当前位置: 首页 > news >正文

【操作系统不挂科】<CPU调度(13)>选择题(带答案与解析)

前言

大家好吖,欢迎来到 YY 滴 操作系统不挂科 系列 ,热烈欢迎! 本章主要内容面向接触过C++的老铁
本博客主要内容,收纳了一部门基本的操作系统题目,供yy应对期中考试复习。大家可以参考

  • 本章为选择题题库,试卷与大题库可以看下面传送门其他博客

目录

  • 一.单选题
    • 1.当一进程运行时,系统可基于某种原则强行将其撤下,把处理机分配给其他进程,这种调度方式是( )
    • 2.现有3个同时到达的作业J1、J2和J3,它们的执行时间分别为T1、T2和T3,且T1<T2<T3,系统按单道方式运行且采用短作业优先算法,则平均周转时间是( )
    • 3.在进程调度算法中,对短进程不利的是( )
    • 4.下列进程调度算法中,综合考虑进程等待时间和执行时间是( )
    • 5.系统响应时间和作业吞吐量是衡量计算机系统性能的重要指标。对于一个持续处理业务的系统而言,( ),表明其性能越好
  • 二.多选题
    • 1.下面哪种调度算法可能导致饥饿?(多选题)

一.单选题

1.当一进程运行时,系统可基于某种原则强行将其撤下,把处理机分配给其他进程,这种调度方式是( )

A.非剥夺方式
B.剥夺方式
C.中断方式
D.查找方式

  • 正确答案:B

2.现有3个同时到达的作业J1、J2和J3,它们的执行时间分别为T1、T2和T3,且T1<T2<T3,系统按单道方式运行且采用短作业优先算法,则平均周转时间是( )

A.T1+T2+T3
B.(T1+T2+T3)/3
C.(3T1+2T2+T3)/3
D.(T1+2T2+3T3)/3

  • 正确答案:C
  • 系统采用短作业优先算法调度时,执行顺序为J1、J2和J3。J1等待时间为0,执行时间为T1;J2等待时间为T1,执行时间为T2;J3等待时间为T1+T2,执行时间为T3,则平均周转时间(T1+T1+T2+T1+T2+T3)/3,答案选择为C。

3.在进程调度算法中,对短进程不利的是( )

A.短进程优先调度算法
B.先来先服务算法
C.高响应比优先算法 。
D.多级反馈队列调度算法

  • 正确答案:B
  • 先来先服务算法 按照进程到达就绪队列的先后顺序来调度进程,即先到达的进程先被分配CPU资源进行执行
  • 如果有一个长进程先到达系统,那么它将会先占用CPU资源。随后到达的短进程则需要等待这个长进程完成或阻塞后才能获得CPU资源。这会导致短进程的等待时间变长,甚至可能远远超过其实际需要的执行时间。

4.下列进程调度算法中,综合考虑进程等待时间和执行时间是( )

A.时间片轮转调度算法
B.短进程优先调度算法
C.先来先服务调度算法
D.高响应比优先调度算法

  • 正确答案:D

5.系统响应时间和作业吞吐量是衡量计算机系统性能的重要指标。对于一个持续处理业务的系统而言,( ),表明其性能越好

A.响应时间越短,作业吞吐量越小
B.响应时间越短,作业吞吐量越大
C.响应时间越长,作业吞吐量越大
D.响应时间不会影响作业吞吐量

  • 正确答案:B

二.多选题

1.下面哪种调度算法可能导致饥饿?(多选题)

A.先来先服务
B.最短作业优先
C.轮转
D.优先级

  • 正确答案:BD
  • 在最短作业优先调度算法下,长作业可能会因为短作业的不断到来而长期得不到调度,导致长作业的等待时间变长,甚至可能永远得不到执行,即产生饥饿现象
  • 如果系统中存在大量高优先级进程,或者高优先级进程持续不断地到达,那么低优先级进程可能会因为无法得到CPU资源而长期等待,甚至永远得不到执行,从而产生饥饿现象

相关文章:

【操作系统不挂科】<CPU调度(13)>选择题(带答案与解析)

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴 操作系统不挂科 系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过C的老铁 本博客主要内容&#xff0c;收纳了一部门基本的操作系统题目&#xff0c;供yy应对期中考试复习。大家可以参考 本章为选择题题库&#xff0c;试…...

OpenCV笔记:图像去噪对比

图像去噪对比 1. 均值滤波&#xff08;Mean Filtering&#xff09; 方法&#xff1a;用像素周围的像素平均值替换每个像素值。适用场景&#xff1a;适用于去除随机噪声&#xff0c;如在不强调图像细节的场景中&#xff0c;如果图像细节较多时&#xff0c;可能会导致图像模糊。…...

A-B数对(二分查找)

#include<bits/stdc.h> using namespace std;using ll long long;int main(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);int n,c;cin>>n>>c;int nu[200000];for(int i0;i<n;i){cin>>nu[i]; // 输入数组元素}sort(nu,nun);ll cnt0; // 统计满…...

Vue 的各个生命周期

详解 Vue 的各个生命周期 文章目录 详解 Vue 的各个生命周期Vue 组件的生命周期1.1 创建阶段示例&#xff1a; 1.2 挂载阶段示例&#xff1a; 1.3 更新阶段示例&#xff1a; 1.4 销毁阶段示例&#xff1a; 生命周期总结生命周期钩子对比表参考链接 Vue 组件的生命周期 在 Vue …...

实现简易计算器 网格布局 QT环境 纯代码C++实现

问题&#xff1a;通过代码完成一个10以内加减法计算器。不需要自适应&#xff0c;界面固定360*350。 ""按钮90*140&#xff0c;其它按钮90*70。 参考样式 #define DEFULT_BUTTON_STYLE "\ QPushButton{\color:#000000;\border:1px solid #AAAAAA;\border-radi…...

后端开发详细学习框架与路线

&#x1f680; 作者 &#xff1a;“码上有前” &#x1f680; 文章简介 &#xff1a;后端开发 &#x1f680; 欢迎小伙伴们 点赞&#x1f44d;、收藏⭐、留言&#x1f4ac; 为帮助你合理安排时间&#xff0c;以下是结合上述学习内容的阶段划分与时间分配建议。时间安排灵活&a…...

2.langchain中的prompt模板 (FewShotPromptTemplate)

本教程将介绍如何使用 LangChain 库中的 PromptTemplate 和 FewShotPromptTemplate 来构建和运行提示&#xff08;prompt&#xff09;&#xff0c;并通过示例数据展示其应用。 安装依赖 首先&#xff0c;确保你已经安装了 langchain 和相关依赖&#xff1a; pip install lan…...

FairGuard游戏加固实机演示

此前&#xff0c;FairGuard对市面上部分游戏遭遇破解的案例进行了详细分析&#xff0c;破解者会采用静态分析与动态调试相结合的手段&#xff0c;逆向分析出代码逻辑并对其进行篡改&#xff0c;实现作弊功能&#xff0c;甚至是对游戏资源文件进行篡改&#xff0c;从而制售外挂。…...

Spark使用过程中的 15 个常见问题、详细解决方案

目录 问题 1&#xff1a;Spark 作业超时问题描述解决方案Python 实现 问题 2&#xff1a;内存溢出问题描述解决方案Python 实现 问题 3&#xff1a;Shuffle 性能问题问题描述解决方案Python 实现 问题 4&#xff1a;Spark 作业调度不均问题描述解决方案Python 实现 问题 5&…...

算法【最长递增子序列问题与扩展】

本文讲解最长递增子序列以及最长不下降子序列的最优解&#xff0c;以及一些扩展题目。本文中讲述的是最优解&#xff0c;时间复杂度是O(n*logn)&#xff0c;空间复杂度O(n)&#xff0c;好实现、理解难度不大。这个问题也可以用线段树来求解&#xff0c;时间和空间复杂度和本节讲…...

k8s篇之flannel网络模型详解

在 Kubernetes (K8s) 中,Flannel 是一种常用的网络插件,用于实现容器之间的网络通信。Flannel 提供了一种覆盖网络(Overlay Network)模型,使得容器可以跨多个主机进行通信。 以下是 Flannel 在 Kubernetes 中的详细工作原理和覆盖网络模型的详解: 1.Flannel 简介 Flann…...

windows 和 linux检查操作系统基本信息

windows检查操作系统基本信息 systeminfolinux检查操作系统基本信息 获取系统位数 getconf LONG_BIT查询操作系统release信息 lsb_release -a查询系统信息 cat /etc/issue查询系统名称 uname -a...

Oracle OCP认证考试考点详解082系列22

题记&#xff1a; 本系列主要讲解Oracle OCP认证考试考点&#xff08;题目&#xff09;&#xff0c;适用于19C/21C,跟着学OCP考试必过。 105. 第105题&#xff1a; 题目 解析及答案&#xff1a; 题目翻译&#xff1a; 关于Oracle数据库中的事务请选择两个正确的陈述&#xf…...

线性回归 - 最小二乘法

线性回归 一 简单的线性回归应用 webrtc中的音视频同步。Sender Report数据包 NTP Timestamp&#xff08;网络时间协议时间戳&#xff09;&#xff1a;这是一个64位的时间戳&#xff0c;记录着发送SR的NTP时间戳&#xff0c;用于同步不同源之间的时间。RTP Timestamp&#xff1…...

Linux - 线程基础

文章目录 1.什么是线程2.线程vs进程3.线程调度4.线程控制4.1 POSIX线程库4.2创建线程4.3线程终止4.4线程等待4.5线程分离 5、线程封装 1.什么是线程 在Linux操作系统中&#xff0c;线程是进程内部的一个执行流。在Linux操作系统下&#xff0c;执行流统称为轻量级进程&#xff0…...

网络爬虫——分布式爬虫架构

分布式爬虫在现代大数据采集中是不可或缺的一部分。随着互联网信息量的爆炸性增长&#xff0c;单机爬虫在性能、效率和稳定性上都面临巨大的挑战。分布式爬虫通过任务分发、多节点协作以及结果整合&#xff0c;成为解决大规模数据抓取任务的核心手段。 本节将从 Scrapy 框架的…...

RT_Thread内核源码分析(三)——线程

目录 1. 线程结构 2. 线程创建 2.1 静态线程创建 2.2 动态线程创建 2.3 源码分析 2.4 线程内存结构 3. 线程状态 3.1 线程状态分类 3.2 就绪状态和运行态 3.3 阻塞/挂起状态 3.3.1 阻塞工况 3.4 关闭状态 3.4.1 线程关闭接口 3.4.2 静态线程关闭 3.4.3 动态线程关…...

正排索引和倒排索引

一、简介 正排索引&#xff1a;一个未经处理的数据库中&#xff0c;一般是以文档ID作为索引&#xff0c;以文档内容作为记录。 倒排索引&#xff1a;Inverted index&#xff0c;指的是将单词或记录作为索引&#xff0c;将文档ID作为记录&#xff0c;这样便可以方便地通过单词或…...

丹摩 | 重返丹摩(上)

目录 一.登录平台 二. 数据管理与预处理 1.数据清洗 2.数据格式转换 3.特征工程 二.数据可视化 1.快速可视化 2.数据洞察 3.自定义视图 三.技术支持与帮助 1.技术支持 (1). 帮助文档 (2). 用户社区 2.客服支持 (1). 在线客服 (2). 反馈与建议 总结 一.登录平台…...

Frontend - 防止多次请求,避免重复请求

目录 一、避免重复执行的多种情况 &#xff08;一&#xff09;根据用途 &#xff08;二&#xff09;根据用户操作 二、具体实现 &#xff08;一&#xff09;“Ajax ”结合disabled (防止多次请求)&#xff0c;避免多次点击重复请求 1. 适用场景 2. 解决办法 3. 示例 &…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...

【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记

-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角&#xff0c;以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向&#xff0c;距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标&#xff0c;表示当前位置为垂直方向&#xff0c;距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...

uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)

目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号&#xff08;第三种&#xff09;后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...

【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制

使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下&#xff0c;限制某个 IP 的访问频率是非常重要的&#xff0c;可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案&#xff0c;使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...