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《从零构建大模型》是一本即将于今年10月底发布的书籍，github已经吸引了惊人的21.7k标星！作者是威斯康星大学麦迪逊分校的终身教授，在GitHub、油管、X上拥有大量粉丝，是一位真正的大佬。

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在本书中，读者将从内到外了解 LLM 的工作原理。在这本富有洞察力的书中，畅销书作家 Sebastian Raschka 将指导读者逐步创建自己的 LLM，并用清晰的文本、图表和示例解释每个阶段。读者将从最初的设计和创建到在通用语料库上进行预训练，再到针对特定任务进行微调。《构建大型语言模型（从头开始）》教读者如何：规划并编码法学硕士 (LLM) 的所有部分准备适合 LLM 培训的数据集使用读者自己的数据对 LLM 进行文本分类微调应用指令调整技术确保读者的 LLM 遵循指令将预训练权重加载到 LLM 中大型语言模型 (LLM) 为 ChatGPT、Bard 和 Copilot 等尖端 AI 工具提供支持，这看起来像是一个奇迹，但它们并不是魔法。

本书通过帮助读者从头开始构建自己的 LLM，揭开了 LLM 的神秘面纱。读者将获得关于 LLM 工作原理的独特而有价值的见解，学习如何评估其质量，并掌握具体的技术来微调和改进它们。读者在本书中用于训练和开发自己的小型但功能齐全的模型的过程遵循与交付 GPT-4 等大型基础模型相同的步骤。读者可以在普通笔记本电脑上开发小型 LLM，并且读者可以将其用作自己的私人助理。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
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