SQL 干货 | SQL 半连接

大多数数据库开发人员和管理员都熟悉标准的内、外、左和右连接类型。虽然可以使用 ANSI SQL 编写这些连接类型，但还有一些连接类型是基于关系代数运算符的，在 SQL 中没有语法表示。今天我们将学习一种这样的连接类型：半连接（Semi Join）。下周我们将讨论与之类似的反连接。为了更好地了解这些连接类型是如何工作的，我们将在 Navicat Premium Lite 17 中对 PostgreSQL dvdrental 数据库 执行一些 SELECT 查询。这是一个基于 MySQL Sakila 样本数据库的免费数据库。

半连接的解释

试想一下，ANSI SQL 支持半连接。如果支持的话，其语法可能与 Cloudera Impala 的语法扩展类似，即左半连接和右半连接。于此相关的，下面是一个使用半连接的查询：

SELECT *
FROM actor
LEFT SEMI JOIN film_actor USING (actor_id)

上述查询将返回所有出演过电影的演员。但问题是，我们不希望结果中出现任何电影，也不希望同一演员出现在多行中。我们只希望每个演员在结果中出现一次（或零次）。“Semi”一词来源于拉丁语，在英语中翻译为“half”。因此，我们的查询只实现了“半连接”，在这种情况下是左半边。在 SQL 中，我们可以使用两种语法来完成半连接：EXISTS 和 IN。

使用 EXISTS 实现半连接

下面是使用 EXISTS 进行半连接的等价方法：

SELECT *
FROM actor a
WHERE EXISTS (SELECT * FROM film_actor faWHERE a.actor_id = fa.actor_id
)

如果我们在 Navicat Premium Lite 17 中执行我们的查询，可以看到它与预期的一样：

EXISTS 操作符不使用连接，而是检查 film_actor 表中是否存在一个演员的一条或多条记录。 由于使用了 WHERE 子句，大多数数据库都能识别出我们执行的是 SEMI JOIN 而不是普通的 EXISTS()。

使用 IN 实现半连接

IN 和 EXISTS 是完全等价的 SEMI JOIN 模仿，因此在大多数数据库中，下面的查询会产生与前面的 EXISTS 查询完全相同的结果：

SELECT *
FROM actor
WHERE actor_id IN (SELECT actor_id FROM film_actor
)

下面是在 Navicat Premium Lite 17 中执行的上述查询和其结果：

EXISTS 被认为是功能更强大的语法（尽管它有些繁杂）。

结语

在今天的博客中，我们学习了如何使用 ANSI SQL 语法模拟半连接。 除了在“正确性”方面是最佳解决方案外，使用“半”连接（SEMI）而不是内连接（INNER JOIN）在性能上也有一些好处，因为数据库可以在找到第一个匹配项后立即停止寻找匹配项。

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