为导向:1998年,华为引进并优化了IBM公司的IPD(集成产品开发)管理模式,提出了“以客户需求为导向”的口号,明确了“了解客户需求—传递需求—依据市场需求准确定位创新”的流程。这一转变使华为从技术驱动转向市场驱动,彻底改变了技术管理和项目研发流程。
客户沟通培训:为了提升与客户的沟通能力,华为对员工进行了专门的客户沟通培训。员工不仅要掌握与客户沟通的技巧和方法,还要理解与客户沟通的重要性和必要性。通过这样的培训,员工能够快速而有效地与客户沟通,更好地为客户提供服务,形成更持久、亲密的合作关系。
客户评价考核机制:华为内部设立了客户评价考核机制,由客户对部门或个人进行评价,其结果直接关系到员工的工作水平与业绩。这一机制促进了员工与客户之间的互动交流,确保每个流程都与客户有着密切的关系,从而优化客户服务。
2. 用RACI矩阵明确团队职责
矩阵式管理结构:华为采用矩阵式管理结构,以适应快速变化的市场环境和技术创新。矩阵结构允许人力、设备等资源在不同产品和服务之间灵活分配,能够快速响应市场变化。
动态调整:华为的组织结构由静态结构、动态结构和逆向求助系统组成。一旦发现市场机会,相应部门会迅速行动,带动公司组织结构的调整。这种灵活性使华为能够在保持相对稳定的同时,迅速适应市场变化。
区域划分:为了适应海外业务的迅速扩张,华为将销售部门按区域划分为国内和海外两大部分,并进一步细分为八大区域,各区域组建区域总部,前移决策职能,加快了海外决策的反应速度。
3. 坚持下去,永不放弃
乌龟精神:华为一直坚守“乌龟精神”,即坚持目标,努力前行,不断积累力量,克服困难,实现持续发展。任正非强调,不是“我想要”成功,而是“我一定要”成功,这种坚定的信念使华为在艰难的环境中依然能够前行。
研发投入:华为每年按照销售额的10%提取研发费用,持续进行创新。多年来,华为的研发投入累计超过上千亿人民币,这种持续的投入使华为在专利数量和技术创新方面保持领先地位。
4. 项目是细节堆起来的
细节管理:华为强调细节的重要性,从技术资料的精确性到日常运营的节约,都注重细节管理。例如,华为成立了资料开发部,专门负责整理和编制各种技术资料,通过严格的质量控制,确保技术手册的准确性。
成本控制:通过细节管理,华为有效控制运营成本。例如,华为通过提醒员工下班前关闭电源、节约纸张等措施,每月能够节约大量费用。这种对细节的关注不仅提高了工作效率,还降低了运营成本。
5. 流程制度的过程控制
电子化客服流程:华为构建了电子化客服流程,提升客户服务效率,减少等待时间。例如,华为通过电子化流程服务,客户在接到货物后无需重新填制收货单据,减少了入账重审等后续环节的停滞时间。
精简冗余:任正非强调去除流程中的冗余环节,让工作流程的各个环节得到精简。例如,华为通过分析工作流程的网络图,去掉了各种冗余工作环节,提高了工作效率。
合并同类项:华为通过合并同类项,将两个或两个以上的事务或环节合为一个,消除劣势。例如,将工序或工作任务的合并、工具的合并等,通过调整和合并环节,取得了立竿见影的效果。
合理排序:华为通过“何人、何处、何时”三个问题,确认流程中各个环节的安排是否合理。一经发现不合理之处,立即推倒重来,以确保各个环节保持最佳顺序,保证工作环节的有序性。
6. 考核的责任结果导向
绩效考核体系:华为坚持以结果为导向考核员工,根据贡献衡量绩效,激励员工多做贡献。绩效考核分为A、B、C三个档次,每个档次的绩效奖金差别较大,考核结果直接关系到员工的职位和奖金。
透明度:华为的绩效考核具有较高透明度,员工能够清楚了解自己的表现和改进方向。例如,连续几个月被评为C档或末档的员工,将面临被降级或淘汰,这种透明的考核机制确保了员工的公平性和激励性。
(二)78页PPTX《华为项目管理高级内训材料》











下载地址:详解华为项目管理,附华为高级项目管理内训材料,78页PPTX文件-EA之家
相关文章:
详解华为项目管理,附华为高级项目管理内训材料
(一)华为在项目管理中通过有效的沟通、灵活的组织结构、坚持不懈的努力、细致的管理和科学的考核体系,实现了持续的创新和发展。通过引进先进的管理模式,强调以客户需求为导向,华为不仅优化了技术管理和项目研发流程&a…...
Perl(Practical Extraction and Reporting Language)脚本
Perl(Practical Extraction and Reporting Language)是一种非常灵活的脚本语言,主要用于文本处理、系统管理以及快速原型开发等领域。Perl 脚本可以用来执行一系列任务,包括文件操作、网络通信、数据处理等。 下面是一些关于编写…...
单例模式详细
文章目录 单例模式介绍八种方式1、饿汉式(静态常量)2、饿汉式(静态代码块)3、懒汉式(线程不安全)4、懒汉式(线程安全,同步方法)5、懒汉式(线程不安全…...
Unity3D 自定义窗口
Unity3D 自定义窗口的实现。 自定义窗口 Unity3D 可以通过编写代码,扩展编辑器的菜单栏和窗口。 简单的功能可以直接一个菜单按钮实现,复杂的功能就需要绘制一个窗口展示更多的信息。 编辑器扩展的脚本,需要放在 Editor 文件夹中。 菜单栏…...
dubbo:dubbo整合nacos实现服务注册中心、配置中心(二)
文章目录 0. 引言1. nacos简介及安装2. 注册中心实现3. 配置中心实现4. 源码5. 总结 0. 引言 之前我们讲解的是dubbozookeeper体系来实现微服务框架,但相对zookeeper很多企业在使用nacos, 并且nacos和dubbo都是阿里出品,所以具备一些天生的契合性&#…...
个人博客指路
Pudding 个人博客 比较懒,直接 github page 了,没国内代理加速。 欢迎大佬们,踩一踩 没做留言,觉得很鸡肋。有问题可以在本文底下评论、或者直接邮件...
【STM32 HAL】多串口printf重定向
【STM32 HAL】多串口printf重定向 前言单串口printf重定向原理实现CubeMX配置Keil5配置 多串口printf重定向 前言 在近期项目中,作者需要 STM32 同时向上位机和手机发送数据,传统的 printf 重定向只能输出到一个串口。本文介绍如何实现 printf 同时输出…...
帆软报表,达梦数据库驱动上传失败
1、按照正常操作新建数据库连接,上传准备好的达梦驱动时,提示如图一需要修改SystemConfig.driverUpload为true才可以。 2、FineDB存储了数据决策系统中除平台属性配置以外的所有信息。详情请参见: FineDB 数据库简介。 3、因此管理员可通过…...
CSS选择器的优先级是如何确定的?有哪些方法可以提高选择器的效率?
CSS选择器的优先级是如何确定的? CSS选择器的优先级决定了当多个选择器同时应用于一个元素时,哪个选择器将最终生效。CSS选择器的优先级由多个因素决定,主要包括以下几个方面: 特殊性(Specificity) 特殊性…...
【MySQL】基础入门(第二篇)
1.MySQL基本数据类型 数值类型 MySQL 支持所有标准 SQL 数值数据类型。 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。 关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是D…...
勇闯机器学习(第二关-数据集使用)
以下内容,皆为原创,重在无私分享高质量知识,制作实属不易,请点点关注。 好戏开场了~~~(这关涉及到了加载数据集的代码,下一关,教你们安装机器学习库) 一.数据集 这一关的目标 知道数据集被分为训练集和测…...
数据库学习(进阶)
数据库学习(进阶) Mysql结构:连接层:服务层(核心层):存储引擎层:系统文件层: 存储引擎(概述):存储引擎特点:InnoDB存储引擎:(为并发条…...
redis的数据结构——跳表(Skiplist)
跳表(Skiplist)是一种用于有序数据存储的高效数据结构,它在Redis中用于实现有序集合(Sorted Set,zset)的底层存储。当有序集合中的数据较多时,Redis会选择使用跳表来存储元素,以便在保持数据有序的同时提供高效的插入、删除、查找操作。 跳表的基本结构 跳表是一种多…...
Docker服务迁移
1 备份当前服务器上的 Docker 数据 1.1 停止 Docker 服务 为了确保数据一致性,在备份之前先停止 Docker 服务: sudo systemctl stop docker1.2 备份 Docker 数据 Docker 的数据通常位于 /var/lib/docker 目录。你可以使用 tar 命令将该目录压缩成一个…...
机器学习:逻辑回归实现下采样和过采样
1、概述 逻辑回归本身是一种分类算法,它并不涉及下采样或过采样操作。然而,在处理不平衡数据集时,这些技术经常被用来改善模型的性能。下采样和过采样是两种常用的处理不平衡数据集的方法。 2、下采样 1、概念 下采样是通过减少数量较多的类…...
React原理之Fiber双缓冲
前置文章: React原理之 React 整体架构解读React原理之整体渲染流程React原理之Fiber详解 -----读懂这一篇需要对 React 整体架构和渲染流程有大致的概念 😊----- 在前面的文章中,简单介绍了 Fiber 架构,也了解了 Fiber 节点的…...
机器学习笔记三-检测异常值
检测异常值是数据预处理中非常重要的一步,因为异常值可能会影响模型的训练效果,甚至导致错误的结论。以下是几种常见的检测异常值的方法: 1. 箱线图(Box Plot): 箱线图是一种简单的统计图形,可…...
如何评估Redis的性能
导语 Redis是一款高性能的内存数据库,被广泛用于缓存、持久化、消息队列等各种场景。为了确保Redis的高性能运行,评估Redis的性能是非常重要的。本文将介绍如何评估Redis的性能,并从问题解决的角度探讨如何优化Redis的性能。 1. 性能评估指…...
RabbitMQ发布订阅模式Publish/Subscribe详解
订阅模式Publish/Subscribe 基于API的方式1.使用AmqpAdmin定制消息发送组件2.消息发送者发送消息3.消息消费者接收消息 基于配置类的方式基于注解的方式总结 SpringBoot整合RabbitMQ中间件实现消息服务,主要围绕3个部分的工作进行展开:定制中间件、消息发…...
Android8.1源码下对APK进行系统签名
在Android8.1上面对APK进行Android系统源码环境下的签名,发现签名时出现如下错误: Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError at org.conscrypt.OpenSSLBIOInputStream.(OpenSSLBIOInputStream. at org.conscrypt.OpenSSLX509Certificat…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
深入理解JavaScript设计模式之单例模式
目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式(Singleton Pattern&#…...
spring:实例工厂方法获取bean
spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂ÿ…...
Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...
css3笔记 (1) 自用
outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size:0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格ÿ…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...
【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收
目录 一、如何判断对象可以回收 (一)引用计数法 (二)可达性分析算法 二、垃圾回收算法 (一)标记清除 (二)标记整理 (三)复制 (四ÿ…...
