TensorFlow面试整理-TensorFlow 数据处理
在 TensorFlow 中,数据处理是构建和训练深度学习模型的重要环节。高效地管理、预处理和增强数据可以显著提高模型的训练效率和性能。TensorFlow 提供了强大的 tf.data API 来帮助处理各种数据集。下面是 TensorFlow 数据处理的详细介绍:
1. tf.data.Dataset API
tf.data API 提供了创建、处理和管理数据集的工具。它支持从多种数据源(如内存数组、TFRecord 文件、CSV 文件等)加载数据,并执行批处理、打乱、预取等操作。
相关文章:
TensorFlow面试整理-TensorFlow 数据处理
在 TensorFlow 中,数据处理是构建和训练深度学习模型的重要环节。高效地管理、预处理和增强数据可以显著提高模型的训练效率和性能。TensorFlow 提供了强大的 tf.data API 来帮助处理各种数据集。下面是 TensorFlow 数据处理的详细介绍: 1. tf.data.Dataset API tf.data API …...
vue路由的基本使用
vue路由的基本使用 vue-router简介一、路由配置和使用1、安装2、创建路由实例2、在组件中引用路由 router-view ,如APP根组件中直接引用:3、最后还需要把路由挂载到APP实例中,在main.js中注册路由: 二、路由重定向与别名三、声明式导航1、传统…...
数据结构分类
数据结构(data structure)是计算机存储、组织数据的方式,是带有结构特性的数据元素的集合。是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,即带“结构”的数据元素的集合。这种“结构”指的是数据元素之间存在的关系,分为逻辑结构和存储…...
【STM32】 TCP/IP通信协议--LwIP介绍
LwIP(Lightweight IP)是一个轻量级的TCP/IP协议栈,专为嵌入式系统设计,以较小的资源消耗实现完整的网络功能。本文将详细介绍LwIP的基本概念、特点、与TCP/IP的区别以及如何在STM32上使用LwIP实现TCP/IP通信。 1. LwIP的定义和设…...
一些面试题整理
第一章、基础 以下是对上述10道面试题的参考答案: 一、Java语言及性能调优 答案: 线程安全问题是指多个线程同时访问共享资源时可能出现的数据不一致或错误的情况。例如,多个线程同时对一个共享变量进行写操作,如果没有适当的同…...
端口号和ip地址一样吗?区别是什么
在网络通信的世界里,端口号和IP地址是两个不可或缺的概念,它们各自扮演着独特的角色,共同维系着数据在网络中的有序传输。然而,对于许多初学者而言,这两者往往容易被混淆,认为它们是同一事物的不同表述。那…...
深入探讨全流量回溯分析与网络性能监控系统
AnaTraf 网络性能监控系统NPM | 全流量回溯分析 | 网络故障排除工具 随着数据量的急剧增加,传统的网络监控手段面临诸多挑战。在此背景下,全流量回溯分析和网络性能监控系统成为了保障网络正常运作的重要工具。本文将围绕这两个关键词,探讨它…...
python机器人编程——一种3D骨架动画逆解算法的启示(上)
目录 一、前言二、fabrik 算法三、python实现结论PS.扩展阅读ps1.六自由度机器人相关文章资源ps2.四轴机器相关文章资源ps3.移动小车相关文章资源ps3.wifi小车控制相关文章资源 一、前言 我们用blender等3D动画软件时,会用到骨骼的动画,通过逆向IK动力学…...
Flutter开发者必备面试问题与答案02
Flutter开发者必备面试问题与答案02 视频 https://youtu.be/XYSxTb0iA9I https://www.bilibili.com/video/BV1Zk2dYyEBr/ 前言 原文 Flutter 完整面试问题及答案02 本文是 flutter 面试问题的第二讲,高频问答 10 题。 正文 11. PageRoute 是什么? …...
拥抱真实:深度思考之路,行动力的源泉
在纷繁复杂的现代社会,人们往往被表象迷惑,忙碌于各种事务之中,却很少停下来进行深度思考。这种忙碌往往是表面的、无效的,因为它缺乏对自我和目标的深刻理解与追求。提升行动力,避免假勤奋,关键在于深度思…...
【Python爬虫实战】深入理解Python异步编程:从协程基础到高效爬虫实现
#1024程序员节|征文# 🌈个人主页:易辰君-CSDN博客 🔥 系列专栏:https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html 目录 前言 一、异步 (一)核心概念 (二)…...
OpenCV图像处理方法:腐蚀操作
腐蚀操作 前提 图像数据为二值的(黑/白) 作用 去掉图片中字上的毛刺 显示图片 读取一个图像文件,并在一个窗口中显示它。用户可以查看这个图像,直到按下任意键,然后程序会关闭显示图像的窗口 # cv2是OpenCV库的P…...
PG数据库之流复制详解
一、流复制的定义 PostgreSQL流复制(Streaming Replication)是一种数据复制技术,它允许实时传输数据更改,从而在主服务器和一个或多个备用服务器之间保持数据同步。流复制是PostgreSQL数据库管理系统(DBMS)…...
Python酷库之旅-第三方库Pandas(174)
目录 一、用法精讲 801、pandas.Categorical类 801-1、语法 801-2、参数 801-3、功能 801-4、返回值 801-5、说明 801-6、用法 801-6-1、数据准备 801-6-2、代码示例 801-6-3、结果输出 802、pandas.Categorical.from_codes方法 802-1、语法 802-2、参数 802-3、…...
【Linux网络】基于TCP的全连接队列与文件、套接字、内核之间的关系
W...Y的主页 😊 代码仓库管理💕 前言:之前我们已经学习了TCP传输协议,而无论是TCP还是UDP都是使用socket套接字进行网络传输的,而TCP的socket是比UDP复杂的,当时我们学习TCPsocket编程时使用listen函数进行…...
IDE(集成开发环境)
IDE(集成开发环境)是软件开发过程中不可或缺的工具,它集成了代码编写功能、分析功能、编译器、调试器等开发工具,旨在提高开发效率。不同的IDE支持不同的语言和框架,下面是一些通用的IDE使用技巧和插件推荐,…...
一键导入Excel到阿里云PolarDB-MySQL版
今天,我将分享如何一键导入Excel到阿里云PolarDB-MySQL版数据库。 准备数据 这里,我们准备了一张excel表格如下: 连接到阿里云PolarDB 打开的卢导表,点击新建连接-选择阿里云PolarDB-MySQL版。如果你还没有这个工具,…...
Oracle有哪些版本
目录 Oracle 1(1979年) Oracle 2(1983年) Oracle 7(1992年) Oracle 8i(1999年) Oracle 9i(2001年) Oracle 10g(2004年) Oracle 11g(2007年) Oracle 12c(2013年) Oracle 18c(2018年) Oracle 19c(2019年) Oracle 21c(2023年) Oracle 23ai(202…...
先来先服务(FCFS,First-Come, First-Served)调度算法
有利于CPU繁忙作业的原因 充分利用CPU资源: 当一个CPU繁忙型的作业到达后,它会立即被执行,并且在没有其他作业等待的情况下,可以一直占用CPU直到完成。这使得CPU能够持续地执行作业,最大化利用CPU资源。 减少上下文切换…...
Windows操作系统忘记密码怎么办 这个方法屡试不爽 还不来试一下
Windows操作系统重置密码的操作步骤如下: 本方法适用于Windows Server 2008R2及其之后的操作系统。 第一步:从Windows 2008R2之后的操作系统光盘启动到安装界面,一直下一步到磁盘分区界面,按shiftF10调出cmd命令行界面。 第二步&…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...
可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值
可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...
新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...
Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...
Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)
以下是一个完整的 Angular 微前端示例,其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用(Shell)与子应用(Remote)的集成。 🛠️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...
MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化
在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...
CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...
