数据结构 之 二叉树的遍历------先根遍历(五)
提示:本篇章主要讲解数据结构中树的相关知识。
文章目录
- 二叉树的遍历
- 为什么要提出这么多遍历方法?
- 先根遍历二叉树(TLR)
- 先根遍历二叉树的递归算法(重点)
- 先根遍历二叉树的非递归算法(了解,但是得会写,很有可能找工作的时候让写一个非递归的)
- 先根遍历二叉树的非递归算法
二叉树的遍历
- 遍历二叉树是指以某种次序访问二叉树中的每个结点,并且每个结点仅被访问一次.(沿着某条搜索路线依次访问每个结点)
这里“访问”的含义很广,访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。假设遍历时访问结点仅是输出结点数据域的值,那么遍历的结果将是得到一个线性序列。
由于二叉树有左、右子树,所以遍历的次序不同,得到的结果就会不同。
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假设 L、T、R 分别代表左子树、根结点、右子树
对一棵二叉树的遍历可以有6种不同的次序:TLR、TRL、LTR、RTL、LRT、RLT
如果限定先左后右,那么只有三种访问顺序:TLR、LTR、LRT。分别称作:先根遍历,中根遍历,后根遍历,又称前序遍历,中序遍历,后序遍历
为什么要提出这么多遍历方法?
完全是不同的应用角度出发的。
例如:要判断两个二叉树是否相等,只要子树的根结点不同,那么就不等,显然这是可以用先根遍历实现;
例如:删除二叉树时,必须先删除其左、右子树,然后才能删除根结点,这时就要用后根遍历实现。
可以在具体应用中对遍历方法好好体会,接下来进入正题。
先根遍历二叉树(TLR)
先根遍历二叉树的递归定义为:
若二叉树非空,则:
(1)访问根结点;(2)按先根次序遍历左子树;(3)按先根次序遍历右子树;
否则,遍历结束。
简易口诀:根左右
如下图所示
※先根遍历的顺序为:ABDEGCF
先跟遍历:abdgcefhi
先根遍历二叉树的递归算法(重点)
将访问根结点的操作简化为输出根结点的值
void Preorder ( BTNode * bt )
{ /* 先根遍历以bt为根的二叉树 */ if (bt) {printf(bt->data); /*访问根结点*/ Preorder( bt->lchild ); /*先根遍历左子树*/ Preorder( bt->rchild ); /*先根遍历右子树*/ }}
先根遍历二叉树的非递归算法(了解,但是得会写,很有可能找工作的时候让写一个非递归的)
逻辑过程如下:
对于先根遍历二叉树而言,在访问根结点之后,可以直接找到这个根的左子树进行遍历;但是当左子树遍历完毕之后,还必须沿着已经走过的路线返回到根结点,再通过根结点才能找到它的右子树。
因此,在从根结点走向它的左孩子结点之前,必须根结点的地址存入栈中暂存起来。
左子树遍历完毕之后,再按照后进先出的原则取回栈顶元素,才能找到根结点的地址,最后遍历根的右子树。
先根遍历二叉树的非递归算法
void Preorder2 ( BTNode *bt )
{
p = bt;
InitStack(s);while ( p || !StackEmpty(S) ) { if (p) /*二叉树非空*/ { printf(p->data) ; /*访问根结点*/ Push( s, p ) ; /*根指针进栈*/ p = p->lchild ; /*p移向左孩子*/ } else /*栈非空*/ {Pop ( s , p ) ; /*双亲结点出栈/* p = p->rchild ; /*p移向右孩子*/ }}
}
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