高级java每日一道面试题-2024年10月23日-JVM篇-说一下JVM有哪些垃圾回收算法?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充
面试官: 说一下JVM有哪些垃圾回收算法?
我回答:
在 Java 虚拟机 (JVM) 中,垃圾回收 (Garbage Collection, GC) 是一项非常重要的功能,用于自动管理应用程序的内存。JVM 采用多种垃圾回收算法来决定何时以及如何回收不再使用的对象所占用的内存。以下是几种常见的垃圾回收算法及其详细说明:
1. 标记-清除(Mark-Sweep)算法
- 原理:这是最基本的垃圾回收算法,分为标记阶段和清除阶段。在标记阶段,垃圾回收器会遍历所有对象,并标记存活的对象。在清除阶段,垃圾回收器会清除未被标记的对象,并释放其内存。从根节点(如全局变量、本地变量等)开始遍历,标记所有可达的对象。
- 优点:实现简单,不需要额外的内存空间。能够有效地回收不可达的对象。
- 缺点:会产生大量不连续的内存碎片,可能导致空间浪费。同时,标记和清除两个过程都需要遍历所有对象,效率较低。需要暂停整个应用程序(Stop-The-World)。
2. 复制(Copying)算法
- 原理:为了解决标记-清除算法中的内存碎片问题,复制算法将内存空间划分为两个相等的区域,每次只使用其中一个区域。当垃圾回收时,它将活动的对象复制到另一个区域,并清除当前区域的所有对象。
- 优点:解决了内存碎片问题,且每次只需要复制存活的对象,复制成本相对较低。无需处理碎片化问题。回收速度快。
- 缺点:需要两倍的内存空间,内存利用率较低。同时,如果存活对象较多,复制成本会相对较高。需要两倍的内存空间。只适用于新生代(Young Generation),因为新生代中的对象存活率较低。
3. 标记-压缩(Mark-Compact)算法
- 原理:标记-压缩算法是在标记-清除算法的基础上进行优化,解决了内存碎片问题。它在标记和清除阶段之后,将存活的对象压缩到内存的一端,并直接清除边界以外的内存。
- 优点:避免了内存碎片的问题,且不需要额外的内存空间。
- 缺点:压缩过程需要额外的时间,可能会降低垃圾回收的效率。仍然需要暂停应用程序。移动对象可能会影响性能。
4. 分代收集(Generational)算法
- 原理:分代收集算法是一种基于对象存活周期的垃圾回收算法。它将内存分为新生代和老生代两个区域。新生代通常包含大量新创建的对象,老生代包含长时间存活的对象。垃圾回收器根据不同代的特点采用不同的回收策略。新生代采用复制算法,老生代采用标记-压缩算法。
- 优点:能够根据对象存活周期的不同,采用不同的回收策略,提高垃圾回收的效率。
- 缺点:需要维护新生代和老生代的内存划分和回收策略,增加了垃圾回收器的复杂性。
新生代 (Young Generation)
- 用于存放新创建的对象。
- 采用复制算法。
- 垃圾回收频率较高。
老年代 (Old Generation)
- 用于存放经过多次垃圾回收后仍然存活的对象。
- 采用标记-清除或标记-压缩算法。
- 垃圾回收频率较低。
永久代 (Permanent Generation)
- 用于存放类的元数据。
- JDK 8 之后已经被 Metaspace 替代。
5. 分区(Region)算法
- 原理:分区算法将内存划分为多个独立的区域,每个区域可以独立地进行垃圾回收。这种算法可以根据应用程序的特点定制回收策略,提高垃圾回收的灵活性。
- 优点:提高了垃圾回收的灵活性,可以根据应用程序的特点定制回收策略。
- 缺点:需要管理多个区域的内存分配和回收,增加了垃圾回收器的复杂性。同时,如果区域划分不合理,可能会导致内存碎片问题。
6. 引用计数(Reference Counting)算法
- 原理:引用计数算法通过维护每个对象的引用计数来跟踪对象的生命周期。当一个对象被引用时,其引用计数加一;当引用失效时,引用计数减一。当引用计数为零时,表示对象不再被使用,可以被回收。
- 优点:实现简单,能够实时回收垃圾对象。
- 缺点:无法处理循环引用问题。如果两个对象相互引用,即使它们都不再被其他对象引用,它们的引用计数也不会为零,因此无法被回收, 需要额外的空间来存储计数器。增加了每次引用操作的开销。
7. 自适应混合回收(Adaptive Hybrid)算法
- 原理:自适应混合回收算法是一种结合了分代收集和复制算法的垃圾回收策略。它根据不同代的存活对象比例动态调整回收策略。当新生代存活对象比例较高时,采用复制算法;当老生代存活对象比例较高时,采用标记-压缩算法。
- 优点:能够根据应用程序的特点自适应地调整回收策略,提高垃圾回收的效率和准确性。
- 缺点:需要动态调整回收策略,可能会增加垃圾回收器的复杂性。
8. 并发标记-清除 (Concurrent Mark-Sweep, CMS)
- 原理:CMS 是一种试图减少垃圾回收时暂停时间的算法,通过并发的方式执行标记和清除过程。
- 优点:减少了应用程序暂停的时间。提高了吞吐量。
- 缺点:仍然存在碎片化问题。可能导致较大的暂停时间(Full GC)。
9. G1 (Garbage First)
- 原理:G1 是一种新的垃圾回收器,设计用于替换 CMS,它将堆划分为多个大小相等的区域(Region),并在这些区域之间进行垃圾回收。
- 优点:减少暂停时间。自动处理碎片化问题。支持更大的堆。
- 优点:相对复杂。需要更多的元数据。
以上是 Java 虚拟机中常用的几种垃圾回收算法。每种算法都有自己的特点和适用场景。理解这些算法对于优化 Java 应用程序的性能非常重要。在实际应用中,JVM 会根据堆的大小、对象的存活率等因素选择最适合的垃圾回收策略。
相关文章:
高级java每日一道面试题-2024年10月23日-JVM篇-说一下JVM有哪些垃圾回收算法?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充 面试官: 说一下JVM有哪些垃圾回收算法? 我回答: 在 Java 虚拟机 (JVM) 中,垃圾回收 (Garbage Collection, GC) 是一项非常重要的功能,用于自动管理应用程序的内存。JVM 采用多种垃圾回收算法来决定何时以及如何回收…...
高效文本编辑与导航:Vim中的三种基本模式及粘滞位的深度解析
✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文(づ ̄3 ̄)づ╭❤~✨✨ 🌟🌟 欢迎各位亲爱的读者,感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua小谢,在这里我会分享我的知识和经验。&am…...
w005基于Springboot学生心理咨询评估系统
🙊作者简介:拥有多年开发工作经验,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的项目或者毕业设计。 代码可以私聊博主获取。🌹赠送计算机毕业设计600个选题excel文件,帮助大学选题。赠送开题报告模板ÿ…...
实战-任意文件下载
实战-任意文件下载 1、开局 开局一个弱口令,正常来讲我们一般是弱口令或者sql,或者未授权 那么这次运气比较好,直接弱口令进去了 直接访问看看有没有功能点,正常做测试我们一定要先找功能点 发现一个文件上传点,不…...
PG数据库之视图详解
1. 视图的基本定义 在PostgreSQL(简称pg)数据库中,视图(View)是一种虚拟表,其内容由SQL查询定义。视图并不实际存储数据,而是在每次查询时根据定义的查询语句动态生成结果。视图可以简化复杂的…...
时间序列预测(十五)——有关Python项目框架的实例分析
#1024程序员节|征文# 在之前的学习中,已经对时间序列预测的相关内容有了大致的了解。为了进一步加深理解,并能够将所学知识应用于实际中,我决定找一个完整的Python框架来进行深入学习。经过寻找,我终于找到了一篇非常具…...
ETL、ELT和反向ETL都有什么不同?怎么选择?
数据处理是现代企业中不可或缺的一部分。随着数据量的不断增长,如何高效地处理、转换和加载数据变得尤为重要。本文将介绍三种常见的数据处理方式:ETL、ELT和反向ETL,帮助读者更好地理解和选择适合自己业务需求的方式。 一、ETL 定义&#…...
linux 中文实用型手册 基于RHEL(红帽系)
硬件系统 Updated by wangjing on 2024-10-28 at 02:36:57 in Tongzhou District, Beijing. 硬件信息 机器型号 dmidecode | grep "Product Name"CPU型号 cat /proc/cpuinfo |grep "model name" | uniqWWWCPU详情 lscpuCPU个数 cat /proc/cpuinfo |grep &q…...
Hash表算法
哈希表 理论知识(本文来自于代码随想录摘抄)什么是哈希常见的三种哈希结数组:set:map:其他常用方法或者技巧(自己总结的) 练习题和讲解有效的字母移位词349. 两个数组的交集1. 两数之和454. 四数相加 II15. 三数之和 总…...
MySQL企业常见架构与调优经验分享
文章目录 一、选择 PerconaServer、MariaDB 还是 MYSQL二、常用的 MYSQL 调优策略三、MYSOL 常见的应用架构分享四、MYSOL 经典应用架构 观看学习课程的笔记,分享于此~ 课程:MySQL企业常见架构与调优经验分享 mysql官方优化文档 调优MySQL参数 一、选择 …...
C++引用类型变量
引用变量的主要用途是用作函数的形参。这样函数将使用原始数据,而不是副本。除指针之外,引用也为处理大型结构提供了一种非常方便的途径。 再C中使用&符号标识引用。也就是说C给&符号赋予了另一个含义,将其用来声明引用。 引用的声…...
《C++23 新特性:现代软件开发的变革力量》
在软件开发的快速演进中,C作为一种强大且广泛应用的编程语言,不断推陈出新以适应日益复杂的开发需求。C23 的到来,为现代软件开发带来了诸多新的机遇和挑战。它的新特性不仅影响着开发者的编程习惯,也在代码效率、可维护性以及软件…...
Educational Codeforces Round 88 E. Modular Stability
题目链接 Educational Codeforces Round 88 E. Modular Stability 思路 对于任意的非负整数 x x x,我们要满足 x % a % b x % b % a x \% a \% b x \% b \% a x%a%bx%b%a。因为 a < b a < b a<b,所以只有 b b b为 a a a的倍数时才满足条件…...
Android中SurfaceView与GLSurfaceView 的关系
SurfaceView 与 GLSurfaceView 的关系 在 Android 开发中,SurfaceView 和 GLSurfaceView 是实现自定义渲染效果的关键组件。它们提供了不同的渲染方式,适用于不同的应用场景。我们将通过以下几个方面详细说明 SurfaceView 和 GLSurfaceView 的特点及实现…...
numpy——数学运算
一、标量——矢量 import numpy as npa 3.14 b np.array([[9, 5], [2, 7]])print(a) print(b)# ---------- 四则运算 ---------- print(a b) # np.add print(a - b) # np.subtract print(a * b) # np.multiply print(a / b) # np.divide 二、矢量——矢量 import nump…...
【工具】Charles对360浏览器抓包抓包
Charles 和 switchy sharp 配合,可以对 Chrome 进行抓包也可以配合对360安全浏览器抓包。 本文以Windows 电脑中的配置为例,介绍如何实现抓包。(Mac中操作基本一致) 1.安装Charles 可根据自己的电脑下载对应的版本:…...
【HarmonyOS】判断应用是否已安装
【HarmonyOS】判断应用是否已安装 前言 在鸿蒙中判断应用是否已安全,只是通过包名是无法判断应用安装与否。在鸿蒙里新增了一种判断应用安装的工具方法,即:canOpenLink。 使用该工具函数的前提是,本应用配置了查询标签querySch…...
Qt Designer客户端安装和插件集(pyqt5和pyside2)
GitHub - PyQt5/QtDesignerPlugins: Qt Designer PluginsQt Designer Plugins. Contribute to PyQt5/QtDesignerPlugins development by creating an account on GitHub.https://github.com/PyQt5/QtDesignerPlugins 一、下载客户端 https://github.com/PyQt5/QtDesigner/rel…...
基于边缘计算的智能门禁系统架构设计分析
案例 阅读以下关于 Web 系统架构设计的叙述,回答问题1至问题3。 【说明】 某公司拟开发一套基于边缘计算的智能门禁系统,用于如园区、新零售、工业现场等存在来访被访业务的场景。来访者在来访前,可以通过线上提前预约的方式将自己的个人信息…...
鸿蒙实现相机拍照及相册选择照片
前言: 1.如果你的应用不是存储类型或者相机拍照类型,你就需要用 kit.CameraKit Api 实现相机拍照和相册选择照片功能,如果你不用这个的话,你使用 picker.PhotoViewPicker ,你就需要申请权限,那你提交应用审…...
UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统
医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...
【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统
目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索(基于物理空间 广播范围)2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...
AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及
一、病理诊断困局:刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断",医生需通过显微镜观察组织切片,在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示,基层医院误诊率达12%-15%,专家会诊…...
AI语音助手的Python实现
引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...
【无标题】湖北理元理律师事务所:债务优化中的生活保障与法律平衡之道
文/法律实务观察组 在债务重组领域,专业机构的核心价值不仅在于减轻债务数字,更在于帮助债务人在履行义务的同时维持基本生活尊严。湖北理元理律师事务所的服务实践表明,合法债务优化需同步实现三重平衡: 法律刚性(债…...
加密通信 + 行为分析:运营商行业安全防御体系重构
在数字经济蓬勃发展的时代,运营商作为信息通信网络的核心枢纽,承载着海量用户数据与关键业务传输,其安全防御体系的可靠性直接关乎国家安全、社会稳定与企业发展。随着网络攻击手段的不断升级,传统安全防护体系逐渐暴露出局限性&a…...
