图像编辑一些概念:Image Reconstruction与Image Re-generation
图像编辑本质上是在“图像重建”(image reconstruction)和“图像再生成”(image re-generation)之间寻找平衡。
1. Image Reconstruction(图像重建)
- 定义:图像重建通常是指从已有的图像中提取信息,并通过保持这些信息的完整性来恢复或调整图像。
- 目标:尽可能忠实于原始图像,注重保留输入图像中的细节和结构。
- 应用场景:
- 修复受损图像,例如去噪、去除划痕。
- 图像超分辨率(提升图像分辨率)。
- 微小的调整,如颜色校正或轻微修复。
- 特点:关注的是保留图像中的“已知信息”,并在这个基础上进行细微的改动。
2. Image Re-generation(图像再生成)
- 定义:图像再生成是指基于输入图像的某些特征,生成一个新的图像。生成的图像可能在风格、内容或结构上与原始图像有显著不同。
- 目标:允许较大的改动,强调创造性,可能会改变图像的风格或结构。
- 应用场景:
- AI风格迁移(Style Transfer)。
- 深度图像生成(例如用GAN生成完全新颖的内容)。
- 内容替换,如将人脸换成另一张脸,或者改变背景。
- 特点:生成新的内容,可能偏离原始输入图像,具有更多“创造性”。
二者的核心区别
方面 | Image Reconstruction | Image Re-generation |
---|---|---|
保留原始图像 | 保留原始图像的内容和结构 | 允许对原始图像进行较大幅度的改变 |
目标 | 尽可能忠实于输入 | 在输入基础上生成新的内容或样式 |
自由度 | 改动幅度小,限制较多 | 改动幅度大,允许创造性变化 |
方法 | 例如卷积神经网络(CNN)用于修复或重建 | 例如生成对抗网络(GAN)用于新图像生成 |
为什么需要在两者间寻找平衡?
在图像编辑任务中,有时希望既保留原始图像的细节(重建),又能够实现所需的显著变化(再生成)。如果偏向重建,可能缺乏创新性;如果完全再生成,可能失去了原图的特征。
比如:
- 头像美化:既要保留人物本来的面貌(重建),又希望美化皮肤和光影(再生成)。
- 背景替换:保留主体(重建),但替换为新的背景(再生成)。
所以,图像编辑需要权衡“保留细节”和“生成新内容”这两方面的需求,因为两者在某些情况下可能是对立的,但理想的编辑效果需要找到一个平衡点。
图像编辑问题的核心困难:
困难点:缺少图像对(pairwise image data)
图像编辑任务中,理想情况是通过成对的训练数据(即“输入图像”和“目标编辑结果图像”)来学习编辑模型。例如:
- 输入图像:一个普通的人物照片。
- 目标图像:同一个人微笑的照片(仅改变笑容,不改变其他细节)。
问题在于:
- 现实中很少能收集到这种一一对应的成对数据,因为人工生成这样的图像对需要大量时间和资源。
- 缺乏这种配对数据导致模型很难学习如何在保留原图内容的基础上,仅做局部或特定的修改。
解决方法:从对齐(alignment)角度出发
"We address this problem from an alignment perspective."
-
方法:对齐弱编辑模型和强编辑模型
- 弱编辑模型(weak editing model):这里指现有的 Text-to-Image(T2I)模型,例如 DALL-E。这些模型通过重新生成图像(而不是直接编辑原图)来完成“编辑”,但很难保证生成的新图像与原图一致。
- 强编辑模型(strong editing model):理想中的图像编辑模型,既能充分保留原图信息,又能完成特定的编辑任务(如修改表情、添加物体等)。
-
关键思想:蒸馏和对齐
- 从 T2I 模型的再生成能力中学习(即“蒸馏”其生成能力)。
- 同时通过技术手段(如对齐过程)提高生成图像与原图之间的一致性(consistency)。
为什么需要解决一致性问题?
"We then distill and align such a weak editing model into a strong one by maximally inherit the re-generation capability while improving image consistency."
-
再生成能力(re-generation capability):
T2I 模型的优势在于可以生成完全不同的图像,这种再生成能力很强,能创造出大量细节。但是,这种能力对图像编辑来说是双刃剑,因为过于自由的生成会破坏原图的基本信息。 -
图像一致性(image consistency):
编辑任务要求生成的图像与原图有高度一致性,例如同一人脸、同一场景,仅改变特定细节(如颜色、姿势)。为了增强一致性,需要通过对齐方法让弱模型更好地保留原图信息,同时实现编辑目标。
相关文章:
图像编辑一些概念:Image Reconstruction与Image Re-generation
图像编辑本质上是在“图像重建”(image reconstruction)和“图像再生成”(image re-generation)之间寻找平衡。 1. Image Reconstruction(图像重建) 定义:图像重建通常是指从已有的图像中提取信…...

【STM32】在 STM32 USB 设备库添加新的设备类
说实话,我非常想吐槽 STM32 的 USB device library,总感觉很混乱。 USB Device library architecture 根据架构图: Adding a custom class 如果你想添加新的设备类,必须修改的文件有 usbd_desc.cusbd_conf.cusb_device.c 需要…...

【Redis】Redis实现的消息队列
一、用list实现【这是数据类型所以支持持久化】 消息基于redis存储不会因为受jvm内存上限的限制,支持消息的有序性,基于redis的持久化机制,只支持单一消费者订阅,无法避免消息丢失。 二、用PubSub【这不是数据类型,是…...
# Spring事务
Spring事务 什么是spring的事务? 在Spring框架中,事务管理是一种控制数据库操作执行边界的技术,确保一系列操作要么全部成功,要么全部失败,从而维护数据的一致性和完整性。Spring的事务管理主要关注以下几点…...

Java学习笔记--数组常见算法:数组翻转,冒泡排序,二分查找
一,数组翻转 1.概述:数组对称索引位置上的元素互换,最大值数组序号是数组长度减一 创建跳板temp,进行min和max的互换,然后min自增,max自减,当min>max的时候停止互换,代表到中间值 用代码实…...

ARM 架构(Advanced RISC Machine)精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer)
文章目录 1、ARM 架构ARM 架构的特点ARM 架构的应用ARM 架构的未来发展 2、RISCRISC 的基本概念RISC 的优势RISC 的应用RISC 与 CISC 的对比总结 1、ARM 架构 ARM 架构是一种低功耗、高性能的处理器架构,广泛应用于移动设备、嵌入式系统以及越来越多的服务器和桌面…...

7.STM32之通信接口《精讲》之USART通信---多字节数据收发(数据包的模式:HEX数据包和文本数据包)
根据上一节的HEX数据包的设计完成,本节将完成文本数据包的编写,(HEX数据包其实本质就是原始数据,文本数据包我么要接收到还要对照ASCll进行解析封装) 有不懂的可参考上一节的讲解!!ÿ…...

基于Vue+SpringBoot的求职招聘平台
平台概述 本平台是一个高效、便捷的人才与职位匹配系统,旨在为求职者与招聘者提供一站式服务。平台内设三大核心角色:求职者、招聘者以及超级管理员,每个角色拥有独特的功能模块,确保用户能够轻松完成从信息获取到最终录用的整个…...
WebRTC 和 WebSocket
WebRTC 和 WebSocket 是两种不同的技术,虽然它们都用于在浏览器之间进行通信,但它们的设计目标和使用场景有所不同。以下是它们之间的主要区别: 目的和使用场景 WebRTC: 主要用于实现实时音视频通信。 支持点对点(P2P)…...

小车综合玩法--5.画地为牢
一、实验准备 前面我们利用四路巡线模块巡线,现在我们利用这个特性,用黑线将小车围起来,让小车一直在我们围的圈内运动。 1.小车接线已安装,且安装正确 2.调试四路巡线模块遇黑线时指示灯亮。不是黑线时指示灯灭。 二、实验原理…...
数据库课程设计全流程:方法与实例解析
--- ### 一、数据库课程设计概述 数据库课程设计是学习数据库理论知识的重要实践环节,旨在帮助学生掌握数据库设计和应用系统开发的完整流程,包括需求分析、数据库设计、功能实现以及性能优化。 #### **设计目标** 1. 掌握数据库设计的基本步骤和原则…...
用Ruby编写一个自动化测试脚本,验证网站登录功能的正确性。
测试准备:从江河湖海到代码世界的奇妙之旅 亲爱的朋友们,你们好!今天我要带你们进入一个神奇的世界——测试的世界。在这里,我们将会看到各种各样的测试用例,它们就像江河湖海一样,汇聚在一起,…...

跳表 | 基本概念 | 代码实现
文章目录 1.跳表的基本概念2.跳表的结构3.跳表的增删改查4.完整代码 1.跳表的基本概念 跳表的本质是一种查找结构,一般查找问题的解法分为两个大类:一个是基于各种平衡树,一个是基于哈希表,跳表比较的特殊,它独成一派…...

分数加减
#include <stdio.h> #include <stdlib.h>// 求最大公因数 int gcd(int a, int b) {return b 0? a : gcd(b, a % b); }// 化简分数 void simplify(int *num, int *den) {int g gcd(*num, *den);*num / g;*den / g;if (*den < 0) {*num * -1;*den * -1;} }//…...

基于卷积神经网络的皮肤病识别系统(pytorch框架,python源码,GUI界面,前端界面)
更多图像分类、图像识别、目标检测等项目可从主页查看 功能演示: 皮肤病识别系统 vgg16 resnet50 卷积神经网络 GUI界面 前端界面(pytorch框架 python源码)_哔哩哔哩_bilibili (一)简介 基于卷积神经网络的皮肤病识…...

QT与嵌入式——获取网络实时时间
目录 1、使用QT通过网络API接口获取网络实时时间 1.1、首先在网上找一个获取实时时间的API接口 1.2、 根据第一步获取的链接来发送请求 1.3、通过connect链接信号与槽 注意的点: 2、为什么需要网络实时时间 3、获取本机的实时时间 4、顺带提一句 1、使用QT通过…...

优化装配,提升品质:虚拟装配在汽车制造中的关键作用
汽车是各种零部件的有机结合体,因此汽车的装配工艺水平和装配质量直接影响着汽车的质量与性能。在汽车装配过程中,经常会发生零部件间干涉或装配顺序不合理等现象,且许多零部件制造阶段产生的质量隐患要等到实际装配阶段才能显现出来…...

Bug的严重等级和优先级别与分类
目录 前言 1. Bug的严重等级定义 2.Bug的优先等级 3.一般 BUG 的正规的处理流程 4.BUG严重等级划分 5.BUG紧急程度定义 前言 Bug是指在软件开发或者系统运行过程中出现的错误、缺陷或者异常情况。它可能导致系统无法正常工作、功能不完整、数据错误或者界面异常等问题。 …...

游戏引擎学习第13天
视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV1QQUaYMEEz/ 改代码的地方尽量一张图说清楚吧,懒得浪费时间 game.h #pragma once #include <cmath> #include <cstdint> #include <malloc.h>#define internal static // 用于定义内翻译单元内部函数 #…...
bind返回失败(ctrl+c)结束后不能再次加载
问题现象(VxWorks): 在测试的时候发现使用ctrlc打断程序后再次调用bind绑定失败 错误返回 0x30 问题分析: 1、程序没有开启端口复用。 2、程序在使用ctrlc打断后 vxWorks的打断和linux不相同,并没有清除底层的端口&a…...

Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解
目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...

【Linux】Linux安装并配置RabbitMQ
目录 1. 安装 Erlang 2. 安装 RabbitMQ 2.1.添加 RabbitMQ 仓库 2.2.安装 RabbitMQ 3.配置 3.1.启动和管理服务 4. 访问管理界面 5.安装问题 6.修改密码 7.修改端口 7.1.找到文件 7.2.修改文件 1. 安装 Erlang 由于 RabbitMQ 是用 Erlang 编写的,需要先安…...
32单片机——基本定时器
STM32F103有众多的定时器,其中包括2个基本定时器(TIM6和TIM7)、4个通用定时器(TIM2~TIM5)、2个高级控制定时器(TIM1和TIM8),这些定时器彼此完全独立,不共享任何资源 1、定…...
CppCon 2015 学习:Time Programming Fundamentals
Civil Time 公历时间 特点: 共 6 个字段: Year(年)Month(月)Day(日)Hour(小时)Minute(分钟)Second(秒) 表示…...