python字符串处理基础操作总结
1.去掉空格或者特殊符号
input_str.strip() #去掉所有空格
input_str.lstrip() #去掉左边空格
input_str.rstrip() #去掉右边空格
def print_hi():input_str = ' 今天天气不错,风和日丽 'out = input_str.strip()print(input_str)print(out)if __name__ == '__main__':print_hi()
输出结果:

input_str.strip(‘A’) #去掉所有’A’
input_str.lstrip(‘A’) #去掉左边’A’
input_str.rstrip(‘A’) #去掉右边’A’
def print_hi():input_str = 'AAA今天天气不错,风和日丽AAA'out = input_str.strip('A')print(input_str)print(out)if __name__ == '__main__':print_hi()
输出结果:

2.替换操作
input_str.replace(‘A’,‘B’) #所有的B替换所有的A
def print_hi():input_str = '今天天气不错,风和日丽'out = input_str.replace('今天','昨天')print(input_str)print(out)if __name__ == '__main__':print_hi()
输出结果:

def print_hi():input_str = '今天天气不错,风和日丽'out = input_str.replace('今天','')print(input_str)print(out)if __name__ == '__main__':print_hi()
输出结果:

3.查找操作
input_str.find(‘A’) #查找A首次出现的位置
def print_hi():input_str = '今天天气不错,今天风和日丽'out = input_str.find('今天')print(input_str)print(out)if __name__ == '__main__':print_hi()
输出结果:

注意空格也算一个位置,举例如下:
def print_hi():input_str = ' 今天天气不错,今天风和日丽'out = input_str.find('今天')print(input_str)print(out)if __name__ == '__main__':print_hi()
输出结果:

4.判别操作
input_str.isalpha() #判断字符串是否为字母,返回true或false
注意汉字也算字母
def print_hi():input_str = '123今天'out = input_str.isalpha()print(input_str)print(out)if __name__ == '__main__':print_hi()
输出结果:


input_str.isalpha() #判断字符串是否为数字,返回true或false
def print_hi():input_str = '123'out = input_str.isdigit()print(input_str)print(out)if __name__ == '__main__':print_hi()
输出结果:

5.分割合并操作
input_str.split(‘规则’) #以规则为分界线进行分割,分割为list
def print_hi():input_str = '今天 天气 不错 挺 风和日丽'out = input_str.split(' ')print(input_str)print(out)if __name__ == '__main__':print_hi()
输出结果:

‘规则’.join(input_str) #以规则为分界线进行合并,分并为字符串
def print_hi():input_str = '今天 天气 不错 挺 风和日丽'out = input_str.split(' ')out1 = ' '.join(out)print(input_str)print(out)print(out1)if __name__ == '__main__':print_hi()

相关文章:
python字符串处理基础操作总结
1.去掉空格或者特殊符号 input_str.strip() #去掉所有空格 input_str.lstrip() #去掉左边空格 input_str.rstrip() #去掉右边空格 def print_hi():input_str 今天天气不错,风和日丽 out input_str.strip()print(input_str)print(out)if __name__ __main__:print…...
电子商务人工智能指南 6/6 - 人工智能生成的产品图像
介绍 81% 的零售业高管表示, AI 至少在其组织中发挥了中等至完全的作用。然而,78% 的受访零售业高管表示,很难跟上不断发展的 AI 格局。 近年来,电子商务团队加快了适应新客户偏好和创造卓越数字购物体验的需求。采用 AI 不再是一…...
【论文阅读】相似误差订正方法在风电短期风速预报中的应用研究
文章目录 概述:摘要1. 引言2. 相似误差订正算法(核心)3. 订正实验3.1 相似因子选取3.2 相似样本数试验3.3 时间窗时长实验 4. 订正结果分析4.1 评估指标对比4.2 风速曲线对比4.3 分风速段订正效果评估4.4 风速频率统计 5. 结论与讨论 概述&am…...
贪心算法 - 学习笔记 【C++】
2024-12-09 - 第 38 篇 贪心算法 - 学习笔记 作者(Author): 郑龙浩 / 仟濹(CSND账号名) 贪心算法 学习课程: https://www.bilibili.com/video/BV1f84y1i7mv/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_source2683707f584c21c57616cc6ce8454e2b 一、基本…...
精确的单向延迟测量:使用普通硬件和软件
论文标题:Precise One-way Delay Measurement with Common Hardware and Software(精确的单向延迟测量:使用普通硬件和软件) 作者信息:Maciej Muehleisen 和 Mazen Abdel Latif,来自Ericsson Research Eri…...
【MySQL 进阶之路】存储引擎和SQL优化技巧分析
1.InnoDB和MyISAM存储引擎的区别是什么?你在哪些场景下选择InnoDB? Innodb是高并发,支持事务跟行级锁,myisam不支持事务和行级锁,支持表级锁,不支持高并发。innodb底层是B树,适合范围查询&#…...
vue+elementUI从B页面回到A页面并且定位到A页面的el-tabs的某个页签
场景 做项目碰到一个需求,不能使用组件缓存keep-alive,但是需要跳转到B页面后,点击B页面的返回回到A页面的某个页签,灵机一动利用路由拦截去判断即将要跳转的页面后,在获取vm里对应的标签变量进行赋值,实现…...
{结对编程/大模型} 实践营项目案例 | 基于RAG搭建政策问答智能聊天助手
在构建政策问答智能聊天助手的过程中,我们采用了 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术。RAG 是一种结合了检索和生成的混合型自然语言处理技术,它通过检索相关信息来增强生成模型的上下文理解能力。RAG 的主要优点在于能够有…...
【Canvas与图标】乡土风金属铝边立方红黄底黑字图像处理图标
【成图】 120*120图标: 大小图: 【代码】 <!DOCTYPE html> <html lang"utf-8"> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8"/> <head><title>金属铝边立方红黄底黑…...
【开源】A064—基于JAVA的民族婚纱预定系统的设计与实现
🙊作者简介:在校研究生,拥有计算机专业的研究生开发团队,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的网站项目。 代码可以查看项目链接获取⬇️,记得注明来意哦~🌹 赠送计算机毕业设计600个选题ex…...
C++实现一个经典计算器(逆波兰算法)附源码
1、本篇要实现的内容 最近,大家讨论计算器的实现比较热,今天我也来用C和Visual Studio实现一个计算器的小程序。这里使用逆波兰算法,能够根据当前用户输入的算式表达式字符串,计算出所要的结果,算式字符串可以包括加、…...
Python知识分享第二十二天-数据结构入门
数据结构 “”" 基础概念: 程序 数据结构 算法 数据结构 存储和组织数据的方式. 算法 解决问题的思维, 思路, 方式. 算法的特性:独立性: 算法 思维, 是解决问题的思路和方式, 不依赖语言.5大特性: 有输入, 有输出, 有穷性, 确定性, 可行性.问: 如何衡量算法的优劣?…...
【WRF理论第十三期】详细介绍 Registry 的作用、结构和内容
目录 1. Introduction:介绍 Registry 的作用和功能。2. Registry Contents:详细描述 Registry 的结构和内容,包括各个部分的条目类型。2.1. DIMSPEC ENTRIES(维度规格条目)2.2. STATE ENTRIES(状态变量条目…...
Android启动优化指南
文章目录 前言一、启动分类与优化目标1、冷启动1.1 优化思路1.2 延迟初始化与按需加载1.3 并行加载与异步执行1.4 资源优化与懒加载1.5 内存优化与垃圾回收控制 2. 温启动2.1 优化应用的生命周期管理2.2 数据缓存与懒加载2.3 延迟渲染与视图优化 3. 热启动3.1 保持应用的状态3.…...
【ETCD】【源码阅读】configureClientListeners () 函数解析
逐步解析 configureClientListeners 函数 configureClientListeners 是 ETCD 的一个重要函数,用于配置客户端通信的监听器(Client Listeners)。这些监听器主要负责处理外部客户端与 ETCD 服务之间的通信,包括 HTTP 和 gRPC 请求。…...
IO进程学习笔记
man手册 普通命令。系统调用的函数。库函数。特殊文件。文件格式。游戏。附加的一些变量 IO介绍 I:input 输入 O:output 输出 对文件的输入和输出 输入-》写文件,将文件中的内容写到内存中去 输出-》读文件,将内存中的内容读取到文…...
智能手机回暖:华为点火,小米荣耀OV拱火
进入11月中下旬,智能手机圈再度热闹起来。包括华为、小米、OPPO、vivo等诸多手机厂商,都在陆续预热发布新机,其中就包括华为Mate 70、小米Redmi K80、vivo的S20,IQOO Neo10等热门新机,这些热门新机的集中上市迅速吸引了…...
Sqoop导入数据(mysql---->>hive)
目录 数据传输流程脚本报错和异常说明1. Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf2. 数据导入hive后显示NULL 数据传输流程 mysql---->>hdfs---->>hive 数据从mysql表中取出,放到hdfs上(由targ…...
实验3-实时数据流处理-Flink
1.前期准备 (1)Flink基础环境安装 参考文章: 利用docker-compose来搭建flink集群-CSDN博客 显示为这样就成功了 (2)把docker,docker-compose,kafka集群安装配置好 参考文章: …...
深度学习实验十四 循环神经网络(1)——测试简单循环网络的记忆能力
目录 一、数据集构建 1.1数据集的构建函数 1.2加载数据集并划分 1.3 构建Dataset类 二、模型构建 2.1嵌入层 2.2SRN层 2.3模型汇总 三、模型训练 3.1 训练指定长度的数字预测模型 3.2 损失曲线展示 四、模型评价 五、修改 附完整可运行代码 实验大体步骤&#x…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
算法:模拟
1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣(LeetCode) 遍历字符串:通过外层循环逐一检查每个字符。遇到 ? 时处理: 内层循环遍历小写字母(a 到 z)。对每个字母检查是否满足: 与…...
Netty从入门到进阶(二)
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于…...
人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型
在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重,适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解,并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...
用递归算法解锁「子集」问题 —— LeetCode 78题解析
文章目录 一、题目介绍二、递归思路详解:从决策树开始理解三、解法一:二叉决策树 DFS四、解法二:组合式回溯写法(推荐)五、解法对比 递归算法是编程中一种非常强大且常见的思想,它能够优雅地解决很多复杂的…...
leetcode73-矩阵置零
leetcode 73 思路 记录 0 元素的位置:遍历整个矩阵,找出所有值为 0 的元素,并将它们的坐标记录在数组zeroPosition中置零操作:遍历记录的所有 0 元素位置,将每个位置对应的行和列的所有元素置为 0 具体步骤 初始化…...
Linux-进程间的通信
1、IPC: Inter Process Communication(进程间通信): 由于每个进程在操作系统中有独立的地址空间,它们不能像线程那样直接访问彼此的内存,所以必须通过某种方式进行通信。 常见的 IPC 方式包括&#…...
