Spring Cloud --- Sentinel 熔断规则
相关文章:
Spring Cloud --- Sentinel 熔断规则
熔断规则 慢调用比例 发送10个请求,每个请求理想响应时长为200毫秒。统计1秒钟,如果10个请求响应时间超过200毫秒的比例大于等于10%,则触发熔断,熔断5秒。 异常比例 1秒内,发送请求出现异常率为20%,则触…...
使用爬虫爬取Python中文开发者社区基础教程的数据
👨💻个人主页:开发者-曼亿点 👨💻 hallo 欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨💻 本文由 曼亿点 原创 👨💻 收录于专栏:…...
你了解kafka消息队列么?
消息队列概述 一. 消息队列组件二. 消息队列通信模式2.1 点对点模式2.2 发布/订阅模式 三. 消息队列的优缺点3.1 消息队列的优点3.2 消息队列的缺点 四. 总结 前言 这是我在这个网站整理的笔记,有错误的地方请指出,关注我,接下来还会持续更新。 作者&…...
力扣102 二叉树的层序遍历 广度优先搜索
二叉树的层序遍历 题目描述 给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。 示例 1: 输入:root [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[[3],[9,20],[15…...
堆(堆排序,TOP K, 优先级队列)
1 概念解释 堆的定义:堆是一颗完全二叉树,分为大堆和小堆 大堆:一棵树中,任何父亲节点都大于等于孩子的节点,大堆的根结点最大 小堆:一棵树中,任何父亲节点都小于等于孩子节点,小堆…...
(三)行为模式:11、模板模式(Template Pattern)(C++示例)
目录 1、模板模式含义 2、模板模式的UML图学习 3、模板模式的应用场景 4、模板模式的优缺点 5、C实现的实例 1、模板模式含义 模板模式(Template Method Pattern)是一种行为设计模式,它定义了一个操作中的算法骨架,将某些步骤…...
贝叶斯中的充分统计量
内容来源 贝叶斯统计(第二版)中国统计出版社 前两篇笔记简述经典统计中的充分统计量和判断充分统计量的 N e y m a n Neyman Neyman 因子分解定理 而在贝叶斯统计中,充分统计量也有一个充要条件 定理兼定义 设 x ( x 1 , x 2 , ⋯ , x …...
012:ArcGIS Server 10.2安装与站点创建教程
摘要:本文详细介绍地理信息系统服务器软件ArcGIS Server 10.2的安装与站点创建流程。 一、软件介绍 ArcGIS Server 10.2是Esri公司开发的一款强大的地理信息系统(GIS)服务器软件。它支持发布和共享地图、地理数据处理服务及空间分析功能&…...
xlive.dll错误的详细解决办法步骤教程,xlive.dll基本状况介绍
在计算机的众多文件中,“xlive.dll”扮演着独特而重要的角色。所以当你的电脑丢失了xlive.dll文件时,会倒是电脑不能正常运行,那么出现这样的问题有什么办法可以将丢失的xlive.dll进行修复呢?今天这篇文章将和大家聊聊xlive.dll错…...
通俗易懂的餐厅例子来讲解JVM
餐厅版本 JVM(Java虚拟机)可以想象成一个虚拟的计算机,它能够运行Java程序。为了让你更容易理解,我们可以用一个餐厅的比喻来解释JVM: 菜单(Java源代码): 想象一下,Java…...
Python从入门到高手7.3节-列表的常用操作方法
目录 7.3.1 列表常用操作方法 7.3.2 列表的添加 7.3.3 列表的查找 7.3.4 列表的修改 7.3.5 列表的删除 7.3.6 与列表有关的其它操作方法 7.3.7 与10月说再见 7.3.1 列表常用操作方法 列表类型是一种抽象数据类型,抽象数据类型定义了数据类型的操作方法。在本…...
Prompt提示词设计:如何让你的AI对话更智能?
Prompt设计:如何让你的AI对话更智能? 在人工智能的世界里,Prompt(提示词)就像是一把钥匙,能够解锁AI的潜力,让它更好地理解和响应你的需求。今天,我们就来聊聊如何通过精心设计的Pr…...
2024-10月的“冷饭热炒“--解读GUI Agent 之computer use?phone use?——多模态大语言模型的进阶之路
GUI Agent 之computer use?phone use?——多模态大语言模型的进阶之路 1.最新技术事件浅析三、思考和方案设计工具代码部分1.提示词2.工具类API定义,这里主要看computer tool就够了 总结 本文会总结概括这一应用的利弊,然后给出分析和工具代…...
Me 攒的GPT修改论文提示词
没有会员的GPT They demonstrated that QGAN exhibits an exponential advantage over classical methods when using data consisting of samples of measurements made on high-dimensional spaces. 作为related work 时态对吗? 有需要修改的吗?你可…...
关于在vue2中接受后端返回的二进制流并进行本地下载
后端接口返回: 前端需要在两个地方写代码: 1.封装接口处,responseType: blob 2.接收相应处 download() {if (this.selectionList.length 0) {this.$message.error("请选择要导出的数据!");} else {examineruleExport…...
[BUG]warn(f“Failed to load image Python extension: {e}“)的解决办法
在使用LlaMa-Factory工具包时,安装好环境后,输入llamafactory-cli env查看llama-factory的版本等信息时,bash提醒: /home/ubuntu/anaconda3/envs/Llama-Factory/lib/python3.10/site-packages/torchvision/io/image.py:13: UserW…...
配置MUX VLAN 的实验配置
概念和工作原理: MUX VLAN(Multiplex VLAN)是一种高级的VLAN技术,它通过在交换机上实现二层流量隔离和灵活的网络资源控制,提供了一种更为细致的网络管理方式。 概念与工作原理 基本概念: MUX VLAN通过定义主VLAN&am…...
高考相关 APP 案例分享
文章首发于https://qdgithub.com/article/2032 一、核心内容 (一)高考相关 APP 案例 圈友朱康分享高考相关的 APP。提到猿题库,其主要功能有练习册和猿辅导,都是收费的。猿题库出题给学生练习,将易错的总结起来出练习…...
AI的出现对计算机相关类型的博客或论坛的影响
最近越来越感觉到,AI的出现对计算机相关类型的博客是一种从寄生再到蚕食的过程。 在AI没出现之前,大家遇到问题,那一般都是去百度搜索,然后就能找到大神前辈的解答思路,这些解答思路基本都是写在博客或者论坛里的&…...
[LeetCode] 784. 字母大小写全排序
题目描述: 给定一个字符串 s ,通过将字符串 s 中的每个字母转变大小写,我们可以获得一个新的字符串。 返回 所有可能得到的字符串集合 。以 任意顺序 返回输出。 示例 1: 输入:s "a1b2" 输出࿱…...
树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
Java 二维码
Java 二维码 **技术:**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
【Linux系统】Linux环境变量:系统配置的隐形指挥官
。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量:setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...
华为OD最新机试真题-数组组成的最小数字-OD统一考试(B卷)
题目描述 给定一个整型数组,请从该数组中选择3个元素 组成最小数字并输出 (如果数组长度小于3,则选择数组中所有元素来组成最小数字)。 输入描述 行用半角逗号分割的字符串记录的整型数组,0<数组长度<= 100,0<整数的取值范围<= 10000。 输出描述 由3个元素组成…...


