Spring Boot HikariCP数据库连接池入门
1. 概述
在我们的项目中,数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中,主要是
- Druid ,为监控而生的数据库连接池。
- HikariCP ,号称性能最好的数据库连接池。
至于怎么选择,两者都非常优秀,不用过多纠结。
- Spring Boot 2.X 版本,默认采用 HikariCP 。
- 阿里大规模采用 Druid 。
当然,如下有一些资料,胖友可以阅读参考:
- 《Druid 连接池介绍》
- 《为什么 HikariCP 被号称为性能最好的 Java 数据库连接池,如何配置使用》
- 《alibaba/druid pool analysis》 ,一个小小的“撕逼”。
下面,我们来进行 HikariCP 和 Druid 的入门,会配置单数据源和多数据源情况下的连接池。
2. HikariCP 单数据源
示例代码对应仓库:lab-19-datasource-pool-hikaricp-single 。
在本小节,我们会使用配置一个数据源的 HikariCP 连接池。
艿艿:推荐入门后,可以看看 HikariCP 的文档:https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki 。
2.1 引入依赖
在 pom.xml 文件中,引入相关依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.3.RELEASE</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>lab-19-datasource-pool-hikaricp-single</artifactId><dependencies><!-- 实现对数据库连接池的自动化配置 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><dependency> <!-- 本示例,我们使用 MySQL --><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.48</version></dependency><!-- 方便等会写单元测试 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies></project>
- 无需主动引入 HikariCP 的依赖。因为在 Spring Boot 2.X 中,
spring-boot-starter-jdbc
默认引入 com.zaxxer.HikariCP 依赖。
2.2 应用配置文件
在 application.yml 中,添加 HikariCP 配置,如下:
spring:# datasource 数据源配置内容,对应 DataSourceProperties 配置属性类datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: root # 数据库账号password: # 数据库密码# HikariCP 自定义配置,对应 HikariConfig 配置属性类hikari:minimum-idle: 10 # 池中维护的最小空闲连接数,默认为 10 个。maximum-pool-size: 10 # 池中最大连接数,包括闲置和使用中的连接,默认为 10 个。
- 在
spring.datasource
配置项下,我们可以添加数据源的通用配置。 - 在
spring.datasource.hikari
配置项下,我们可以添加 HikariCP 连接池的自定义配置。然后 DataSourceConfiguration.Hikari 会自动化配置 HikariCP 连接池。
HikariCP 更多配置项,可以看看如下表格:s
FROM 《HikariCP 连接池及其在 Spring Boot 中的配置》
配置项 | 描述 | 构造器默认值 | 默认配置validate之后的值 | validate重置 |
---|---|---|---|---|
autoCommit | 自动提交从池中返回的连接 | true | true | - |
connectionTimeout | 等待来自池的连接的最大毫秒数 | SECONDS.toMillis(30) = 30000 | 30000 | 如果小于250毫秒,则被重置回30秒 |
idleTimeout | 连接允许在池中闲置的最长时间 | MINUTES.toMillis(10) = 600000 | 600000 | 如果idleTimeout+1秒>maxLifetime 且 maxLifetime>0,则会被重置为0(代表永远不会退出);如果idleTimeout!=0且小于10秒,则会被重置为10秒 |
maxLifetime | 池中连接最长生命周期 | MINUTES.toMillis(30) = 1800000 | 1800000 | 如果不等于0且小于30秒则会被重置回30分钟 |
connectionTestQuery | 如果您的驱动程序支持JDBC4,我们强烈建议您不要设置此属性 | null | null | - |
minimumIdle | 池中维护的最小空闲连接数 | -1 | 10 | minIdle<0或者minIdle>maxPoolSize,则被重置为maxPoolSize |
maximumPoolSize | 池中最大连接数,包括闲置和使用中的连接 | -1 | 10 | 如果maxPoolSize小于1,则会被重置。当minIdle<=0被重置为DEFAULT_POOL_SIZE则为10;如果minIdle>0则重置为minIdle的值 |
metricRegistry | 该属性允许您指定一个 Codahale / Dropwizard MetricRegistry 的实例,供池使用以记录各种指标 | null | null | - |
healthCheckRegistry | 该属性允许您指定池使用的Codahale / Dropwizard HealthCheckRegistry的实例来报告当前健康信息 | null | null | - |
poolName | 连接池的用户定义名称,主要出现在日志记录和JMX管理控制台中以识别池和池配置 | null | HikariPool-1 | - |
initializationFailTimeout | 如果池无法成功初始化连接,则此属性控制池是否将 fail fast | 1 | 1 | - |
isolateInternalQueries | 是否在其自己的事务中隔离内部池查询,例如连接活动测试 | false | false | - |
allowPoolSuspension | 控制池是否可以通过JMX暂停和恢复 | false | false | - |
readOnly | 从池中获取的连接是否默认处于只读模式 | false | false | - |
registerMbeans | 是否注册JMX管理Bean(MBeans ) | false | false | - |
catalog | 为支持 catalog 概念的数据库设置默认 catalog | driver default | null | - |
connectionInitSql | 该属性设置一个SQL语句,在将每个新连接创建后,将其添加到池中之前执行该语句。 | null | null | - |
driverClassName | HikariCP将尝试通过仅基于jdbcUrl的DriverManager解析驱动程序,但对于一些较旧的驱动程序,还必须指定driverClassName | null | null | - |
transactionIsolation | 控制从池返回的连接的默认事务隔离级别 | null | null | - |
validationTimeout | 连接将被测试活动的最大时间量 | SECONDS.toMillis(5) = 5000 | 5000 | 如果小于250毫秒,则会被重置回5秒 |
leakDetectionThreshold | 记录消息之前连接可能离开池的时间量,表示可能的连接泄漏 | 0 | 0 | 如果大于0且不是单元测试,则进一步判断:(leakDetectionThreshold < SECONDS.toMillis(2) or (leakDetectionThreshold > maxLifetime && maxLifetime > 0),会被重置为0 . 即如果要生效则必须>0,而且不能小于2秒,而且当maxLifetime > 0时不能大于maxLifetime |
dataSource | 这个属性允许你直接设置数据源的实例被池包装,而不是让HikariCP通过反射来构造它 | null | null | - |
schema | 该属性为支持模式概念的数据库设置默认模式 | driver default | null | - |
threadFactory | 此属性允许您设置将用于创建池使用的所有线程的java.util.concurrent.ThreadFactory的实例。 | null | null | - |
scheduledExecutor | 此属性允许您设置将用于各种内部计划任务的java.util.concurrent.ScheduledExecutorService实例 | null | null | - |
2.3 Application
创建 Application.java 类,配置 @SpringBootApplication
注解即可。代码如下:
@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);@Autowiredprivate DataSource dataSource;public static void main(String[] args) {// 启动 Spring Boot 应用SpringApplication.run(Application.class, args);}@Overridepublic void run(String... args) {try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {// 这里,可以做点什么logger.info("[run][获得连接:{}]", conn);} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}}
通过实现 CommandLineRunner 接口,应用启动完成后,回调 #run(String... args)
方法,输出下 Connection 信息。执行日志如下:
2019-11-12 11:15:32.303 INFO 41198 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...
2019-11-12 11:15:32.472 INFO 41198 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.
2019-11-12 11:15:32.473 INFO 41198 --- [ main] c.i.s.lab19.datasourcepool.Application : [run][获得连接:HikariProxyConnection@1561745898 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@793138bd]
- 可以看到,HikariDataSource 成功初始化
3. HikariCP 多数据源
-
示例代码对应仓库:lab-19-datasource-pool-hikaricp-multiple 。
在本小节,我们会使用配置两个数据源的 HikariCP 连接池。
3.1 引入依赖
和 「2.1 引入依赖」 是一致。
3.2 应用配置文件
在 application.yml 中,添加 HikariCP 配置,如下:
-
spring:# datasource 数据源配置内容datasource:# 订单数据源配置orders:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_orders?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: rootpassword:# HikariCP 自定义配置,对应 HikariConfig 配置属性类hikari:minimum-idle: 20 # 池中维护的最小空闲连接数,默认为 10 个。maximum-pool-size: 20 # 池中最大连接数,包括闲置和使用中的连接,默认为 10 个。# 用户数据源配置users:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_users?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: rootpassword:# HikariCP 自定义配置,对应 HikariConfig 配置属性类hikari:minimum-idle: 15 # 池中维护的最小空闲连接数,默认为 10 个。maximum-pool-size: 15 # 池中最大连接数,包括闲置和使用中的连接,默认为 10 个。
- 我们在
spring.datasource
配置项下,定义了orders
和users
两个数据源的配置。而每个数据源的配置,和我们在 「2.2 应用配置文件」 是一致的。3.3 数据源配置类 -
3.3.1 错误的示例
在网上,我们会看到这样配置多个数据源的配置类。代码如下:
@Bean(name = "ordersDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders")
public DataSource ordersDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();
}@Bean(name = "usersDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users")
public DataSource ordersDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();
}
- 实际上,这样做的话,在部分场景下,会存在问题,这是为什么呢?
- 我们先来理解这段程序的用途。以
#ordersDataSource()
方法为例子:DataSourceBuilder.create().build()
代码段,会创建一个 DataSource 数据源。- 搭配上
@Bean(name = "ordersDataSource")
注解,会创建一个名字为"ordersDataSource"
的 DataSource Bean 。这里,我们使用 HikariCP ,所以返回的是 HikariDataSource Bean 。 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders")
注解,会将"spring.datasource.orders"
配置项,逐个属性赋值给 DataSource Bean 。
- 看起来貌似没问题,但是如果每个数据源如果有 HikariCP 的
"hikari"
自定义配置项时,它的自定义配置项无法设置到 HikariDataSource Bean 中。因为,"spring.datasource.orders.hikari"
是"spring.datasource.orders"
的第二层属性。而 HikariDataSource 的配置属性在第一层,这就导致无法正确的设置。
虽然存在该问题,但是大多数项目,我们并不会自定义 HikariCP 的 "hikari"
配置项,所以这个问题就偷偷藏起来,**“不存在”**了。
3.3.2 正确的示例
当然,作为入门的示例,艿艿还是希望提供正确的做法。
在 cn.iocoder.springboot.lab19.datasourcepool.config 包路径下,我们会创建 DataSourceConfig 配置类。代码如下:
// DataSourceConfig.java@Configuration
public class DataSourceConfig {/*** 创建 orders 数据源的配置对象*/@Primary@Bean(name = "ordersDataSourceProperties")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders") // 读取 spring.datasource.orders 配置到 DataSourceProperties 对象public DataSourceProperties ordersDataSourceProperties() {return new DataSourceProperties();}/*** 创建 orders 数据源*/@Bean(name = "ordersDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders.hikari") // 读取 spring.datasource.orders 配置到 HikariDataSource 对象public DataSource ordersDataSource() {// <1.1> 获得 DataSourceProperties 对象DataSourceProperties properties = this.ordersDataSourceProperties();// <1.2> 创建 HikariDataSource 对象return createHikariDataSource(properties);}/*** 创建 users 数据源的配置对象*/@Bean(name = "usersDataSourceProperties")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users") // 读取 spring.datasource.users 配置到 DataSourceProperties 对象public DataSourceProperties usersDataSourceProperties() {return new DataSourceProperties();}/*** 创建 users 数据源*/@Bean(name = "usersDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users.hikari")public DataSource usersDataSource() {// 获得 DataSourceProperties 对象DataSourceProperties properties = this.usersDataSourceProperties();// 创建 HikariDataSource 对象return createHikariDataSource(properties);}private static HikariDataSource createHikariDataSource(DataSourceProperties properties) {// 创建 HikariDataSource 对象HikariDataSource dataSource = properties.initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();// 设置线程池名if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {dataSource.setPoolName(properties.getName());}return dataSource;}}
- 这块代码,我们是参考 Spring Boot DataSourceConfiguration.Hikari 配置类来实现的。
#ordersDataSourceProperties()
方法,创建"orders"
数据源的 DataSourceProperties 配置对象。- @Primary 注解,保证项目中有一个主的 DataSourceProperties Bean 。
new DataSourceProperties()
代码段,会创建一个 DataSourceProperties 数据源的配置对象。- 搭配上
@Bean(name = "ordersDataSourceProperties")
注解,会创建一个名字为"ordersDataSourceProperties"
的 DataSourceProperties Bean 。 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders")
注解,会将"spring.datasource.orders"
配置项,逐个属性赋值给 DataSourceProperties Bean 。
#ordersDataSource()
方法,创建orders
数据源。<1.1>
处,调用#ordersDataSourceProperties()
方法,获得orders
数据源的 DataSourceProperties 。<1.2>
处,调用#createHikariDataSource(DataSourceProperties properties)
方法,创建 HikariDataSource 对象。这样,"spring.datasource.orders"
配置项,逐个属性赋值给 HikariDataSource Bean 。- 搭配上
@Bean(name = "ordersDataSource")
注解,会创建一个名字为"ordersDataSource"
的 HikariDataSource Bean 。 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders.hikari")
注解,会将 HikariCP 的"spring.datasource.orders.hikari"
自定义配置项,逐个属性赋值给 HikariDataSource Bean 。
users
数据源的配置,同上,就不重复解释了。
3.4 Application
创建 Application.java 类,配置 @SpringBootApplication
注解即可。代码如下:
@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);@Resource(name = "ordersDataSource")private DataSource ordersDataSource;@Resource(name = "usersDataSource")private DataSource usersDataSource;public static void main(String[] args) {// 启动 Spring Boot 应用SpringApplication.run(Application.class, args);}@Overridepublic void run(String... args) {// orders 数据源try (Connection conn = ordersDataSource.getConnection()) {// 这里,可以做点什么logger.info("[run][ordersDataSource 获得连接:{}]", conn);} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}// users 数据源try (Connection conn = usersDataSource.getConnection()) {// 这里,可以做点什么logger.info("[run][usersDataSource 获得连接:{}]", conn);} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}}
执行日志如下:
2019-11-12 15:30:35.060 INFO 45868 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...
2019-11-12 15:30:35.365 INFO 45868 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.
2019-11-12 15:30:35.367 INFO 45868 --- [ main] c.i.s.lab19.datasourcepool.Application : [run][ordersDataSource 获得连接:HikariProxyConnection@1041547629 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@3c989952]
2019-11-12 15:30:35.371 INFO 45868 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-2 - Starting...
2019-11-12 15:30:35.376 INFO 45868 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-2 - Start completed.
2019-11-12 15:30:35.376 INFO 45868 --- [ main] c.i.s.lab19.datasourcepool.Application : [run][usersDataSource 获得连接:HikariProxyConnection@795748540 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@7c098bb3]
- 可以看到,两个 HikariDataSource 成功初始化。
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