当前位置: 首页 > news >正文

Ubuntu安装不同版本的opencv,并任意切换使用

参考:

opencv笔记:ubuntu安装opencv以及多版本共存 | 高深远的博客

 https://zhuanlan.zhihu.com/p/604658181

安装不同版本opencv及共存、切换并验证。_pkg-config opencv --modversion-CSDN博客

Ubuntu下多版本OpenCV共存和切换_ubuntu20如同时安装opencv4.5和4.2以及版本的切换-CSDN博客

ubuntu下安装多版本的opencv并且切换使用_ubuntu下可以存在多个版本的opencv马-CSDN博客

参考官方:

OpenCV: Installation in Linux

主要参考:

在WSL-Ubuntu20.04下,安装OpenCV-3过程以及遇到的问题和相应的解决办法 - LesPlumes - 博客园

我是wsl2-ubuntu18.04,安装ros后已有opencv3.2.0,现在要再装opencv3.3.1

一.下载和安装依赖包

1、首先更新 apt-get,在安装前最好先更新一下系统,不然有可能会安装失败。在终端输入:

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2、接着安装官方给的opencv依赖包,在终端输入:

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

下面的步骤我做了:

错误:E: 无法定位软件包 libjasper-dev
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev

二.下载源文件

下载opencv-3.3.1,以及opencv_contrib-3.3.1。

opencv-3.3.1可以到官网或者github上去下载源文件(官网版本选择在下方翻页,github上通过tag选择)。

wget -q https://github.com/opencv/opencv/archive/3.3.1.zip

解压源文件并进入

unzip opencv-3.3.1.zip
cd opencv-3.3.1/

(opencv_contrib下载连接:GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules)

将opencv_contrib-3.3.1文件夹放入opencv-3.3.1文件夹内(我这里的opencv_contrib-3.3.1改名为opencv_contrib)。

三.安装

1.编译前的准备工作

①在进行cmake之前,将“Opencv3缺失文件”这个文件夹中的所有.i文件都复制到

    opencv3_contrib\modules\xfeatures2d\src\这个目录下。

    (百度网盘:https://pan.baidu.com/s/15QlHwu5ur2vc6ncyVS4e_Q  提取码:sysu)

②在进行make之前,将以下路径:

    opencv-3.3.1\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\include\opencv2\

    的xfeatures2d文件夹xfeatures2d.hpp都copy到

    opencv-3.3.1\build\opencv2\路径下。

    (opencv_contrib下载连接:https://github.com/opencv/opencv_contrib)

sudo mv opencv_contrib/modules/xfeatures2d/include/opencv2/xfeatures2d  build/opencv2
sudo mv opencv_contrib/modules/xfeatures2d/include/opencv2/xfeatures2d.hpp  build/opencv2

③在进行make之前,下载nvida_sdk(链接:https://pan.baidu.com/s/1IykEbf7SZgf2IE0T52_bqA  提取码:sysu)  

然后把下载下来的Video_Codec_Interface_12.1.14\Video_Codec_Interface_12.1.14\Interface\目录下的三个文件,

都复制到opencv-3.3.1/modules/cudacodec/src/下;

再依次打开以下文件:

  precomp.hpp、video_decoder.hpp、cuvid_video_source.hpp、

    frame_queue.hpp、video_parser.hpp

  将 #if CUDA_VERSION >= 9000 修改为 #if CUDA_VERSION >= 9000  && CUDA_VERSION < 10000

sudo mv /home/leaf1804/Video_Codec_Interface_12.1.14/Interface/cuviddec.h /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/cudacodec/srcsudo mv /home/leaf1804/Video_Codec_Interface_12.1.14/Interface/nvcuvid.h /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/cudacodec/srcsudo mv /home/leaf1804/Video_Codec_Interface_12.1.14/Interface/nvEncodeAPI.h /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/cudacodec/src

④在进行make之前,打开opencv-3.3.1\modules\videoio\src\ cap_ffmpeg_impl.hpp,添加以下宏定义:

  #define AV_CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER (1 << 22)

  #define CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER AV_CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER

  #define AVFMT_RAWPICTURE 0x0020


2.编译opencv

cd opencv-3.3.1
mkdir build && cd build
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/leaf1804/software/opencv3.3.1 -D CUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" -D BUILD_opencv_cudacodec=OFF -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ..sudo make -j6
sudo make install

报错1: 

运行sudo make -j6的时候报错:

[ 46%] Building NVCC (Device) object modules/cudabgsegm/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_mog2.cu.o /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(203): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(203): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(203): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(203): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(203): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(203): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(203): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(203): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(203): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(203): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(205): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(205): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(205): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(205): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(205): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(205): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(205): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(205): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(205): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/core/include/opencv2/core/cuda/vec_math.hpp(205): error: calling a constexpr __host__ function("abs") from a __device__ function("abs") is not allowed. The experimental flag '--expt-relaxed-constexpr' can be used to allow this. 20 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_00006fcc_00000000-13_mog2.compute_70.cpp1.ii". CMake Error at cuda_compile_generated_mog2.cu.o.cmake:264 (message): Error generating file /home/leaf1804/opencv-3.3.1/build/modules/cudabgsegm/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/./cuda_compile_generated_mog2.cu.o modules/cudabgsegm/CMakeFiles/opencv_cudabgsegm.dir/build.make:89: recipe for target 'modules/cudabgsegm/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_mog2.cu.o' failed make[2]: *** [modules/cudabgsegm/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_mog2.cu.o] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:7100: recipe for target 'modules/cudabgsegm/CMakeFiles/opencv_cudabgsegm.dir/all' failed make[1]: *** [modules/cudabgsegm/CMakeFiles/opencv_cudabgsegm.dir/all] Error 2 make[1]: *** Waiting for unfinished jobs.... [ 46%] Building NVCC (Device) object modules/cudaarithm/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_sum.cu.o [ 46%] Building NVCC (Device) object modules/cudaarithm/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_threshold.cu.o /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/cudaarithm/src/cuda/sub_mat.cu(78): warning: function "<unnamed>::SubOp2::operator()" was declared but never referenced /home/leaf1804/opencv-3.3.1/modules/cudaarithm/src/cuda/sub_mat.cu(97): warning: function "<unnamed>::SubOp4::operator()" was declared but never referenced Scanning dependencies of target opencv_cudaarithm [ 46%] Building CXX object modules/cudaarithm/CMakeFiles/opencv_cudaarithm.dir/src/arithm.cpp.o [ 46%] Building CXX object modules/cudaarithm/CMakeFiles/opencv_cudaarithm.dir/src/element_operations.cpp.o [ 47%] Building CXX object modules/cudaarithm/CMakeFiles/opencv_cudaarithm.dir/src/reductions.cpp.o [ 47%] Building CXX object modules/cudaarithm/CMakeFiles/opencv_cudaarithm.dir/src/core.cpp.o cc1plus: warning: /home/leaf1804/opencv-3.3.1/build/modules/cudaarithm/precomp.hpp.gch/opencv_cudaarithm_Release.gch: not used because OPENCV_TRAITS_ENABLE_DEPRECATED' is defined [-Winvalid-pch] cc1plus: warning: /home/leaf1804/opencv-3.3.1/build/modules/cudaarithm/precomp.hpp.gch/opencv_cudaarithm_Release.gch: not used because OPENCV_TRAITS_ENABLE_DEPRECATED' is defined [-Winvalid-pch] cc1plus: warning: /home/leaf1804/opencv-3.3.1/build/modules/cudaarithm/precomp.hpp.gch/opencv_cudaarithm_Release.gch: not used because OPENCV_TRAITS_ENABLE_DEPRECATED' is defined [-Winvalid-pch] cc1plus: warning: /home/leaf1804/opencv-3.3.1/build/modules/cudaarithm/precomp.hpp.gch/opencv_cudaarithm_Release.gch: not used because OPENCV_TRAITS_ENABLE_DEPRECATED' is defined [-Winvalid-pch] [ 47%] Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_cudaarithm.so [ 47%] Built target opencv_cudaarithm Makefile:181: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2

然后修改cmake命令后重新从cmake那一步开始再运行一遍

成功了!!

然后运行sudo make install

成功!!


报错后,可以清理并重新配置

在尝试修复之前,可以确保清理 build 目录以避免遗留问题:

cd /home/leaf/opencv-3.3.1/build
rm -rf *

我还删除过一次opencv-3.3.1和opencv_contrib文件夹,从头开始再来过一次 


四.切换不同版本opencv

打开bashrc文件(~/.bashrc)主目录下 gedit ~/.bashrc ,并加入

# # opencv-3.3.1
# export PKG_CONFIG_PATH=~/software/opencv3.3.1/lib/pkgconfig
# export LD_LIBRARY_PATH=~/software/opencv3.3.1/lib#OpenCV 3.2.0
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib

 用那个取消注释另一个,可以使用 pkg-config --modversion opencv 进行验证。

source ~/.bashrc
pkg-config --modversion opencv# 查看详细的路径:
pkg-config --cflags --libs opencv

使用多版本opencv

在写CmakeList.txt,如果只有一个版本的opencv,我们一般直接使用

FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED)

如果现在要使用的是默认安装的opencv3.2.0,则使用使用上面的指令就足够了。

如果现在要使用的是我们自己指定路径的opencv-3.3.1,则在上面指令前面加上如下指令:

set(OpenCV_DIR "/home/wh/opencv4/lib/cmake/opencv4"):引号里面的地址是OpencvConfig.cmake地址
OpenCVConfig.cmake 是 OpenCV 库的 配置文件。它是用来告诉项目如何使用 OpenCV 库的。它包含了 OpenCV 库的路径信息、版本信息和链接信息等。当项目使用 find_package(OpenCV) 命令时,CMake 就会去寻找这个文件,并读取其中的信息,最终使项目可以使用 OpenCV 库。

 比如我的就要在原来的cmakelist.txt里面加上一句

set(OpenCV_DIR "/home/leaf1804/software/opencv3.3.1/share/OpenCV"),因为我的OpencvConfig.cmake地址是这里

相关文章:

Ubuntu安装不同版本的opencv,并任意切换使用

参考&#xff1a; opencv笔记&#xff1a;ubuntu安装opencv以及多版本共存 | 高深远的博客 https://zhuanlan.zhihu.com/p/604658181 安装不同版本opencv及共存、切换并验证。_pkg-config opencv --modversion-CSDN博客 Ubuntu下多版本OpenCV共存和切换_ubuntu20如同时安装o…...

突破内存限制:Mac Mini M2 服务器化实践指南

本篇文章&#xff0c;我们聊聊如何使用 Mac Mini M2 来实现比上篇文章性价比更高的内存服务器使用&#xff0c;分享背后的一些小的思考。 希望对有类似需求的你有帮助。 写在前面 在上文《ThinkPad Redis&#xff1a;构建亿级数据毫秒级查询的平民方案》中&#xff0c;我们…...

【排版教程】Word、WPS 分节符(奇数页等) 自动变成 分节符(下一页) 解决办法

毕业设计排版时&#xff0c;一般要求每章节的起始页为奇数页&#xff0c;空白页不显示页眉和页脚。具体做法如下&#xff1a; 1 Word 在一个章节的内容完成后&#xff0c;在【布局】中&#xff0c;点击【分隔符】&#xff0c;然后选择【奇数页】 这样在下一章节开始的时&…...

【在Linux世界中追寻伟大的One Piece】多线程(二)

目录 1 -> 分离线程 2 -> Linux线程互斥 2.1 -> 进程线程间的互斥相关背景概念 2.2 -> 互斥量mutex 2.3 -> 互斥量的接口 2.4 -> 互斥量实现原理探究 3 -> 可重入VS线程安全 3.1 -> 概念 3.2 -> 常见的线程不安全的情况 3.3 -> 常见的…...

flink学习(8)——窗口函数

增量聚合函数 ——指窗口每进入一条数据就计算一次 例如&#xff1a;要计算数字之和&#xff0c;进去一个12 计算结果为20&#xff0c; 再进入一个7 ——结果为27 reduce aggregate(aggregateFunction) package com.bigdata.day04;public class _04_agg函数 {public static …...

「实战应用」如何用图表控件LightningChart .NET实现散点图?(一)

LightningChart .NET完全由GPU加速&#xff0c;并且性能经过优化&#xff0c;可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D&#xff0c;高级3D&#xff0c;Polar&#xff0c;Smith&#xff0c;3D饼/甜甜圈&#xff0c;地理地图和GIS图表以及适用于科…...

鸿蒙Native使用Demo

DevecoStudio使用Native 今天,给大家带来的是关于DevecoStudio中使用Native进行开发 个人拙见:为什么要使用Native?无论是JS还是TS在复杂的情况下运行速度,肯定不如直接操作内存的C/C的运行速度快,所以,会选择使用Native;这里面的过程是什么?通过映射转化,使用napi提供的接口…...

29.UE5蓝图的网络通讯,多人自定义事件,变量同步

3-9 蓝图的网络通讯、多人自定义事件、变量同步_哔哩哔哩_bilibili 目录 1.网络通讯 1.1玩家Pawn之间的同步 1.2事件同步 1.3UI同步 1.4组播 1.5变量同步 1.网络通讯 1.1玩家Pawn之间的同步 创建一个第三人称项目 将网络模式更改为监听服务器&#xff0c;即将房主作为…...

Scala—列表(可变ListBuffer、不可变List)用法详解

Scala集合概述-链接 大家可以点击上方链接&#xff0c;先对Scala的集合有一个整体的概念&#x1f923;&#x1f923;&#x1f923; 在 Scala 中&#xff0c;列表&#xff08;List&#xff09;分为不可变列表&#xff08;List&#xff09;和可变列表&#xff08;ListBuffer&…...

【论文复现】偏标记学习+图像分类

&#x1f4dd;个人主页&#x1f339;&#xff1a;Eternity._ &#x1f339;&#x1f339;期待您的关注 &#x1f339;&#x1f339; ❀ 偏标记学习图像分类 概述算法原理核心逻辑效果演示使用方式参考文献 概述 本文复现论文 Progressive Identification of True Labels for Pa…...

C嘎嘎探索篇:栈与队列的交响:C++中的结构艺术

C嘎嘎探索篇&#xff1a;栈与队列的交响&#xff1a;C中的结构艺术 前言&#xff1a; 小编在之前刚完成了C中栈和队列&#xff08;stack和queue&#xff09;的讲解&#xff0c;忘记的小伙伴可以去我上一篇文章看一眼的&#xff0c;今天小编将会带领大家吹奏栈和队列的交响&am…...

AIGC-----AIGC在虚拟现实中的应用前景

AIGC在虚拟现实中的应用前景 引言 随着人工智能生成内容&#xff08;AIGC&#xff09;的快速发展&#xff0c;虚拟现实&#xff08;VR&#xff09;技术的应用也迎来了新的契机。AIGC与VR的结合为创造沉浸式体验带来了全新的可能性&#xff0c;这种组合不仅极大地降低了VR内容的…...

Django 路由层

1. 路由基础概念 URLconf (URL 配置)&#xff1a;Django 的路由系统是基于 urls.py 文件定义的。路径匹配&#xff1a;通过模式匹配 URL&#xff0c;并将请求传递给对应的视图处理函数。命名路由&#xff1a;每个路由可以定义一个名称&#xff0c;用于反向解析。 2. 基本路由配…...

《硬件架构的艺术》笔记(八):消抖技术

简介 在电子设备中两个金属触点随着触点的断开闭合便产生了多个信号&#xff0c;这就是抖动。 消抖是用来确保每一次断开或闭合触点时只有一个信号起作用的硬件设备或软件。&#xff08;就是每次断开闭合只对应一个操作&#xff09;。 抖动在某些模拟和逻辑电路中可能产生问…...

Spring 与 Spring MVC 与 Spring Boot三者之间的区别与联系

一.什么是Spring&#xff1f;它解决了什么问题&#xff1f; 1.1什么是Spring&#xff1f; Spring&#xff0c;一般指代的是Spring Framework 它是一个开源的应用程序框架&#xff0c;提供了一个简易的开发方式&#xff0c;通过这种开发方式&#xff0c;将避免那些可能致使代码…...

【算法】连通块问题(C/C++)

目录 连通块问题 解决思路 步骤&#xff1a; 初始化&#xff1a; DFS函数&#xff1a; 复杂度分析 代码实现&#xff08;C&#xff09; 题目链接&#xff1a;2060. 奶牛选美 - AcWing题库 解题思路&#xff1a; AC代码&#xff1a; 题目链接&#xff1a;687. 扫雷 -…...

如何选择黑白相机和彩色相机

我们在选择成像解决方案时黑白相机很容易被忽略&#xff0c;因为许多新相机提供鲜艳的颜色&#xff0c;鲜明的对比度和改进的弱光性能。然而&#xff0c;有许多应用&#xff0c;选择黑白相机将是更好的选择&#xff0c;因为他们产生更清晰的图像&#xff0c;更好的分辨率&#…...

Rust 力扣 - 740. 删除并获得点数

文章目录 题目描述题解思路题解代码题目链接 题目描述 题解思路 首先对于这题我们如果将所有点数装入一个切片f中&#xff0c;该切片f中的i号下标表示所有点数为i的点数之和 那么这题就转换成了打家劫舍这道题&#xff0c;也就是求选择了切片中某个下标的元素后&#xff0c;该…...

OpenCV从入门到精通实战(七)——探索图像处理:自定义滤波与OpenCV卷积核

本文主要介绍如何使用Python和OpenCV库通过卷积操作来应用不同的图像滤波效果。主要分为几个步骤&#xff1a;图像的读取与处理、自定义卷积函数的实现、不同卷积核的应用&#xff0c;以及结果的展示。 卷积 在图像处理中&#xff0c;卷积是一种重要的操作&#xff0c;它通过…...

Docker核心概念总结

本文只是对 Docker 的概念做了较为详细的介绍&#xff0c;并不涉及一些像 Docker 环境的安装以及 Docker 的一些常见操作和命令。 容器介绍 Docker 是世界领先的软件容器平台&#xff0c;所以想要搞懂 Docker 的概念我们必须先从容器开始说起。 什么是容器? 先来看看容器较为…...

环形缓冲区

什么是环形缓冲区 环形缓冲区,也称为循环缓冲区或环形队列,是一种特殊的FIFO(先进先出)数据结构。它使用一块固定大小的内存空间来缓存数据,并通过两个指针(读指针和写指针)来管理数据的读写。当任意一个指针到达缓冲区末尾时,会自动回绕到缓冲区开头,形成一个"环"。…...

jQuery-Word-Export 使用记录及完整修正文件下载 jquery.wordexport.js

参考资料&#xff1a; jQuery-Word-Export导出word_jquery.wordexport.js下载-CSDN博客 近期又需要自己做个 Html2Doc 的解决方案&#xff0c;因为客户又不想要 Html2pdf 的下载了&#xff0c;当初还给我费尽心思解决Html转pdf时中文输出的问题&#xff08;html转pdf文件下载之…...

云服务器部署WebSocket项目

WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议&#xff0c;其设计的目的是在Web浏览器和Web服务器之间进行实时通信&#xff08;实时Web&#xff09; WebSocket协议的优点包括&#xff1a; 1. 更高效的网络利用率&#xff1a;与HTTP相比&#xff0c;WebSocket的握手只…...

C#+数据库 实现动态权限设置

将权限信息存储在数据库中&#xff0c;支持动态调整。根据用户所属的角色、特定的功能模块&#xff0c;动态加载权限” 1. 数据库设计 根据这种需求&#xff0c;可以通过以下表设计&#xff1a; 用户表 (Users)&#xff1a;存储用户信息。角色表 (Roles)&#xff1a;存储角色…...

(原创)Android Studio新老界面UI切换及老版本下载地址

前言 这两天下载了一个新版的Android Studio&#xff0c;发现整个界面都发生了很大改动&#xff1a; 新的界面的一些设置可参考一些博客&#xff1a; Android Studio新版UI常用设置 但是对于一些急着开发的小伙伴来说&#xff0c;没有时间去适应&#xff0c;那么怎么办呢&am…...

Ubuntu24虚拟机-gnome-boxes

推荐使用gnome-boxes&#xff0c; virtualbox构建失败&#xff0c;multipass需要开启防火墙 sudo apt install gnome-boxes创建完毕&#xff5e;...

k8s rainbond centos7/win10 -20241124

参考 https://www.rainbond.com/ 国内一站式云原生平台 对centos7环境支持不太行 [lighthouseVM-16-5-centos ~]$ curl -o install.sh https://get.rainbond.com && bash ./install.sh 2024-11-24 09:56:57 ERROR: Ops! Docker daemon is not running. Start docke…...

SpringBoot+Vue滑雪社区网站设计与实现

【1】系统介绍 研究背景 随着互联网技术的快速发展和冰雪运动的普及&#xff0c;滑雪作为一种受欢迎的冬季运动项目&#xff0c;吸引了越来越多的爱好者。与此同时&#xff0c;社交媒体和在线社区平台的兴起为滑雪爱好者提供了一个交流经验、分享心得、获取信息的重要渠道。滑…...

MySql.2

sql查询语句执行过程 SQL 查询语句的执行过程是一个复杂的过程&#xff0c;涉及多个步骤。以下是典型的关系数据库管理系统 (RDBMS) 中 SQL 查询语句的执行过程概述&#xff1a; 1. ‌客户端发送查询‌ 用户通过 SQL 客户端或应用程序发送 SQL 查询语句给数据库服务器。 2. ‌…...

算法之区间和题目讲解

题干 难度&#xff1a;简单 题目分析 题目要求算出每个指定区间内元素的总和。 然而&#xff0c;区间在输入的最下面&#xff0c;所以按照暴力破解的思路&#xff0c;我们首先要遍历数组&#xff0c;把它的值都存进去。 然后&#xff0c;遍历下面的区间&#xff0c;从索引a…...

扁平化网站格局/网络公司网站建设

前言&#xff1a;本篇关于递归基本借鉴下面博客讲解加入自己理解。http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5740985.html)1.递归函数定义如果一个函数在函数内部调用自己&#xff0c;那这个函数就是递归函数。如&#xff1a;defsum(arg,stop):print(arg)if argargargsum(arg…...

深圳外贸网站优化/数据分析网官网

Xcode4下新建的项目info plist里Localization native development region改了,UIImagePickerController里还是都显示英文&#xff0c;原来xcode3生成的项目拿出来,修改plist就能显示中文&#xff0c;Xcode4下不光需要修改info plist里的Localization native development region…...

余姚做网站设计/优化方案

该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼typedef struct IMG{char *name;int weight;int height;}IMG;这是我的结构体存的是 图片的名字 宽度 高度void readWeightHeight(void){FILE *fpbmp;//FILE *fpm;char filename[54];char *bmpname NULL;long Handle;int i 0;struc…...

在线做英语题的网站/企业网站制作教程

在oracle中&#xff0c;类似select id from t1 where id<10这样一个查询&#xff0c;当select语句的所有目标列都在索引中时&#xff0c;为了减少IO&#xff0c;就不需要再回表获取数据了。 这便是index only scan&#xff0c;从pg9.2开始引入了这种索引扫描方法&#xff0…...

手机端网站建设/网站推广的基本手段有哪些

Adaptive Class Suppression Loss for Long-Tail Object Detection 论文简介:具体实现:基于类群的方法的局限性ACSL 的实现相比以前的方法的优势实验结果:论文简介: 为了解决目标检测任务的长尾分布问题,现有的方法通常将整个类别划分为几个组,并使用不同的策略来处理每…...

佛山专业网站制作/2021关键词搜索排行

dialog使用的十分广泛&#xff0c;今天就介绍下包含了listview的dialog简单应用&#xff0c;其实和普通的dialog一样。1、先布局首先主布局android:id"id/btn_dialog_2"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"wrap_content"a…...