cdq+bitset处理高维偏序
高维偏序
CDQ分治
假设处理的区间为 [ l , r ] [l,r] [l,r] ,CDQ分治的过程:
- 如果 l ≥ r l\geq r l≥r ,返回。
- 设区间中点为 m i d mid mid ,递归处理 [ l , m i d ] [l,mid] [l,mid] 和 [ m i d + 1 , r ] [mid+1,r] [mid+1,r]。
- 利用单调性处理横跨 m i d mid mid 的点对,不横跨 m i d mid mid 的点对将在递归中被解决。
bitset
定义 bitset<maxn>a[i][j] 代表第 i i i 个数在第 j j j 个属性上与其他元素的大小关系。
如果 a [ i ] [ j ] [ k ] = 1 a[i][j][k]=1 a[i][j][k]=1 ,代表第 i i i 个数在第 j j j 个属性上大于等于第 k k k 个数,即 v [ i ] [ j ] ≥ v [ k ] [ j ] v[i][j] \geq v[k][j] v[i][j]≥v[k][j] 。
怎么去求解呢,只需要对每个属性进行排序,从小到大遍历,每次在 b i t s e t bitset bitset 这个位置上 s e t set set 个 1 1 1,然后每次让对应的 a [ i d ] [ j ] = t m p a[id][j]=tmp a[id][j]=tmp 即可。
那么第 i i i 个数在第 j j j 个属性上大于等于其他数的个数即为 a [ i ] [ j ] . c o u n t ( ) a[i][j].count() a[i][j].count() 。
所有属性都大于等于的个数,那么就是按位与之后的 c o u n t count count 。
P3810 【模板】三维偏序(陌上花开)
cdq思路:
只需要解决如何求横跨 m i d mid mid 的点对,先按 a a a 属性排序,那么 [ l , m i d ] . a < [ m i d + 1 , r ] . a [l,mid].a<[mid+1,r].a [l,mid].a<[mid+1,r].a,
然后我们再对 [ l , m i d ] , [ m i d + 1 , r ] [l,mid],[mid+1,r] [l,mid],[mid+1,r] 按 b b b 属性分别排序(保证了 a a a 属性的顺序),然后 c c c 属性的话按照双指针+树状数组即可统计。
需要注意的是,会有三个属性相同的情况需要特殊处理。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iomanip>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<stack>
//#include<random>
//#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define node array<int,5>
#define pii pair<int,int>
#define lowbit(x) x&-x
array<int,200020>c;
struct Tree{void add(int i,int x){for(;i<=200000;i+=lowbit(i))c[i]+=x;}int sum(int i){int ans=0;for(;i;i-=lowbit(i))ans+=c[i];return ans;}
}T;
vector<node>a;
int ans[200020];
int cnt[200020];
void cdq(int l,int r){if(l>=r)return ;int mid=l+r>>1;cdq(l,mid);cdq(mid+1,r);sort(a.begin()+l,a.begin()+mid+1,[](node x,node y){if(x[2]!=y[2])return x[2]<y[2];return x[3]<y[3];});sort(a.begin()+mid+1,a.begin()+r+1,[](node x,node y){if(x[2]!=y[2])return x[2]<y[2];return x[3]<y[3];});int L=l;for(int i=mid+1;i<=r;i++){while(L<=mid&&a[L][2]<=a[i][2])T.add(a[L][3],a[L][4]),L++;ans[a[i][0]]+=T.sum(a[i][3]);}for(int i=l;i<L;i++){T.add(a[i][3],-a[i][4]);}
}
void solve(){int n,k;cin>>n>>k;int tn=n;a=vector<node>(n+1);for(int i=1;i<=n;i++){cin>>a[i][1]>>a[i][2]>>a[i][3];a[i][4]=1;// a[i][0]=i;}sort(a.begin()+1,a.end(),[](node x,node y){if(x[1]!=y[1])return x[1]<y[1];if(x[2]!=y[2])return x[2]<y[2];return x[3]<y[3];});vector<node>b;b.push_back({0,0,0,0,0});for(int i=2;i<=n;i++){if(a[i][1]==a[i-1][1]&&a[i][2]==a[i-1][2]&&a[i][3]==a[i-1][3]){a[i][4]+=a[i-1][4];}else {b.push_back(a[i-1]);}}b.push_back(a[n]);a=b;n=a.size()-1;for(int i=1;i<=n;i++){a[i][0]=i;ans[i]+=a[i][4]-1;}cdq(1,n);for(int i=1;i<=n;++i){cnt[ans[a[i][0]]]+=a[i][4];}for(int i=0;i<tn;i++)cout<<cnt[i]<<'\n';
}
int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0),cout.tie(0);int t=1;// cin>>t;while(t--)solve();return 0;
}
bitset思路:
需要用到分块,以时间换空间。需要处理同一个属性相同的数。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iomanip>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<stack>
#include<bitset>
//#include<random>
//#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define pii pair<int,int>
bitset<100020>a[8010];
int s[5][100020];
int p[5][100020];
void solve(){int n,K;cin>>n>>K;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=3;j++){cin>>s[j][i];}}for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=3;j++)p[j][i]=i;for(int j=1;j<=3;j++){sort(p[j]+1,p[j]+1+n,[&](int x,int y){return s[j][x]<s[j][y];});}vector<int>ans(n+1,0),cnt(n+1,0);for(int q=1;q<=n;q+=8000){int P=q-1,len=min(8000,n-q+1);for(int i=1;i<=len;i++)a[i].set();for(int j=1;j<=3;j++){bitset<100020>b;b.reset();for(int i=1;i<=n;i++){int k=i;for(k=i;k<=n&&s[j][p[j][i]]==s[j][p[j][k]];k++){b.set(p[j][k]);}for(k=i;k<=n&&s[j][p[j][i]]==s[j][p[j][k]];k++){if(p[j][k]>P&&p[j][k]<=P+len)a[p[j][k]-P]&=b;}i=k-1;}}for(int i=1;i<=len;i++)ans[a[i].count()-1]++;}// for(int i=1;i<=n;i++)ans[cnt[i]]++;for(int i=0;i<n;i++)cout<<ans[i]<<'\n';
}
int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0),cout.tie(0);int t=1;// cin>>t;while(t--)solve();return 0;
}
相关文章:
cdq+bitset处理高维偏序
高维偏序 CDQ分治 假设处理的区间为 [ l , r ] [l,r] [l,r] ,CDQ分治的过程: 如果 l ≥ r l\geq r l≥r ,返回。设区间中点为 m i d mid mid ,递归处理 [ l , m i d ] [l,mid] [l,mid] 和 [ m i d 1 , r ] [mid1,r] [mid…...
敏捷开发和传统开发,你更适合哪种?
时间:2024年 10月 03日 作者:小蒋聊技术 邮箱:wei_wei10163.com 微信:wei_wei10 音频:喜马拉雅 大家好,欢迎来到“小蒋聊技术”,我是小蒋!今天我们来聊聊两个开发模式的“对决”…...
python之with
with上下文管理是什么呢? 一般都是使用系统提供的一些with语句,列如我要去读取一些数据进行分析,就可以使用with open去读取某些数据,或者我要把一些图片给他保存到某些地方,可以用with给他写入。 上下午管理器with是…...
vue3 升级实战笔记
最近要将公司项目的移动端进行 vue3 的升级工作,就顺便记录下升级过程。 项目迁移的思路 我的想法是最小改动原则。 从 vue2.x 升级到 vue3,且使用 vue3 的 选项式 API。构建工具要从 vue-cli(webpack)升级到 vite。路由需要升级到…...
利用函数模块化代码实操 ← Python
【知识点】 ● 模块化可以使代码易于维护和调试,并且提高代码的重用性。 ● 函数可以用来减少冗余的代码并提高代码的可重用性。函数也可以用来模块化代码并提高程序的质量。 ● 在 Python 中,可以将函数的定义放在一个被称为模块的文件中,这种文件的后缀…...
Java高效编程(12):重写toString方法
解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界 尽管 Object 类提供了 toString 方法的默认实现,但它返回的字符串通常不是类的使用者想要看到的。默认返回的字符串格式是类名加上“”符号和哈希码的十六进制表示,例如 PhoneNu…...
谷歌给到的185个使用生成式AI的案例
很多公司从利用AI回答问题,进而使用AI进行预测,向使用生成式AI Agent转变。AI Agent的独特之处在于它们可以采取行动以实现特定目标,比如引导购物者找到合适的鞋子,帮助员工寻找合适的健康福利,或在护理人员交接班期间…...
程序员如何通过专业与软技能提升核心竞争力
一、引言 随着AIGC的兴起,AI辅助编程工具如chatgpt、midjourney、claude等接二连三地涌现,编程领域的变革正逐步深化。面对这一变革,程序员们对于未来工作的前景有着种种不同的担忧和期待。他们担心AI可能取代部分编程工作,同时…...
基于YOLOv8的智能植物监测机器人
摘要:针对传统的植物病害检测方法依赖专家的经验,耗时耗力,并且准确性受限于个人的水平等问题。文中提出无线通信模块采用HTTP协议来传输数据图片,采用SoC核心处理器实现了便携化,采用对射式红外避障传感器实现自动避障功能。以YOLOv8算法为控制核心,并添加注意力机制以提…...
2024年OpenAI DevDay发布实时 API、提示缓存等新功能
就在几天前,一些重要人物如前 CTO Mira Murati 离开了 OpenAI。因此,看到 Sam Altman 在 DevDay 上登台,讨论开发者的新产品,感觉有点奇怪。 随着公司内部的这些变化,你不禁会想:我们还应该信任他吗&#…...
Raspberry Pi3B+之安装bookworm+Rpanion系统
Raspberry Pi3B之安装bookwormRpanion系统 1. 源由2. 系统安装3. 系统安装3.1 烧录系统3.2 设备接线3.3 配置无线3.4 更新系统3.5 安装git3.6 克隆Rpanion3.7 安装Rpanion 4. 系统管理5. 附录问题1:error: externally-managed-environment问题2:bookworm…...
无人机专业除理论外,飞手执照、组装、调试实操技术详解
无人机专业的学习除了丰富的理论知识外,飞手执照的获取、无人机的组装与调试等实操技术也是至关重要的。以下是对这些方面的详细解析: 一、无人机飞手执照 1. 必要性 法规要求:根据《民用无人驾驶航空器系统驾驶员管理暂行规定》等相关法规…...
【网路通信基础与实践番外二】TCP协议的流量控制和拥塞控制以及二者区别和例题
TCP协议是端对端的协议,因此在数据进行传输的过程受发送方,数据通道,接收方三方状态的影响。我们用水龙头来比喻数据发送方,水管来比喻数据通道,水桶来表示数据接收方。 图(a)表示水桶太小,来不及接受注入…...
SpringBoot3+Vue3开发后台管理系统脚手架
后台管理系统脚手架 介绍 在快速迭代的软件开发世界里,时间就是生产力,效率决定成败。对于构建复杂而庞大的后台系统而言,一个高效、可定制的后台脚手架(Backend Scaffold)无疑是开发者的得力助手。 脚手架 后台脚…...
OpenFeign微服务部署
一.开启nacos 和redis 1.查看nacos和redis是否启动 docker ps2.查看是否安装nacos和redis docker ps -a3.启动nacos和redis docker start nacos docker start redis-6379 docker ps 二.使用SpringSession共享例子 这里的两个例子在我的一个博客有创建过程,…...
【C语言】数组(下)
【C语言】数组(下) 6、二维数组的创建6.1二维数组的概念6.2二维数组的创建 7、二维数组的初始化7.1不完全初始化7.2完全初始化7.3按照行初始化7.4初始化时可以省略行,但是不能省略列 8、二维数组的使用8.1 二维数组的下标8.2二维数组的输入和…...
cGANs with Projection Discriminator
基于映射鉴别器的CGAN 模型中,判别器(Discriminator)不是通过将条件信息简单地与特征向量拼接(concatenate)来使用条件信息,而是采用一种基于投影的方式,这种方式更加尊重条件信息在底层概率模…...
mysql学习教程,从入门到精通,SQL HAVING 子句(32)
1、SQL HAVING 子句 当然!HAVING 子句在 SQL 中用于对分组后的结果进行过滤。它通常与 GROUP BY 子句一起使用,以便对聚合函数(如 SUM(), COUNT(), AVG(), MAX(), MIN() 等)的结果进行条件筛选。 以下是一个示例,假设…...
JavaScript while循环语句
While语句包括一个循环条件和一段代码块,只要条件为真,就不断循环执行代码块。 while(条件){语句;} var i0;while(i<100){console.log(i);i1;} 注意:所有的for循环都可以改写为while循环...
49天精通Java(Day 2):Java的基本语法
上期内容回顾 在上一期的内容中,我们介绍了Java的基本概念、历史背景,并完成了JDK 1.8的安装与环境配置。你还编写并运行了第一个简单的Java程序“Hello, World!”。今天,我们将深入探讨Java的基本语法,包括变量、数据类型、运算…...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案
前言 在Unity中,Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染(即CPU被阻塞),这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案: 对惹,这里有一个游戏开发交流小组&…...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注:文档 https://developers.weixin.qq…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...
【JavaSE】多线程基础学习笔记
多线程基础 -线程相关概念 程序(Program) 是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合简单的说:就是我们写的代码 进程 进程是指运行中的程序,比如我们使用QQ,就启动了一个进程,操作系统就会为该进程分配内存…...
