使用 `typing_extensions.TypeAlias` 简化类型定义:初学者指南
使用 `typing_extensions.TypeAlias` 简化类型定义:初学者指南
- 什么是 `TypeAlias`?
- 安装 `typing_extensions`
- 示例代码:如何使用 `TypeAlias`
- 示例 1:为简单类型定义别名
- 示例 2:为复杂类型定义别名
- 示例 3:结合 `Union` 和 `TypeAlias`
- 什么时候使用 `TypeAlias`?
- 总结
在 Python 中,我们常常需要定义复杂的类型以提高代码的可读性和可维护性。对于 Python 3.9 及更高版本,我们可以直接使用 typing 模块中的 TypeAlias。如果你的 Python 版本较低(如 3.7 或 3.8),可以通过安装 typing_extensions 来使用 TypeAlias。
本文将介绍如何使用 TypeAlias 简化类型定义,并通过简单的示例帮助初学者快速上手。
什么是 TypeAlias?
TypeAlias 是一种用于定义别名类型的工具,允许你为复杂的类型定义一个更简单、直观的名称。这在多个地方需要使用同一种复杂类型时尤为有用。
例如:
- 你可以为复杂的嵌套类型定义一个清晰的名字。
- 当你修改类型定义时,只需更改一处代码,避免重复劳动。
安装 typing_extensions
如果你的 Python 版本低于 3.10,可以通过以下命令安装 typing_extensions:
pip install typing_extensions
然后即可导入 TypeAlias:
from typing_extensions import TypeAlias
示例代码:如何使用 TypeAlias
示例 1:为简单类型定义别名
假设我们在程序中需要多次使用 dict[str, int] 类型,可以通过 TypeAlias 定义别名:
from typing_extensions import TypeAlias# 定义类型别名
StrIntDict: TypeAlias = dict[str, int]# 使用别名
def calculate_totals(data: StrIntDict) -> int:return sum(data.values())# 测试
sample_data: StrIntDict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
print(calculate_totals(sample_data)) # 输出: 6
这样,当代码中需要修改类型(如将 int 改为 float)时,只需改动 TypeAlias 定义即可。
示例 2:为复杂类型定义别名
在处理嵌套类型时,TypeAlias 能大大提升代码的可读性。例如:
from typing_extensions import TypeAlias# 定义类型别名
NestedList: TypeAlias = list[list[int]]# 使用别名
def flatten(nested: NestedList) -> list[int]:return [item for sublist in nested for item in sublist]# 测试
nested_list: NestedList = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(flatten(nested_list)) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
此时,如果需要更改嵌套结构,比如从 list 改为 tuple,只需更新 TypeAlias 定义,而不需要修改每个函数签名。
示例 3:结合 Union 和 TypeAlias
TypeAlias 还可以与 Union 结合使用,用于表示多个可能的类型:
from typing_extensions import TypeAlias
from typing import Union# 定义类型别名
Number: TypeAlias = Union[int, float]# 使用别名
def add_numbers(a: Number, b: Number) -> Number:return a + b# 测试
print(add_numbers(5, 10.5)) # 输出: 15.5
这样,当需要支持新的数值类型时(如 Decimal),只需修改 Number 的定义。
什么时候使用 TypeAlias?
- 提高代码可读性:当类型定义过于复杂时,使用
TypeAlias可以简化代码。 - 减少重复劳动:避免在多个地方重复定义同一种类型。
- 方便维护:修改类型时只需改动一处定义。
总结
TypeAlias 是一个强大的工具,特别适合用于提升代码的可读性和维护性。通过本篇文章的示例,你应该已经掌握了如何使用 typing_extensions.TypeAlias 定义类型别名并应用到实际项目中。
如果你对类型注解有进一步的兴趣,可以继续学习 Python 的 typing 模块,探索更多高级用法!
希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用 TypeAlias!如果觉得有帮助,请点赞并分享~ 😊
相关文章:
使用 `typing_extensions.TypeAlias` 简化类型定义:初学者指南
使用 typing_extensions.TypeAlias 简化类型定义:初学者指南 什么是 TypeAlias?安装 typing_extensions示例代码:如何使用 TypeAlias示例 1:为简单类型定义别名示例 2:为复杂类型定义别名示例 3:结合 Union…...
如何快速批量把 PDF 转为 JPG 或其它常见图像格式?
在某些特定场景下,将 PDF 转换为 JPG 图片格式却具有不可忽视的优势。例如,当我们需要在不支持 PDF 查看的设备或软件中展示文档内容时,JPG 图片能够轻松被识别和打开;此外,对于一些网络分享或社交媒体发布的需求&…...
如何在组织中塑造和强化绩效文化?
在组织中塑造和强化绩效文化是一个系统性的工程。 一、明确绩效目标与期望 设定清晰目标 组织应根据自身战略规划,将长期目标分解为具体、可衡量、可实现、相关联、有时限(SMART)的短期和中期绩效目标。例如,一家连锁餐饮企业的…...
OllyDbg、CE简单介绍
基础知识: 想要破解软件,需要一些基础知识: 文件格式:Windows对应PE、Linux对应ELF、IOS对应Mash-0。文件格式是指操作系统规定的每个段(代码段、数据段、堆、栈)的大小、顺序等信息。 汇编语言࿱…...
Python函数——函数的返回值定义语法
一、引言 在Python中,函数的返回值是其核心功能之一,它使得函数能够将计算结果传递给调用者,进而推动程序的逻辑和功能实现。理解和掌握函数的返回值语法,不仅能够提高代码的模块化和可读性,还能使程序更加高效和灵活…...
【Pandas】pandas isna
Pandas2.2 General Top-level missing data 方法描述isna(obj)用于检测数据中的缺失值isnull(obj)用于检测数据中的缺失值notna(obj)用于检测数据中的非缺失值notnull(obj)用于检测数据中的非缺失值 pandas.isna() pandas.isna() 是 Pandas 库中的一个函数,用于…...
mysql 数据库表的大小
mysql 数据库表的大小 Mysql 查看数据库各个表占用空间 mysql如何查看数据库所有表大小 在MySQL中,要查看数据库所有表的大小,可以使用以下方法: 方法一:使用information_schema数据库 首先,通过命令行或图形界面…...
(6)JS-Clipper2之ClipperOffset
1. 描述 ClipperOffset类封装了对打开路径和关闭路径进行偏移(膨胀/收缩)的过程。 这个类取代了现在已弃用的OffsetPaths函数,该函数不太灵活。可以使用不同的偏移量(增量)多次调用Execute方法,而不必重新分配路径。现在可以在一次操作中对开放和封闭路…...
如何在Ubuntu中利用repo和git地址下载获取imx6ull的BSP
01-设置git的用户名和邮箱 git config --global user.name "suwenhao" git config --global user.email "2487872782qq.com"这里不设置的话后面在第5步的repo配置中还是会要求输入,而且以后进行相关操作都要输入,不妨现在就进行配置…...
Ruby On Rails 笔记5——常用验证下
3.Validation Options 3.1 :allow_nil 当验证值为nil时:allow_nil选项会跳过验证 class Coffee < ApplicationRecordvalidates :size, inclusion: { in: %w(small medium large),message: "%{value} is not a valid size" }, allow_nil: true end irb> Cof…...
JS听到了因果的回响
这是我学习JS的第11天了,,,我现在赶着周末学JS,然后还有二十多天就期末了呵呵呵。。。 图片切换模块 思路分析: 这是实现的代码,建议还是把不同的变量定义出来比较合适: //获取三个盒子// 小盒…...
【高中生讲机器学习】28. 集成学习之 Bagging 随机森林!
创建时间:2024-12-09 首发时间:2024-12-09 最后编辑时间:2024-12-09 作者:Geeker_LStar 嘿嘿,你好呀!我又来啦~~ 前面我们讲完了集成学习之 Boooooosting,这篇我们来看看集成学习的另一个分支…...
硬件设计 | Altium Designer软件PCB规则设置
基于Altium Designer(24.9.1)版本 嘉立创PCB工艺加工能力范围说明-嘉立创PCB打样专业工厂-线路板打样 规则参考-嘉立创 注意事项 1.每次设置完规则参数都要点击应用保存 2.每次创建PCB,都要设置好参数 3.可以设置默认规则,将…...
【Elasticsearch】实现用户行为分析
🧑 博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/literature?__c1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,…...
python字符串处理基础操作总结
1.去掉空格或者特殊符号 input_str.strip() #去掉所有空格 input_str.lstrip() #去掉左边空格 input_str.rstrip() #去掉右边空格 def print_hi():input_str 今天天气不错,风和日丽 out input_str.strip()print(input_str)print(out)if __name__ __main__:print…...
电子商务人工智能指南 6/6 - 人工智能生成的产品图像
介绍 81% 的零售业高管表示, AI 至少在其组织中发挥了中等至完全的作用。然而,78% 的受访零售业高管表示,很难跟上不断发展的 AI 格局。 近年来,电子商务团队加快了适应新客户偏好和创造卓越数字购物体验的需求。采用 AI 不再是一…...
【论文阅读】相似误差订正方法在风电短期风速预报中的应用研究
文章目录 概述:摘要1. 引言2. 相似误差订正算法(核心)3. 订正实验3.1 相似因子选取3.2 相似样本数试验3.3 时间窗时长实验 4. 订正结果分析4.1 评估指标对比4.2 风速曲线对比4.3 分风速段订正效果评估4.4 风速频率统计 5. 结论与讨论 概述&am…...
贪心算法 - 学习笔记 【C++】
2024-12-09 - 第 38 篇 贪心算法 - 学习笔记 作者(Author): 郑龙浩 / 仟濹(CSND账号名) 贪心算法 学习课程: https://www.bilibili.com/video/BV1f84y1i7mv/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_source2683707f584c21c57616cc6ce8454e2b 一、基本…...
精确的单向延迟测量:使用普通硬件和软件
论文标题:Precise One-way Delay Measurement with Common Hardware and Software(精确的单向延迟测量:使用普通硬件和软件) 作者信息:Maciej Muehleisen 和 Mazen Abdel Latif,来自Ericsson Research Eri…...
【MySQL 进阶之路】存储引擎和SQL优化技巧分析
1.InnoDB和MyISAM存储引擎的区别是什么?你在哪些场景下选择InnoDB? Innodb是高并发,支持事务跟行级锁,myisam不支持事务和行级锁,支持表级锁,不支持高并发。innodb底层是B树,适合范围查询&#…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
Java 二维码
Java 二维码 **技术:**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...
4. TypeScript 类型推断与类型组合
一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式,自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要,在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值,TypeSc…...
Spring Security 认证流程——补充
一、认证流程概述 Spring Security 的认证流程基于 过滤器链(Filter Chain),核心组件包括 UsernamePasswordAuthenticationFilter、AuthenticationManager、UserDetailsService 等。整个流程可分为以下步骤: 用户提交登录请求拦…...
使用SSE解决获取状态不一致问题
使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件,这个上传文件是整体功能的一部分,文件在上传的过程中…...
Windows 下端口占用排查与释放全攻略
Windows 下端口占用排查与释放全攻略 在开发和运维过程中,经常会遇到端口被占用的问题(如 8080、3306 等常用端口)。本文将详细介绍如何通过命令行和图形化界面快速定位并释放被占用的端口,帮助你高效解决此类问题。 一、准…...
用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法
用神经网络读懂你的“心情”:揭秘情绪识别系统背后的AI魔法 大家好,我是Echo_Wish。最近刷短视频、看直播,有没有发现,越来越多的应用都开始“懂你”了——它们能感知你的情绪,推荐更合适的内容,甚至帮客服识别用户情绪,提升服务体验。这背后,神经网络在悄悄发力,撑起…...
13.10 LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析
LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析 LanguageMentor 对话式训练系统架构与实现 关键词:多轮对话系统设计、场景化提示工程、情感识别优化、LangGraph 状态管理、Ollama 私有化部署 1. 对话训练系统技术架构 采用四层架构实现高扩展性的对话训练…...
