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1. MySQL概述

首先来了解一下什么是数据库。

• 数据库：英文为 DataBase，简称DB，它是存储和管理数据的仓库。

像我们日常访问的电商网站京东，企业内部的管理系统OA、ERP、CRM这类的系统，以及大家每天都会刷的头条、抖音类的app，那这些大家所看到的数据，其实都是存储在数据库中的。最终这些数据，只是在浏览器或app中展示出来而已，最终数据的存储和管理都是数据库负责的。

数据是存储在数据库中的，那我们要如何来操作数据库以及数据库中所存放的数据呢？

那这里呢，会涉及到一个软件，那就是数据库管理系统。

数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS），是操作和管理数据库的大型软件

将来我们只需要操作这个软件，就可以通过这个软件来操纵和管理数据库了。

此时又出现一个问题：DBMS这个软件怎么知道要操作的是哪个数据库、哪个数据呢？是对数据做修改还是查询呢？

需要给DBMS软件发送一条指令，告诉这个软件我们要执行的是什么样的操作，要对哪个数据进行操作。而这个指令就是SQL语句。

• SQL（Structured Query Language，简称SQL）：结构化查询语言，它是操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准。

我们学习数据库开发，最为重要的就是学习SQL语句 。

关系型数据库：我们后面会详细讲解，现在大家只需要知道我们学习的数据库属于关系型数据库即可。

结论：程序员给数据库管理系统(DBMS)发送SQL语句，再由数据库管理系统操作数据库当中的数据。

2. SQL语句

2.1 DDL语句

2.1.1 数据库操作

我们在进行数据库设计，需要使用到刚才所介绍SQL分类中的DDL语句。

DDL英文全称是Data Definition Language(数据定义语言)，用来定义数据库对象(数据库、表)。

DDL中数据库的常见操作：查询、创建、使用、删除。

2.1.1.1 查询数据库

• 查询所有数据库

show databases;

命令行中执行效果如下：

• 查询当前数据库

select database();

命令行中执行效果如图：

我们要操作某一个数据库，必须要切换到对应的数据库中。

通过指令：select database() ，就可以查询到当前所处的数据库

2.1.1.2 创建数据库

• 语法：

create database [ if not exists ] 数据库名  [default charset utf8mb4];

创建数据库时，可以不指定字符集。 因为在MySQL8版本之后，默认的字符集就是 utf8mb4。

• 案例： 创建一个itcast数据库。

create database itcast;

2.1.1.3 使用数据库

• 语法：

use 数据库名 ;

我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则不能操作。

• 案例：切换到itcast数据库

use itcast;

2.1.1.4 删除数据库

• 语法:

  drop database [ if exists ] 数据库名 ;

• 如果删除一个不存在的数据库，将会报错。

• 可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除

• 案例：删除itcast数据库

  drop database if exists itcast; -- itcast数据库存在时删除

说明：上述语法中的database，也可以替换成 schema

• 如：create schema db01;

• 如：show schemas;

2.1.2 表操作

学习完了DDL语句当中关于数据库的操作之后，接下来我们继续学习DDL语句当中关于表结构的操作。

关于表结构的操作也是包含四个部分：创建表、查询表、修改表、删除表。

2.1.2.1 创建

• 语法：

  create table  表名(字段1  字段1类型 [约束]  [comment  字段1注释 ],字段2  字段2类型 [约束]  [comment  字段2注释 ],......字段n  字段n类型 [约束]  [comment  字段n注释 ] 
  ) [ comment  表注释 ] ;

• 注意： [ ] 中的内容为可选参数； 最后一个字段后面没有逗号

• 案例：创建tb_user表

  • 对应的结构如下：

• 建表语句：

create table tb_user (id int comment 'ID,唯一标识',   # id是一行数据的唯一标识（不能重复）username varchar(20) comment '用户名',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

• 数据表创建完成，接下来我们还需要测试一下是否可以往这张表结构当中来存储数据。

  双击打开tb_user表结构，大家会发现里面没有数据：

添加数据：

我们之前提到过：id字段是一行数据的唯一标识，不能有重复值。但是现在数据表中有两个相同的id值，这是为什么呢？

• 其实我们现在创建表结构的时候， id这个字段我们只加了一个备注信息说明它是一个唯一标识，但是在数据库层面呢，并没有去限制字段存储的数据。所以id这个字段没有起到唯一标识的作用。

想要限制字段所存储的数据，就需要用到数据库中的约束。

2.1.2.2 约束

• 概念：所谓约束就是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

• 作用：就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。（后面的学习会验证这些）

• 在MySQL数据库当中，提供了以下5种约束：

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

• 案例：创建tb_user表，对应的结构如下：

在上述的表结构中:

• id 是一行数据的 唯一标识

• username 用户名字段是非空且唯一的

• name 姓名字段是不允许存储空值的

• gender 性别字段是有默认值，默认为男

建表语句：

create table tb_user (id int primary key comment 'ID,唯一标识', username varchar(20) not null unique comment '用户名',name varchar(10) not null comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

数据表创建完成，接下来测试一下表中字段上的约束是否生效

大家有没有发现一个问题：id字段下存储的值，如果由我们自己来维护会比较麻烦(必须保证值的唯一性)。MySQL数据库为了解决这个问题，给我们提供了一个关键字：auto_increment（自动增长）

主键自增：auto_increment

• 每次插入新的行记录时，数据库自动生成id字段(主键)下的值

• 具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)

create table tb_user (id int primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识', #主键自动增长username varchar(20) not null unique comment '用户名',name varchar(10) not null comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

2.1.2.3 数据类型

在上面建表语句中，我们在指定字段的数据类型时，用到了int 、varchar、char，那么在MySQL中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？ 接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1). 数值类型

• 示例:

-- 年龄字段 ---不会出现负数, 而且人的年龄不会太大age tinyint unsigned-- 分数 ---总分100分, 最多出现一位小数score double(4,1)

2). 字符串类型

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

示例： 用户名 username ---长度不定, 最长不会超过50username varchar(50)手机号 phone ---固定长度为11phone char(11)

3). 日期时间类型

示例: 生日字段  birthday ---生日只需要年月日  birthday date创建时间 createtime --- 需要精确到时分秒createtime  datetime

2.1.2.4 表结构设计-案例

需求：根据产品原型/需求创建表((设计合理的数据类型、长度、约束)

产品原型及需求如下：

1). 列表展示

2). 新增员工

3). 需求说明及字段限制

步骤：

1. 阅读产品原型及需求文档，看看里面涉及到哪些字段。

2. 查看需求文档说明，确认各个字段的类型以及字段存储数据的长度限制。

3. 在页面原型中描述的基础字段的基础上，再增加额外的基础字段。

使用SQL创建表：

create table emp(id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',username varchar(20) not null unique comment '用户名',password varchar(32) not null comment '密码',name varchar(10) not null comment '姓名',gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',phone char(11) not null unique comment '手机号',job tinyint unsigned comment '职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师',salary int unsigned comment '薪资',image varchar(255) comment '头像',entry_date date comment '入职日期',create_time datetime comment '创建时间',update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';

除了使用SQL语句创建表外，我们还可以借助于图形化界面来创建表结构，这种创建方式会更加直观、更加方便。

1. 阅读页面原型及需求文档

2. 基于页面原则和需求文档，确定原型字段(类型、长度限制、约束)

3. 再增加表设计所需要的业务基础字段(id、create_time、update_time)

   1. create_time：记录的是当前这条数据插入的时间。

   2. update_time：记录当前这条数据最后更新的时间。

2.1.2.5 表操作-其他操作

上面讲解了表结构的创建、数据类型、设计表的流程，接下来，再来讲解表结构的查询、修改、删除操作 。

• 查询数据库表的具体的语法：

-- 查询当前数据库的所有表
show tables;-- 查看指定的表结构
desc 表名 ;   -- 可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息-- 查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;

• 修改数据库表结构的具体语法：

添加字段

-- 添加字段
alter table 表名 add  字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];-- 比如： 为tb_emp表添加字段qq，字段类型为 varchar(11)
alter table tb_emp add  qq  varchar(11) comment 'QQ号码';

修改字段

-- 修改字段类型
alter table 表名 modify  字段名  新数据类型(长度);-- 比如： 修改qq字段的字段类型，将其长度由11修改为13
alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ号码';

-- 修改字段名，字段类型
alter table 表名 change  旧字段名  新字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];-- 比如： 修改qq字段名为 qq_num，字段类型varchar(13)
alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ号码';

删除字段

-- 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;-- 比如： 删除tb_emp表中的qq_num字段
alter table tb_emp drop qq_num;

修改表名

-- 修改表名
rename table 表名 to  新表名;-- 比如: 将当前的emp表的表名修改为tb_emp
rename table emp to tb_emp;

删除表结构

-- 删除表
drop  table [ if exists ]  表名;-- 比如：如果tb_emp表存在，则删除tb_emp表
drop table if exists tb_emp;  -- 在删除表时，表中的全部数据也会被删除。

关于表结构的查看、修改、删除操作，工作中一般都是直接基于图形化界面操作。

2.2 DML语句

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）

• 修改数据（UPDATE）

• 删除数据（DELETE）

2.2.1 增加（insert）

2.2.1.1 语法

• 向指定字段添加数据

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);

• 全部字段添加数据

insert into 表名 values (值1, 值2, ...);

• 批量添加数据（指定字段）

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);

• 批量添加数据（全部字段）

insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

2.2.1.2 案例演示

• 案例1：向emp表的username, name, gender, phone, create_time, update_time字段插入数据

-- 因为设计表时create_time, update_time两个字段不能为NULL，所以也做为要插入的字段
insert into emp(username, name, gender, phone, create_time, update_time)
values ('wuji', '张无忌', 1, '13309091231', now(), now());

• 案例2：向emp表的所有字段插入数据

insert into emp2(id, username, password, name, gender, phone, job, salary, image, entry_date, create_time, update_time)values (1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'1.jpg','2000-01-01',now(),now()),

• 案例3：批量向emp表的username、name、gender字段插入数据

insert into emp(username, name, gender, phone, create_time, update_time)
values ('Tom1', '汤姆1', 1, '13309091231', now(), now()),('Tom2', '汤姆2', 1, '13309091232', now(), now());

insert操作的注意事项：

1. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

3. 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.2.2 修改（update）

2.2.2.1 语法

update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;

2.2.2.2 案例演示

• 案例1：将emp表中id为1的员工，姓名name字段更新为'张三'

update emp set name='张三', update_time=now() where id=1;

• 案例2：将emp表的所有员工入职日期更新为'2010-01-01'

update emp set entry_date='2010-01-01', update_time=now();

注意事项:

1. 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2. 在修改数据时，一般需要同时修改公共字段update_time，将其修改为当前操作时间。

2.2.3 删除（delete）

2.2.3.1 语法

delete form 表名 [where 条件];

2.2.3.2 案例演示

• 案例1：删除emp表中id为1的员工

delete from emp where id = 1;

• 案例2：删除emp表中所有员工

delete from tb_emp;

注意事项:

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

• 当进行删除全部数据操作时，会提示询问是否确认删除所有数据，直接点击Execute即可。

2.3 DQL语句

2.3.1 介绍

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。

查询关键字：SELECT

查询操作是所有SQL语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。

2.3.2 语法

DQL查询语句，语法结构如下：

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP  BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

我们今天会将上面的完整语法拆分为以下几个部分学习：

• 基本查询（不带任何条件）

• 条件查询（where）

• 分组查询（group by）

• 排序查询（order by）

• 分页查询（limit）

准备一些测试数据用于查询操作：

create table emp(id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',username varchar(20) not null unique comment '用户名',password varchar(32) not null comment '密码',name varchar(10) not null comment '姓名',gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',phone char(11) not null unique comment '手机号',job tinyint unsigned comment '职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师',salary int unsigned comment '薪资',image varchar(300) comment '头像',entry_date date comment '入职日期',create_time datetime comment '创建时间',update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';-- 准备测试数据
INSERT INTO emp(id, username, password, name, gender, phone, job, salary, image, entry_date, create_time, update_time)
VALUES (1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'1.jpg','2000-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:35'),(2,'songjiang','123456','宋江',1,'13309090002',2,8600,'2.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:37'),(3,'lujunyi','123456','卢俊义',1,'13309090003',2,8900,'3.jpg','2008-05-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:39'),(4,'wuyong','123456','吴用',1,'13309090004',2,9200,'4.jpg','2007-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:41'),(5,'gongsunsheng','123456','公孙胜',1,'13309090005',2,9500,'5.jpg','2012-12-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:43'),(6,'huosanniang','123456','扈三娘',2,'13309090006',3,6500,'6.jpg','2013-09-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:45'),(7,'chaijin','123456','柴进',1,'13309090007',1,4700,'7.jpg','2005-08-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:47'),(8,'likui','123456','李逵',1,'13309090008',1,4800,'8.jpg','2014-11-09','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:49'),(9,'wusong','123456','武松',1,'13309090009',1,4900,'9.jpg','2011-03-11','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:51'),(10,'lichong','123456','林冲',1,'13309090010',1,5000,'10.jpg','2013-09-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:53'),(11,'huyanzhuo','123456','呼延灼',1,'13309090011',2,9700,'11.jpg','2007-02-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:55'),(12,'xiaoliguang','123456','小李广',1,'13309090012',2,10000,'12.jpg','2008-08-18','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:57'),(13,'yangzhi','123456','杨志',1,'13309090013',1,5300,'13.jpg','2012-11-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:59'),(14,'shijin','123456','史进',1,'13309090014',2,10600,'14.jpg','2002-08-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:01'),(15,'sunerniang','123456','孙二娘',2,'13309090015',2,10900,'15.jpg','2011-05-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:03'),(16,'luzhishen','123456','鲁智深',1,'13309090016',2,9600,'16.jpg','2010-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:05'),(17,'liying','12345678','李应',1,'13309090017',1,5800,'17.jpg','2015-03-21','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:07'),(18,'shiqian','123456','时迁',1,'13309090018',2,10200,'18.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:09'),(19,'gudasao','123456','顾大嫂',2,'13309090019',2,10500,'19.jpg','2008-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:11'),(20,'ruanxiaoer','123456','阮小二',1,'13309090020',2,10800,'20.jpg','2018-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:13'),(21,'ruanxiaowu','123456','阮小五',1,'13309090021',5,5200,'21.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:15'),(22,'ruanxiaoqi','123456','阮小七',1,'13309090022',5,5500,'22.jpg','2016-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:17'),(23,'ruanji','123456','阮籍',1,'13309090023',5,5800,'23.jpg','2012-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:19'),(24,'tongwei','123456','童威',1,'13309090024',5,5000,'24.jpg','2006-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:21'),(25,'tongmeng','123456','童猛',1,'13309090025',5,4800,'25.jpg','2002-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:23'),(26,'yanshun','123456','燕顺',1,'13309090026',5,5400,'26.jpg','2011-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:25'),(27,'lijun','123456','李俊',1,'13309090027',5,6600,'27.jpg','2004-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:27'),(28,'lizhong','123456','李忠',1,'13309090028',5,5000,'28.jpg','2007-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:29'),(29,'songqing','123456','宋清',1,'13309090029',5,5100,'29.jpg','2020-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:31'),(30,'liyun','123456','李云',1,'13309090030',NULL,NULL,'30.jpg','2020-03-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:31');

2.3.3 基本查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件。

语法如下：

• 查询多个字段

select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;

• 查询所有字段（通配符）

select *  from  表名;

• 设置别名

select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ]  from  表名;

• 去除重复记录

select distinct 字段列表 from  表名;

案例演示：

• 案例1：查询指定字段 name，entry_date并返回

select name,entry_date from emp;

• 案例2：查询返回所有字段

select * from emp;

* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）

• 案例3：查询所有员工的 name, entry_date，并起别名(姓名、入职日期)

-- 方式1：
select name AS 姓名, entry_date AS 入职日期 from emp;-- 方式2： 别名中有特殊字符时，使用''或""包含
select name AS '姓 名', entry_date AS '入职日期' from emp;-- 方式3：
select name AS "姓名", entry_date AS "入职日期" from emp;

• 案例4：查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)

select distinct job from emp;

2.3.4 条件查询

语法：

select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：

• 比较运算符

• 逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

• 案例1：查询 姓名 为 '宋江' 的员工

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name = '宋江'; -- 字符串使用''或""包含

• 案例2：查询 薪资小于等于 5000 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where salary <=5000;

• 案例3：查询 没有分配职位 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job is null ;

 注意：查询为NULL的数据时，不能使用 = null 或 ！=null 。得使用 is null 或 is not null。

• 案例4：查询 有职位 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job is not null ;

• 案例5：查询 密码不等于 '123456' 的员工信息

-- 方式1：
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where password <> '123456';

-- 方式2：
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where password != '123456';

• 案例6：查询 入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息

-- 方式1：
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where entry_date >= '2000-01-01' and entry_date <= '2010-01-01';-- 方式2： between...and
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01';

• 案例7：查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01';and gender = 2;

• 案例8：查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息

-- 方式1：使用or连接多个条件
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job=2 or job=3 or job=4;-- 方式2：in关键字
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job in (2,3,4);

• 案例9：查询 姓名 为两个字的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name like '__';  # 通配符 "_" 代表任意1个字符

• 案例10：查询 姓 '张' 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name like '张%'; # 通配符 "%" 代表任意个字符（0个 ~ 多个）

• 案例11：查询 姓名中包含 '二' 的员工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name like '%二%'; # 通配符 "%" 代表任意个字符（0个 ~ 多个）

2.3.5 聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）

常用聚合函数：

注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。

• count ：按照列去统计有多少行数据。

  • 在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。

• sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0

• max ：计算指定列的最大值

• min ：计算指定列的最小值

• avg ：计算指定列的平均值

案例演示:

• 案例1：统计该企业员工数量

-- count(字段)
select count(id) from emp;-- 结果：30
select count(job) from emp;-- 结果：29 （聚合函数对NULL值不做计算）-- count(常量)
select count(0) from emp;
select count('A') from emp;-- count(*)  推荐此写法（MySQL底层进行了优化）
select count(*) from emp;

• 案例2：统计该企业员工的平均薪资

select avg(salary) from  emp;

• 案例3：统计该企业员工的最低薪资

select min(salary) from emp;

• 案例4：统计该企业员工的最高薪资

select max(salary) from emp;

• 案例5：统计该企业每月要给员工发放的薪资总额(薪资之和)

select sum(salary) from emp;

2.3.6 分组查询

• 分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。

  • 分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。

  • 分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法：

select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

案例演示：

• 案例1：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量

select gender, count(*)
from emp
group by gender; -- 按照gender字段进行分组（gender字段下相同的数据归为一组）

• 案例2：查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位

select job, count(*)
from emp
where entry_date <= '2015-01-01'   -- 分组前条件
group by job                      -- 按照job字段分组
having count(*) >= 2;             -- 分组后条件

注意事项:

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having

where与having区别（面试题）

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

2.3.7 排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

语法：

select  字段列表  
from   表名   
[where  条件列表] 
[group by  分组字段 ] 
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 … ;

• 排序方式：

  • ASC ：升序（默认值）

  • DESC：降序

案例演示：

• 案例1：根据入职时间, 对员工进行升序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by  entry_date; -- 默认就是ASC（升序）

注意事项：如果是升序, 可以不指定排序方式ASC

• 案例2：根据入职时间，对员工进行降序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date DESC; -- 按照entrydate字段下的数据进行降序排序

• 案例3：根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date ASC , update_time DESC;

注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

2.3.8 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。

分页查询语法：

select  字段列表  from  表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;

 

• 案例1：从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 0 , 5; -- 从索引0开始，向后取5条记录

• 案例2：查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 5 , 5; -- 从索引5开始，向后取5条记录

• 案例3：查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 5 , 5; -- 从索引5开始，向后取5条记录

• 案例4：查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 10 , 5; -- 从索引10开始，向后取5条记录

注意事项:

1. 起始索引从0开始。 计算公式 ：起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数

2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数