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基于python+django+mysql+Nanodet检测模型的水稻虫害检测系统

news 文章来源：https://blog.csdn.net/Timi2019/article/details/142215107 2025/4/27 6:23:29

博主介绍：
大家好，本人精通Java、Python、C#、C、C++编程语言，同时也熟练掌握微信小程序、Php和Android等技术，能够为大家提供全方位的技术支持和交流。
我有丰富的成品Java、Python、C#毕设项目经验，能够为学生提供各类个性化的开题框架和实际运作方案。
我擅长在JavaWeb、SSH、SSM、SpringBoot+VUE、VUE+FastApi、Python+Django等框架下进行项目开发，具有丰富的项目经验和开发技能。我的代码风格规范、优美、易读性强，同时也注重性能优化、代码重构等方面的实践和经验总结。
同时我也提供相关的毕业设计、课程作业、期末大作业的代写代做及学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、文档报告等专业服务。

文末联系博主

基于python+django+mysql+Nanodet检测模型的水稻虫害检测系统

  • 一、系统介绍
  • 二、功能展示
  • 三、获取源码

一、系统介绍

基于机器学习的水稻病虫害自动识别系统是一个非常完整的机器学习实践项目，内附从安装到部署详细教程。目前，人工智能技术在农业领域的普及应用，还存在着数据共享不足、算法门槛过高、算力垄断、实验与应用环境差距过大等问题。所以，本文基于云计算技术与人工智能机器学习学习的计算机视觉技术，开发了一套跨平台、易使用的水稻病虫害自动识别系统，大幅降低了人工智能技术使用门槛，使农业从业人员也可享受智能技术红利，促进智慧农业发展。

运行环境：python3.7/mysql8.0

二、功能展示

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三、获取源码

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基于python+django+mysql+Nanodet检测模型的水稻虫害检测系统

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