当前位置: 首页 > news >正文

Python画图|极坐标下的散点图动态输出

【1】引言

前序已经学习过散点图输出和极坐标图输出,文章链接包括但不限于下述部分:

python画散点图|scatter()函数小试牛刀(入门级教程)_python ax.scatter-CSDN博客

python画图|极坐标中画散点图_极坐标上的散点图-CSDN博客

【2】自主探索

在此基础上,我自主探索了极坐标下的散点图输出。

相关代码见:

import matplotlib.pyplot as plt #引入画图模块
import numpy as np #引入计算模块import matplotlib.animation as animation #引入动画模块fig = plt.figure() #定义要画图
ax = fig.add_subplot(projection='polar') #定义要画极坐标图
#ax.set_xlim([0, 10])scatters = ax.scatter(0, 2,5) #定义初始散点
x = np.linspace(0, 10,100) #定义自变量def animate(i): #自定义动画函数ax.scatter(x[i], x[i]**2, 12*x[i]) #极坐标中的散点的坐标点(x[i], x[i]**2),散点大小12*x[i]return scatters,ani = animation.FuncAnimation(fig, animate) #输出动画# To save the animation using Pillow as a gif
# writer = animation.PillowWriter(fps=15,
#                                 metadata=dict(artist='Me'),
#                                 bitrate=1800)
ani.save('polar-scatter.gif') #保存动画plt.show() #输出图形

a4c0528892914d50ace08d622d4388be.gif

图1

【3】代码解读

具体的代码书写步骤为:

首先引入画图、计算和动画模块:

import matplotlib.pyplot as plt #引入画图模块
import numpy as np #引入计算模块import matplotlib.animation as animation #引入动画模块

然后定义画图,确认画极坐标图:

fig = plt.figure() #定义要画图
ax = fig.add_subplot(projection='polar') #定义要画极坐标图

之后给出初始散点和自变量:

scatters = ax.scatter(0, 2,5) #定义初始散点
x = np.linspace(0, 10,60) #定义自变量

然后定义一个动画函数:

def animate(i): #自定义动画函数ax.scatter(x[i], x[i]**2, 120*x[i],cmap='blues_r') #极坐标中的散点的坐标点(x[i], x[i]**2),散点大小12*x[i]return scatters,

最后调用动画模块输出图形:

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate) #输出动画# To save the animation using Pillow as a gif
# writer = animation.PillowWriter(fps=15,
#                                 metadata=dict(artist='Me'),
#                                 bitrate=1800)
ani.save('polar-scatter.gif') #保存动画plt.show() #输出图形

【4】代码优化

由于极坐标下,一个完整的圆周对应角度是360度即2π,因此将自变量的值设置为[0,6.28]即可:

x = np.linspace(0, 6.28,100) #定义自变量

然后为了多输出几个图形,定义动画函数为:

def animate(i): #自定义动画函数ax.scatter(x[i],np.cos(x[i])) #弦长输出余弦ax.scatter(x[i], np.sin(x[i])) #弦长输出正弦ax.scatter(x[i],-np.cos(x[i])) #弦长输出余弦取负值return scatters,

此时运行代码的输出图像为:

8ba0fe39c74c41a583dcefee3934ab44.gif

图2

【5】代码完善

给极坐标的动图增加一个图名:

ax.set_title('polar-scatter-aixmls')

6d0dd619f020470ab3614fa0d6a3e7d3.gif

图3

【6】总结

自主探索了极坐标散点动图绘制技巧。

 

 

 

 

 

相关文章:

Python画图|极坐标下的散点图动态输出

【1】引言 前序已经学习过散点图输出和极坐标图输出,文章链接包括但不限于下述部分: python画散点图|scatter()函数小试牛刀(入门级教程)_python ax.scatter-CSDN博客 python画图|极坐标中画散点图_极坐标上的散点图-CSDN博客 …...

揭开MySQL并发中的“死锁”之谜:从原理到解决方案的深度解析

目录 1. 环境准备:创建“账户”和“标记”表1.1 创建 dl_account_t 表1.2 创建 dl_mark_t 表 2. 死锁详解2.1 死锁情景一:相反加锁顺序导致的死锁2.2 死锁情景二:唯一索引冲突引发的死锁 3. 事务隔离级别与锁机制4. 预防与解决死锁的方法4.1 …...

【论文阅读】Reliable, Adaptable, and Attributable Language Models with Retrieval

文章目录 OverviewCurrent Retrieval-Augmented LMsArchitectureTraining Limitations & Future Work Overview Parametic language models的缺点: 事实性错误的普遍存在验证的难度(可溯源性差)难以在有顾虑的情况下排除某些序列适应调整…...

A-Frame负责人Diego Marcos分享WebXR与开源AI的未来

一、引言 在最近的一次播客访谈中,《虚拟现实之声》的主持人Kent Bye与A-Frame的创始人Diego Marcos展开了一场关于WebXR技术及其未来发展潜力的对话。Diego不仅是A-Frame的创始人,同时也是WebXR规范的原创者之一。本次访谈不仅回顾了WebXR的发展历程,还探讨了开源AI技术在…...

【STM32-HAL库】火焰传感器(STM32F407ZGT6)(附带工程下载链接)

一、TEMT6000光照强度传感器 火焰传感器是一种能够检测火焰的传感器,它通过检测空气中的特定波长的光线来检测火焰的存在,并输出一个信号来通知系统发生了火灾 工作原理 火焰传感器的工作原理基于光学检测技术。当火焰燃烧时,会产生一些特…...

git merge没有生成合并提交

有时候本地使用gitmerge命令的时候会发现,合并后的log里边并没有一次merge branch的log,而是把合并分支上的所有commit log都带过来。 这是因为当执行合并操作时,如果目标分支的提交历史是源分支的直接延续(即,目标分支…...

算法题总结(十九)——图论

图论 DFS框架 void dfs(参数) { if (终止条件) {存放结果;return; }for (选择:本节点所连接的其他节点) {处理节点;dfs(图,选择的节点); // 递归回溯,撤销处理结果 } }深搜三部曲 确认递归函数,参数确认终止条件处理目前搜索节…...

android studio编译错误提示无法下载仓库

一、调整方法之一 buildscript {repositories {google()jcenter()//maven { url https://maven.aliyun.com/repository/google }//maven { url https://maven.aliyun.com/repository/central }}dependencies {// classpath "com.android.tools.build:gradle:4.1.1"c…...

基于SpringBoot的时装购物系统【源码】+【论文】

时装购物系统是一个基于Springboot框架开发的Web应用系统,数据库使用的是MySQL。该系统充分考虑了代码的可读性、实用性、扩展性和通用性,页面设计简洁、操作方便,易于后期维护。系统分为管理员和用户两大角色,前台页面提供了商品…...

自动化结账测试:使用 Playwright确保电商支付流程的无缝体验【nodejs]

使用 Playwright 掌握端到端结账测试 在电商领域,结账流程是用户体验中至关重要的一环。确保这一流程的稳定性和可靠性对于维护客户满意度和转化率至关重要。在本文中,我们将探讨如何使用 Playwright 进行端到端的结账测试,确保您的结账系统…...

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-25

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-25 0. 前言 大语言模型在很多领域都有成功的应用,在本期计算机前沿技术进展研究介绍中,我们将带来一篇用大语言模型进行诺贝尔文学作品分析的论文。虽然有一定趁最近诺贝尔奖热潮的意味&…...

【读书笔记-《网络是怎样连接的》- 5】Chapter2_4-网卡的工作过程

IP模块组装好的数据包,就可以交给网卡进行发送了。本篇就来介绍网卡在发送数据包时的工作过程。 1 以太网基础 以太网是一种为多台计算机能够彼此自由和廉价地相互通信而设计的通信技术,原型如下图所示。这种网络的本质其实是一根网线,通过…...

qt QOperatingSystemVersion详解

QOperatingSystemVersion 是 Qt 提供的一个类,用于表示和管理操作系统的版本信息。它允许开发者获取操作系统的名称、版本号和平台信息。这个类对于需要根据操作系统版本执行特定操作的应用程序尤其有用。 1. 构造函数 QOperatingSystemVersion(): 默认构造函数&…...

openpnp - 解决“底部相机高级校正成功后, 开机归零时,吸嘴自动校验失败的问题“

文章目录 openpnp - 解决"底部相机高级校正成功后, 开机归零时,吸嘴自动校验失败的问题"概述笔记问题现象1问题现象2原因分析现在底部相机和吸嘴的位置偏差记录修正底部相机位置现在再看看NT1在底部相机中的位置开机归零,看看是否能通过所有校…...

Python字幕滚动:为视频添加专业级动态效果!

Python实现由下向上滚动字幕 在数字媒体和编程领域,动态文本效果总能吸引观众的注意力。其中,滚动字幕是一种常见的视觉效果,经常用于视频、演示文稿和网页中。在Python中,我们可以通过多种方式来实现滚动字幕效果,比…...

Linux 系统中,将网络配置从 DHCP 改为静态 IP的几种方法

Linux 系统中,将网络配置从 DHCP 改为静态 IP 可以通过几种不同的方法来实现,下面是几种常见的方式: 方法一:使用 connman(Connection Manager) 如果你已经在使用 connman 管理网络,可以通过修…...

【jellyfin】解决Edge 浏览器播放 jellyfin 的 hevc/h265 视频“该客户端与媒体不兼容,服务器未发送兼容的媒体格式”错误

文章目录 问题原因分析解决方法 问题 在 windows 系统自带的 Edge 浏览器里网页播放 jellyfin 媒体库里的 hevc/h265 编码的视频时,总是提示 该客户端与媒体不兼容,服务器未发送兼容的媒体格式,无法播放视频。 原因分析 Edge 浏览器默认不…...

企业管理系统设计思路——毕业论文设计

根据企业对人事管理的要求,本系统可以实现以下目标: l 操作简单方便、界面简洁美观。 l 在查看员工信息时,可以对当前员工的家庭情况、培训情况进行添加、修改、删除的操作。 l 方便快捷的全方位数据查询。 l 按照指定的条件对员工进行统…...

Android 默认去掉URL网络校验,设置不进行网络校验

Android 系统连接WIFI显示网络连接受限分析处理_安卓13类原生系统网络受限-CSDN博客 package\modules\NetworkStack\src\com\android\networkstack\util\NetworkStackUtils.java public static final String CAPTIVE_PORTAL_MODE "captive_portal_mode"; //0 不…...

Python | Leetcode Python题解之第515题在每个树行中找最大值

题目: 题解: class Solution:def largestValues(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:if root is None:return []ans []q [root]while q:maxVal -inftmp qq []for node in tmp:maxVal max(maxVal, node.val)if node.left:q.append(n…...

设计模式和设计原则回顾

设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

【JavaWeb】Docker项目部署

引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令&#xff0c;在Linux上安装软件&#xff0c;以及如何在Linux上部署一个单体项目&#xff0c;大多数同学都会有相同的感受&#xff0c;那就是麻烦。 核心体现在三点&#xff1a; 命令太多了&#xff0c;记不住 软件安装包名字复杂&…...

项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)

Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败&#xff0c;具体原因是客户端发送了密码认证请求&#xff0c;但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码&#xff08;匹配客户端配置&#xff09; 步骤&#xff1a; 1&#xff09;.修…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台

🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...

html-<abbr> 缩写或首字母缩略词

定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词&#xff0c;它可以帮助用户更好地理解缩写的含义&#xff0c;尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时&#xff0c;会显示一个提示框。 示例&#x…...

LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测

LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品&#xff0c;通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人&#xff0c;展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家&#xff0c;我将全面解析LOOI的技术实现架构&#xff0c;特别是其手势识别、物体识别和环境…...

MyBatis中关于缓存的理解

MyBatis缓存 MyBatis系统当中默认定义两级缓存&#xff1a;一级缓存、二级缓存 默认情况下&#xff0c;只有一级缓存开启&#xff08;sqlSession级别的缓存&#xff09;二级缓存需要手动开启配置&#xff0c;需要局域namespace级别的缓存 一级缓存&#xff08;本地缓存&#…...