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Python Flask 数据库开发

Python Flask 数据库开发

  • 引言
  • 环境配置
  • 创建 Flask 应用,连接数据库
  • 定义路由
  • 定义模型
    • 创建表
    • 创建 API
  • 数据库直接操作
  • 启动 Flask 应用
    • app.py 示例
    • 运行 Flask
    • 访问应用
  • 展望

引言

在现代 web 开发中,Python 的 Flask 框架因其轻量和灵活性受到广泛欢迎。结合数据库技术,Flask 可以高效地管理和处理数据,使开发者能够快速构建功能强大的应用程序。无论是选择 MySQL 还是 PostgreSQL,掌握数据库与 Flask 的集成至关重要。本文将探讨如何在 Flask 中设置和使用数据库,涵盖从环境配置到基本操作的各个方面,便于我们去实现数据驱动的应用。

环境配置

在开始之前,需要确保 Python 环境已安装 Flask 模块。可以通过 pip 安装 Flask 和 SQLAlchemy(Flask 的 ORM 工具):

pip install Flask Flask-SQLAlchemy

接下来,根据所选数据库的类型(如 MySQL 或 PostgreSQL),部署相应的数据库服务。
详情可参考:MySQL && PostgreSQL 数据库部署

创建 Flask 应用,连接数据库

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)
# 创建了一个 Flask 应用实例。__name__ 是 Python 的一个特殊变量,它指向当前模块的名字。app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://user:password@localhost/dbname'
# mysql://user:password@localhost/dbname 的格式是:
# mysql:数据库类型。
# user:数据库用户名。
# password:数据库密码。
# localhost:数据库服务器地址(这里是本地)。
# dbname:要连接的数据库名称。db = SQLAlchemy(app)
# 创建了一个 SQLAlchemy 对象,并将 Flask 应用实例传递给它。这样,SQLAlchemy 就可以使用 Flask 应用的配置来管理数据库操作# @app.route 是 Flask 中的装饰器,用于定义路由。它将一个 URL 路径与一个视图函数关联起来。简单来说,当用户访问指定的 URL 时,Flask 会调用对应的视图函数并返回结果
@app.route('/')
def home():return 'Hello, Flask!'if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

定义路由

@app.route 是 Flask 中的装饰器,用于定义路由。它将一个 URL 路径与一个视图函数关联起来。简单来说,当用户访问指定的 URL 时,Flask 会调用对应的视图函数并返回结果。例如:

@app.route('/')
def home():return 'Hello, Flask!'

在这个例子中,访问根 URL (/) 时,用户会看到 “Hello, Flask!” 的消息。通过使用不同的路径和方法(如 GET 或 POST),我们可以创建丰富的 Web 应用。

定义模型

使用 SQLAlchemy 的 ORM(对象关系映射)定义数据库模型是与数据库交互的第一步。数据库模型是用于定义和组织数据库中数据结构的抽象框架。它描述了数据的类型、关系、约束以及如何在数据库中存储和检索数据。

一个清晰的数据库模型会大大提高开发效率和数据管理的质量,比如说:

  • 创建表:通过模型定义表的结构(字段类型、约束等)。
  • 执行 CRUD 操作:模型使得创建、读取、更新和删除数据变得简单。
  • 维护数据完整性:模型可以设置约束(如唯一性、外键),确保数据的正确性。
  • 简化查询:通过模型,可以使用 ORM(对象关系映射)库,轻松编写查询。
# 创建一个名为 DiagnosisCategory 的类,继承自 db.Model,这是 SQLAlchemy 中所有模型类的基类
class DiagnosisCategory(db.Model):__tablename__ = 'diagnosis_category'  # 设置表名# 定义一个名为 id 的列,类型为 Integer。primary_key=True 表示这个列是主键,用于唯一标识每个用户。id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)# 定义一个名为 name 的列,类型为 String,最大长度为 80。unique=True 表示这个列的值在数据库中必须是唯一的,nullable=False 表示该字段不能为空。name = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)def __repr__(self):return f'<User {self.username}>'

创建表

要创建 diagnosis_category这张表,只需在应用上下文中调用 db.create_all(),就会自动生成 User 表。这样,数据库中就会有一个新的 DiagnosisCategory 表 (diagnosis_category) 用于存储用户信息。

class DiagnosisCategory(db.Model):__tablename__ = 'diagnosis_category'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(80))def __repr__(self):return f'<User {self.username}>'# 创建表
with app.app_context():db.create_all()

创建 API

使用 Flask-Restless 创建的 API 可以通过 HTTP 请求进行 CRUD 操作。其中,collection_name 定义了访问特定资源的 URL 路径。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_restless import APIManagerapp = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///yourdatabase.db'
db = SQLAlchemy(app)# 定义模型
class DiagnosisCategory(db.Model):__tablename__ = 'diagnosis_category'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(80))# 创建数据库表
with app.app_context():db.create_all()# 创建 API 管理器
manager = APIManager(app, session=db.session)# 创建 API 端点
manager.create_api(DiagnosisCategory, collection_name='category',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])

访问这个 API 的路径将是 /api/category,前端代码(ts、js等)可以通过这个路径对后端服务器进行 CRUD 操作。

// 获取所有分类(GET 请求):
GET /api/category// 创建新分类(POST 请求):
POST /api/category// 获取特定分类(GET 请求,假设 ID 为 1):
GET /api/category/1// 更新特定分类(PUT 请求,假设 ID 为 1):
PUT /api/category/1// 删除特定分类(DELETE 请求,假设 ID 为 1):
DELETE /api/category/1

数据库直接操作

在 Flask 中,也可以使用 SQLAlchemy 提供的 API 直接操作数据库,使用 Python 对象进行 CRUD。

# 创建
new_user = User(username='example')	# 创建新用户实例
db.session.add(new_user) # 将新用户添加到会话
db.session.commit()	# 提交事务以保存更改# 查询
users = User.query.all() # # 查询所有用户# 更新
user = User.query.first() # # 查询第一个用户
user.username = 'new_username'
db.session.commit()# 删除
db.session.delete(user) # 删除用户
db.session.commit()

启动 Flask 应用

app.py 示例

我们以一个实际应用为例:连接远程主机(10.2.0.92)上的 MySQL数据库,创建 t_diag_category、t_diag_model、t_diag_test_suite、t_diag_test_target、t_diag_test_result 五张表,定义相应的 CRUD 接口,实现基于表的SN字段查重、关系表获取等额外操作。

# -*- coding: UTF-8 -*-import os
import shutil
import sys
import argparse
import json
from flask import Flask, make_response, request, jsonify, send_from_directory
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import text
from flask_restless import APIManager
from datetime import datetimeCURRENT_PATH = os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0]))
DB_SERVER = '10.2.0.92'
DB_PORT = '3306'
DB_USERNAME = 'root'
DB_PASSWORD = '123456'
DB_NAME = 'diagnosisdev'app = Flask(__name__)
db = None
manager = Nonedef initialize():global appglobal dbglobal manager# Databaseapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = f'mysql://{DB_USERNAME}:{DB_PASSWORD}@{DB_SERVER}:{DB_PORT}/{DB_NAME}?charset=utf8mb4'app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Truedb = SQLAlchemy(app)manager = APIManager(app, session=db.session)class DiagnosisCategory(db.Model):__tablename__ = 't_diag_category'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)parent_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, default=-1)name = db.Column(db.Text)create_user = db.Column(db.Integer)create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)modify_user = db.Column(db.Integer)modify_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)remark = db.Column(db.Text)enabled = db.Column(db.Integer, default=1)class DiagnosisModel(db.Model):__tablename__ = 't_diag_model'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)parent_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, default=-1)category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('t_diag_category.id'))category = db.relationship('DiagnosisCategory', backref='t_diag_model')name = db.Column(db.Text)create_user = db.Column(db.Integer)create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)modify_user = db.Column(db.Integer)modify_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)remark = db.Column(db.Text)enabled = db.Column(db.Integer, default=1)image_url = db.Column(db.Text)class TestSuite(db.Model):'''for test:curl http://127.0.0.1:50000/api/test_suite -H "Accept: application/vnd.api+json"curl http://127.0.0.1:50000/api/test_suite/1 -H "Accept: application/vnd.api+json"curl -X POST http://127.0.0.1:50000/api/test_suite -H "Content-Type: application/vnd.api+json" -H "Accept: application/vnd.api+json" -d '{"data":{"type": "test_suite", "attributes": {"name": "xxx", "data": "123"}}}'curl -X PATCH http://127.0.0.1:50000/api/test_suite/1 -H "Content-Type: application/vnd.api+json" -H "Accept: application/vnd.api+json" -d  '{"data":{"type": "test_suite", "id": "1", "attributes": {"name": "xxx", "data": "123"}}}''''__tablename__ = 't_diag_test_suite'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)name = db.Column(db.Text)type = db.Column(db.Text)model_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('t_diag_model.id'))model = db.relationship('DiagnosisModel', backref='t_diag_test_suite')report_name = db.Column(db.Text)data = db.Column(db.Text)create_user = db.Column(db.Integer)create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)modify_user = db.Column(db.Integer)modify_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)remark = db.Column(db.Text)enabled = db.Column(db.Integer, default=1)sop_url = db.Column(db.Text)case_type = db.Column(db.INT)# ALTER TABLE t_diag_test_suite ADD COLUMN sop_url TEXT;# ALTER TABLE t_diag_test_suite DROP COLUMN sop_url;class TestTarget(db.Model):__tablename__ = 't_diag_test_target'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)parent_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, default=-1)model_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('t_diag_model.id'))model = db.relationship('DiagnosisModel', backref='t_diag_test_target')name = db.Column(db.Text)sn = db.Column(db.Text)is_hardware_changed = db.Column(db.Integer, default=0)create_user = db.Column(db.Integer)create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)modify_user = db.Column(db.Integer)modify_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)remark = db.Column(db.Text)enabled = db.Column(db.Integer, default=1)class TestResult(db.Model):__tablename__ = 't_diag_test_result'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)target_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('t_diag_test_target.id'))target = db.relationship('TestTarget', backref='t_diag_test_result')test_suite_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('t_diag_test_suite.id'))test_suite = db.relationship('TestSuite', backref='t_diag_test_result')name = db.Column(db.Text)data = db.Column(db.Text)create_user = db.Column(db.Integer)create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now)modify_user = db.Column(db.Integer)modify_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now)remark = db.Column(db.Text)enabled = db.Column(db.Integer, default=1)with app.app_context():db.create_all()manager.create_api(DiagnosisCategory, collection_name='category',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])manager.create_api(DiagnosisModel, collection_name='model',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])manager.create_api(TestSuite, collection_name='test_suite',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])manager.create_api(TestTarget, collection_name='test_target',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])manager.create_api(TestResult, collection_name='test_result',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])@app.route('/')
def hello():return 'Hello, world!'@app.route('/api/is_scrapped_sn/<sn>', methods=['GET'])
def is_scrapped_sn(sn):try:result = db.session.execute(text('SELECT COUNT(1) FROM t_diag_test_target WHERE sn = :sn AND scrap = 1'),  {'sn': sn})return '1' if list(result)[0][0] > 0 else '0'except Exception as e:print(e)return '0'@app.route('/api/is_duplicate_primary_sn/<sn>', methods=['GET'])
def is_duplicate_primary_sn(sn):try:result = db.session.execute(text('SELECT COUNT(1) FROM t_diag_test_target WHERE sn = :sn AND enabled = 1 AND parent_id = -1'),  {'sn': sn})return '1' if list(result)[0][0] > 0 else '0'except Exception as e:print(e)return '0'@app.route('/api/is_duplicate_relationship_sn/<sn>', methods=['GET'])
def is_duplicate_relationship_sn(sn):try:result = db.session.execute(text('SELECT COUNT(1) FROM t_diag_test_target WHERE sn = :sn AND enabled = 1 AND parent_id != -1'),  {'sn': sn})return '1' if list(result)[0][0] > 0 else '0'except Exception as e:print(e)return '0'@app.route('/api/disable_sn/<sn>', methods=['GET'])
def disable_sn(sn):with db.session.begin():try:db.session.execute(text('UPDATE t_diag_test_target SET enabled = 0 WHERE parent_id IN (SELECT id FROM t_diag_test_target WHERE sn = :sn)'),  {'sn': sn})db.session.execute(text('UPDATE t_diag_test_target SET enabled = 0 WHERE sn = :sn'), {'sn': sn})db.session.commit()return '0'except Exception as e:print(e)db.session.rollback()return '-1'@app.route('/api/get_relationship_sn/<sn>', methods=['GET'])
def get_relationship_sn(sn):try:result = db.session.execute(text('WITH RECURSIVE cte(id, parent_id, sn, psn) AS (SELECT id, parent_id, sn, psn FROM v_diag_valid_test_target WHERE sn = :sn UNION ALL SELECT t1.id, t1.parent_id, t1.sn, t1.psn FROM v_diag_valid_test_target t1, cte WHERE t1.psn = cte.sn) SELECT * FROM cte'),  {'sn': sn})data = [row[2] for row in result.fetchall()]print(data)return json.dumps(data)except Exception as e:print(e)return jsonify('[]')@app.route('/api/get_relationship_table/<sn>', methods=['GET'])
def get_relationship_table(sn):try:result = db.session.execute(text("WITH RECURSIVE cte(sn, path) AS (SELECT sn, CAST(sn AS CHAR) FROM v_diag_valid_test_target WHERE sn = :sn UNION ALL SELECT t1.sn, CONCAT(cte.path, '.', t1.sn) FROM v_diag_valid_test_target t1 INNER JOIN cte ON t1.psn = cte.sn) SELECT path FROM cte ORDER BY path"), {'sn': sn})output = {}for data in result.fetchall():keys = data[0].split('.')temp = outputfor key in keys:temp.setdefault(key, {"info": get_sn_info(key), "subsn": {}})temp = temp[key]["subsn"]json_output = json.dumps(output)return json_outputexcept Exception as e:print(e)return jsonify('[]')@app.route('/api/sn_scrap', methods=['POST'])
def sn_scrap():try:sn_lists = request.jsonsql_query = """UPDATE t_diag_test_targetSET enabled = 0 WHERE enabled = 1AND parent_id IN (SELECT id FROM (SELECT id FROM t_diag_test_target WHERE sn IN :sn_list) AS T1)OR (sn IN :sn_list)"""db.session.execute(text(sql_query), {"sn_list": tuple(sn_lists)})sql_query = "UPDATE t_diag_test_target SET scrap = 1 WHERE sn IN :sn_list"db.session.execute(text(sql_query),  {"sn_list": tuple(sn_lists)})db.session.commit()return '0'except Exception as e:db.session.rollback()print(e)return '-1'if __name__ == '__main__':parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('path', nargs='*')parser.add_argument('--db_name', type=str, default='diagnosisdev',help="mode: dev or null")parser.add_argument('--db_server', type=str, default='10.2.0.92',help="database server ip address")parser.add_argument('--db_port', type=str, default='3306',help="database server port")parser.add_argument('--db_username', type=str, default='root',help="database server username")parser.add_argument('--db_password', type=str, default='123456',help="database server password")args = parser.parse_args()DB_SERVER = args.db_serverDB_PORT = args.db_portDB_USERNAME = args.db_usernameDB_PASSWORD = args.db_passwordDB_NAME = args.db_nameinitialize()app.run(host='0.0.0.0', port=50000, debug=True)

运行 Flask

在终端中导航到你的 Flask 应用文件所在的目录,然后运行:

python app.py

访问应用

打开浏览器,访问 http://127.0.0.1:5000/,你应该能看到 “Hello, Flask!” 的消息。

使用 curl 工具与运行在本机(127.0.0.1)的50000端口上的API进行交互。

  • 获取测试套件列表

    curl http://127.0.0.1:50000/api/test_suite -H "Accept: application/vnd.api+json"
    

    这个命令用于获取所有测试套件的列表。它向 /api/test_suite 发送一个GET请求,并指定接受的内容类型为 application/vnd.api+json,即JSON API格式。

  • 获取特定ID的测试套件

    curl http://127.0.0.1:50000/api/test_suite/1 -H "Accept: application/vnd.api+json"
    

    这个命令用于获取ID为1的测试套件的详细信息。它向 /api/test_suite/1 发送一个GET请求,同样指定接受的内容类型为 application/vnd.api+json。

  • 创建新的测试套件

    curl -X POST http://127.0.0.1:50000/api/test_suite -H "Content-Type: application/vnd.api+json" -H "Accept: application/vnd.api+json" -d '{"data":{"type": "test_suite", "attributes": {"name": "xxx", "data": "123"}}}'
    

    这个命令用于创建一个新的测试套件。它向 /api/test_suite 发送一个POST请求,并在请求体中提供要创建的测试套件的数据。这里指定了 Content-Type 为 application/vnd.api+json,表示发送的数据是JSON API格式,同时指定接受的内容类型也是 application/vnd.api+json。请求体中包含了一个 data 对象,其 type 为 test_suite,attributes 中包含了测试套件的名称和数据。

  • 更新特定ID的测试套件

    curl -X PATCH http://127.0.0.1:50000/api/test_suite/1 -H "Content-Type: application/vnd.api+json" -H "Accept: application/vnd.api+json" -d  '{"data":{"type": "test_suite", "id": "1", "attributes": {"name": "xxx", "data": "123"}}}'
    

    这个命令用于更新ID为1的测试套件的信息。它向 /api/test_suite/1 发送一个PATCH请求,并在请求体中提供更新后的测试套件数据。与创建请求类似,这里也指定了 Content-Type 和 Accept 为 application/vnd.api+json。请求体中的 data 对象包含了 type(test_suite)、id(1)以及更新后的 attributes。

这些命令展示了如何使用 curl 工具与遵循JSON API规范的API进行基本的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。注意,实际的API实现可能会对这些请求有不同的要求,比如认证、权限等,这些在示例中没有体现。

展望

通过以上步骤,我们知道了如何在 Flask 应用中集成 MySQL 或 PostgreSQL 数据库。后续,可以深入学习更复杂的查询和数据库迁移等高级主题,以充分利用 Flask 和数据库的强大功能。

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高可用HA&#xff08;High Availability&#xff09;软件在分布式系统架构设计中至关重要&#xff0c;它们能够减少系统停机时间&#xff0c;确保应用程序持久、不间断地提供服务。以下是四款常用的高可用HA软件介绍&#xff1a; Keepalived Keepalived起初是为LVS&#xff08;…...

《近似线性可分支持向量机的原理推导》 拉格朗日函数 公式解析

本文是将文章《近似线性可分支持向量机的原理推导》中的公式单独拿出来做一个详细的解析&#xff0c;便于初学者更好的理解。 公式 9-41 解释&#xff1a; L ( w , b , ξ , α , μ ) 1 2 ∥ w ∥ 2 C ∑ i 1 N ξ i − ∑ i 1 N α i ( y i ( w T x i b ) − ( 1 − ξ …...

9.指针和字符串string类型

指针和字符串string类型 1.指针2.字符串string类型 1.指针 C完全兼容C语言指针&#xff0c;C多出一个this指针 交换两数 #include <iostream>using namespace std;void swap(int *a,int *b){int temp;temp *a;*a *b;*b temp; }int main() {//交换前int a 50;int b …...

八,Linux基础环境搭建(CentOS7)- 安装Mysql和Hive

Linux基础环境搭建&#xff08;CentOS7&#xff09;- 安装Mysql和Hive 大家注意以下的环境搭建版本号&#xff0c;如果版本不匹配有可能出现问题&#xff01; 一、Mysql下载及安装 MySQL是一个关系型数据库管理系统&#xff0c;由瑞典MySQL AB 公司开发&#xff0c;属于 Orac…...

海量数据面试题

⭐️前言⭐️ 本篇文章主要针对在面试时可能涉及到的海量数据的面试题&#xff0c;该类型面试题常常考虑通过位图、布隆过滤器或者哈希的方式来解决。 &#x1f349;欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言评论 &#x1f349;博主将持续更新学习记录收获&#xff0c;友友们有任何…...

基于SSM积分商城管理系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

前言 伴随着基础网络设施的不断进步和终端电子设备的高度普及&#xff0c;互联网用户规模越来越大。现在人们越来越离不开计算机网络、互联网所带来的好处了&#xff0c;现如今不同的网站系统遍地都是&#xff0c;现在已经不同于以往的传统的管理方式了&#xff0c;只有跟上时代…...

MLP预售开启,革新去中心化通信生态:智能手机与AI Agent齐上阵

2024年10月22日&#xff0c;Matrix Layer Protocol&#xff08;MLP&#xff09;宣布其备受期待的第一期产品正式进入预售阶段。随着Web3世界的不断发展&#xff0c;去中心化技术已经深入到我们日常生活的方方面面。作为Web3世界中炙手可热的创新项目&#xff0c;Matrix Layer P…...

长乐住房和城乡建设局网站/站点查询

从ICassFactory为CLSID为{17BCA6E8-A950-497E-B2F9-AF6AA475916F}的COM组件创建实例失败&#xff0c;原因是出现以下错误&#xff1a;c001f011.(Microsoft.Server.manageDTS) 今天在“新建维护计划”时&#xff0c;报错&#xff1a; 创建维护计划失败。其他信息&#xff1a;从 …...

广州建设公司/南宁seo公司哪家好

1 什么是盒模型&#xff1f; 一个页面元素&#xff0c;如&#xff1a;div , 里面内容是文字&#xff0c;图片&#xff0c;或者是另一个标签元素。 padding&#xff1a;内填充&#xff0c;div与他里面装的内容的距离。 martin&#xff1a;外边距&#xff0c;两个div之间的距离…...

为什么做电商网站/如何制作网页

live555源代码简介 liveMedia项目的源代码包括四个基本的库&#xff0c;各种测试代码以及IVE555 Media Server。 四个基本的库分别是UsageEnvironment&TaskScheduler&#xff0c;groupsock&#xff0c;liveMedia&#xff0c;BasicUsageEnvironment。 UsageEnvironment和T…...

wordpress获取文字/免费放单平台无需垫付

1.首先我们来了解什么是异常呢&#xff1f;异常阻止当前方法或作用域继续执行的问题。2.处理异常说到处理异常&#xff0c;我们当然会想到 try catch finally在java中我们会对异常的处理有更高的认识 我们会学习 throw throws等更好的处理异常3.常见异常4.throw关键字&#xff…...

遂宁网站建设/百度指数数据

2007-07-19 20:06tag:正则表达式 批量替换 editplus替换html文件中的非法“<",">”下面的方法将把html文件中类似于<str>的非html标记的尖括号替换掉。例如&#xff0c;将<str>用下面方法替换的结果是&#xff1a;<str>这里只提供了解决问题…...

施工员证怎么查询网站/建网站的详细步骤

JavaScript Cookies 转载自&#xff1a;http://www.w3school.com.cn/js/js_cookies.asp 什么是cookie? cookie 用来识别用户。 cookie 是存储于访问者的计算机中的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面时&#xff0c;就会发送这个 cookie。你可以使用 JavaScript 来创…...