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目录

隔离和降级

FeignClient整合Sentinel

通过Feign设置服务降级

 1.创建类实现FallbackFactory接口，并让这个类和使用@FeignClient的接口类绑定

2.让order-service服务的feign开启sentinel

3.测试，只开启order-service服务，而不开启user-order服务

总结：

 线程隔离

线程隔离的实现方式

 sentinel的线程隔离

1）配置隔离规则

2）jemter测试

 总结

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隔离和降级

虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障，但服务还是会因为某些原因(服务自己出现问题)而故障。而要将这些故障控制在一定范围内，避免雪崩，就要靠线程隔离（舱壁模式）和熔断降级手段了

线程隔离就是：调用者在调用服务提供者时，给每个调用的请求分配独立线程池，出现故障时，最多消耗这个线程池内资源，避免把调用者的所有资源耗尽。

可以看到下图，我们已经规定了访问其他服务可以使用的最大线程数为10个，服务C出现问题，就只会有10个线程无法使用，而不会导致服务A中的所有线程都不可用，导致线程A宕机。

熔断降级：是在调用方这边加入断路器，统计对服务提供者的调用，如果调用的失败比例过高，则熔断该业务，不允许访问该服务的提供者了。

由下图可以看到，当服务A向服务D由两个请求都出现异常时，在服务A和服务D之间就会出现一道熔断墙，阻止服务A的其他请求向服务D(直接报错，抛异常)

 我们发现不能处理的请求都是直接抛异常，终止请求，我们可以设置降级服务

如：如果访问queryById接口失败，就去访问queryByIdFalback接口作为备选

FeignClient整合Sentinel

SpringCloud中，微服务调用都是通过Feign来实现的，因此做客户端保护必须整合Feign和Sentinel。

通过Feign设置服务降级

 在orderService微服务中会使用UserFeignClient去访问用户的信息

我们需要给UserFiegnClient的方法设置服务降级

User user = userFeignClient.queryById(order.getUserId());

 1.创建类实现FallbackFactory接口，并让这个类和使用@FeignClient的接口类绑定

不要导错包 ，是feign.hystrix.FallbackFactory包下的FallbackFactory

import feign.hystrix.FallbackFactory;
//直接加@Component不能被启动类扫描到，因为与启动类不在同一个包
public class UserFeignClientFallbackFactory implements FallbackFactory<UserFeignClient> {//cause为远程调用UserFeignClient时出现的异常@Overridepublic UserFeignClient create(Throwable cause) {cause.printStackTrace();return new UserFeignClient() {
//重写UserFeign的所有方法，作为服务降级的备选处理方法@Overridepublic User queryById(Long id) {//设置默认用户信息User user = new User();user.setId(null);user.setAddress(null);user.setUsername("默认用户");return user;}@Overridepublic String getUser(String username, Integer age) {return "没有这个用户";}};}
}

 维护到IoC容器中

  @Beanpublic UserFeignClientFallbackFactory userFeignClientFallbackFactory(){return new UserFeignClientFallbackFactory();}

让UserFeignClient与UserFeignClientFallbackFactory绑定服务降级

//与FallbackFactory绑定降级服务
@FeignClient(value = "user-service",configuration = FeignConfig.class,fallbackFactory = UserFeignClientFallbackFactory.class)
public interface UserFeignClient {@RequestMapping("/user/{id}")//使用Get方式发送请求，获取到的响应数据反序列化成User类型User queryById(@PathVariable("id")Long id);//这里是把方法参数放到请求路径中，与controller相反@RequestMapping("/user/getUser")//使用@RequestParam注解让Feign知道这两个请求参数值是要加到url地址中的String getUser(@RequestParam("username") String username, @RequestParam("age") Integer age);
}

2.让order-service服务的feign开启sentinel

feign:httpclient:enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持max-connections: 200 # 最大的连接数max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数sentinel:enabled: true #与sentinel整合，开启服务降级

3.测试，只开启order-service服务，而不开启user-order服务

如果我们之前没有编写服务降级，就会直接报错，查不到用户信息，但是我们已经开启的服务降级

访问接口，返回的用户信息是我们设置的默认用户信心，服务降级成功 

 

总结：

Feign整合Sentinel的步骤：

• 在application.yml中配置：feign.sentienl.enable=true
• 给FeignClient编写FallbackFactory并注册为Bean
• 将FallbackFactory配置到FeignClient

 线程隔离

线程隔离的实现方式

线程隔离有两种方式实现：

• 线程池隔离

• 信号量隔离（Sentinel默认采用）

• 

线程池隔离：给每个服务调用业务分别分配一个线程池，利用线程池本身实现隔离效果

优点:

• 支持主动超时：服务I的请求主线程到线程池时，如果线程池没有及时给出响应，就直接报错，支持主动超时
• 支持异步调用：服务I的请求主线程，访问到访问服务A的线程池时，线程池会自己抽出一个空闲线程去访问服务A，而不用请求主线程主动访问

缺点:

线程的二外开销大

信号量隔离：不创建线程池，而是计数器模式，记录业务使用的线程数量，达到信号量上限时，禁止新的请求。

 优点：

轻量级，不需要额外的线程开销，一个线程执行到底

缺点：

• 不支持主动超时
• 不支持异步调用

 sentinel的线程隔离

在添加限流规则时，可以选择两种阈值类型：

 

• QPS：就是每秒的请求数，在快速入门中已经演示过

• 线程数：是该资源能使用用的tomcat线程数的最大值。也就是通过限制线程数量，实现线程隔离（舱壁模式）。

案例需求：给 order-service服务中的UserClient的查询用户接口设置流控规则，线程数不能超过 2。然后利用jemeter测试。

1）配置隔离规则

因为order-service服务的feign已经整合的sentinel,也会把feign接口的方法作为资源

选择feign接口后面的流控按钮：

这里设置了访问/user/{id}接口时，同时最多使用的线程数为2个 

 

2）jemter测试

一瞬间同时创建10个线程

 

一次发生10个请求，有较大概率并发线程数超过2，而超出的请求会走之前定义的失败降级逻辑。 

访问/user/{id}时同时使用的线程超过2时，就是触发线程隔离，然后服务降级 

 总结

线程隔离的两种手段是？

• 信号量隔离

• 线程池隔离

信号量隔离的特点是？

• 基于计数器模式，简单，开销小

线程池隔离的特点是？

• 基于线程池模式，有额外开销，但隔离控制更强