适用conda安装虚拟的python3环境
由于jupyter notebook 7以上的版本与jupyter_contrib_nbextensions存在冲突,导致以前使用顺手的插件无法使用了,就考虑建立一个虚拟环境,在里面使用jupyter notebook 6,以便和jupyter_contrib_nbextensions兼容。
conda简介和优势
Conda 是一个包管理器和环境管理器,它不仅支持 Python 包,还支持其他语言的包(如 R、C++ 等)。Conda 管理的是整个环境的依赖项,并提供了预编译的二进制包。
Conda 使用强大的依赖解决机制,能够安装和管理复杂的依赖项,特别是那些需要系统级库的包(如 C、C++ 或 Fortran 编译的包)。Conda 提供的是预编译的包,因此不需要在本地进行编译,减少了因为编译依赖或缺少编译工具链导致的错误。
Conda 使用预编译的二进制包,因此安装速度通常更快,尤其对于需要 C/C++ 编译的包。
Conda 默认从 Anaconda 或 Conda-Forge 频道中安装包,这些包经过测试并且是预编译的,特别适合在不同平台(Windows、macOS、Linux)上使用。
conda安装虚拟环境的过程
通过以下命令创建一个新的 Conda 环境(以3.10版本的python解释器为例):
conda create --name myenv p相关文章:
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