M3u8视频由手机拷贝到电脑之后,通过potplayer播放报错找不到文件地址怎么解决?
该文章前面三节主要介绍M3u8视频是什么,视频播放错误(找不到地址)的解决方法在后面
M3U8是一种多媒体播放列表文件格式,主要用于流媒体播放。
一、文件格式特点
1. 文本文件:M3U8是一个采用 UTF-8 编码的文本文件,这意味着它可以使用普通的文本编辑器打开和查看内容,方便用户进行简单的分析和修改。
2. 扩展名:其文件扩展名是“.m3u8”,这个特定的扩展名使得播放器和其他相关软件能够快速识别它是一个 M3U8 格式的播放列表文件。
二、文件结构组成(这个比较重要)
由一个.m3u8文件和一堆装有ts的文件夹组成。
M3U8文件在流媒体播放中起着核心的索引作用。它包含了一系列的标签和信息,用于描述视频的基本属性以及指向视频片段的地址。
- #EXTM3U :是类型指定标签,位于文件的第一行,用于表示该文件属于 M3U8 类型文件。
- #EXT-X-VERSION :表示版本号标签,不同版本在功能和特性上可能会有一些差异,目前较为常见的是版本 3。
- #EXT-X-TARGETDURATION :用来表示所有视频片段的最大时长(四舍五入的值),单位是秒。例如,如果文件中视频片段的最大时长为 8.02 秒,那么此标签的值就是 8。
- #EXT-X-MEDIA-SEQUENCE :是分片参考序列标签,在直播场景中,播放器会以此标签的值作为参考来播放对应的序列号的分片。
- #EXTINF :用于表示每个视频片段的时长等信息,格式为“#EXTINF:时长, 描述信息(可选)”,每个视频片段都有对应的 #EXTINF 标签。
- #EXT-X-ENDLIST :表示 M3U8 文件结束的标签,通常用于点播场景,直播场景中的 M3U8 文件一般没有此标签。
三、工作原理
1. 视频分割与管理:
- 首先,原始的视频流会被分割成很多个小的 TS(Transport Stream)格式的片段。这样做的好处是可以将大的视频文件分割成小的部分,便于在网络环境较差的情况下逐步下载和播放,提高视频播放的流畅性和适应性。
- M3U8 文件就像一个目录,记录了这些 TS 视频片段的信息,包括每个片段的时长、序列号以及片段的存储地址(可以是本地路径或网络 URL)。
2. 客户端播放流程:
- 客户端(如浏览器、视频播放器等)获取到 M3U8 文件后,会对其中的信息进行解析,读取每个 TS 片段的相关信息,包括持续时间、序列号、对应的 URL 等。
- 客户端根据解析得到的信息,开始按照顺序下载 TS 视频片段。通常,客户端会同时下载几个片段,以提高播放的流畅性和缓冲性能。当第一个 TS 片段下载完毕后,客户端会开始播放这个片段,同时继续下载后续的 TS 片段,从而实现视频的连续播放。
四、找不到地址问题
1.首先确定m3u8是否如下图所示,一个ts集合文件夹对应着一个.m3u8文件。

2.找到对应的.m3u8文件用记事本或者notepad++打开,如下图所示将前面的"file:///sdcard/UCDownloads/VideoData/"替换为"./",这样m3u8文件就可以找到对应的ts文件了。更改完再用相应播放器就可以播放了。(./表示当前目录下,../表示上一级目录。如果m3u8文件与ts文件夹不是上图所示关系,请按实际情况更改即可,最终目的就是让.m3u8文件找到ts在哪儿)

3.解决potplayer播放m3u8视频不连贯问题
点击左上角下拉框,选中播放->无缝播放->合并多个文件夹播放(或无缝播放,这个可以自定义合并文件数)。

相关文章:
M3u8视频由手机拷贝到电脑之后,通过potplayer播放报错找不到文件地址怎么解决?
该文章前面三节主要介绍M3u8视频是什么,视频播放错误(找不到地址)的解决方法在后面 M3U8是一种多媒体播放列表文件格式,主要用于流媒体播放。 一、文件格式特点 1. 文本文件:M3U8是一个采用 UTF-8 编码的文本文件,这意味着它可…...
【分布式微服务云原生】windows+docker+mysql5.7.44一主一从主从复制
目录 1. 主库设置2. 从库设置3. 验证主从复制内容汇总表格 摘要: 在Windows系统上通过Docker部署MySQL主从复制,以下是详细的步骤和命令,帮助你设置一主一从的MySQL复制环境。 1. 主库设置 步骤1:运行MySQL主库容器 docker run …...
鸿蒙NEXT开发-界面渲染(条件和循环)(基于最新api12稳定版)
注意:博主有个鸿蒙专栏,里面从上到下有关于鸿蒙next的教学文档,大家感兴趣可以学习下 如果大家觉得博主文章写的好的话,可以点下关注,博主会一直更新鸿蒙next相关知识 专栏地址: https://blog.csdn.net/qq_56760790/…...
TypeScript 设计模式之【状态模式】
文章目录 状态模式:优雅切换的交通信号灯状态模式的奥秘状态模式有什么利与弊?如何使用状态模式来优化你的系统代码实现案例状态模式的主要优点状态模式的主要缺点状态模式的适用场景总结 状态模式:优雅切换的交通信号灯 当你站在繁忙的十字路口&#…...
MongoDB 聚合管道
参考: 聚合管道 - MongoDB 手册 v7.0 介绍 聚合管道由一个或多个处理文档的阶段组成: 每个阶段对输入文档执行一个操作。例如,某个阶段可以过滤文档、对文档进行分组并计算值。 从一个阶段输出的文档将传递到下一阶段。 一个聚合管道可以返回针对文档…...
python-patterns:Python 设计模式大全
python-patterns 是一个开源的 Python 项目,它提供了各种经典的设计模式的 Python 实现。设计模式是一种针对常见软件设计问题的可复用解决方案,通过使用设计模式,开发者可以编写出结构更加合理、易于维护和扩展的代码。 Python 是一门动态语…...
Nginx编译所需基本库pcre、zlib、openssl
一、基本库介绍 pcre:(Perl Compatible Regular Expressions) 是一个用 C 语言编写的正则表达式库,用于进行文本匹配和搜索。它提供了与 Perl 正则表达式兼容的功能,并且广泛用于许多不同的软件项目中,如网…...
C#进阶:探索嵌套类、匿名类及对象初始化器的强大运用
在C#中,嵌套类、匿名类以及对象初始化器是几种强大的特性,它们可以极大地提高代码的可读性和灵活性。下面分别介绍这些特性的运用。 1. 嵌套类 嵌套类是指定义在另一个类内部的类。内部类可以访问其外围类的所有成员(包括私有成员ÿ…...
匈牙利算法模板
P3386 【模板】二分图最大匹配 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 思路:最模板的一集.还未匹配则匹配,否则之前一个给现在这个让位置. int n,m,e; vector<int> vct[505]; int match[505]; bool vis[505]; bool mark[505][505]; bool dfs(int s)…...
ubuntu 安装harbor
#安装包 wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.10.3/harbor-offline-installer-v2.10.3.tgz wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.10.3/harbor-offline-installer-v2.10.3.tgz.asc#导入签名公钥 gpg --keyserver hkps://ke…...
Python/大数据/机器识别毕业设计选题题目推荐
基于Python和Diango在线购物商城系统报告文档指导搭建视频 基于深度学习的人脸识别与管理系统,Python实现 基于Python/机器学习链家网新房数据可视化及预测系统 Python豆瓣电影情感分析推荐系统爬虫可视化,过滤算法 基于python的django框架生鲜商城管…...
基于Python的人工智能应用案例系列(17):LSTM正弦波预测
概述 本案例展示了如何使用LSTM(长短期记忆网络)来预测正弦波序列的未来值。由于正弦波具有周期性,传统的神经网络难以准确预测其上升或下降趋势,而LSTM则能够通过学习值的模式来进行更精准的预测。本案例将训练LSTM模型并预测正弦…...
Python空间地表联动贝叶斯地震风险计算模型
🎯要点 使用贝叶斯推断模型兼顾路径和场地效应,量化传统地理统计曲线拟合技术。使用破裂和场地特征等地质信息以及事件间残差和事件内残差描述数学模型模型使用欧几里得距离度量、角距离度量和土壤差异性度量确定贝叶斯先验分布和后验分布参数ÿ…...
虚幻引擎-设置UI自适应屏幕大小
在游戏中,如果想实现不同分辨率下,都可以支持当前的UI界面布局,都需要用到锚点功能。 虚幻引擎中的UI锚点(Anchor)是指控件在屏幕或父物体上的固定点,用于确定控件的位置和布局。 锚点的作用是确保UI元…...
C++继承的三种方式[ACCESS]
C继承的定义 两个类的继承关系在派生类中声明,派生类定义使用以下语法: class DerivedClass: [ACCESS] BaseClass{ /…/ }; 冒号(:)后的[ACCESS]是继承的最高权限级别符,可以是以下三个值(存取权限级别&am…...
idea 同一个项目不同模块如何设置不同的jdk版本
在IntelliJ IDEA中,可以为同一个项目中的不同模块设置不同的JDK版本。这样做可以让你在同一个项目中同时使用多个Java版本,这对于需要兼容多个Java版本的开发非常有用。以下是设置步骤: 打开项目设置: 在IDEA中,打开你…...
1-仙灵之谜(区块链游戏详情介绍)
1-仙灵之谜(区块链游戏详情介绍) 前言(该游戏仅供娱乐)正文 前言(该游戏仅供娱乐) 依稀记得本科那会儿参加了一个区块链实验室,那时每周末大家都会爬山或者抽出一下午讨论区块链以及未来&#x…...
基于51单片机的温湿度上下限监测预警proteus仿真
地址:https://pan.baidu.com/s/1hSprWBYhKKx8Txzaj33YPA?pwdjp3d 提取码:1234 仿真图: 芯片/模块的特点: AT89C52/AT89C51简介: AT89C52/AT89C51是一款经典的8位单片机,是意法半导体(STMic…...
考核总结.
事件循环 单线程的js在处理异步事件时进行的一种循环过程。 在 JS中任务分为同步与异步任务,其中异步任务又分为两种:宏任务和 微任务。宏任务和微任务的执行顺序:总方针是先同步再异步,异步中先微任务,在宏任务。一次…...
后端学习路线
后端学习路线 一、编程语言 至少需要学习一门编程语言,建议学习JAVA和GO语言。 二、数据库 数据库分为关系型数据库和非关系型数据库,区别在于分关系型数据库常用于大数据,而非关系型数据库一般不在大数据方面使用。 关系型数据库&#x…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
python打卡day49
知识点回顾: 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业:尝试对今天的模型检查参数数目,并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes(简称K8s)中,Ingress是一个API对象,它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress,你可…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...
C++ Visual Studio 2017厂商给的源码没有.sln文件 易兆微芯片下载工具加开机动画下载。
1.先用Visual Studio 2017打开Yichip YC31xx loader.vcxproj,再用Visual Studio 2022打开。再保侟就有.sln文件了。 易兆微芯片下载工具加开机动画下载 ExtraDownloadFile1Info.\logo.bin|0|0|10D2000|0 MFC应用兼容CMD 在BOOL CYichipYC31xxloaderDlg::OnIni…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
