当前位置: 首页 > news >正文

CodeQL学习笔记(2)-QL语法(递归)

最近在学习CodeQL,对于CodeQL就不介绍了,目前网上一搜一大把。本系列是学习CodeQL的个人学习笔记,根据个人知识库笔记修改整理而来的,分享出来共同学习。个人觉得QL的语法比较反人类,至少与目前主流的这些OOP语言相比,还是有一定难度的。与现在网上的大多数所谓CodeQL教程不同,本系列基于官方文档和情景实例,包含大量的个人理解、思考和延伸,直入主题,只切要害,几乎没有废话,并且坚持用从每一个实例中学习总结归纳,再到实例中验证。希望能给各位一点不一样的见解和思路。当然,也正是如此必定会包含一定的错误,希望各位大佬能在评论区留言指正。

CodeQL学习笔记(1)


递归

我们逐渐来理解递归。先设定一个目标–查询国王是否有活着的兄弟姐妹

// 表示p和“King Basil”的父母是相同的,则p是其兄弟姐妹
from Person p 
where parentOf(p) = parentOf("King Basil") and    // parentOf(Person p)返回p的父母not p = "King Basil"and not p.isDeceased()    // isDeceased()谓词,判断是否死亡
select p
// 没有结果

然后尝试查找这些兄弟姐妹们是否有孩子

根据paretOf定义一个childOf谓词(反逻辑)

Person childOf(Person p){    // 这里的返回值是一个Person类型p = paretOf(result)
}
select childOf(p)
// 依旧没有结果
  1. 在QL谓词中,约定result为返回值。

  2. 理解代码:这里有两个身份,p和result,要搞清楚它们间的关系。定义的childOf谓词在这里表示–childOf§ = result,p的孩子是result。那么在谓词实现中,要把这个逻辑反过来,类似于数学中的反函数的概念,p = parentOf(result),当且仅当 p 是某人的父亲时,某人是 p 的孩子

  3. 在谓词中不一定要在谓词定义中直接写明result = ,也可以把result放到后面来作为一个“已知”变量来表达关系。(引用官方文档:相反,您还可以通过用 result 来“反向”表示 p 和 result 之间的关系。)

再尝试找是否有活着的堂兄弟、堂兄弟的孩子、二表兄弟等……这里面会涉及到非常复杂的关系,最好是能够定义一个谓词列出所有的亲戚relativeOf(Person p):如果两个人拥有同一个祖先,那么他们就是亲戚

如果我们定义一个谓词ancestorOf(Person p),列出某个人所有的祖先,这其中包含它的parent,parent的parent……无穷尽,这里就存在了一个递归的思想。我们可以把祖先的定义进行拆分,分为直接父母和已经确定是祖先的直接父母

对于祖先定义的拆分的理解,如果某人已经被确定是祖先了,那么它的直接父母肯定也是祖先

Person ancestorOf(Person p){result = parentOf(p) orresult = parentOf(ancestorOf(p))
}

下面看一个递归的具体例子

// 列出0-100
int getANumber(){result = 0orresult <= 100 and result = getANumber() + 1
}
select getANumber() as number    // 列名为“number”,列名不用加引号

这里需要与传统函数式编程严格区分开,不是按传统编程语言的“从上到下执行”模式。ql中在处理递归时,会根据查询逻辑查找所有满足条件的可能结果。因此,select getANumber() 其实是在寻找 所有可能满足 getANumber() 定义条件的 result 值,而不是只运行一次 getANumber() 函数。

  1. QL 会首先满足 result = 0,这是递归的基础条件。所以getANumber()在没有其他限制的情况下,可以返回 0。
  2. 然后CodeQL 会继续尝试满足其他条件,以找到 所有可能的 result 值。
    • 递归条件result = getANumber() + 1​意味着 QL 还会去找 比 0 大的所有整数结果,直到达到 result = 100 的上限。
    • 例如,在 result = 0 确定之后,递归条件允许 result = 1(通过 result = getANumber() + 1 得到),接着再允许 result = 2,以此类推,直到 100。(可以看成是result <= 100 and result = 1​, result <= 100 and result = 2​……)

闭包

我们把上面的递归ancestorOf(Person p)改写一下

Person getAncestor(){result = this.getAParent()orresult = this.getAParent().getAnAncestor()
}

其实它的本质就是不断的在找parent,parent的parent……,在QL里有个概念叫做闭包,简单理解就是对某个类的谓词重复执行的简化,不需要我们再去写复杂的递归谓词。

传递闭包(+)

直接对getParent这个谓词使用传递闭包p.getAParent+(),这里得到的是p的parent、p的parent的parent……,是不包含p自身的,即递归一次或多次(>=1,和正则表达式中+、*的用法一致)。

from Person p 
where p = "Cornelius"
select p.getAParent+() as name    // 找到Cornelius的所有ancestor,getAnAncestor()等价于getAParent+()
自反传递闭包(*)

与传递闭包唯一的差别是包含p本身,递归0次或多次(>=0)

select p.getAParent*() as name

其他详细的递归深入用法等到后期专题再展开。当前学习的目的仅是快速入门。

完善代码

在学习完闭包之后,就可以实现前面我们的需求–找出国王的所有亲戚relativeOf(Person p)

Person relativeOf(Person p){parentOf*(p) = parentOf*(result)andnot result = p     // 由于这个具体例子中的国王已经死了,在where中也已经过滤了,所以可以不加。正常来说自反传递闭包需要排除自身
}from Person p 
wherenot p.isDeceased() andp = relativeOf("King Basil")
select p

相关文章:

CodeQL学习笔记(2)-QL语法(递归)

最近在学习CodeQL&#xff0c;对于CodeQL就不介绍了&#xff0c;目前网上一搜一大把。本系列是学习CodeQL的个人学习笔记&#xff0c;根据个人知识库笔记修改整理而来的&#xff0c;分享出来共同学习。个人觉得QL的语法比较反人类&#xff0c;至少与目前主流的这些OOP语言相比&…...

Video-XL:面向小时级视频理解的超长视觉语言模型

在人工智能领域&#xff0c;视频理解一直是一个挑战性的任务&#xff0c;尤其是对于长时间视频内容的理解。现在&#xff0c;Video-XL的问世标志着我们在这一领域迈出了重要的一步。Video-XL是一个专为小时级视频理解设计的超长视觉语言模型&#xff0c;它能够处理超长视频序列…...

postgresql subtransaction以及他的效能

文章目录 什么是subtransaction使用子事务PL/pgSQL 中的子事务与其他数据库的兼容性运行性能测试Subtransaction的实现子事务和可见性解释测试结果诊断子事务过多的问题结论 什么是subtransaction 在 PostgreSQL 中&#xff0c;当处于自动提交模式时&#xff0c;必须使用 BEGI…...

新手逆向实战三部曲之二——通过更改关键跳注册软件(爆破)

教程开始&#xff1a; 软件已无壳&#xff0c;具体脱壳请移步"新手逆向实战三部曲之一"&#xff0c;这里略去查壳脱壳。 先用OD打开软件试运行了解下注册流程&#xff0c;以便找到突破口 经过对软件的了解&#xff0c;本次教程采用的是下bp MessageBoxA断点的方法找…...

高级SQL技巧:提升数据查询与分析能力的关键

高级SQL技巧&#xff1a;提升数据查询与分析能力的关键 在数据驱动的时代&#xff0c;SQL&#xff08;结构化查询语言&#xff09;是数据分析和数据库管理的基础工具。掌握高级SQL技巧不仅能提高查询效率&#xff0c;还能优化数据库结构&#xff0c;使数据分析和报告更加精准高…...

IntelliJ IDEA 安装 Maven 工具并更换阿里源

Maven是一个强大的项目管理工具&#xff0c;可以帮助Java开发者管理项目依赖、构建项目等。在IntelliJ IDEA中安装Maven工具并将其源更改为阿里源的步骤如下&#xff1a; 1. 安装 Maven 通过 IntelliJ IDEA 自带 Maven 打开 IntelliJ IDEA。创建或打开一个项目。点击菜单栏中…...

MIT 6.824 Lab1记录

MapReduce论文阅读 1. 编程模型 Map 函数&#xff08;kv -> kv&#xff09; Map 函数将输入的键值对处理为一系列中间值&#xff08;键值对&#xff09;&#xff0c;并将所有的中间结果传递给 Reduce 处理。 map(String key, String value):// key: document name// val…...

C语言数据结构学习:[汇总]

介绍 这些是我在学习C语言数据结构时练习的一些题目以及个人笔记 大家也可以参考着来学习 正在更新 大家可以在我的gitee仓库 中下载笔记源文件 笔记源文件可以在Notion中导入 内容导航 C语言数据结构学习&#xff1a;单链表-CSDN博客...

unity游戏开发之塔防游戏

如何制作塔防游戏 让我们以迷你游戏的形式创建一个休闲塔防。 从基本处理到适用技术&#xff0c;应有尽有&#xff0c;因此您只需制作一次即可获得 Unity 中的游戏制作专业知识。 与背景素材结合使用时&#xff0c;您将获得以下游戏视图&#xff1a; 由于在创建过程中使用了 …...

前端项目接入sqlite轻量级数据库sql.js指南

前端项目接入sqlite轻量级数据库sql.js指南 引言 sql.js 是一个强大的JavaScript库&#xff0c;它使得SQLite数据库能够在网页浏览器中运行。这个开源项目提供了一种方式&#xff0c;让开发者可以在前端环境中实现轻量级的数据库操作&#xff0c;无需依赖服务器端数据存储&…...

模拟退火算法(Simulated Annealing)详细解读

模拟退火算法&#xff08;Simulated Annealing&#xff09; 是一种随机优化算法&#xff0c;受到物理学中金属退火过程的启发。它用于寻找全局最优解&#xff0c;特别适合解决组合优化问题。模拟退火算法通过模拟物质在加热和冷却过程中粒子位置的变化&#xff0c;逐渐寻找系统…...

(二十一)、Docker 部署 Minikube 使用可视化管理工具 Kuboard

文章目录 1、介绍docker 运行 minikube 集群节点&#xff08;kube-apiserver &#xff09;无法被直接访问的问题Kuboard 需要访问到 k8s 集群的kube-apiserver 2、安装 Kuboard2.1、k8s 集群节点可以被外部直接访问的情况2.1.1、下载镜像2.1.2、运行 deployment.yml2.1.3、访问…...

代码编辑组件

代码编辑组件 文章说明核心代码运行演示源码下载 文章说明 拖了很久&#xff0c;总算是自己写了一个简单的代码编辑组件&#xff0c;虽然还有不少的bug&#xff0c;真的很难写&#xff0c;在写的过程中感觉自己的前端技术根本不够用&#xff0c;好像总是方案不够好&#xff1b;…...

裴蜀定理与欧几里得算法——蓝桥杯真题中的应用

目录 裴蜀定理&#xff08;Bzouts Theorem&#xff09;1、定义2、推论3、欧几里得算法4、多个整数的裴蜀定理扩展 真题挑战解题思路代码实现与详细注释代码解析 裴蜀定理&#xff08;Bzout’s Theorem&#xff09; 1、定义 对于任意两个整数 a 和 b &#xff0c;如果它们的最…...

冯诺依曼架构及CPU相关概念

一. 操作系统的概念 1. 概念 操作系统(Operating System). 首先, 所有的计算机都是由软件和硬件构成的. 而操作系统就是许许多多软件中的一种软件, 操作系统可以看作是由两部分组成: 操作系统内核系统级应用程序. 2. 作用 (1) 管理硬件设备, 调度和协调各个硬件之间的工作.…...

智能管线巡检系统:强化巡检质量,确保安全高效运维

线路巡检质量的监控是确保线路安全、稳定运行的重要环节。为了有效监控巡检质量&#xff0c;采用管线巡检系统是一种高效、科学的手段。以下是对如何通过管线巡检系统实现线路巡检质量监控的详细分析&#xff1a; 一、巡检速度监控 管线巡检系统能够实时监控巡检人员的巡检速度…...

React写关键字高亮的三个方案

1.js正则replaceAlldangerouslySetInnerHTML{{ __html: xxx }}危险属性 步骤最简单,但是是危险属性,不推荐使用,项目中实在没有头绪,可以使用它应急 通过useMemo计算得到新的状态值,赋值给dangerouslySetInnerHTML属性的__html 关键代码: const [state1, setState1] useSt…...

重塑在线软件开发新纪元:集成高效安全特性,深度解析与评估会员与促销管理系统的系统架构设计

案例 阅读以下关于软件架构设计与评估的叙述&#xff0c;回答问题1和问题2。 【题目】 某电子商务公司拟升级其会员与促销管理系统&#xff0c;向用户提供个性化服务&#xff0c;提高用户的粘性。在项目立项之初&#xff0c;公司领导层一致认为本次升级的主要目标是提升会员管…...

多层感知机的从零实现与softmax的从零实现(真·0000零基础)

今天再读zh.d2l书&#xff08;4.2. 多层感知机的从零开始实现 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation&#xff09;&#xff0c; 看了关于多层感知机的从零实现与softmax的从零实现 目录 mlp从零实现&#xff0c; 点击“paddle”的代码 点击“torch”的代码 训练 参数解…...

【Rust练习】18.特征 Trait

练习题来自&#xff1a;https://practice-zh.course.rs/generics-traits/traits.html 1 // 完成两个 impl 语句块 // 不要修改 main 中的代码 trait Hello {fn say_hi(&self) -> String {String::from("hi")}fn say_something(&self) -> String; }str…...

【自动化测试之oracle数据库】MacOs如何安装oracle- client

操作系统为Mac OS&#xff0c;本地在pycharm上跑自动化脚本时&#xff0c;因为有操作oracle数据库的部分&#xff0c;所以需要安装oracle数据库的客户端&#xff0c;并install cx_oracle,本文主要介绍如何在macOS上完成安装&#xff0c;并在python自动化测试代码中配置&#xf…...

Spring MVC的MultipartFile

定义 MultipartFile接口是Spring MVC中用来处理上传文件的接口&#xff0c;它提供了访问上传文件内容、文件名称、文件大小等信息的方法。 源码&#xff1a; package org.springframework.web.multipart;import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.I…...

●Leetcode| 242.有效的字母异位词 ● 349. 两个数组的交集 ● 202. 快乐数● 1. 两数之和

242,该题目中数组范围比较短&#xff0c;可以数组使用并不会占太多的空间&#xff0c;利用数组的映射&#xff0c;查找到自己所需要的字符 class Solution { public:bool isAnagram(string s, string t) {int record[26] {0};for(int i0;i<s.size();i){record[s[i] - a];/…...

关于算法的时间复杂度和空间复杂度的分析

由于最近开始准备蓝桥杯(python组)&#xff0c;开始对编程基础进行一些复习&#xff0c;当我发现蓝桥对大多数题目程序运行时间及大小有要求时&#xff0c;我知道我不得不考虑性能问题&#xff0c;而不是能跑就行&#x1f913; 写下这篇文章希望对其他同志有帮助吧 什么是算法…...

深入浅出 C++ STL:解锁高效编程的秘密武器

引言 C 标准模板库&#xff08;STL&#xff09;是现代 C 的核心部分之一&#xff0c;为开发者提供了丰富的预定义数据结构和算法&#xff0c;极大地提升了编程效率和代码的可读性。理解和掌握 STL 对于 C 开发者来说至关重要。以下是对 STL 的详细介绍&#xff0c;涵盖其基础知…...

2024年1024程序人生总结

2024-1024 0.大环境0.1.经济0.2.战争 1.我的程序人生1.1.游戏 2.节日祝福 0.大环境 今年的1024最大的感触就是没有节日氛围&#xff0c;往年公司还会准备节日礼物&#xff0c;今年没有&#xff0c;由此可见大环境有多么糟糕。 除此之外&#xff0c;就是到公司应聘的程序员越来…...

【p2p、分布式,区块链笔记 分布式容错算法】: 拜占庭将军问题+实用拜占庭容错算法PBFT

papercodehttps://pmg.csail.mit.edu/papers/osdi99.pdfhttps://github.com/luckydonald/pbft 其他相关实现&#xff1a;This is an implementation of the Pracltical Byzantine Fault Tolerance protocol using PythonAn implementation of the PBFT consensus algorithm us…...

鸿蒙NEXT开发-应用数据持久化之用户首选项(基于最新api12稳定版)

注意&#xff1a;博主有个鸿蒙专栏&#xff0c;里面从上到下有关于鸿蒙next的教学文档&#xff0c;大家感兴趣可以学习下 如果大家觉得博主文章写的好的话&#xff0c;可以点下关注&#xff0c;博主会一直更新鸿蒙next相关知识 专栏地址: https://blog.csdn.net/qq_56760790/…...

人工智能_神经网络103_感知机_感知机工作原理_感知机具备学习能力_在学习过程中自我调整权重_优化效果_多元线性回归_逻辑回归---人工智能工作笔记0228

由于之前一直对神经网络不是特别清楚,尤其是对神经网络中的一些具体的概念,包括循环,神经网络卷积神经网络以及他们具体的作用,都是应用于什么方向不是特别清楚,所以现在我们来做教程来具体明确一下。 当然在机器学习之后还有深度学习,然后在深度学习中对各种神经网络的…...

WISE:重新思考大语言模型的终身模型编辑与知识记忆机制

论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2405.14768https://arxiv.org/abs/2405.14768 1. 概述 随着世界知识的不断变化&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;需要及时更新&#xff0c;纠正其生成的虚假信息或错误响应。这种持续的知识更新被称为终身模型编…...