深度学习·Argparse
Argparse
命令行选项、参数和子命令解析器
ArgumentParser
命令行传参数->解析参数->获得对应参数
- 初始化:
parser = argparse.ArgumentParser(description='xxx')
- 添加命令行参数:
parser.add_argument("--training_filepath", type=str, help="Filepath to the training features", default="./data/2017/training/")
- 位置参数和可选参数:位置参数
"training_filepath"
必须添加;可选参数--training_filepath
可以不添加,可以设定默认值 - 解析参数:
args = parser.parse_args()
,解析完参数后可以使用args获取并索引命令行参数 - 属性值:利用
args.training_filepath
获得对应属性`
NameSpace
from argparse import Namespace
就是一个结构体,可以储存一些参数或者变量的值,方便用.attribute
获得
config=Namespace(project_name='DNN_Classifier',batch_size=32,learning_rate=1e-3,device=torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'),epochs=50,
)
在dataloader=DataLoader(dataset,batch_size=config.batch_size,shuffle=True)
中,利用config.batch_size
获取变量值
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