PgSQL常用SQL语句
PgSQL常用SQL语句
这是我在这个网站整理的笔记,有错误的地方请指出,关注我,接下来还会持续更新。
作者:神的孩子都在歌唱
PgSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它是PostgreSQL的一种实现。本文将介绍一些常用的PgSQL SQL语句,并提供相应的解释和示例。
1. 创建表
创建表是在数据库中存储数据的基础操作。在PgSQL中,可以使用CREATE TABLE语句来创建表。以下是一个创建表的示例:
CREATE TABLE students (id SERIAL PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL,age INT,email VARCHAR(100)
);
上述示例中,创建了一个名为students的表,包含id、name、age和email四个列。其中,id列为主键,name列为非空,age和email列可为空。
2. 插入数据
插入数据是将数据添加到数据库表中的操作。在PgSQL中,可以使用INSERT INTO语句来插入数据。以下是一个插入数据的示例:
INSERT INTO students (name, age, email)
VALUES ('John Doe', 20, 'john.doe@example.com');
上述示例中,将一条新的学生记录插入到students表中,包含name、age和email三个字段的值。
3. 查询数据
查询数据是从数据库中检索数据的操作。在PgSQL中,可以使用SELECT语句来查询数据。以下是一些常见的查询示例:
-
查询所有列的数据:
SELECT * FROM students; -
查询特定列的数据:
SELECT name, age FROM students; -
使用WHERE子句进行条件查询:
SELECT name, age FROM students WHERE age > 18; -
使用ORDER BY子句对结果排序:
SELECT name, age FROM students ORDER BY age DESC;
4. 更新数据
更新数据是修改数据库表中已有数据的操作。在PgSQL中,可以使用UPDATE语句来更新数据。以下是一个更新数据的示例:
UPDATE students
SET age = 21
WHERE id = 1;
上述示例中,将id为1的学生的年龄更新为21岁。
5. 删除数据
删除数据是从数据库表中删除数据的操作。在PgSQL中,可以使用DELETE FROM语句来删除数据。以下是一个删除数据的示例:
DELETE FROM students
WHERE age > 25;
上述示例中,删除students表中年龄大于25岁的学生记录。
6. 字段的新增、删除和修改
在PgSQL中,可以使用ALTER TABLE语句来对表的字段进行新增、删除和修改操作。以下是一些示例:
-
新增字段:
ALTER TABLE students ADD COLUMN address VARCHAR(100);上述示例中,向students表中新增了一个名为address的字段。
-
删除字段:
ALTER TABLE students DROP COLUMN email;上述示例中,删除了students表中的email字段。
-
修改字段类型:
ALTER TABLE students ALTER COLUMN age TYPE SMALLINT;上述示例中,将students表中的age字段的数据类型修改为SMALLINT。
作者:神的孩子都在歌唱
本人博客:https://blog.csdn.net/weixin_46654114
转载说明:务必注明来源,附带本人博客连接。
相关文章:
PgSQL常用SQL语句
PgSQL常用SQL语句 这是我在这个网站整理的笔记,有错误的地方请指出,关注我,接下来还会持续更新。 作者:神的孩子都在歌唱 PgSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它是PostgreSQL的一种实现。本文将介绍一些常用的PgSQL SQL语句&a…...
python多线程处理xlsx,多进程访问接口
import pandas as pd from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor# 读取Excel文件 file_path scence.xlsx df pd.read_excel(file_path)# 定义每10行处理逻辑 def process_rows(start_idx):end_idx min(start_idx 10, len(df)) # 处理每10行for i in range(start_…...
PDF无法转换成其他格式的常见原因与解决方法解析
在处理PDF文件转换时,用户常常会遇到一些问题,导致无法将PDF转换为其他格式(如Word、Excel、或图片等)。以下是一些常见原因以及解决方法的解析。 ## 一、常见原因 ### 1. **PDF文件的安全性设置** 许多PDF文件在创建时可能设置…...
蓝桥杯第二十场小白入门赛
2.黛玉泡茶 我的思路代码:(但我不知道哪有错误) #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std;int main(){int n,m,k,res1;cin>>n>>m>>k;vector<int>num(n1,0…...
K 个一组反转链表
力扣第 25 题:K 个一组反转链表 题目描述 给定一个链表,将链表每k个节点一组进行反转,并返回修改后的链表。如果最后一组节点数少于 k,则保持原顺序。 示例 1: 输入:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5&…...
#深度学习:从基础到实践
深度学习是人工智能领域近年来最为火热的技术之一。它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型,能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。本文将全面介绍深度学习的基础知识、主要算法和实践应用,帮助您快速…...
Android Kotlin中协程详解
博主前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住也分享一下给大家, 👉点击跳转到教程 前言 Kotlin协程介绍: Kotlin 协程是 Kotlin 语言中的一种用于处理异步编程的机制。它提供了一…...
【webpack学习】
webpack由于历史包袱导致复杂,只要把握关键流程即可 webpack的主要流程loader plugin难点:HMR / 懒加载 原理webpack 的优化手段 构建工具对比 webpack :可以打包任何资源,配置略复杂,适合项目开发rollup࿱…...
H5实现PDF文件预览,使用pdf.js-dist进行加载
H5实现PDF文件预览,使用pdf.js-dist进行加载 一、应用场景 在H5平台上预览PDF文件是在原本已经开发完成的系统中新提出的需求,原来的系统业务部门是在PC端进行PDF的预览与展示,但是现在设备进行了切换,改成了安卓一体机进行文件…...
面试域——面试系统工程
摘要 1. 当前就业面试场景 1.1. 招聘市场的“551 定律” 你知道招聘市场的“551 定律”吗? 551 定律:每一层筛选环节都会有百分之十的折损率。一个岗位从接收简历到发下 Offer 至少要筛选 500 份左右的简历、面试 50 人左右、只有 5 人左右通过面试&am…...
PHP-FPM 性能配置优化
4 核 8 G 服务器大约可以开启 500 个 PHP-FPM,极限吞吐量在 580 qps (Query Per Second 每秒查询数)左右。 Nginx php-fpm 是怎么工作的? php-fpm 全称是 PHP FastCGI Process Manager 的简称,从名字可得知ÿ…...
渗透测试-百日筑基—SQL注入篇时间注入绕过HTTP数据编码绕过—下
day8-渗透测试sql注入篇&时间注入&绕过&HTTP数据编码绕过 一、时间注入 SQL注入时间注入(也称为延时注入)是SQL注入攻击的一种特殊形式,它属于盲注(Blind SQL Injection)的一种。在盲注中,攻击…...
Unity - UGUI动静分离
原理:UGUI 是基于Canvas来进行合并计算的 1.不同Cavans的UI元素,是无法合批渲染,无法实现同一个drawcall 2. 每次合批的时候,会合并计算Canvas下所有的UI元素 , 具体流程: Step1: 对Cavans下所有的UI元素进行合批计算 Step2: …...
arm 体系架构-过程调用约定
ref: ARM体系结构学习笔记:过程调用标准AAPC、 ARM32调用约定、ARM64调用约定_arm64 传参 结构体-CSDN博客 ARM软件逆向工程入门 01 - ARM调用约定(Calling Convention)_armv7函数调用约定-CSDN博客 ARM学习(17&…...
STM32基于LL库的USART+DMA使用
时隔两年半再次更新LL库,本次带来USART DMA 实现接收不定长。 1、开发思路 使用USART DMA接收不定长的功能的思路是:借助USART的空闲中断、DMA发送完成中断。 打开F103的手册可得知,USART的空闲中断触发条件是在接收完成后触发࿰…...
设计模式06-结构型模式1(适配器/桥接/组合模式/Java)
#1024程序员节|征文# 4.1 适配器模式 结构型模式(Structural Pattern)的主要目的就是将不同的类和对象组合在一起,形成更大或者更复杂的结构体。结构性模式的分类: 类结构型模式关心类的组合,由多个类…...
【损害和风险评估&坑洼】路面坑洼检测系统源码&数据集全套:改进yolo11-DCNV3
改进yolo11-DLKA等200全套创新点大全:路面坑洼检测系统源码&数据集全套 1.图片效果展示 项目来源 人工智能促进会 2024.10.24 注意:由于项目一直在更新迭代,上面“1.图片效果展示”和“2.视频效果展示”展示的系统图片或者视频可…...
GenAI 生态系统现状:不止大语言模型和向量数据库
自 20 个月前 ChatGPT 革命性的推出以来,生成式人工智能(GenAI)领域经历了显著的发展和创新。最初,大语言模型(LLMs)和向量数据库吸引了最多的关注。然而,GenAI 生态系统远不止这两个部分&#…...
gitlab 配置ssh keys
settings -- 终端配置: git config --global user.email "yxthotmail.cm" 配置gitlab 账号邮箱 git config --global user.name "xt.yao" 配置gitlab账号用户名 生成SSH key,输入命令ssh-keygen -t rsa,一直按回车…...
小程序开发实战:PDF转换为图片工具开发
目录 一、开发思路 1.1 申请微信小程序 1.2 编写后端接口 1.3 后端接口部署 1.4 微信小程序前端页面开发 1.5 运行效果 1.6 小程序部署上线 今天给大家分享小程序开发系列,PDF转换为图片工具的开发实战,感兴趣的朋友可以一起来学习一下!…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了: 这一篇我们开始讲: 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下: 一、场景操作步骤 操作步…...
最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享
文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...
如何将联系人从 iPhone 转移到 Android
从 iPhone 换到 Android 手机时,你可能需要保留重要的数据,例如通讯录。好在,将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单,你可以从本文中学习 6 种可靠的方法,确保随时保持连接,不错过任何信息。 第 1…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
为什么要创建 Vue 实例
核心原因:Vue 需要一个「控制中心」来驱动整个应用 你可以把 Vue 实例想象成你应用的**「大脑」或「引擎」。它负责协调模板、数据、逻辑和行为,将它们变成一个活的、可交互的应用**。没有这个实例,你的代码只是一堆静态的 HTML、JavaScript 变量和函数,无法「活」起来。 …...
[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG
TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码:HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...
精益数据分析(98/126):电商转化率优化与网站性能的底层逻辑
精益数据分析(98/126):电商转化率优化与网站性能的底层逻辑 在电子商务领域,转化率与网站性能是决定商业成败的核心指标。今天,我们将深入解析不同类型电商平台的转化率基准,探讨页面加载速度对用户行为的…...
MLP实战二:MLP 实现图像数字多分类
任务 实战(二):MLP 实现图像多分类 基于 mnist 数据集,建立 mlp 模型,实现 0-9 数字的十分类 task: 1、实现 mnist 数据载入,可视化图形数字; 2、完成数据预处理:图像数据维度转换与…...
基于Python的气象数据分析及可视化研究
目录 一.🦁前言二.🦁开源代码与组件使用情况说明三.🦁核心功能1. ✅算法设计2. ✅PyEcharts库3. ✅Flask框架4. ✅爬虫5. ✅部署项目 四.🦁演示效果1. 管理员模块1.1 用户管理 2. 用户模块2.1 登录系统2.2 查看实时数据2.3 查看天…...
