当前位置: 首页 > news >正文

Appium:安装uiautomator2失败

目录

1、通过nmp安装uiautomator2:失败

2、通过 Appium 的平台直接安装驱动程序

3、通过pip 来安装 uiautomator2


1、通过nmp安装uiautomator2:失败

我先是通过npm安装的uiautomator2,也显示已经安装成功了:

npm install -g appium-uiautomator2-driver

 结果查询驱动列表的时候,仍然显示uiautomator2驱动未安装,

appium driver list

2、通过 Appium 的平台直接安装驱动程序

然后就换成用Appium平台直接安装驱动程序,再查询驱动列表时就显示已经安装成功了:

appium driver install uiautomator2
appium driver list

 但是我在cmd启动appium时激活驱动和插件的时候,却说我没有安装驱动,只能激活插件:

appium --use-plugins images,execute-driver,relaxed-caps,universal-xml,uiautomator2,espresso

3、通过pip 来安装 uiautomator2

pip install uiautomator2

 验证是否安装成功:

pip show uiautomator2

相关文章:

Appium:安装uiautomator2失败

目录 1、通过nmp安装uiautomator2:失败 2、通过 Appium 的平台直接安装驱动程序 3、通过pip 来安装 uiautomator2 1、通过nmp安装uiautomator2:失败 我先是通过npm安装的uiautomator2,也显示已经安装成功了: npm install -g …...

电子信息工程自动化 单片机彩灯控制

摘要 随着社会经济和科学技术的不断进步,人们在保持发展的同时,环境带给人类的影响已经不足以让我们忽视,所以城市的美化问题慢慢的进入了人们的眼帘,PLC的产生给带电子产品带来了巨大变革,彩灯的使用在城市的美化中变…...

word poi-tl 表格功能增强,实现表格功能垂直合并

目录 问题解决问题poi-tl介绍 功能实现引入依赖模版代码效果图 附加(插件实现)MergeColumnData 对象MergeGroupData 类ServerMergeTableData 数据信息ServerMergeTablePolicy 合并插件 问题 由于在开发功能需求中,word文档需要垂直合并表格&…...

LSTM-CNN-BP-RF-SVM五模型咖喱融合策略混合预测模型

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 LSTM-CNN-BP-RF-SVM五模型咖喱融合策略混合预测模型 Matlab代码注释清晰。 程序设计 完整程序和数据获取方式:私信博主回复LSTM-CNN-BP-RF-SVM五模型咖喱融合策略混合预测模型(Matlab&#…...

《鸿蒙开发-答案之书》 怎么设置Json字段的别名

《鸿蒙开发-答案之书》 怎么设置Json字段的别名 Android设置别名用的是SerializedName(“msg”),那鸿蒙用的是啥,有点懵不知道。 鸿蒙得引入第三方库:ohpm install class-transformer 然后用Expose({ name: ‘first-name’ }) 示例代码&…...

ftp服务器搭建-安装、配置及验证

ftp服务器搭建-安装、配置及验证 #安装 sudo apt-get install vsftpd #配置文件 cat > /etc/vsftpd.conf << "EOF" listenNO listen_ipv6YES anonymous_enableNO local_enableYES write_enableYES dirmessage_enableYES use_localtimeYES xferlog_enable…...

鸿蒙应用获取wifi连接的ip地址(官方文档获取的格式转换成192.168.1.xxx格式)

目录 一.背景 二.官网流程 wifiManager.getLinkedInfo9+ 三.转换成192.168.xxx.xxx格式 一.背景 本次来学习如何获取到鸿蒙设备连接wifi后的ip地址,由于官网文档中获取的ip地址和我们平时看到的192:168:xxx:xxx有所不同,需要进行下转换,所以记录下,如下的流程是在OpenH…...

c++数据结构算法复习基础--11--高级排序算法-快速排序-归并排序-堆排序

高阶排序 1、快速排序 冒泡排序的升级算法 每次选择一个基准数&#xff0c;把小于基准数的放到基准数的左边&#xff0c;把大于基准数的放到基准数的右边&#xff0c;采用 “ 分治算法 ”处理剩余元素&#xff0c;直到整个序列变为有序序列。 最好和平均的复杂度&#xff1a…...

人工智能学习路线详细规划

一、引言 在当今科技飞速发展的时代&#xff0c;人工智能已成为引领未来的关键技术之一。无论是为了追求职业发展的新机遇&#xff0c;还是出于对这一前沿领域的浓厚兴趣&#xff0c;深入学习人工智能都是一个极具价值的选择。本文将为大家精心规划一条人工智能学习路线&#…...

深度学习之视觉处理

CNN 视觉处理三大任务&#xff1a;分类、目标检测、图像分割上游&#xff1a;提取特征&#xff0c;CNN下游&#xff1a;分类、目标、分割等&#xff0c;具体的任务 概述 卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果。在计算机视觉领域, 往往我们输入的图像都很大&am…...

遇到问题:hive中的数据库和sparksql 操作的数据库不是同一个。

遇到的问题&#xff1a; 1、hive中的数据库和sparksql 操作的数据库不同步。 观察上面的数据库看是否同步 &#xff01;&#xff01;&#xff01; 2、查询服务器中MySQL中hive的数据库&#xff0c;发现创建的位置没有在hdfs上&#xff0c;而是在本地。 这个错误产生的原因是&…...

Spring Boot与Spring Security集成:前后分离认证流程的优化实践

在当前的Web开发领域&#xff0c;前后分离架构已经成为一种流行趋势。这种架构将前端和后端进行解耦&#xff0c;前端负责用户界面和交互逻辑&#xff0c;后端则负责数据处理和业务逻辑。在前后分离的项目中&#xff0c;如何安全、高效地实现用户认证是一个关键问题。本文将深入…...

设计模式——Chain(责任链)设计模式

摘要 责任链设计模式是一种行为设计模式&#xff0c;通过链式调用将请求逐一传递给一系列处理器&#xff0c;直到某个处理器处理了请求或所有处理器都未能处理。它解耦了请求的发送者和接收者&#xff0c;允许动态地将请求处理职责分配给多个对象&#xff0c;支持请求的灵活传…...

HarmonyOS(63) ArkUI 自定义占位组件NodeContainer

NodeContainer 1、前言2、NodeContainer和NodeController3、示例代码3.1、创建@Builder3.2、 创建NodeController3.3、 使用NodeCtroller4、NodeContainer的作用5、FrameNode简介6、BuilderNode简介7、参考资料1、前言 在HarmonyOS(62) ArkUI @Reusable组件复用原理讲了组件复…...

Python深度强化学习对冲策略:衍生品投资组合套期保值Black-Scholes、Heston模型分析...

全文链接&#xff1a;https://tecdat.cn/?p38463 本文提出了一个在存在交易成本、市场冲击、流动性约束或风险限制等市场摩擦的情况下&#xff0c;使用现代深度强化学习方法对衍生品投资组合进行套期保值的框架。我们讨论了标准强化学习方法如何应用于非线性奖励结构&#xff…...

【opencv入门教程】2. Point()类用法

文章选自&#xff1a; void Samples::PointFunc() {//输入二维点Point2f point2f(6, 2);cout << "【2维点】p " << point2f << ";\n" << endl;// 输入三维点Point3f point3f(8, 2, 0);cout << "【3维点】p3f "…...

前端导出excel实战(xlsx库和exceljs库)

一. 概览 前端导出excel是比较常见的需求&#xff0c;比如下载excel模板和批量导出excel。目前比较常用的库有xlsx和excel&#xff0c;接下来就着两种方式进行梳理。 二. 下载模板 xlsx库实现&#xff1a; 示例核心代码如下&#xff1a; const excelColumn {details: {ma…...

【附源码】基于环信鸿蒙IM SDK实现一个聊天Demo

项目背景 本项目基于环信IM 鸿蒙SDK 打造的鸿蒙IM Demo&#xff0c;完全适配HarmonyOS NEXT系统&#xff0c;实现了发送消息&#xff0c;添加好友等基础功能。代码开源&#xff0c;功能简洁&#xff0c;如果您有类似开发需求可以参考。 源码地址&#xff1a;https://github.c…...

Python库常用函数-数据分析

Python库常用函数 1.pandas库 &#xff08;1&#xff09;数据读取与写入 读取 CSV 文件&#xff1a; data pd.read_csv(file.csv)读取 Excel 文件&#xff1a; data pd.read_excel(file.xlsx, sheet_nameSheet1)写入 CSV 文件&#xff1a; data.to_csv(new_file.csv, ind…...

汽车EEA架构:架构的简介

1.架构的定义 汽车领域谈论的架构一词&#xff0c;来源于英文单词Architecture。在《系统架构:复杂系统的产品设计与开发》一书中对架构的定义如下:系统架构是一种概念的具象化&#xff0c;是物理或信息功能到形式元素的分配&#xff0c;是系统之内的元素之间的关系与周边环境…...

Qt Widget类解析与代码注释

#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码&#xff0c;写上注释 当然可以&#xff01;这段代码是 Qt …...

React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践

一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强&#xff0c;React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 &#xff08;1&#xff09;使用React Native…...

稳定币的深度剖析与展望

一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代&#xff0c;加密货币作为一种新兴的金融现象&#xff0c;正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而&#xff0c;加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下&#xff0c;稳定…...

【LeetCode】3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(递归|回溯|位运算)

LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值&#xff08;中等&#xff09; 题目描述解题思路Java代码 题目描述 题目链接&#xff1a;LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值&#xff08;中等&#xff09; 给你一个长度为 3 的整数数组 nums。 现以某种顺序 连接…...

STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题

晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容&#xff1b;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容&#xff08;CL&#xff09;与匹配电容&#xff08;CL1、CL2&#xff09;的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...

C语言中提供的第三方库之哈希表实现

一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库&#xff08;uthash库&#xff09;提供对哈希表的操作&#xff0c;文章如下&#xff1a; C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...

日常一水C

多态 言简意赅&#xff1a;就是一个对象面对同一事件时做出的不同反应 而之前的继承中说过&#xff0c;当子类和父类的函数名相同时&#xff0c;会隐藏父类的同名函数转而调用子类的同名函数&#xff0c;如果要调用父类的同名函数&#xff0c;那么就需要对父类进行引用&#…...

水泥厂自动化升级利器:Devicenet转Modbus rtu协议转换网关

在水泥厂的生产流程中&#xff0c;工业自动化网关起着至关重要的作用&#xff0c;尤其是JH-DVN-RTU疆鸿智能Devicenet转Modbus rtu协议转换网关&#xff0c;为水泥厂实现高效生产与精准控制提供了有力支持。 水泥厂设备众多&#xff0c;其中不少设备采用Devicenet协议。Devicen…...

Neko虚拟浏览器远程协作方案:Docker+内网穿透技术部署实践

前言&#xff1a;本文将向开发者介绍一款创新性协作工具——Neko虚拟浏览器。在数字化协作场景中&#xff0c;跨地域的团队常需面对实时共享屏幕、协同编辑文档等需求。通过本指南&#xff0c;你将掌握在Ubuntu系统中使用容器化技术部署该工具的具体方案&#xff0c;并结合内网…...

人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型

在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重&#xff0c;适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解&#xff0c;并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...